Saját objektumészlelési modell betanítása és közzététele

Ebben a szakaszban megtudhatja, hogyan ellenőrizheti az adatait, és hogyan taníthatja be, tesztelheti és teheti közzé a modellt.

1. A Modell betanítása képernyőn ellenőrizze, hogy a megfelelő nevekkel és képszámmal rendelkezik-e.
2. Ha az adatok mind jók, válassza a Betanítás lehetőséget a Objektumfelismerés modell betanításának elindításához.

A modell gyorstesztelése

A modell betanítása után a részletező lapján megtekintheti annak működését. További információ: A modell kezelése AI Builder

1. A modell részleteit tartalmazó lapon válassza a Gyors teszt lehetőséget az Utolsó betanított verzió szakaszban.

2. Töltsön fel egy képet, amely tartalmazza az objektumokat a modell teszteléséhez.

3. A modell a feltöltött képre lesz alkalmazva. Ez a lépés hosszabb időt is igénybe vehet.

4. A modell futásának befejezése után a rendszer a megtalált téglalapokat közvetlenül a képre rajzolja.

   

A modell teljesítménypontszámának értelmezése

A betanítás után a modell gyorsan tesztelhető, és a teljesítmény-pontszáma megjelenik a részletező oldalán. A teljesítménypont azt jelzi, hogy a modell mennyire teljesített jól a feltöltött képeken. A pontszám nem azt jelzi, hogy a jövőben feltöltött képeknél milyen teljesítményt nyújt majd, mivel ezeket még nem látta.

Ha 50-nél kevesebb képet töltesz fel egy címkéhez, nagyobb valószínűséggel kapsz magas pontszámot – akár 100%-ot is. De ez nem jelenti azt, hogy a modell bombabiztos. Ez azt jelenti, hogy a modell nem hibázott a megadott rendszerképek egy részhalmazában (az úgynevezett tesztkészletben). Minél kisebb a betanítási készlet, annál kisebb a tesztkészlet, és annál nagyobb a valószínűsége, hogy a modell megfelelően működik a teljesítménypont kiszámításakor.

A modellek teljesítménypontszámai megbízhatóbbak, ha a címkénkénti képek száma nagyobb 50-nél, valamint ha a teljesítménypontszámok akkor sem változnak, ha módosul a betanítási készlet.

Az objektumészlelési modell közzététele

Most már több tesztet is végezhet, több képpel. Ha elégedett az eredményekkel, közzéteheti a modellt, hogy a VAGY-ban Power Apps Power Automate használja.

Korlátozások

Kapcsolódó információk

A modell kezelése AI Builder