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Conseils pour charger des données organisationnelles pour Microsoft 365 Copilot pour Viva Insights

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Microsoft 365 Copilot pour Viva Insights est plus efficace lorsque vous chargez autant de données que possible pour chaque attribut employé dans Viva Insights. Vous devez charger autant d’attributs que votre entreprise trouve utile, car la plupart des questions que posent les dirigeants dépendent d’une combinaison de plusieurs attributs. En savoir plus sur les attributs pris en charge par Copilot pour Viva Insights.

Voici une liste d’attributs spécifiques et des questions que vous pouvez poser à Copilot, dont les réponses seraient informées par ces attributs.

Attribut Exemples de questions relatives à l’attribut
ManagerId
  • Combien d’ingénieurs supérieurs au Royaume-Uni gèrent les équipes ?
  • Combien de gestionnaires ont moins d’une heure de temps de manager 1:1 avec leurs équipes chaque semaine ?
  • Qui sont mes managers à New York ?
  • Combien d’employés dans le organization produit ont une taille d’équipe de plus de trois, regroupées par niveau ?
    		•
    LevelDesignation
  • Combien d’ingénieurs principaux travaillent sur deux fuseaux horaires différents ?
  • Combien d’employés supérieurs travaillent principalement au bureau ?
  • Qui sont les nouvelles recrues au niveau de la direction ?
    		•
    FunctionType
  • Quels employés rh sont les nouveaux employés qui travaillent principalement au bureau ?
  • Combien d’employés des ventes avec la fonction Ventes ont plus de 10 heures d’heures de réunion externe chaque semaine ?
  • Combien d’employés des finances ont travaillé après les heures de travail le mois dernier ?
    		•
    HireDate
  • Qui a été embauché en octobre, regroupé par équipes ?
  • Qui sont les employés embauchés au cours des 12 derniers mois, regroupés par service ?
  • Qui a été embauché il y a plus de 20 ans et qui est toujours avec l’entreprise ?
  • Qui ont été les nouvelles recrues au sein de l’équipe de direction au cours des trois dernières années ?
  • Quels employés embauchés en 2018 sont des ingénieurs ?
  • Combien d’employés ont leurs anniversaires de travail ce trimestre ?
  • Qui sont les employés permanents du service Finances, regroupés par niveau et par région ?
    		•
    Indicateur de surveillance
  • Comment la collaboration après les heures de travail varie-t-elle entre les gestionnaires et les gestionnaires de gestionnaires ?
  • Combien de temps y a-t-il 1:1 dans le organization des ventes entre les contributeurs individuels et les gestionnaires ?
  • Quel est le rapport entre les responsables et les collaborateurs individuels de l’équipe d’ingénierie ?
    		•
    WeeklyBadgeOnsiteDays
  • Comment la taille moyenne du réseau des employés varie-t-elle entre hybride, sur site et principalement à distance ?
  • Quelle est la distribution des modes de travail pour mon équipe financière à Chicago ?
  • Qui sont mes employés qui travaillent sur place dans l’équipe de Tim ?
    		•
    CountryOrRegion
  • Quelle est la collaboration après les heures de travail des employés dans différents pays ?
  • Qui sont les scientifiques des données nouvellement embauchés aux États-Unis ?
  • Combien de managers en Europe de l’Est ont moins de deux heures de manager 1:1 ?
    		•
    Fuseau horaire (valeur non chargée, dérivée automatiquement des paramètres utilisateur)
  • Combien d’employés travaillent dans l’EST ?
  • Quelle est la répartition des employés entre les fuseaux horaires ?
    		•

    Autres bonnes pratiques à garder à l’esprit

    • Aligner les types de données pour chaque colonne. Chaque attribut ci-dessus a un format de type de données obligatoire. Par exemple, HireDate est un type de données DateTime tandis que Le type de fonction est une chaîne. En savoir plus sur les types de données et leurs exemples de valeurs.

    • Choisissez votre population pour chaque attribut. Chargez chaque attribut avec l’ensemble de la population analysée, mais excluez les employés pour un attribut que votre entreprise considère comme sensible et pour les employés dont vous ne souhaitez pas afficher les données pour les dirigeants. La seule façon d’exclure les données de l’affichage dans les réponses Copilot consiste à s’abstenir de charger des données pour ces employés. Cela vous permet de prendre le contrôle des données qui apparaissent dans Copilot pour ces attributs de contexte organisationnel. En cas de doute, consultez les équipes internes appropriées au sein de votre entreprise.

      Remarque

      Pour les questions concernant les données RH, les réponses de Copilot sont basées uniquement sur les employés disposant d’une licence Viva Insights.

    • Les données actualisées sont de bonnes données. Si vous utilisez un chargement .csv comme source de données, vous devez actualiser régulièrement les attributs qui changent souvent dans votre organization. Vous devez actualiser les attributs suivants avec les fréquences ci-dessous :

      • Actualisations mensuelles : ManagerId, WeeklyBadgeOnsiteDays
      • Actualisations trimestrielles : SupervisorIndicator, Layer, HourlyRate, LevelDesignation, Organization
      • Actualisations de six mois : NewHireDate, Location, CountryOrRegion, FunctionType

    • Établissez des valeurs uniques pour différents attributs. Copilot associe les questions des dirigeants aux attributs chargés. En cas de chevauchement important des valeurs entre plusieurs attributs, le système peut associer de manière incorrecte une question à l’attribut incorrect. Cela est le plus probable pour les attributs Location, CountryOrRegion, Organization et FunctionType.

    En savoir plus sur l’utilisation de Copilot pour Viva Insights