自訂敏感性資訊類型篩選參照
在 Microsoft Purview 中,您可以在 SIT) 建立自定義敏感性資訊類型 (定義篩選或其他檢查。
提示
如果您不是 E5 客戶,請使用 90 天Microsoft Purview 解決方案試用版來探索其他 Purview 功能如何協助貴組織管理數據安全性與合規性需求。 立即從 Microsoft Purview 試用中樞開始。 瞭解 有關註冊和試用版條款的詳細數據。
支援的篩選和使用案例清單
AllDigitsSame Exclude
描述:可讓您排除所有數位為重複數位的相符專案,例如111111111或 111-111-111
定義篩選:
<Filters id="ssn_filters">
<Filter type="AllDigitsSameFilter"></Filter>
</Filters>
在實體層級的規則套件中使用它:
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85" filters="ssn_filters">
<Pattern confidenceLevel="85">
<IdMatch idRef="Func_ssn" />
</Pattern>
</Entity>
在模式層級的規則套件中使用它:
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
<Pattern confidenceLevel="85" filters="ssn_filters">
<IdMatch idRef="Func_ssn" />
</Pattern>
</Entity>
TextMatchFilter StartsWith
描述:可讓您定義實體的開始字元。 它有兩個變體: 排除 和 包含。
例如,若要 排除 清單中從 0500、91、091、010 開始的數位,如下所示:
- 0500-4500-027
- 91564721450
- 91-8523697410
- 700-8956-7844
- 1000-3265-9874
- 0100-7892-3012
您可以使用下列 XML:
<Filters id="phone_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="StartsWith" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_sw">
</Filter>
</Filters>
<Keyword id="Keyword_false_positives_sw">
<Group matchStyle="string">
<Term>0500</Term>
<Term>91</Term>
<Term>091</Term>
<Term>0100</Term>
</Group>
</Keyword>
同樣地,若要在清單中 包含 從 0500、91、091、0100 開始的數位,如下所示:
- 0500-4500-027
- 91564721450
- 91-8523697410
- 700-8956-7844
- 1000-3265-9874
- 0100-7892-3012
您可以使用下列 XML:
<Filters id="phone_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="StartsWith" logic="Include" textProcessorId="Keyword_false_positives_sw">
</Filter>
TextMatchFilter EndsWith
描述:可讓您定義實體的結束字元。
例如,若要 排除 清單中結尾為 0500,91,091, 0100 的數位,如下所示:
- 1234567891
- 1234-5678-0091
- 1234.4567.7091
- 1234-8091-4564
您可以使用下列 XML:
<Filters id="phone_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="EndsWith" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_sw">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_false_positives_sw">
<Group matchStyle="string">
<Term>0500</Term>
<Term>91</Term>
<Term>091</Term>
<Term>0100</Term>
</Group>
</Keyword>
例如,若要在如下的清單中 包含 結尾為 0500、91、091、0100 的數位:
- 1234567891
- 1234-5678-0091
- 1234.4567.7091
- 1234-8091-4564
您可以使用下列 XML:
<Filters id="phone_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction=" EndsWith" logic="Include" textProcessorId="Keyword_false_positives_sw">
</Filter>
TextMatchFilter Full
描述:可讓您禁止特定相符專案,以防止它們觸發規則,例如從有效信用卡相符專案清單中排除4111111111111111。
例如,若要 在 清單中排除信用卡號碼,例如4111111111111111和3241891031113111,如下所示:
- 4485 3647 3952 7352
- 4111111111111111
- 3241891031113111
您可以使用下列 XML:
<Filters id="cc_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Full" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_full">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_false_positives_full">
<Group matchStyle="string">
<Term>4111111111111111</Term>
<Term>3241891031113111</Term>
</Group>
</Keyword>
同樣地,若要在清單中 包含 信用卡號碼,例如4111111111111111和3241891031113111,如下所示:
- 4485 3647 3952 7352
- 4111111111111111
- 3241891031113111
您可以使用下列 XML:
<Filters id="cc_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Full" logic="Include" textProcessorId="Keyword_false_positives_full">
</Filter>
TextMatchFilter 前置詞
描述:可讓您定義應一律排除或包含的上述字元。 例如,如果 信用卡號碼 前面加上 『Order ID:』,則從有效的相符專案中移除相符專案。
例如,若要排除電話號碼的出現次數 ,並在電話號碼 前面的字串 撥打我 ,請在如下的清單中:
- 電話號碼 091-8974-653278
- 電話 45-124576532-123
- 45-124576532-123
您可以使用下列 XML:
<Filters id="cc_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Prefix" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_prefix">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_false_positives_prefix">
<Group matchStyle="string">
<Term>phone number</Term>
<Term>call me at</Term>
</Group>
</Keyword>
同樣地,若要在信用卡號碼之前包含信用卡和卡片字串的出現專案,請在如下的清單中:
- 信用卡 45-124576532-123
- 45-124576532-123 (可能是電話號碼)
您可以使用下列 XML:
<Filters id="cc_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Full" logic="Include" textProcessorId="Keyword_true_positives_prefix">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_true_positives_prefix">
<Group matchStyle="string">
<Term>credit card</Term>
<Term>card #</Term>
</Group>
</Keyword
TextMatchFilter 後綴
描述:可讓您定義下列應一律排除或包含的字元。 例如,如果信用卡號碼後面接著 『/xuid』,則從有效的相符專案中移除相符專案。
例如,如果清單中有五個以上四位數的實例做為後綴,則會出現最上層排除專案,如下所示:
- 1234-5678-9321 4500 9870 6321 48925566
- 1234-5678-9321
您可以使用下列 XML:
<Filters id="cc_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Prefix" logic="Exclude" textProcessorId="Regex_false_positives_suffix">
</Filter>
<Regexid="Regex_false_positives_suffix">(\d{4}){5,}</Regex>
如果後面接著 /xuidsuffix,您也可以排除發生次數,如下列清單所示:
- 1234-5678-9321 /xuid
- 1234-5678-9321
您可以使用此 XML:
<Filters id="cc_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Prefix" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_suffix">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_false_positives_suffix">
<Group matchStyle="string">
<Term>/xuid</Term>
</Group>
</Keyword>
同樣地,只有在 cvv 或 到期之後才包含發生專案,例如此列表中的兩個:
- 45-124576532-123
- 45-124576532-123 cvv 966
- 45-124576532-123 將於 03/23 到期
您可以使用此 XML:
<Filters id="cc_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Full" logic="Include" textProcessorId="Keyword_true_positives_suffix">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_true_positives_suffix">
<Group matchStyle="string">
<Term>cvv</Term>
<Term>expires</Term>
</Group>
</Keyword>
在規則套件中使用篩選
篩選可以定義在整個 SIT 或模式上。 下列提供一些範例。
在敏感性資訊類型層級
實體的篩選 - 將涵蓋所有子模式
篩選會套用至該實體/敏感性資訊類型中任何模式分類 的所有 實例。
<Entity id="6443b88f-2808-482a-8e1a-3ae5026645e1" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85" filters="CompositeFiltersAtEntityLevel">
<Pattern confidenceLevel="85">
<IdMatch idRef="Regex_denmark_id" />
</Pattern>
</Entity>
在敏感性資訊類型層級的個別模式
僅在模式層級篩選。
篩選只會套用至模式所比對的實例。
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
<Pattern confidenceLevel="85" filters="CompositeFiltersAtPattern">
<IdMatch idRef="Keyword_cc_verification" />
</Pattern>
</Entity>
在敏感性資訊類型層級,並針對該實體的某些模式進行其他篩選
實體 + 模式的篩選
篩選會套用至該實體/敏感性資訊類型中任何模式分類 的所有 實例。 模式層級篩選會篩選該模式所比對的實例。
<Entity id="6443b88f-2808-482a-8e1a-3ae5026645e1" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85" filters="CompositeFiltersAtEntityLevel">
<Pattern confidenceLevel="85" filters="CompositeFiltersAtPattern">
<IdMatch idRef="Regex_denmark_id" />
</Pattern>
</Entity>