Referenční informace k tabulce systému fakturovatelného využití

Tento článek obsahuje přehled fakturovatelné tabulky systému využití, včetně schématu a ukázkových dotazů. V systémových tabulkách jsou fakturovatelná data o využití vašeho účtu centralizovaná a směrovaná do všech oblastí, takže můžete zobrazit globální využití vašeho účtu z jakékoli oblasti, ve které se váš pracovní prostor nachází.

Informace o použití této tabulky k monitorování nákladů a ukázkových dotazů naleznete v tématu Monitorování nákladů pomocí systémových tabulek.

cesta k tabulce: Tato systémová tabulka se nachází v system.billing.usage.

Schéma tabulky fakturovatelného využití

Tabulka fakturovatelného systému využití používá následující schéma:

Referenční informace o metadatech využití

Hodnoty v usage_metadata vám řeknou o objektech a prostředcích zahrnutých v záznamu využití.

Referenční informace k metadatem identit

Sloupec identity_metadata poskytuje další informace o identitách, které jsou součástí použití. Pole run_as protokoluje, kdo spustil úlohu. Pole owned_by platí jenom pro využití datového skladu SQL a protokoluje uživatele nebo instanční objekt, který vlastní datový sklad SQL odpovědný za toto využití.

Kromě toho použití přiřazené aplikacím Databricks zaznamenává hodnotu v poli identity_metadata.created_by. Tato hodnota se naplní e-mailem uživatele, který aplikaci vytvořil.

spustit jako identity

Identita zaznamenaná v identity_metadata.run_as závisí na produktu přidruženém k použití. Informace o chování identity_metadata.run_as najdete v následující tabulce:

Reference k typu záznamu

Tabulka billing.usage podporuje opravy. K opravám dochází, když je jakékoli pole záznamu o využití nesprávné a musí být opraveno.

Když dojde k opravě, Azure Databricks přidá do tabulky dva nové záznamy. Záznam odvolání neguje původní nesprávný záznam a potom záznam opětovného obnovení obsahuje opravené informace. Záznamy oprav se identifikují pomocí record_type pole:

• RETRACTION: Slouží k negovat původní nesprávné použití. Všechna pole jsou shodná se záznamem ORIGINAL s výjimkou usage_quantityzáporné hodnoty, která zruší původní množství využití. Například pokud bylo množství využití původního záznamu 259.4356, pak by záznam odvolání měl množství využití -259.4356.
• RESTATEMENT: Záznam, který obsahuje správná pole a množství využití.

Například následující dotaz vrátí správné hodinové množství využití související s , job_idi když byly provedeny opravy. Při agregaci množství využití záznam o zrušení neguje původní záznam a vrátí se pouze hodnoty opravného záznamu.

SELECT
  usage_metadata.job_id, usage_start_time, usage_end_time,
  SUM(usage_quantity) as usage_quantity
FROM system.billing.usage
GROUP BY ALL
HAVING usage_quantity != 0

referenční číslo produktu původu fakturace

Některé produkty Databricks se účtují ve stejné sdílené skladové položce. Sloupce billing_origin_product a product_features, které vám pomůžou odlišit využití, poskytují lepší přehled o konkrétním produktu a funkcích přidružených k využití.

Ve sloupci billing_origin_product se zobrazuje produkt Databricks přidružený k záznamu o využití. Mezi tyto hodnoty patří:

• JOBS
• DLT
• SQL
• ALL_PURPOSE
• MODEL_SERVING
• INTERACTIVE
• DEFAULT_STORAGE
• VECTOR_SEARCH
• LAKEHOUSE_MONITORING
• PREDICTIVE_OPTIMIZATION
• ONLINE_TABLES
• FOUNDATION_MODEL_TRAINING
• AGENT_EVALUATION
• FINE_GRAIN_ACCESS_CONTROL

• NETWORKING: Náklady spojené s připojením bezserverového výpočetního prostředí k prostředkům prostřednictvím privátních koncových bodů. Pro použití NETWORKING je workspace_idnull, usage_unit je hour, a networking.connectivity_type je PRIVATE_IP.
• APPS: Náklady spojené se sestavováním a provozem Databricks Apps

Referenční informace k funkcím produktu

Sloupec product_features je objekt obsahující informace o použitých konkrétních funkcích produktu a obsahuje následující páry klíč/hodnota:

• jobs_tier: hodnoty zahrnují LIGHT, CLASSICnebo null
• sql_tier: hodnoty zahrnují CLASSIC, PROnebo null
• dlt_tier: hodnoty zahrnují CORE, PRO, ADVANCEDnebo null
• is_serverless: hodnoty zahrnují true nebo falsenebo null
• is_photon: hodnoty zahrnují true nebo falsenebo null
• serving_type: hodnoty zahrnují MODEL, GPU_MODEL, FOUNDATION_MODEL, FEATUREnebo null

• networking.connectivity_type: hodnoty zahrnují PUBLIC_IP a PRIVATE_IP