妥善架構的資料湖倉簡介
身為雲端架構師,當您在 Databricks Data Intelligence Platform 上評估資料湖倉庫的實作時,您可能會想問:「什麼是一個稱職的湖倉庫?」 架構完善的湖倉 文章提供湖倉實作的指引。
一開始,您可能也想要知道:
- 湖屋的範圍是什麼 - 在功能和角色方面?
- 湖屋的願景是什麼?
- Lakehouse 如何與客戶的雲端架構整合?
關於湖棧架構設計的文章
湖倉的範圍
使用 Databricks Data Intelligence Platform 設計數據架構的第一個步驟是瞭解其建置組塊,以及它們如何與您的系統整合。 請參閱 此 lakehouse 平台的範圍。
湖屋的指導原則
定義並影響架構的基本規則。 他們會說明 Lakehouse 實作背後的願景,並形成未來數據、分析和 AI 架構決策的基礎。 請參閱湖屋的
可供下載的 Lakehouse 參考架構
可下載的架構藍圖概述 Databricks Data Intelligence Platform 的建議設定,以及其與雲端提供者服務的整合。 如需 11 x 17 (A3) 格式的參考架構 PDF,請參閱 Lakehouse 參考架構 (下載)。
精心架構的湖屋、其原則和最佳做法的七大支柱
瞭解您在建立 Lakehouse 時所做決策的優缺點。 此架構提供架構最佳做法,以開發及操作安全、可靠、有效率且符合成本效益的 Lakehouse。 請參閱 Data lakehouse 架構:Databricks 精心設計的架構。