雙線性紋理篩選 （Direct3D 9）

紋理一律從左上角的 (0.0, 0.0) 到右下角的 (1.0, 1.0)，以線性尋址，如下圖所示。

4x4 紋理的

紋理通常表示為由純色區塊組成，但更準確的做法是像點陣顯示一樣看待紋理：每個紋素都在網格的正中央定義，如下圖所示。

如果您在 UV 座標 （0.375， 0.375， 0.375） 上詢問紋理取樣器此紋理的色彩，您會得到純紅色 （255， 0， 0）。 這很合理，因為紅色紋素單元格的確切中心位於紫外線（0.375,0.375）。 如果您向取樣器詢問紋理在UV （0.25， 0.25） 的色彩，該怎麼辦？ 這並不容易，因為UV（0.25,0.25）的點位於四個紋理像素的交界處。

最簡單的方案僅僅是讓取樣器返回最接近紋素的顏色；這稱為點篩選（請參閱 Nearest-Point 取樣（Direct3D 9）），而且通常因為產生顆粒狀或區塊狀的結果而不受歡迎。 我們在UV（0.25，0.25）處對紋理進行點取樣，顯示出最近點過濾的另一個微妙問題：有四個等距的紋素，因此沒有單一最近的紋素。 這四個紋素中的其中一個會被選擇作為返回的顏色，但選擇取決於座標的四捨五入方式，這可能會帶來撕裂的假象（請參閱 SDK 中的 Nearest-Point 取樣文章）。

更為準確且更常見的過濾方案是計算在取樣點周圍最接近的4個紋理像素的加權平均值，這稱為雙線性濾鏡，而且其額外的計算成本通常可以忽略不計，因為這一過程已在現代圖形硬體中實現。 以下是我們使用雙線性過濾在幾個不同樣本點取得的色彩：

UV: (0.5, 0.5)

這個點處於紅色、綠色、藍色和白色紋素之間的確切邊界上。 取樣器傳回的色彩為灰色：

  0.25 * (255, 0, 0)
  0.25 * (0, 255, 0) 
  0.25 * (0, 0, 255) 
## + 0.25 * (255, 255, 255) 
------------------------
= (128, 128, 128)

UV: (0.5, 0.375)

這個點位於紅色和綠色像素之間邊界的中間點。 取樣器傳回的色彩是黃色-灰色（請注意，藍色和白色紋素的貢獻會縮放為0）：

  0.5 * (255, 0, 0)
  0.5 * (0, 255, 0) 
  0.0 * (0, 0, 255) 
## + 0.0 * (255, 255, 255) 
------------------------
= (128, 128, 0)

UV: (0.375, 0.375)

這是紅色紋素的位址，這是傳回的色彩（篩選計算中所有其他紋素的加權為 0）：

  1.0 * (255, 0, 0)
  0.0 * (0, 255, 0) 
  0.0 * (0, 0, 255) 
## + 0.0 * (255, 255, 255) 
------------------------
= (255, 0, 0)

將這些計算與下圖進行比較，其中顯示如果在 4x4 紋理的每個紋理位址上執行雙線性篩選計算，會發生什麼情況。

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