Megosztás a következőn keresztül:


A saját egyedi objektumészlelési modell összeállítása

  1. Jelentkezzen be a VAGY-ba Power Apps Power Automate.

  2. A bal oldali ablaktáblán válassza a ... Több>AI-központ.

  3. Az AI-képesség felderítése alatt válassza az AI-modellek lehetőséget .

    (Nem kötelező) Ha azt szeretné, hogy az AI-modellek állandóan a menüben maradjanak a könnyű hozzáférés érdekében, válassza a rögzítés ikont.

  4. Válassza a Képek> Objektumfelismerés – Egyéni objektumok észlelése a képeken.

  5. Válassza az Egyéni modell létrehozása lehetőséget.

Válassza ki a modelltartományt

A modell létrehozásakor AI Builder először meg kell határoznia a Objektumfelismerés tartományát. A tartomány optimalizálja a modellt meghatározott használati esetekre. Három tartomány van:

  • Általános objektumok: Az alapértelmezett érték. Akkor használja ezt, ha a használati eset nem felel meg az alábbi alkalmazásoknak.
  • Tárgyak a kiskereskedelmi polcokon: Felismeri a polcokon sűrűn csomagolt termékeket.
  • Márkaemblémák: Logófelismerésre optimalizálva.

Válasszon ki egy modellt a tartományhoz, majd válassza a Tovább lehetőséget.

Feljegyzés

A domain-specifikus Objektumfelismerés több AI Builder kreditet használ, mint a szokásos Objektumfelismerés, ezért többe kerül a használata. A tartományspecifikus és a közös objektum használatának a szervezetre gyakorolt hatásának becsléséhez használja a AI Builder licencelési útmutatóban Microsoft Power Platform (pdf) kártya sebességet .

Objektumok nevének megadása

Ezután adja meg a felderíteni kívánt elemek nevét. Modellként akár 500 objektumnév is megadható.

Az objektumok neve kétféleképpen is megadható:

  • Adja meg közvetlenül az AI Builder objektumok nevét.
  • Válassza ki a neveket a Microsoft Dataverse-táblázatból.

Fontos

Ha megváltoztatja a beviteli módot, elveszíti a meglévő objektumneveket. Más szóval, ha objektumneveket ír be AI Builder , majd átvált az adatbázisból való kiválasztásra, az összes beírt objektumnév és a hozzájuk tartozó határolókeretek törlődnek a modellből. Ez nem helyreállítható. Ugyanez vonatkozik arra az esetre, ha az objektumnév adatbázisból való kiválasztásáról átvált az objektumok nevének beírására.

Ha objektumokat szeretne kiválasztani egy Dataverse táblából, válassza a fenti Kijelölés adatbázisból lehetőséget Válassza ki az észlelni kívánt objektumokat a modellhez, majd válassza az Objektumnevek kiválasztása lehetőséget. Ha a tábla kijelölése előtt meggondolja magát, az Objektumok manuális hozzáadása lehetőséget választva visszaválthat.

Nevek beírása AI Builder

Ha közvetlenül AI Builder az objektumneveket szeretné megadni, egyszerűen írja be a nevet abba a térbe, ahol az objektum észlelhető a képen. Ezután nyomja le az Enter billentyűt , vagy válassza az Új objektum hozzáadása lehetőséget a folytatáshoz.

  • Az objektum nevének szerkesztéséhez válassza ki az objektum nevét, majd végezze el a módosítást.
  • Az objektum nevének eltávolításához válassza a lomtár ikont.

Nevek kiválasztása egy adatbázisból

Ha az adatok nincsenek benne Dataverse, az Előfeltételek között talál információt az adatok Dataverse importálásáról.

  1. Válassza a Kiválasztás adatbázisból lehetőséget a környezet tábláinak megtekintéséhez.

  2. A jobb oldali panelen keresse meg és jelölje ki az objektumneveket tartalmazó táblázatot.

  3. Jelölje ki az objektumok nevét tartalmazó oszlopot, majd válassza az Oszlop kijelölése lehetőséget.

  4. A táblában lévő objektumok listájában jelölje ki azokat, amelyek az észlelendő objektumoknak felelnek meg.

  5. A képernyő alján válassza a Tovább lehetőséget.

Képek feltöltése

Most térjünk át a képfeltöltési lépéshez. Az előre összegyűjtött képek most jól jönnek, mert fel kell töltenie AI Builder őket.

  1. Készítse el a képeket azon a tárolóhelyen, ahonnan fel szeretné venni azokat. Jelenleg a helyi tárhelyről, a SharePoint alkalmazásból vagy az Azure Blob Storage tárhelyről vehet fel képeket.

  2. Győződjön meg arról, hogy képei megfelelnek a minőségi és mennyiségi útmutatásnak.

  3. Válassza a AI Builder Képek hozzáadása lehetőséget.

  4. Jelölje ki az adatforrást, ahol a képek tárolódnak, majd jelölje ki az objektumokat tartalmazó képeket.

  5. Feltöltés előtt erősítsd meg a megjelenő AI Builder képeket. Szüntesse meg azoknak a képeknek a kijelölését, amelyeket ki szeretne hagyni.

    Képernyőkép a Képek feltöltése képernyőről.

  6. Válassza a Számképek feltöltése<lehetőséget>.

  7. Ha a feltöltés befejeződött, válassza a Bezárás, majd a Tovább lehetőséget .

Képcímkézés

Ez a szakasz az objektumészlelés lényeges részét képező címkézési eljárást ismerteti. Téglalapokat rajzolhat a lényeges objektumok köré, majd a téglalaphoz kell rendelnie azt a nevet, amelyet a modellnek az objektumhoz kell társítania.

  1. A Címkék a képeken képernyőn válassza ki a galéria első képét.

  2. Rajzoljon egy téglalapot az objektum köré. Ehhez tartsa lenyomva az egeret az objektum bal felső sarkában, majd húzza lefelé az objektum jobb alsó sarkába. A téglalapnak teljesen magában kell foglalnia az objektumot, amelyet a modell felismertetni szeretne.

  3. A téglalap megrajzolása után nevet kell társítania az objektumhoz a már kiválasztott nevek listájából.

    Képernyőkép az Objektum kiválasztása listáról.

  4. A címke akkor van létrehozva, ha megjelenik egy objektum körül.

    Képernyőkép a címkéről.

  5. Képről képre navigálva címkézzen meg legalább 15 képet objektumnevenként a modell elkészítéséhez.

  6. Ha végzett a képek címkézésével, válassza a Kész címkézés lehetőséget. Az adatok a téglalapok létrehozásakor mentve lesznek.

  7. A rácsnézetben összesítést tekinthet meg az összes létrehozott címkéről és a létrehozott képekről. Innen tudhatja meg, hogy mennyi munka szükséges még a továbblépéshez.

  8. Amíg el nem éri a tartalom mennyiségének minimumát, nem léphet tovább. Ha objektumnevenként legalább 15 kép van, kiválaszthatja a Tovább lehetőséget a képernyő alján.

Ez minden Gratulálunk az objektumészleléshez használható betanítási halmaz létrehozásához.

Következő lépés

A Objektumfelismerés modell betanítása és közzététele

Objektumfelismerés modell használata Power Automate