Referenční informace k systémové tabulce úloh
Poznámka:
Schéma lakeflow
bylo dříve známo jako workflow
. Obsah obou schémat je identický. Pokud chcete, aby bylo schéma lakeflow
viditelné, musíte ho povolit samostatně.
Tento článek obsahuje referenční informace o tom, jak pomocí systémových tabulek lakeflow
monitorovat úlohy ve vašem účtu. Tyto tabulky zahrnují záznamy ze všech pracovních prostorů ve vašem účtu nasazené ve stejné cloudové oblasti. Pokud chcete zobrazit záznamy z jiné oblasti, musíte zobrazit tabulky z pracovního prostoru nasazeného v této oblasti.
Požadavky
- Schéma
system.lakeflow
musí povolit správce účtu. Viz Povolení schémat systémových tabulek. - Pokud chcete získat přístup k těmto systémovým tabulkám, musí uživatelé:
- Být správcem metastoru i správcem účtu nebo
- Mít oprávnění
USE
aSELECT
k systémovým schématům. Viz Udělení přístupu k systémovým tabulkám.
Dostupné tabulky úloh
Všechny systémové tabulky související s úlohami se nacházejí ve schématu system.lakeflow
. Schéma v současné době hostuje čtyři tabulky:
Stůl | Popis | Podporuje streamování. | Období bezplatného uchovávání | Zahrnuje globální nebo regionální data. |
---|---|---|---|---|
pracovní pozice (Public Preview) | Sleduje všechny úlohy vytvořené v účtu. | Ano | 365 dní | Regionální |
job_tasks (Veřejná verze) | Sleduje všechny pracovní úkoly, které probíhají v účtu. | Ano | 365 dní | Regionální |
job_run_timeline (Veřejná ukázka) | Sleduje spuštění úlohy a související metadata. | Ano | 365 dní | Regionální |
job_task_run_timeline (Veřejná ukázka) | Sleduje spuštění úloh a související metadata. | Ano | 365 dní | Regionální |
Podrobné referenční informace ke schématu
Následující části obsahují odkazy na schéma pro každou systémovou tabulku související s úlohami.
Schéma tabulky úloh
Tabulka jobs
je pomalu se měnící tabulka dimenzí (SCD2). Když se řádek změní, vygeneruje se nový řádek a logicky nahradí předchozí řádek.
cesta k tabulce: system.lakeflow.jobs
Název sloupce | Datový typ | Popis | Poznámky |
---|---|---|---|
account_id |
řetězec | ID účtu, do které tato úloha patří | |
workspace_id |
string | ID pracovního prostoru, do které tato úloha patří | |
job_id |
řetězec | ID úlohy | Pouze jedinečné v rámci jednoho pracovního prostoru |
name |
řetězec | Uživatelem zadaný název úlohy | |
description |
řetězec | Popis úlohy zadaný uživatelem | Toto pole je prázdné, pokud máte nakonfigurované klíče spravované zákazníkem. Nenaplněno pro řádky generované před koncem srpna 2024 |
creator_id |
řetězec | ID hlavní osoby, která úlohu vytvořila | |
tags |
řetězec | Vlastní značky přiřazené uživatelem přidružené k této úloze | |
change_time |
časové razítko | Čas poslední změny úlohy | Časové pásmo zaznamenané jako +00:00 (UTC) |
delete_time |
časové razítko | Čas odstranění úlohy uživatelem | Časové pásmo zaznamenané jako +00:00 (UTC) |
run_as |
řetězec | ID uživatele nebo služebního principála, jehož oprávnění se použijí pro spuštění úlohy |
Příklad dotazu
-- Get the most recent version of a job
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY workspace_id, job_id ORDER BY change_time DESC) as rn
FROM
system.lakeflow.jobs QUALIFY rn=1
Schéma tabulky pracovních úkolů
Tabulka úkolů úloh je pomalu se měnící tabulka dimenzí (SCD2). Když se řádek změní, vygeneruje se nový řádek a logicky nahradí předchozí řádek.
cesta k tabulce: system.lakeflow.job_tasks
Název sloupce | Datový typ | Popis | Poznámky |
---|---|---|---|
account_id |
string | ID účtu, do které tato úloha patří | |
workspace_id |
řetězec | ID pracovního prostoru, do které tato úloha patří | |
job_id |
řetězec | ID úlohy | Pouze jedinečné v rámci jednoho pracovního prostoru |
task_key |
řetězec | Referenční klíč pro úkol v úloze | Pouze jedinečné v rámci jediného úkolu |
depends_on_keys |
pole | Klíče úkolů všech nadřazených závislostí tohoto úkolu | |
change_time |
časové razítko | Čas poslední změny úkolu | Časové pásmo zaznamenané jako +00:00 (UTC) |
delete_time |
časové razítko | Čas odstranění úkolu uživatelem | Časové pásmo zaznamenané jako +00:00 (UTC) |
Příklad dotazu
-- Get the most recent version of a job task
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY workspace_id, job_id ORDER BY change_time DESC) as rn
FROM
system.lakeflow.job_tasks QUALIFY rn=1
Schéma tabulky časové osy pro spuštění úlohy
Tabulka časového harmonogramu spuštění úlohy je neměnná a dokončená v době, kdy je vytvořena.
cesta k tabulce: system.lakeflow.job_run_timeline
Název sloupce | Datový typ | Popis | Poznámky |
---|---|---|---|
account_id |
řetězec | ID účtu, do které tato úloha patří | |
workspace_id |
řetězec | ID pracovního prostoru, do které tato úloha patří | |
job_id |
string | ID úlohy | Tento klíč je jedinečný pouze v rámci jednoho pracovního prostoru. |
run_id |
řetězec | ID spuštění úlohy | |
period_start_time |
časové razítko | Počáteční čas pro běh nebo časové období | Informace o časovém pásmu se zaznamenávají na konci hodnoty s +00:00 představujícím UTC. |
period_end_time |
časové razítko | Koncový čas pro běh nebo pro časové období | Informace o časovém pásmu se zaznamenávají na konci hodnoty s +00:00 představujícím UTC. |
trigger_type |
string | Typ spouštěče, který může spustit běh | Možné hodnoty najdete v tématu Hodnoty typu triggeru |
run_type |
řetězec | Typ spuštění úlohy | Možné hodnoty najdete v tématu Hodnoty typu běhu |
run_name |
řetězec | Název spuštění zadaný uživatelem, který je přidružen k této úloze | |
compute_ids |
pole | Pole obsahující identifikátory výpočtových úloh pro spuštění nadřazené úlohy | Slouží k identifikaci clusteru úloh podle druhů spuštění WORKFLOW_RUN . Další informace o výpočetních prostředcích najdete v tabulce job_task_run_timeline .Nenaplněno pro řádky generované před koncem srpna 2024 |
result_state |
řetězec | Výsledek spuštění úlohy | Pro možné hodnoty se podívejte na hodnoty stavu výsledku |
termination_code |
řetězec | Kód ukončení spuštění úlohy | Možné hodnoty viz hodnoty kódu ukončení. Nenaplněno pro řádky generované před koncem srpna 2024 |
job_parameters |
mapa | Parametry na úrovni úlohy použité při spuštění úlohy | V tomto poli nejsou zahrnutá zastaralá nastavení notebook_params. Nenaplněno pro řádky generované před koncem srpna 2024 |
Příklad dotazu
-- This query gets the daily job count for a workspace for the last 7 days:
SELECT
workspace_id,
COUNT(DISTINCT run_id) as job_count,
to_date(period_start_time) as date
FROM system.lakeflow.job_run_timeline
WHERE
period_start_time > CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 7 DAYS
GROUP BY ALL
-- This query returns the daily job count for a workspace for the last 7 days, distributed by the outcome of the job run.
SELECT
workspace_id,
COUNT(DISTINCT run_id) as job_count,
result_state,
to_date(period_start_time) as date
FROM system.lakeflow.job_run_timeline
WHERE
period_start_time > CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 7 DAYS
AND result_state IS NOT NULL
GROUP BY ALL
-- This query returns the average time of job runs, measured in seconds. The records are organized by job. A top 90 and a 95 percentile column show the average lengths of the job's longest runs.
with job_run_duration as (
SELECT
workspace_id,
job_id,
run_id,
CAST(SUM(period_end_time - period_start_time) AS LONG) as duration
FROM
system.lakeflow.job_run_timeline
WHERE
period_start_time > CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 7 DAYS
GROUP BY ALL
)
SELECT
t1.workspace_id,
t1.job_id,
COUNT(DISTINCT t1.run_id) as runs,
MEAN(t1.duration) as mean_seconds,
AVG(t1.duration) as avg_seconds,
PERCENTILE(t1.duration, 0.9) as p90_seconds,
PERCENTILE(t1.duration, 0.95) as p95_seconds
FROM
job_run_duration t1
GROUP BY ALL
ORDER BY mean_seconds DESC
LIMIT 100
-- This query provides a historical runtime for a specific job based on the `run_name` parameter. For the query to work, you must set the `run_name`.
SELECT
workspace_id,
run_id,
SUM(period_end_time - period_start_time) as run_time
FROM system.lakeflow.job_run_timeline
WHERE
run_type="SUBMIT_RUN"
AND run_name = :run_name
AND period_start_time > CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 60 DAYS
GROUP BY ALL
-- This query collects a list of retried job runs with the number of retries for each run.
with repaired_runs as (
SELECT
workspace_id, job_id, run_id, COUNT(*) - 1 as retries_count
FROM system.lakeflow.job_run_timeline
WHERE result_state IS NOT NULL
GROUP BY ALL
HAVING retries_count > 0
)
SELECT
*
FROM repaired_runs
ORDER BY retries_count DESC
LIMIT 10;
schéma tabulky plánu spuštění úlohy
Tabulka časové osy běhu úlohy je neměnná a dokončená při jejím vytvoření.
cesta k tabulce: system.lakeflow.job_task_run_timeline
Název sloupce | Datový typ | Popis | Poznámky |
---|---|---|---|
account_id |
řetězec | ID účtu, do které tato úloha patří | |
workspace_id |
řetězec | ID pracovního prostoru, do které tato úloha patří | |
job_id |
string | ID úlohy | Pouze jedinečné v rámci jednoho pracovního prostoru |
run_id |
řetězec | ID spuštění této úlohy | |
job_run_id |
řetězec | ID spuštění úlohy | Nenaplněno pro řádky generované před koncem srpna 2024 |
parent_run_id |
řetězec | ID nadřazeného spuštění | Nenaplněno pro řádky generované před koncem srpna 2024 |
period_start_time |
časové razítko | Čas zahájení úkolu nebo časového období | Informace o časovém pásmu se zaznamenávají na konci hodnoty s +00:00 představujícím UTC. |
period_end_time |
časové razítko | Koncový čas úkolu nebo časového období | Informace o časovém pásmu se zaznamenávají na konci hodnoty s +00:00 představujícím UTC. |
task_key |
řetězec | Referenční klíč pro úkol v úloze | Tento klíč je jedinečný pouze v rámci jedné úlohy. |
compute_ids |
pole | Pole compute_ids obsahuje ID clusterů úloh, interaktivních clusterů a sql warehouse používaných úlohou. | |
result_state |
řetězec | Výsledek spuštění úkolové úlohy | Pro možné hodnoty se podívejte na hodnoty stavu výsledku |
termination_code |
řetězec | Kód ukončení spuštění úlohy | Pro možné hodnoty viz hodnoty kódů ukončení. Nenaplněno pro řádky generované před koncem srpna 2024 |
Běžné vzory spojení
Následující části obsahují ukázkové dotazy, které zvýrazňují běžně používané vzory spojení pro systémové tabulky úloh.
Spojit tabulky úloh a časových os spuštění úloh
Obohatit spuštění úlohy názvem úlohy
with jobs as (
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY workspace_id, job_id ORDER BY change_time DESC) as rn
FROM system.lakeflow.jobs QUALIFY rn=1
)
SELECT
job_run_timeline.*
jobs.name
FROM system.lakeflow.job_run_timeline
LEFT JOIN jobs USING (workspace_id, job_id)
Sloučit časovou posloupnost spuštění úlohy a tabulky využití
Obohaťte každý fakturační protokol metadaty ze spuštění úlohy
SELECT
t1.*,
t2.*
FROM system.billing.usage t1
LEFT JOIN system.lakeflow.job_run_timeline t2
ON t1.workspace_id = t2.workspace_id
AND t1.usage_metadata.job_id = t2.job_id
AND t1.usage_metadata.job_run_id = t2.run_id
AND t1.usage_start_time >= date_trunc("Hour", t2.period_start_time)
AND t1.usage_start_time < date_trunc("Hour", t2.period_end_time) + INTERVAL 1 HOUR
WHERE
billing_origin_product="JOBS"
Výpočet nákladů na spuštění úlohy
Tento dotaz se spojí se systémovou tabulkou billing.usage
a vypočítá náklady na spuštění úlohy.
with jobs_usage AS (
SELECT
*,
usage_metadata.job_id,
usage_metadata.job_run_id as run_id,
identity_metadata.run_as as run_as
FROM system.billing.usage
WHERE billing_origin_product="JOBS"
),
jobs_usage_with_usd AS (
SELECT
jobs_usage.*,
usage_quantity * pricing.default as usage_usd
FROM jobs_usage
LEFT JOIN system.billing.list_prices pricing ON
jobs_usage.sku_name = pricing.sku_name
AND pricing.price_start_time <= jobs_usage.usage_start_time
AND (pricing.price_end_time >= jobs_usage.usage_start_time OR pricing.price_end_time IS NULL)
AND pricing.currency_code="USD"
),
jobs_usage_aggregated AS (
SELECT
workspace_id,
job_id,
run_id,
FIRST(run_as, TRUE) as run_as,
sku_name,
SUM(usage_usd) as usage_usd,
SUM(usage_quantity) as usage_quantity
FROM jobs_usage_with_usd
GROUP BY ALL
)
SELECT
t1.*,
MIN(period_start_time) as run_start_time,
MAX(period_end_time) as run_end_time,
FIRST(result_state, TRUE) as result_state
FROM jobs_usage_aggregated t1
LEFT JOIN system.lakeflow.job_run_timeline t2 USING (workspace_id, job_id, run_id)
GROUP BY ALL
ORDER BY usage_usd DESC
LIMIT 100
Získejte protokoly o využití pro úlohy SUBMIT_RUN
SELECT
*
FROM system.billing.usage
WHERE
EXISTS (
SELECT 1
FROM system.lakeflow.job_run_timeline
WHERE
job_run_timeline.job_id = usage_metadata.job_id
AND run_name = :run_name
AND workspace_id = :workspace_id
)
Připojit k tabulkám spuštění úlohy a časovou osu a clustery
Obohaťte spuštění úloh o metadata clusterů
with clusters as (
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY workspace_id, cluster_id ORDER BY change_time DESC) as rn
FROM system.compute.clusters QUALIFY rn=1
),
exploded_task_runs AS (
SELECT
*,
EXPLODE(compute_ids) as cluster_id
FROM system.lakeflow.job_task_run_timeline
WHERE array_size(compute_ids) > 0
)
SELECT
exploded_task_runs.*,
clusters.*
FROM exploded_task_runs t1
LEFT JOIN clusters t2
USING (workspace_id, cluster_id)
Vyhledání úloh běžících na univerzálních výpočetních jednotkách
Tento dotaz se spojí se systémovou tabulkou compute.clusters
, aby vrátil recentní úlohy, které běží na univerzálním výpočetním prostředí místo výpočetního prostředí pro úlohy.
with clusters AS (
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY workspace_id, cluster_id ORDER BY change_time DESC) as rn
FROM system.compute.clusters
WHERE cluster_source="UI" OR cluster_source="API"
QUALIFY rn=1
),
job_tasks_exploded AS (
SELECT
workspace_id,
job_id,
EXPLODE(compute_ids) as cluster_id
FROM system.lakeflow.job_task_run_timeline
WHERE period_start_time >= CURRENT_DATE() - INTERVAL 30 DAY
),
all_purpose_cluster_jobs AS (
SELECT
t1.*,
t2.cluster_name,
t2.owned_by,
t2.dbr_version
FROM job_tasks_exploded t1
INNER JOIN clusters t2 USING (workspace_id, cluster_id)
)
SELECT * FROM all_purpose_cluster_jobs LIMIT 10;
řídicí panel monitorování úloh
Následující řídicí panel používá systémové tabulky, které vám pomůžou začít monitorovat úlohy a provozní stav. Zahrnuje běžné případy použití, jako je sledování výkonu úloh, monitorování selhání a využití prostředků.
Informace o stažení řídicího panelu najdete v tématu Monitorování nákladů na úlohy & výkonu pomocí systémových tabulek
Řešení problémů
Úloha není zaznamenána v tabulce lakeflow.jobs
Pokud úloha není v systémových tabulkách viditelná:
- Úloha nebyla změněna za posledních 365 dnů.
- Upravte všechna pole úlohy, která jsou ve schématu, a vygenerujte nový záznam.
- Úloha byla vytvořena v jiné oblasti.
- Nedávné vytvoření pracovních míst (zpoždění aktualizace tabulky)
Nejde najít úlohu zobrazenou v tabulce job_run_timeline
Ne všechna spuštění úloh jsou viditelná všude. I když se položky JOB_RUN
zobrazují ve všech tabulkách souvisejících s úlohami, WORKFLOW_RUN
(spuštění pracovního postupu poznámkového bloku) se zaznamenávají jenom v job_run_timeline
a SUBMIT_RUN
(jednorázová odeslaná spuštění) se zaznamenávají jenom v obou tabulkách časové osy. Tato spuštění nejsou přenášena do jiných tabulek systému úloh, jako jsou jobs
nebo job_tasks
.
Podrobný rozpis toho, kde je každý typ spuštění viditelný a přístupný, najdete v následující tabulce typy spuštění.
Průběh úlohy není viditelný v tabulce billing.usage
V system.billing.usage
je usage_metadata.job_id
naplněn pouze pro úlohy, které běží na výpočetních nebo bezserverových prostředcích.
Kromě toho úlohy WORKFLOW_RUN
nemají vlastní přiřazení usage_metadata.job_id
ani usage_metadata.job_run_id
v system.billing.usage
.
Místo toho se jejich využití výpočetních prostředků přiřadí nadřazenému poznámkovému bloku, který je spustil.
To znamená, že když poznámkový blok spustí pracovní postup, zobrazí se všechny výpočetní náklady v rámci spotřeby nadřazeného poznámkového bloku, a ne jako samostatná úloha pracovního postupu.
Další informace najdete v referenci metadat použití .
Vypočítat náklady na úlohu běžící na univerzálním výpočetním prostředí
Přesný výpočet nákladů pro úlohy běžící na výpočetních kapacitách pro specifické účely není možný s přesností 100%. Když se úloha spustí na interaktivním výpočetním prostředí (pro celý účel), na stejném výpočetním prostředku často běží současně několik úloh, jako jsou poznámkové bloky, dotazy SQL nebo jiné úlohy. Vzhledem k tomu, že jsou prostředky clusteru sdílené, neexistuje žádné přímé mapování 1:1 mezi výpočetními náklady a spuštěním jednotlivých úloh.
Pro přesné sledování nákladů na úlohy doporučuje Databricks spouštět úlohy na dedikovaných výpočetních prostředcích nebo bezserverových výpočetních prostředcích, kde usage_metadata.job_id
a usage_metadata.job_run_id
umožňují přesné určení nákladů.
Pokud potřebujete použít výpočetní prostředky pro všechny účely, můžete:
- Monitorujte celkové náklady a využití clusteru v
system.billing.usage
na základěusage_metadata.cluster_id
. - Sledujte metriky doby běhu úloh samostatně.
- Vezměte v úvahu, že jakýkoli odhad nákladů bude přibližný kvůli sdíleným prostředkům.
Další informace o přisuzování nákladů najdete v referenčních informací k metadatem využití.
Referenční hodnoty
Následující část obsahuje odkazy na vybrané sloupce v tabulkách souvisejících s úlohami.
hodnoty typu triggeru
Možné hodnoty pro sloupec trigger_type
jsou:
CONTINUOUS
CRON
FILE_ARRIVAL
ONETIME
ONETIME_RETRY
hodnoty typu spuštění
Možné hodnoty pro sloupec run_type
jsou:
Typ | Popis | Umístění uživatelského rozhraní | Koncový bod rozhraní API | Systémové tabulky |
---|---|---|---|---|
JOB_RUN |
Standardní provádění úloh | Uživatelské rozhraní pro úlohy a jejich běh | /jobs a /jobs/běhy konečných bodů | pracovní pozice, činnosti úlohy, plán spuštění úloh, plán spuštění úkolů úloh |
SUBMIT_RUN |
Jednorázové spuštění přes POST /jobs/runs/submit | Pouze uživatelské rozhraní Job Runs | /jobs/runs koncové body pouze | časová osa spuštění úlohy, časová osa spuštění úkolu úlohy |
WORKFLOW_RUN |
Iniciováno spuštění z pracovního postupu poznámkového bloku | Nezobrazuje se | Nedostupné | časová osa spuštění úlohy |
hodnoty výsledkového stavu
Možné hodnoty pro sloupec result_state
jsou:
Stát | Popis |
---|---|
SUCCEEDED |
Běh byl úspěšně dokončen. |
FAILED |
Běh se dokončil s chybou |
SKIPPED |
Spuštění nebylo nikdy provedeno, protože nebyla splněna podmínka. |
CANCELLED |
Běh byl zrušen na žádost uživatele. |
TIMED_OUT |
Běh byl zastaven po dosažení časového limitu. |
ERROR |
Běh se dokončil s chybou |
BLOCKED |
Spuštění bylo zablokováno kvůli vstupní závislosti. |
hodnoty ukončovacího kódu
Možné hodnoty pro sloupec termination_code
jsou:
Kód ukončení | Popis |
---|---|
SUCCESS |
Běh byl úspěšně dokončen. |
CANCELLED |
Spuštění bylo během provádění zrušeno platformou Databricks; Například pokud byla překročena maximální doba běhu. |
SKIPPED |
Spuštění neproběhlo, například pokud selhalo spuštění nadřazené úlohy, nebyla splněna podmínka typu závislosti nebo neexistovaly žádné věcné úlohy k provedení. |
DRIVER_ERROR |
Při komunikaci se Spark Driverem došlo k chybě. |
CLUSTER_ERROR |
Spuštění selhalo kvůli chybě clusteru. |
REPOSITORY_CHECKOUT_FAILED |
Dokončení rezervace se nezdařilo kvůli chybě při komunikaci se službou třetí strany |
INVALID_CLUSTER_REQUEST |
Spuštění selhalo, protože vydalo neplatný požadavek na spuštění clusteru. |
WORKSPACE_RUN_LIMIT_EXCEEDED |
Pracovní prostor dosáhl limitu maximálního počtu současně aktivních úloh. Zvažte plánování běhů v delším časovém rámci. |
FEATURE_DISABLED |
Spuštění se nezdařilo, protože se pokusilo o přístup k funkci, která není dostupná v rámci pracovního prostoru. |
CLUSTER_REQUEST_LIMIT_EXCEEDED |
Počet žádostí o vytvoření, spuštění a přenesení clusteru překročil limit přidělené rychlosti. Zvažte rozložení spuštění v delším časovém rámci. |
STORAGE_ACCESS_ERROR |
Spuštění selhalo kvůli chybě při přístupu k úložišti blobů zákazníka |
RUN_EXECUTION_ERROR |
Běh byl dokončen se selháním úloh. |
UNAUTHORIZED_ERROR |
Spuštění procesu selhalo kvůli potížím s oprávněním při přístupu k prostředku |
LIBRARY_INSTALLATION_ERROR |
Spuštění se nezdařilo při instalaci knihovny požadované uživatelem. Příčiny mohou zahrnovat, ale nejsou omezeny na: zadaná knihovna je neplatná, uživatel nemá dostatečná oprávnění k instalaci této knihovny atd. |
MAX_CONCURRENT_RUNS_EXCEEDED |
Naplánované spuštění překračuje limit maximálního počtu souběžných spuštění nastavených pro úlohu. |
MAX_SPARK_CONTEXTS_EXCEEDED |
Spuštění je naplánované v clusteru, který dosáhl svého maximálního počtu kontextů, který je určený k vytvoření. |
RESOURCE_NOT_FOUND |
Prostředek nezbytný ke spuštění neexistuje. |
INVALID_RUN_CONFIGURATION |
Spuštění selhalo kvůli neplatné konfiguraci. |
CLOUD_FAILURE |
Spuštění selhalo kvůli problému s poskytovatelem cloudu |
MAX_JOB_QUEUE_SIZE_EXCEEDED |
Spuštění bylo přeskočeno, protože bylo dosaženo limitu velikosti fronty na úrovni pracovního procesu. |