Databricks SQL 版本說明 2025
下列 Databricks SQL 功能和改進功能於 2025 年發行。
2025年3月6日
下列更新於 2025 年 3 月 6 日當周發行。
使用者介面更新
- 雙軸圖表現已支援縮放功能： 您現在可以點選並拖曳以放大雙軸圖表。
- 釘選數據表數據行： 您現在可以將數據表數據行釘選到數據表顯示左側。 當您向右滾動表格時，欄會保持可見。 請參閱 欄設定。
- 修正組合圖表的問題： 當在 x 軸上使用時態字段時，解決了 x 軸標籤與橫條對齊不正的問題。
2025年2月21日
Databricks SQL 2025.10 版現在可在 Preview 通道中使用。 請檢閱下一節，以瞭解新功能、行為變更和 Bug 修正。
2025.10 中的 變更
行為變更
在 Delta Sharing 中，預設會啟用資料表歷程記錄
使用 SQL 命令建立的共享
ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table>現在預設會啟用歷程記錄共用（WITH HISTORY）。 請參閱 ALTER SHARE。當認證類型不相符時，Credential SQL 語句會傳回錯誤
在此版本中，如果認證管理 SQL 語句中指定的認證類型不符合認證自變數的類型，則會傳回錯誤，而且不會執行 語句。 例如，針對語句
DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name'，如果credential-name不是記憶體認證，語句就會失敗併發生錯誤。這項變更有助於防止用戶錯誤。 先前，即使傳遞的認證不符合指定的認證類型，這些語句仍然能成功執行。 例如，下列語句會成功卸除
storage-credential：DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential。這項變更會影響下列語句：
新功能和改善
在自動生成的欄位表達式中使用
timestampdiff×tampaddDelta Lake 產生的欄位表達式 現在已經支援 timestampdiff 和 timestampadd 函式。
SQL 管線語法的支援
您現在可以撰寫 SQL 流程。 SQL 管線將標準查詢（例如
SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5）結構化為逐步執行的順序，如下列範例所示：FROM T |> SELECT c2 |> WHERE c1 = 5若要瞭解 SQL 管線支援的語法，請參閱 SQL 管線語法。
如需此跨產業擴展的背景，請參閱 SQL 的問題。我們可以修正這些問題：由 Google Research 提出的 SQL 中管道語法。
使用
http_request函式 提出 HTTP 要求您現在可以 建立 HTTP 連線，並透過它們使用 http_request 函式提出 HTTP 要求。
更新
DESCRIBE TABLE以傳回結構化的 JSON 格式的中繼資料您現在可以使用
DESCRIBE TABLE AS JSON命令，將數據表元數據傳回為 JSON 檔。 JSON 輸出的結構比預設的人類可讀取報表更結構化，而且可用來以程式設計方式解譯數據表的架構。 若要深入瞭解，請參閱 DESCRIBE TABLE AS JSON。結尾空白不區分排序
已新增對尾端空白不敏感定序的支援。 例如，這些定序會將
'Hello'和'Hello '視為相等。 若要深入瞭解，請參閱 RTRIM 定序。
錯誤修正
改善的增量複製處理
此版本包含邊緣案例的修正，其中累加式
CLONE可能會將已從源數據表複製的檔案重新複製到目標數據表。 請參閱 在 Azure Databricks上複製數據表。
2025年2月13日
下列功能和更新已在 2025 年 2 月 13 日當周發行。
使用者介面更新
數據探索
預覽 Unity Catalog 中的元數據： 在架構瀏覽器中將滑鼠懸停於資產上，以預覽 Unity Catalog 資產的元數據。 在「目錄瀏覽器」及其他使用架構瀏覽器的介面中，例如 AI/BI 儀表板和 SQL 編輯器，這項功能是可以使用的。
在目錄總管的架構瀏覽器中，篩選設定現在包含一個 可查詢 複選框，以篩選出您可以查詢的數據資產。 選取此選項會排除您可以檢視但無法查詢的物件。
2025年1月30日
下列功能和更新已在 2025 年 1 月 30 日當周發行。
使用者介面更新
SQL 資料倉庫
SQL 倉儲監控介面現已提供 已完成查詢計數 圖表（公眾預覽）。 這個新圖表會顯示在時間範圍中完成的查詢數目，包括已取消和失敗的查詢。 此圖表可以與其他圖表和查詢歷程記錄數據表搭配使用，以評估和疑難解答倉儲的效能。 查詢會在其完成時被分配到所屬的時間窗口中。 計數以每分鐘平均計算。 如需詳細資訊，請參閱 監視 SQL 倉儲。
SQL 編輯器
- 圖表中展開的數據顯示： 在 SQL 編輯器中建立的視覺效果現在最多可支援 15,000 個數據列。
2025年1月23日
下列功能和更新是在 2025 年 1 月 23 日當周發行的。
2024.50 中的 變更
Databricks SQL 2024.50 版包含下列行為變更、新功能和改進。
行為變更
-
VARIANT數據類型無法再與需要比較的作業搭配使用
您不能在包含 VARIANT 資料類型的查詢中使用下列子句或運算子：
DISTINCTINTERSECTEXCEPTUNIONDISTRIBUTE BY
這些作業會執行比較，並使用 VARIANT 數據類型的比較會產生未定義的結果，而且 Databricks 中不支援。 如果您在 Azure Databricks 工作負載或數據表中使用 VARIANT 類型，Databricks 建議進行下列變更：
- 更新查詢或表達式，以明確將
VARIANT值轉換成非VARIANT數據類型。 - 如果您有必須搭配上述任何作業使用的欄位，請從
VARIANT數據類型擷取這些字段，並使用非VARIANT數據類型加以儲存。
若要深入瞭解，請參閱 查詢變體資料。
新功能和改善
-
為
USE CATALOG with IDENTIFIER子句參數化的支援
IDENTIFIER 子句 支援於 USE CATALOG 敘述。 透過這項支援，您可以根據字串變數或參數標記來參數化目前目錄。
-
COMMENT ON COLUMN數據表和視圖的支援
COMMENT ON 語句支援修改視圖和表格欄位的批注。
- 新的 SQL 函式
下列新的內建 SQL 函式可供使用：
- dayname（expr） 傳回指定日期對應星期幾的三個字母英文縮寫。
- uniform（expr1， expr2 [，seed]） 傳回在指定數位範圍內具有獨立且相同分佈值的隨機值。
-
randstr（length） 會返回
length英數字元的隨機字串。 - 具名參數調用適用於更多函式
下列函式支援 具名參數調用：
錯誤修正
- 巢狀類型現在正確地接受 NULL 條件約束
此版本修正了會影響巢狀類型之某些由 Delta 產生的欄位的錯誤，例如，STRUCT。 這些欄有時會根據巢狀欄位的 NULL 或 NOT NULL 限制條件錯誤地拒絕表達式。 已修正此問題。
2025年1月15日
下列更新於 2025 年 1 月 15 日當周發行。
使用者介面更新
SQL 編輯器
新的 SQL 編輯器（公開預覽版）現在具有下列功能：
- 下載命名： 下載的文件現在會以查詢命名。
-
字型大小調整：在 SQL 編輯器中， 對於 Windows/Linux 可使用
Alt +和Alt -來快速調整字型大小，對於 macOS 則使用Opt +和Opt -。 - 在評論中使用@提及功能： 在評論中用
@來提及特定使用者。 提及的使用者會收到電子郵件通知。 - 改善標籤切換： 載入的標籤切換效能提高了最多達到百分之 80，未載入的標籤切換效能提高了百分之 62。
- 請參閱倉儲詳細數據： SQL 倉儲大小現在會顯示在計算選取器中，而不需額外按兩下。
-
編輯參數值： 使用適用於 Windows/Linux 的
Ctrl + Enter，或 macOS 的Cmd + Enter，在編輯參數值時執行查詢。 - 保留版本歷程記錄中的查詢結果： 查詢結果現在會以版本歷程記錄儲存。
視覺效果