التشغيل السريع: استخدام Azure Cosmos DB ل MongoDB (RU) مع Python
في هذا التشغيل السريع، يمكنك نشر Azure Cosmos DB أساسي لتطبيق MongoDB باستخدام Python. Azure Cosmos DB ل MongoDB هو مخزن بيانات بلا مخطط يسمح للتطبيقات بتخزين المستندات غير المنظمة في السحابة مع مكتبات MongoDB. ستتعلم كيفية إنشاء المستندات وتنفيذ المهام الأساسية داخل مورد Azure Cosmos DB باستخدام Python.
حزمة التعليمات البرمجية | لمصدر المكتبة (PyPI) | Azure Developer CLI
المتطلبات الأساسية
- Azure Developer CLI
- Docker Desktop
- Python 3.12
إذا لم يكن لديك حساب Azure، فأنشئ حساباً مجانياً قبل أن تبدأ.
تهيئة المشروع
استخدم Azure Developer CLI (azd
) لإنشاء حساب Azure Cosmos DB للجدول ونشر نموذج تطبيق حاوية. يستخدم نموذج التطبيق مكتبة العميل لإدارة البيانات النموذجية وإنشاءها وقراءتها والاستعلام عن البيانات.
افتح محطة طرفية في دليل فارغ.
إذا لم تكن قد تمت مصادقتك بالفعل، فقم بالمصادقة على Azure Developer CLI باستخدام
azd auth login
. اتبع الخطوات المحددة بواسطة الأداة للمصادقة على CLI باستخدام بيانات اعتماد Azure المفضلة لديك.azd auth login
استخدم
azd init
لتهيئة المشروع.azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart
أثناء التهيئة، قم بتكوين اسم بيئة فريد.
انشر حساب Azure Cosmos DB باستخدام
azd up
. تنشر قوالب Bicep أيضا نموذج تطبيق ويب.azd up
أثناء عملية التوفير، حدد اشتراكك والموقع المطلوب ومجموعة الموارد المستهدفة. انتظر حتى اكتمال عملية التوفير. قد تستغرق العملية حوالي خمس دقائق.
بمجرد توفير موارد Azure الخاصة بك، يتم تضمين عنوان URL لتطبيق الويب قيد التشغيل في الإخراج.
Deploying services (azd deploy) (✓) Done: Deploying service web - Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io> SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.
استخدم عنوان URL في وحدة التحكم للانتقال إلى تطبيق الويب الخاص بك في المستعرض. لاحظ إخراج التطبيق قيد التشغيل.
تثبيت مكتبة العميل
تتوفر مكتبة العميل من خلال PyPi، كحزمة pymongo
.
افتح terminal وانتقل إلى
/src
المجلد.cd ./src
إذا لم يكن مثبتا بالفعل، فقم بتثبيت الحزمة
pymongo
باستخدامpip install
.pip install pymongo
افتح الملف src/requirements.txt وراجعه للتحقق من
pymongo
وجود الإدخال.
نموذج الكائن
Name | الوصف |
---|---|
MongoClient |
النوع المستخدم للاتصال ب MongoDB. |
Database |
يمثل قاعدة بيانات في الحساب. |
Collection |
يمثل مجموعة داخل قاعدة بيانات في الحساب. |
أمثلة على التعليمات البرمجية
- مصادقة العميل
- الحصول على قاعدة بيانات
- الحصول على مجموعة
- أنشئ مستند
- الحصول على مستند
- الاستعلام عن المستندات
يستخدم نموذج التعليمات البرمجية في القالب قاعدة بيانات باسم cosmicworks
ومجموعة باسم products
.
products
تحتوي المجموعة على تفاصيل مثل الاسم والفئة والكمية والمعرف الفريد لكل منتج. تستخدم المجموعة الخاصية /category
كمفتاح جزء.
مصادقة العميل
ينشئ هذا النموذج مثيلا جديدا من MongoClient
النوع .
connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"
client = MongoClient(connection_string)
الحصول على قاعدة بيانات
ينشئ هذا النموذج مثيلا من Database
النوع باستخدام الدالة get_database
من MongoClient
النوع .
database = client.get_database("<database-name>")
الحصول على مجموعة
ينشئ هذا النموذج مثيلا من Collection
النوع باستخدام الدالة get_collection
من Database
النوع .
collection = database.get_collection("<collection-name>")
إنشاء مستند
إنشاء مستند في المجموعة باستخدام collection.update_one
. هذا الأسلوب "upserts" العنصر استبدال العنصر بشكل فعال إذا كان موجودا بالفعل.
new_document = {
"_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
"category": "gear-surf-surfboards",
"name": "Yamba Surfboard",
"quantity": 12,
"sale": False,
}
filter = {
"_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
"category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
"$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);
اقرأ وثيقة
تنفيذ عملية قراءة نقطة باستخدام كل من المعرف الفريد (id
) وحقول مفتاح القطع. استخدم collection.find_one
لاسترداد العنصر المحدد بكفاءة.
filter = {
"_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
"category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)
الاستعلام عن المستندات
تنفيذ استعلام عبر عناصر متعددة في حاوية باستخدام collection.find
. يبحث هذا الاستعلام عن كافة العناصر ضمن فئة محددة (مفتاح القطع).
filter = {
"category": "gear-surf-surfboards"
}
matched_documents = collection.find(filter)
for document in matched_documents:
# Do something with each item
استكشف بياناتك
استخدم ملحق Visual Studio Code ل Azure Cosmos DB لاستكشاف بيانات MongoDB. يمكنك تنفيذ عمليات قاعدة البيانات الأساسية بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر:
- تنفيذ الاستعلامات باستخدام سجل قصاصات أو محرر الاستعلام
- تعديل المستندات وتحديثها وإنشائه وحذفها
- استيراد البيانات المجمعة من مصادر أخرى
- إدارة قواعد البيانات والمجموعات
لمزيد من المعلومات، راجع كيفية استخدام ملحق Visual Studio Code لاستكشاف Azure Cosmos DB لبيانات MongoDB.
تنظيف الموارد
عندما لم تعد بحاجة إلى نموذج التطبيق أو الموارد، قم بإزالة التوزيع المقابل وجميع الموارد.
azd down