Az Azure OpenAI Service modelljei
Az Azure OpenAI szolgáltatást különböző képességekkel és árpontokkal rendelkező modellek változatos halmaza működteti. A modell rendelkezésre állása régiónként és felhőnként eltérő. Az Azure Government-modell rendelkezésre állásával kapcsolatban tekintse meg az Azure Government OpenAI szolgáltatást.
Modellek | Leírás |
---|---|
o-sorozatú modellek | Érvelési modellek fejlett problémamegoldással és nagyobb összpontosítással és képességgel. |
GPT-4o & GPT-4o mini & GPT-4 Turbo | A legújabb, többmodális verziójú Azure OpenAI-modellek, amelyek bemenetként szövegeket és képeket is elfogadnak. |
GPT-4o hang | GPT-4o hangmodellek, amelyek támogatják az alacsony késleltetést, a "beszédet, a beszédet" a beszélgetési interakciókat vagy a hanggenerálást. |
GPT-4 | A GPT-3.5-ben fejleszthető modellek, amelyek képesek megérteni és létrehozni a természetes nyelvet és kódot. |
GPT-3.5 | A GPT-3-on fejleszthető modellek, amelyek képesek megérteni és létrehozni a természetes nyelvet és a kódot. |
Beágyazások | Olyan modellek készlete, amelyek a szöveg numerikus vektorformává alakíthatók a szöveg hasonlóságának megkönnyítése érdekében. |
DALL-E | Olyan modellek sorozata, amelyek eredeti képeket hozhatnak létre természetes nyelvről. |
Súg | Előzetes verziójú modellek sorozata, amelyek átírhatják és lefordíthatják a beszédet szöveggé. |
Szövegfelolvasás (előzetes verzió) | Egy előzetes verziójú modellsorozat, amely képes szövegfelolvasásra. |
o-sorozatú modellek
Az Azure OpenAI o* sorozatú modelljei kifejezetten az érvelési és problémamegoldási feladatok nagyobb összpontosítással és képességgel való kezelésére lettek kialakítva. Ezek a modellek több időt töltenek a felhasználó kérésének feldolgozásával és megértésével, így rendkívül erősek a korábbi iterációkhoz képest olyan területeken, mint a tudomány, a kódolás és a matematika.
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (jogkivonatok) | Betanítási adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|
o3-mini (2025-01-31) |
A legújabb érvelési modell, amely továbbfejlesztett érvelési képességeket kínál. - Strukturált kimenetek - Csak szöveges feldolgozás - Függvények/eszközök Hozzáférés kérése: korlátozott hozzáférésű modellalkalmazás |
Bemenet: 200 000 Kimenet: 100 000 |
2023. október |
o1 (2024-12-17) |
Az o1 sorozat legtehatósabb modellje, amely továbbfejlesztett érvelési képességeket kínál. - Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - Függvények/eszközök Hozzáférés kérése: korlátozott hozzáférésű modellalkalmazás |
Bemenet: 200 000 Kimenet: 100 000 |
2023. október |
o1-preview (2024-09-12) |
Régebbi előzetes verzió | Bemenet: 128 000 Kimenet: 32 768 |
2023. október |
o1-mini (2024-09-12) |
Gyorsabb és költséghatékonyabb megoldás az o1 sorozatban, amely ideális a sebességet és alacsonyabb erőforrás-felhasználást igénylő feladatok kódolásához. Alapértelmezés szerint globális standard üzembe helyezés érhető el. A standard (regionális) üzemelő példányok jelenleg csak olyan ügyfelek számára érhetők el, akik a o1-preview korlátozott hozzáférésű kiadás részeként kaptak hozzáférést. |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 65 536 |
2023. október |
Elérhetőség
A hozzáféréshez o3-mini
és o1
a regisztrációhoz szükséges, és a hozzáférés a Microsoft jogosultsági feltételei alapján lesz megadva. Azok az ügyfelek, akik korábban alkalmazták és megkapták a o1-preview
hozzáférést, vagy o1
nem igényelnek újraalkalmazást, mivel automatikusan szerepelnek az o-sorozat legújabb modelljeinek várakozási listájában.
Hozzáférés kérése: korlátozott hozzáférésű modellalkalmazás
A hozzáférés megadása után minden modellhez létre kell hoznia egy üzembe helyezést.
Ha többet szeretne megtudni a speciális o-series
modellekről, tekintse meg az érvelési modellek használatának első lépéseit.
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
o3-mini |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
o1 |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
o1-preview |
Tekintse meg a modellek táblázatát. Ez a modell csak azoknak az ügyfeleknek érhető el, akik az eredeti korlátozott hozzáférés részeként kaptak hozzáférést |
o1-mini |
Tekintse meg a modellek táblázatát. |
GPT-4o hang
A GPT 4o hangmodellek a GPT-4o modellcsalád részét képezik, és támogatják az alacsony késést, a "beszédet, a beszédet" a beszélgetési interakciókat vagy a hanggenerálást.
- A GPT-4o valós idejű hangkezelése valós idejű, kis késleltetésű beszélgetési interakciók kezelésére lett kialakítva, így kiválóan alkalmas támogató ügynökök, asszisztensek, fordítók és egyéb használati esetek kezelésére, amelyekhez a felhasználóval együtt rendkívül rugalmas háttérrendszerre van szükség. A GPT-4o valós idejű hang használatával kapcsolatos további információkért tekintse meg a GPT-4o valós idejű hang gyorsútmutatót és a GPT-4o hang használatát.
- A GPT-4o hangkiegészítés úgy lett kialakítva, hogy hang- vagy szövegfeliratokból hanganyagot generáljon, így kiválóan alkalmas hangkönyvek, hangtartalmak és egyéb hanggenerálást igénylő használati esetek létrehozásához. A GPT-4o hangkiegészítési modell bevezeti a hangmoalitást a meglévő
/chat/completions
API-ba. A GPT-4o hangkiegészítések használatáról további információt a hanggenerálási rövid útmutatóban talál.
A GPT-4o-hang használatához szüksége van egy Azure OpenAI-erőforrásra az egyik támogatott régióban.
Az erőforrás létrehozásakor üzembe helyezheti a GPT-4o hangmodellt.
A kérelmek maximális jogkivonatairól és a betanítási adatokról az alábbi táblázatban olvashat.
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (jogkivonatok) | Betanítási adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17) GPT-4o hang |
Hang- és szövegmodell a hang- és szöveggeneráláshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4o hang |
Hangmodell valós idejű hangfeldolgozáshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) GPT-4o hang |
Hang- és szövegmodell a hang- és szöveggeneráláshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4o hang |
Hangmodell valós idejű hangfeldolgozáshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4o-realtime-preview (2024-10-01) GPT-4o hang |
Hangmodell valós idejű hangfeldolgozáshoz. | Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
Régiónkénti elérhetőség
Modell | Régió |
---|---|
gpt-4o-mini-audio-preview |
USA2 keleti régiója (globális szabvány) |
gpt-4o-mini-realtime-preview |
USA2 keleti régiója (globális szabvány) Svédország középső régiója (Global Standard) |
gpt-4o-audio-preview |
USA2 keleti régiója (globális szabvány) Svédország középső régiója (Global Standard) |
gpt-4o-realtime-preview |
USA2 keleti régiója (globális szabvány) Svédország középső régiója (Global Standard) |
A GPT-4o hangmodellek minden régióban való rendelkezésre állásának összehasonlításához tekintse meg a modellek táblázatát.
GPT-4o és GPT-4 Turbo
A GPT-4o egyetlen modellben integrálja a szöveget és a képeket, így egyszerre több adattípust is képes kezelni. Ez a multimodális megközelítés növeli a pontosságot és a válaszkészséget az emberi-számítógépes interakciókban. A GPT-4o megfelel a GPT-4 Turbo angol nyelvű szöveg- és kódolási feladatainak, miközben kiváló teljesítményt nyújt nem angol nyelvű és látási feladatokban, új teljesítményteszteket állít be az AI-képességekhez.
Hogyan elérni a GPT-4o és a GPT-4o mini modelleket?
A GPT-4o és a GPT-4o mini standard és globális modell üzembe helyezéséhez érhető el.
Meglévő erőforrást kell létrehoznia vagy használnia egy támogatott standard vagy globális standard régióban, ahol a modell elérhető.
Az erőforrás létrehozásakor üzembe helyezheti a GPT-4o modelleket. Ha programozott üzembe helyezést végez, a modell nevei a következők:
-
gpt-4o
Verzió2024-11-20
-
gpt-4o
Verzió2024-08-06
-
gpt-4o
Verzió2024-05-13
-
gpt-4o-mini
Verzió2024-07-18
GPT-4 Turbo
A GPT-4 Turbo egy nagy multimodális modell (szöveg- vagy képbemenetek elfogadása és szöveg generálása), amely nagyobb pontossággal képes megoldani a nehéz problémákat, mint az OpenAI korábbi modelljei. A GPT-3.5 Turbo és a régebbi GPT-4 modellekhez hasonlóan a GPT-4 Turbo is csevegésre van optimalizálva, és jól működik a hagyományos befejezési feladatokhoz.
A GPT-4 Turbo legújabb GA kiadása a következő:
-
gpt-4
Verzió:turbo-2024-04-09
Ez a következő előzetes modellek lecserélése:
-
gpt-4
Verzió:1106-Preview
-
gpt-4
Verzió:0125-Preview
-
gpt-4
Verzió:vision-preview
Az OpenAI és az Azure OpenAI GPT-4 Turbo GA modellek közötti különbségek
- Az OpenAI legújabb
0409
turbómodell verziója támogatja a JSON módot és a függvényeket, amelyek minden következtetési kérést meghívnak. - Az Azure OpenAI legújabb
turbo-2024-04-09
verziója jelenleg nem támogatja a JSON mód és a függvényhívás használatát, amikor következtetési kérelmeket készít képi (vision) bemenettel. A szövegalapú bemeneti kérések (képek nélküliimage_url
és beágyazott kérések) támogatják a JSON-módot és a függvényhívást.
Különbségek a gpt-4 vision-preview-tól
- Az Azure AI-specifikus Vision fejlesztései a GPT-4 Turbo és a Vision együttműködésével nem támogatottak a verzióhoz
gpt-4
:turbo-2024-04-09
. Ez magában foglalja az optikai karakterfelismerést (OCR), az objektumok földelését, a videoüzeneteket és az adatok képekkel való jobb kezelését.
Fontos
Vision fejlesztések előzetes funkciók, beleértve az optikai karakterfelismerés (OCR), objektum földelés, video parancssorok lesznek kivonva, és már nem érhető el, ha gpt-4
verzió: vision-preview
frissítve turbo-2024-04-09
van. Ha jelenleg ezen előzetes verziójú funkciók bármelyikére támaszkodik, ez az automatikus modellfrissítés kompatibilitástörő változás lesz.
GPT-4 Turbo kiosztott felügyelt rendelkezésre állás
-
gpt-4
Verzió:turbo-2024-04-09
standard és kiépített üzemelő példányokhoz is elérhető. A modell kiépített verziója jelenleg nem támogatja a kép-/látásbeli következtetési kérelmeket. A modell kiépített üzembe helyezései csak szöveges bemeneteket fogadnak el. A standard modelltelepítések szöveges és képi/látási következtetési kéréseket is elfogadnak.
A GPT-4 Turbo üzembe helyezése a Vision GA-val
A GA-modell üzembe helyezéséhez az Azure AI Foundry portálon válassza ki GPT-4
, majd válassza ki a turbo-2024-04-09
verziót a legördülő menüből. A modell alapértelmezett kvótája megegyezik a gpt-4-turbo-2024-04-09
GPT-4-Turbo jelenlegi kvótával. Tekintse meg a regionális kvótakorlátokat.
GPT-4
A GPT-4 a GPT-4 Turbo elődje. Mind a GPT-4, mind a GPT-4 Turbo modellek alapmodelljének gpt-4
neve . A GPT-4 és a Turbo modellek között a modellverzió vizsgálatával lehet különbséget tenni.
-
gpt-4
Verzió0314
-
gpt-4
Verzió0613
-
gpt-4-32k
Verzió0613
A modellösszesítő táblázatban láthatja az egyes modellek által támogatott jogkivonat-környezet hosszát.
GPT-4 és GPT-4 Turbo modellek
- Ezek a modellek csak a Csevegés befejezése API-val használhatók.
A modellverziókból megtudhatja, hogyan kezeli az Azure OpenAI Service a modellverzió-frissítéseket, és hogyan dolgozhat modellekkel a GPT-4 üzemelő példányok modellverzió-beállításainak megtekintéséhez és konfigurálásához.
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (jogkivonatok) | Betanítási adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|
gpt-4o (2024-11-20) GPT-4o (Omni) |
A legújabb nagy GA-modell - Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - Nagyobb pontosság és válaszkészség - Parity with English text and coding tasks to GPT-4 Turbo with Vision - Kiváló teljesítmény nem angol nyelven és látási feladatokban. - Továbbfejlesztett kreatív írási képesség |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 |
2023. október |
gpt-4o (2024-08-06) GPT-4o (Omni) |
- Strukturált kimenetek - Szöveg, képfeldolgozás - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - Nagyobb pontosság és válaszkészség - Parity with English text and coding tasks to GPT-4 Turbo with Vision - Kiváló teljesítmény nem angol nyelven és látási feladatokban |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 |
2023. október |
gpt-4o-mini (2024-07-18) GPT-4o mini |
Legújabb kis GA-modell - Gyors, olcsó, képes modell ideális cseréje GPT-3.5 Turbo sorozatú modellek. - Szöveg, képfeldolgozás - JSON mód - párhuzamos függvényhívás |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 |
2023. október |
gpt-4o (2024-05-13) GPT-4o (Omni) |
Szöveg, képfeldolgozás - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - Nagyobb pontosság és válaszkészség - Parity with English text and coding tasks to GPT-4 Turbo with Vision - Kiváló teljesítmény nem angol nyelven és látási feladatokban |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. október |
gpt-4 (turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo és Vision |
Új GA-modell - Az összes korábbi GPT-4 előzetes modell cseréje ( vision-preview , 1106-Preview , ). 0125-Preview - A funkciók rendelkezésre állása jelenleg eltérő a bemeneti módszertől és az üzembe helyezés típusától függően. |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. december |
gpt-4 (0125-Preview)*GPT-4 Turbo előzetes verzió |
Mintamodell -Lecseréli az 1106-előzetes verziót – Jobb kódgenerálási teljesítmény – Csökkenti azokat az eseteket, amikor a modell nem végez el feladatot - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - reprodukálható kimenet (előzetes verzió) |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. december |
gpt-4 (vision-preview)GPT-4 Turbo a Vision Előzetes verzióval |
Mintamodell – Szöveg- és képbevitelt fogad el. - Támogatja a fejlesztéseket - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - reprodukálható kimenet (előzetes verzió) |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. ápr. |
gpt-4 (1106-előzetes verzió)GPT-4 Turbo előzetes verzió |
Mintamodell - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - reprodukálható kimenet (előzetes verzió) |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 4096 |
2023. ápr. |
gpt-4-32k (0613) |
Régebbi GA-modell - Alapszintű függvényhívás eszközökkel |
32,768 | 2021. szeptember |
gpt-4 (0613) |
Régebbi GA-modell - Alapszintű függvényhívás eszközökkel |
8,192 | 2021. szeptember |
gpt-4-32k (0314) |
Régebbi GA-modell - Nyugdíjazási információk |
32,768 | 2021. szeptember |
gpt-4 (0314) |
Régebbi GA-modell - Nyugdíjazási információk |
8,192 | 2021. szeptember |
Figyelemfelhívás
Nem javasoljuk, hogy éles környezetben használjunk előzetes verziójú modelleket. Az előzetes modellek összes üzembe helyezését frissítjük a jövőbeli előzetes verziókra vagy a legújabb stabil GA-verzióra. Az előzetes verziójú modellek nem követik az Azure OpenAI-modell szokásos életciklusát.
- A GPT-4 0125-előzetes verziója a GPT-4 Turbo előzetes verzió frissített verziója, amely korábban 1106-os előzetes verzióként jelent meg.
- A GPT-4 0125-előzetes verziója olyan feladatokat hajt végre, mint a kódlétrehozás a gpt-4-1106-előzetes verzióhoz képest. Emiatt a feladattól függően az ügyfelek azt tapasztalhatják, hogy a GPT-4-0125-preview több kimenetet generál a gpt-4-1106-preview-hoz képest. Javasoljuk, hogy az ügyfelek hasonlítsák össze az új modell kimeneteit. A GPT-4-0125-preview a gpt-4-1106-preview hibáit is elhárítja, a nem angol nyelvű UTF-8 kezeléssel.
- A GPT-4 verzió
turbo-2024-04-09
a legújabb GA-kiadás, és lecseréli0125-Preview
a ,1106-preview
ésvision-preview
.
GPT-3.5
A GPT-3.5 modellek képesek megérteni és létrehozni a természetes nyelvet vagy kódot. A GPT-3.5 család leginkább alkalmas és költséghatékony modellje a GPT-3.5 Turbo, amely csevegésre lett optimalizálva, és jól működik a hagyományos befejezési feladatokhoz is. A GPT-3.5 Turbo a Chat Completions API-val használható. A GPT-3.5 Turbo Instruct hasonló képességekkel text-davinci-003
rendelkezik a Befejezések API használatához a Csevegés befejezések API helyett. A GPT-3.5 Turbo és a GPT-3.5 Turbo Instruct örökölt GPT-3.5 és GPT-3 modellek használatát javasoljuk.
Modellazonosító | Leírás | Maximális kérelem (jogkivonatok) | Betanítási adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|
gpt-35-turbo (0125) ÚJ |
Legújabb GA-modell - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - reprodukálható kimenet (előzetes verzió) - Nagyobb pontosság a kért formátumokban való válaszadáshoz. – Kijavítottunk egy hibát, amely szövegkódolási hibát okozott a nem angol nyelvű függvényhívások esetében. |
Bemenet: 16 385 Kimenet: 4096 |
2021. szeptember |
gpt-35-turbo (1106) |
Régebbi GA-modell - JSON mód - párhuzamos függvényhívás - reprodukálható kimenet (előzetes verzió) |
Bemenet: 16 385 Kimenet: 4096 |
2021. szeptember |
gpt-35-turbo-instruct (0914) |
Csak befejezési végpont - Régi befejezési modellek cseréje |
4,097 | 2021. szeptember |
gpt-35-turbo-16k (0613) |
Régebbi GA-modell - Alapszintű függvényhívás eszközökkel |
16,384 | 2021. szeptember |
gpt-35-turbo (0613) |
Régebbi GA-modell - Alapszintű függvényhívás eszközökkel |
4,096 | 2021. szeptember |
gpt-35-turbo
1 (0301) |
Régebbi GA-modell - Nyugdíjazási információk |
4,096 | 2021. szeptember |
Ha többet szeretne megtudni a GPT-3.5 Turbo és a Csevegés befejezések API használatáról, tekintse meg részletes útmutatónkat.
1 Ez a modell 4096 jogkivonatot > fogad el. Nem ajánlott túllépni a 4096 bemeneti jogkivonat korlátját, mivel a modell újabb verziója 4096 jogkivonaton van leképezve. Ha 4096 bemeneti jogkivonat túllépésekor problémákat tapasztal ezzel a modellel, ez a konfiguráció hivatalosan nem támogatott.
Beágyazások
text-embedding-3-large
A legújabb és leginkább alkalmas beágyazási modell. A beágyazási modellek közötti frissítés nem lehetséges. Ahhoz, hogy áttérjen a használatról text-embedding-ada-002
, text-embedding-3-large
új beágyazásokat kell létrehoznia.
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002
A tesztelés során az OpenAI a nagy és a kis harmadik generációs beágyazási modelleket is jobb átlagos többnyelvű lekérési teljesítményt nyújt a MIRACL-teljesítményteszttel , miközben továbbra is fenntartja az angol feladatok teljesítményét az MTEB-teljesítményteszttel .
Kiértékelési teljesítményteszt | text-embedding-ada-002 |
text-embedding-3-small |
text-embedding-3-large |
---|---|---|---|
MIRACL-átlag | 31.4 | 44.0 | 54.9 |
MTEB-átlag | 61,0 | 62.3 | 64.6 |
A harmadik generációs beágyazási modellek támogatják a beágyazás méretének csökkentését egy új dimensions
paraméterrel. A nagyobb beágyazások általában számítási, memória- és tárolási szempontból drágábbak. A dimenziók számának módosításához nagyobb mértékben szabályozható a teljes költség és a teljesítmény. A dimensions
paraméter nem támogatott az OpenAI 1.x Python-kódtár minden verziójában, ezért javasoljuk, hogy a paramétert a legújabb verzióra frissítse: pip install openai --upgrade
.
Az OpenAI MTEB benchmark-tesztje azt találta, hogy még akkor is, ha a harmadik generációs modell méretei 1536-nál text-embeddings-ada-002
kisebbre csökkennek, a teljesítmény kissé jobb marad.
DALL-E
A DALL-E modellek képeket hoznak létre a felhasználó által megadott szöveges kérésekből. A DALL-E 3 általánosan elérhető a REST API-khoz. A DALL-E 2 és a DALL-E 3 ügyféloldali SDK-kkal előzetes verzióban érhető el.
Súg
A Suttogó modellek szövegfelolvasáshoz használhatók.
A Whisper-modellt az Azure AI Speech kötegelt átírási API-val is használhatja. További információ az Azure AI Speech és az Azure OpenAI szolgáltatás használatáról: Mi a Whisper-modell?
Szövegfelolvasás (előzetes verzió)
A jelenleg előzetes verzióban elérhető OpenAI-szöveg-beszédmodellek a szöveg beszédszintézisére használhatók.
Az OpenAI szöveget az Azure AI Speech használatával is beszédre használhatja. További információ: OpenAI text to speech voices via Azure OpenAI Service vagy Azure AI Speech guide.
Modellösszesítő táblázat és régió rendelkezésre állása
Modellek üzembe helyezési típus szerint
Az Azure OpenAI az üzleti és használati mintáknak megfelelő üzemeltetési struktúrával kapcsolatos lehetőségeket biztosít az ügyfelek számára. A szolgáltatás két fő üzembe helyezési típust kínál:
- A Standard egy globális üzembe helyezési lehetőséggel érhető el, amely globálisan irányítja a forgalmat, hogy nagyobb átviteli sebességet biztosítson.
- A kiépítés egy globális üzembe helyezési lehetőséggel is elérhető, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára a kiépített átviteli egységek megvásárlását és üzembe helyezését az Azure globális infrastruktúrában.
Minden üzemelő példány pontosan ugyanazokat a következtetési műveleteket hajthatja végre, azonban a számlázás, a skálázás és a teljesítmény lényegesen eltérő. Az Azure OpenAI üzembe helyezési típusaival kapcsolatos további információkért tekintse meg az üzembe helyezési típusokra vonatkozó útmutatót.
- Global Standard
- Globálisan kiépített felügyelt
- Globális köteg
- Data Zone Standard
- Felügyelt adatzóna kiépítése
- Adatzóna kötege
- Standard
- Kiépített felügyelt
Globális standard modell rendelkezésre állása
Régió | o3-mini, 2025-01-31 | o1, 2024-12-17 | o1-preview, 2024-09-12 | o1-mini, 2024-09-12 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o, 2024-11-20 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4o-realtime-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-realtime-preview, 2024-10-01 | gpt-4o-audio-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-mini-realtime-preview, 2024-12-17 | gpt-4o-mini-audio-preview, 2024-12-17 | gpt-4, turbo-2024-04-09 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ausztráliaeast | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
brazilsouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
canadaeast | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
eastus | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
germanywestcentral | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
japaneast | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
koreacentral | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
northcentralus | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
norwayeast | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
lengyelországcentral | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
southafricanorth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
USA déli középső régiója | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
southindia | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
spaincentral | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
switzerlandnorth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
uaenorth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
westeurope | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
westus | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
westus3 | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
Feljegyzés
A legtöbb o-sorozatú modell korlátozott hozzáféréssel rendelkezik. Hozzáférés kérése: korlátozott hozzáférésű modellalkalmazás.
o1-mini
jelenleg minden ügyfél számára elérhető a globális standard üzembe helyezéshez.
A korlátozott hozzáférésű kiadás részeként a kiválasztott ügyfelek standard (regionális) üzembe helyezési o1-preview
hozzáférést o1-mini
kaptak. Jelenleg nem bővítik a o1-mini
standard (regionális) üzemelő példányokhoz való hozzáférést.
Ez a táblázat nem tartalmazza a regionális rendelkezésre állási adatok finomhangolását. Az információkért tekintse meg a finomhangolási szakaszt .
Standard modellek végpontok szerint
Csevegés befejezése
Régió | o1-preview, 2024-09-12 | o1-mini, 2024-09-12 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, vision-preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0301 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ausztráliaeast | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
canadaeast | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
francecentral | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
northcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
norwayeast | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
USA déli középső régiója | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
southindia | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ |
switzerlandnorth | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
uksouth | - | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
westeurope | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - |
westus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - |
Feljegyzés
A legtöbb o-sorozatú modell korlátozott hozzáféréssel rendelkezik. Hozzáférés kérése: korlátozott hozzáférésű modellalkalmazás.
o1-mini
jelenleg minden ügyfél számára elérhető a globális standard üzembe helyezéshez.
A korlátozott hozzáférésű kiadás részeként a kiválasztott ügyfelek standard (regionális) üzembe helyezési o1-preview
hozzáférést o1-mini
kaptak. Jelenleg nem bővítik a o1-mini
standard (regionális) üzemelő példányokhoz való hozzáférést.
GPT-4 és GPT-4 Turbo modell rendelkezésre állása
Ügyfélhozzáférés kiválasztása
A fenti régiókon kívül, amelyek minden Azure OpenAI-ügyfél számára elérhetők, néhány már meglévő ügyfél hozzáférést kapott a GPT-4 verzióihoz további régiókban:
Modell | Régió |
---|---|
gpt-4 (0314) gpt-4-32k (0314) |
USA keleti régiója Közép-Franciaország USA déli középső régiója Az Egyesült Királyság déli régiója |
gpt-4 (0613) gpt-4-32k (0613) |
USA keleti régiója USA 2. keleti régiója Kelet-Japán Az Egyesült Királyság déli régiója |
GPT-3.5 modellek
A modellverziókból megtudhatja, hogyan kezeli az Azure OpenAI Service a modellverzió-frissítéseket, és hogyan dolgozhat modellekkel a GPT-3.5 Turbo-környezetek modellverzió-beállításainak megtekintéséhez és konfigurálásához.
Modellek finomhangolása
Feljegyzés
gpt-35-turbo
– A modell finomhangolása a régiók egy részhalmazára korlátozódik, és nem érhető el minden régióban, ahol az alapmodell elérhető.
A finomhangolás támogatott régiói eltérőek lehetnek, ha Azure OpenAI-modelleket használ egy Azure AI Foundry-projektben vagy egy projekten kívül.
Modellazonosító | Régiók finomhangolása | Maximális kérelem (jogkivonatok) | Betanítási adatok (legfeljebb) |
---|---|---|---|
gpt-35-turbo (0613) |
USA 2. keleti régiója USA északi középső régiója Svédország középső régiója Nyugat-Svájc |
4,096 | 2021. szeptember |
gpt-35-turbo (1106) |
USA 2. keleti régiója USA északi középső régiója Svédország középső régiója Nyugat-Svájc |
Bemenet: 16 385 Kimenet: 4096 |
2021. szeptember |
gpt-35-turbo (0125) |
USA 2. keleti régiója USA északi középső régiója Svédország középső régiója Nyugat-Svájc |
16,385 | 2021. szeptember |
gpt-4 (0613) 1 |
USA északi középső régiója Közép-Svédország |
8192 | 2021. szeptember |
gpt-4o-mini (2024-07-18) |
USA északi középső régiója Közép-Svédország |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 Példa betanítási környezet hossza: 64 536 |
2023. október |
gpt-4o (2024-08-06) |
USA 2. keleti régiója USA északi középső régiója Közép-Svédország |
Bemenet: 128 000 Kimenet: 16 384 Példa betanítási környezet hossza: 64 536 |
2023. október |
Az 1 GPT-4 jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el.
Asszisztensek (előzetes verzió)
Az Asszisztensek esetében egy támogatott modell és egy támogatott régió kombinációjára van szükség. Bizonyos eszközökhöz és képességekhez a legújabb modellek szükségesek. A következő modellek érhetők el az Assistants API-ban, az SDK-ban és az Azure AI Foundryben. Az alábbi táblázat használatalapú fizetésre szolgál. A kiosztott átviteli egység (PTU) rendelkezésre állásáról további információt a kiosztott átviteli sebességben talál. A felsorolt modellek és régiók az Assistants v1 és v2 verzióval is használhatók. Globális standard modelleket akkor használhat, ha az alább felsorolt régiókban támogatottak.
Régió | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ausztráliaeast | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
norwayeast | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
southindia | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
Modell kivonása
A modell kivonásával kapcsolatos legfrissebb információkért tekintse meg a modell kivonási útmutatójában.