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妥善架構的資料湖倉簡介

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身為雲端架構師，當您在 Databricks Data Intelligence Platform 上評估資料湖倉庫的實作時，您可能會想問：「什麼是一個稱職的湖倉庫？」 架構完善的湖倉 文章提供湖倉實作的指引。

一開始，您可能也想要知道：

  • 湖屋的範圍是什麼 - 在功能和角色方面？
  • 湖屋的願景是什麼？
  • Lakehouse 如何與客戶的雲端架構整合？

關於湖棧架構設計的文章

湖倉的範圍

使用 Databricks Data Intelligence Platform 設計數據架構的第一個步驟是瞭解其建置組塊，以及它們如何與您的系統整合。 請參閱 此 lakehouse 平台的範圍。

湖屋的指導原則

定義並影響架構的基本規則。 他們會說明 Lakehouse 實作背後的願景，並形成未來數據、分析和 AI 架構決策的基礎。 請參閱湖屋的 指導原則。

可供下載的 Lakehouse 參考架構

可下載的架構藍圖概述 Databricks Data Intelligence Platform 的建議設定，以及其與雲端提供者服務的整合。 如需 11 x 17 （A3） 格式的參考架構 PDF，請參閱 Lakehouse 參考架構 （下載）。

精心架構的湖屋、其原則和最佳做法的七大支柱

瞭解您在建立 Lakehouse 時所做決策的優缺點。 此架構提供架構最佳做法，以開發及操作安全、可靠、有效率且符合成本效益的 Lakehouse。 請參閱 Data lakehouse 架構：Databricks 精心設計的架構。