टीम्स और क्लासिक चैटबॉट्स के लिए AI सुविधाएँ
टीम्स ऐप में सह-पायलट या वेब ऐप में क्लासिक चैटबॉट के साथ, आप अतिरिक्त सुविधाएँ सक्षम कर सकते हैं जो कोर AI को बेहतर बनाती हैं। Copilot Studio Copilot Studio
एजेंटों में अगली पीढ़ी की AI विशेषताएं शामिल हैं जो इस आलेख में सूचीबद्ध सुविधाओं का स्थान ले लेती हैं।
आप इन AI सुविधाओं का उपयोग पुराने चैटबॉट्स के साथ पश्चगामी संगतता के लिए कर सकते हैं और कुछ परिदृश्यों का समर्थन कर सकते हैं। अधिकांश मामलों में, आपको कई AI प्रौद्योगिकियों का सर्वोत्तम कार्यान्वयन प्राप्त करने के लिए एकीकृत संलेखन कैनवास के साथ अपने एजेंटों को बनाना या परिवर्तित करना चाहिए।
महत्त्वपूर्ण
जनरेटिव AI सुविधाएँ, जैसे कि जनरेटिव उत्तर और नैचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग, केवल तभी उपलब्ध होती हैं जब आप वेब ऐप में एकीकृत संलेखन कैनवास का उपयोग करके चैटबॉट बनाते या परिवर्तित करते हैं। Copilot Studio
पूर्वावश्यकताएँ
आप AI सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं यदि:
- आपका चैटबॉट क्लासिक के रूप में चिह्नित है।
- आपने टीम्स ऐप में अपना चैटबॉट बनाया है।
- आपने अपना चैटबॉट 23 मई, 2023 से पहले बनाया था।
Copilot Studio (पृष्ठभूमि) में AI मॉडल
Copilot Studio एक ही सेवा पर कई AI मॉडल और AI क्षमताओं को होस्ट करता है। मुख्य विशेषता ट्रांसफार्मर-आधारित नैचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (NLU) मॉडल है।
परंपरागत रूप से, इंटेंट ट्रिगरिंग - कैसे एक AI मॉडल NLU का उपयोग करके किसी प्रश्न के इंटेंट को निर्धारित करता है - को बहु-वर्ग वर्गीकरण समस्या के रूप में औपचारिक रूप दिया जाता है। यह मॉडल ज्ञात श्रेणियों से अत्यधिक संबद्ध है। लेकिन इन श्रेणियों में किसी भी बदलाव का मतलब है कि आपको एक नया AI मॉडल बनाना होगा।
Copilot Studioहालाँकि, यह एक भाषा समझ मॉडल का उपयोग करता है जो एक उदाहरण-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो एक गहन तंत्रिका मॉडल द्वारा संचालित होता है। इस प्रकार के बड़े पैमाने के मॉडल को केवल एक बार प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है, बड़ी मात्रा में डेटा के साथ, एआई सुपरकंप्यूटिंग का उपयोग करके। इसके बाद AI को बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के कुछ उदाहरणों के साथ प्रयोग किया जाता है।
यह मॉडल Microsoft द्वारा AI at Scale पहल का हिस्सा है। एआई के विकास और उपयोग का तरीका बदल रहा है। Copilot Studio, यह मॉडल निर्माताओं को एआई विशेषज्ञों को शामिल किए बिना, आत्मविश्वास से सामग्री बनाने के लिए एक सहज तरीका प्रदान करता है।
Copilot Studio मॉडल के साथ, आप विषय के लिए ट्रिगर वाक्यांश तैयार करते समय कुछ उदाहरण प्रदान करते हैं। एक एकल विषय के उदाहरण आमतौर पर 5 से 10 वाक्यांश होते हैं।
छोटे ट्रिगर वाक्यांश बेहतर होते हैं, और आपको प्रति वाक्यांश 2 से 10 शब्दों का लक्ष्य रखना चाहिए। ट्रिगर वाक्यांश शब्दार्थ की दृष्टि से भिन्न होने चाहिए। उदाहरण के लिए, विषय के कवरेज का विस्तार करने के लिए एक क्रिया या संज्ञा को बदलना पर्याप्त हो सकता है।
वाक्यांशों के बीच अन्य परिवर्तन या जोड़ निम्न हो सकते हैं:
- the, a, या an जैसे लेख
- पूंजीकरण
- संकुचन जैसे कि आप या नहीं हैं
बहुवचन से ट्रिगरिंग में सुधार नहीं होता, क्योंकि संकुचनों को पहले से ही AI मॉडल में शामिल कर लिया जाता है।
संबंधित विषयों में प्रयुक्त निकाय, ट्रिगर वाक्यांशों के साथ मिलान किए जाने पर उपयोगकर्ता के इरादों को स्वचालित रूप से पहचान लेते हैं। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता आशय "मैं बोस्टन के लिए टिकट बुक करना चाहता हूं" ट्रिगर फ़्रेज़ "मैं पेरिस के लिए टिकट बुक करना चाहता हूं" से मेल खाता है।
विषय ओवरलैप पहचान
विषय ओवरलैप पहचान, विषयों के बीच ओवरलैप ढूंढकर विषय ट्रिगर सटीकता को बेहतर बनाने में मदद करता है. विषय ओवरलैप्स का समाधान करने से को-पायलट को विषय ट्रिगर करने से पहले स्पष्टीकरण प्रश्न पूछने की आवश्यकता कम हो जाती है।
टिप
विषय ओवरलैप डिटेक्शन सामान्य रूप से उपलब्ध है और में समर्थित सभी भाषाओं का समर्थन करता है। Copilot Studio
उन्नत AI क्षमताओं को सक्षम करने के बाद, आप ओवरलैप किए गए विषयों की सूची देख सकते हैं। नेविगेशन मेनू में, Analytics का चयन करें, फिर विषय ट्रिगरिंग टैब का चयन करें।
सूची में प्रत्येक ओवरलैपिंग विषय को समानता स्कोर के साथ दर्शाया गया है। यह स्कोर विषय के लिए समग्र ओवरलैप स्थिति और सूचीबद्ध विषय के साथ ओवरलैप करने वाले विषयों की संख्या को दर्शाता है। एआई समानता स्कोर निर्धारित करता है क्योंकि यह मूल्यांकन करता है कि ओवरलैपिंग ट्रिगर वाक्यांश एक दूसरे से शब्दार्थिक रूप से कितने समान हैं। उच्च स्कोर का अर्थ है कि विषय के पास एक या अधिक ट्रिगर वाक्यांश हैं जो किसी अन्य विषय के ट्रिगर वाक्यांशों के करीब हैं।
आप सूची को उसके समान होने का स्कोर, विषय के नाम, या ट्रिगर फ़्रेज़ ओवरलैप की संख्या के आधार पर क्रमित कर सकते हैं.
यदि आप सूची में कोई आइटम चुनते हैं, तो विषय ओवरलैप विवरण फलक खुलता है।
इस उदाहरण में, "समर्थित भाषाएँ" विषय ( Microsoft 365किस भाषा के लिए उपलब्ध है?) में एक ट्रिगर फ़्रेज़ है, जो "अन्य भाषाओं में उपयोग करें?" विषय ( Microsoft 365 क्या मैं मूल रूप से खरीदी गई भाषा के अलावा अन्य भाषाओं में उपयोग कर सकता हूँ?) में एक ट्रिगर फ़्रेज़ के साथ अर्थगत रूप से ओवरलैप करता है। Microsoft 365 Microsoft 365 यहां, AI यह निर्धारित करता है कि दोनों ट्रिगर वाक्यांश शब्दार्थिक रूप से समान हैं। वाक्यांशों की वाक्य संरचना, शब्द और व्याकरण समान हैं।
दो अलग-अलग विषयों के लिए शब्दार्थिक रूप से समान ट्रिगर वाक्यांशों का प्रयोग करने से भ्रम की स्थिति पैदा हो सकती है। को-पायलट को यह पता नहीं होता कि कौन सा विषय खोलना है और वह को-पायलट उपयोगकर्ता से अनुवर्ती प्रश्न पूछता है।
शब्दार्थिक रूप से समान ट्रिगर वाक्यांशों की पहचान करने से आपको विषयों को समेकित करने में भी मदद मिल सकती है, यदि वे बहुत समान हैं। आप विषयों को अधिक विशिष्ट बनाने के लिए उन्हें संपादित कर सकते हैं।
विषय ओवरलैप विवरण फलक पर, आप सीधे विषय पर जाने के लिए लिंक का चयन कर सकते हैं। आप ट्रिगर फ़्रेज़ में परिवर्तन भी कर सकते हैं या उसे हटा भी सकते हैं। कोई भी परिवर्तन लागू करने के लिए सहेजें चुनें.
आपके द्वारा अपने परिवर्तन सहेजने के बाद, ओवरलैपिंग स्थिति स्वचालित रूप से ताज़ा हो जाती है. आप ओवरलैपिंग विषय अनुभाग में रिफ्रेश आइकन का उपयोग करके विषय ओवरलैप स्थिति को मैन्युअल रूप से रिफ्रेश कर सकते हैं।
चैट ट्रांसक्रिप्ट से विषय सुझाव (पूर्वावलोकन)
यह सुविधा आपके एजेंट और उपयोगकर्ताओं के बीच सत्रों का विश्लेषण करती है और बेजोड़ उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर सुझाव देती है।
एक बार सक्षम होने के बाद, Analytics>विषय ट्रिगरिंग (पूर्वावलोकन) पर जाएं। संभावित विषयों की एक सूची इस विषय के बारे में एजेंट के उपयोगकर्ताओं द्वारा की गई क्वेरी की संख्या के साथ दिखाई गई है। शीर्ष 200 सुझाव दिखाए गए हैं.
विषय सुझाव विश्लेषक स्वचालित रूप से हर एक से दो घंटे में एक बार रन होता है. विश्लेषक, विश्लेषक के अंतिम बार चलाए जाने के बाद से किए गए सभी नए प्रश्नों को स्कैन करता है। विश्लेषक उन प्रश्नों को एक साथ समूहित करता है जो मौजूदा विषय से मेल नहीं खाते हैं और उन्हें सूची में दिखाता है। प्रक्रिया को सक्रिय करने के लिए आपके एजेंट को पिछली बार कोई सुझाव उत्पन्न होने के बाद से कम से कम 100 नए वार्तालापों की आवश्यकता है। तीन से अधिक उपयोगकर्ता सत्रों वाले सुझाव दिखाए जाते हैं.
जब आप सुझाव सूची में कोई आइटम चुनते हैं, तो एक विषय सुझाव विंडो प्रकट होती है, जिसमें कुछ सुझाए गए ट्रिगर वाक्यांशों के साथ विषय दिखाया जाता है। सुझाए गए ट्रिगर वाक्यांश एजेंट उपयोगकर्ताओं द्वारा की गई क्वेरी पर आधारित हैं, जो किसी मौजूदा विषय से मेल नहीं खाते हैं।
आप सुझाए गए संपूर्ण विषय को हटाना चुन सकते हैं, उदाहरण के लिए यदि विषय, एजेंट से अप्रासंगिक है, या विषयों में जोड़ें का चयन करके उसे अपने विषयों की सूची में जोड़ सकते हैं।
जनरेटिव AI को सक्षम या अक्षम करें
महत्त्वपूर्ण
आप इन सुविधाओं को उन एजेंटों के लिए सक्षम नहीं कर सकते हैं जो क्लासिक चिह्नित नहीं हैं। इसमें 23 मई, 2023 के बाद वेब ऐप में बनाया गया (या रूपांतरित) कोई भी एजेंट या कोई भी एजेंट शामिल है जो एकीकृत संलेखन कैनवास के साथ नहीं बनाया गया है।
एकीकृत संलेखन कैनवास में Copilot Studio द्वारा उपयोग किए जाने वाले AI के प्रकारों में सुधार शामिल हैं। हम अनुशंसा करते हैं कि आप एकीकृत संलेखन कैनवास के साथ अपने एजेंट बनाएं और परिवर्तित करें.
इन पुरानी AI क्षमताओं को सक्षम करने के लिए: Copilot Studio
- अपना एजेंट खोलें और सेटिंग्स चुनें:
- वेब ऐप में, एजेंट को क्लासिक से चिह्नित किया जाना चाहिए।
- टीम्स ऐप में, को-पायलट कोई भी को-पायलट हो सकता है।
- नेविगेशन मेनू से, जेनरेटिव AI चुनें.
- प्रत्येक सुविधा को चालू या बंद करने के लिए चेकबॉक्स का चयन करें.
- टैब के शीर्ष पर सहेजें चुनें.
