Databricks Runtime 14.0 (EoS)
注意
針對此 Databricks Runtime 版本的支援已結束。 如需了解終止支援日期,請參閱終止支援歷程記錄。 如需所有支援的 Databricks Runtime 版本,請參閱 Databricks Runtime 發行說明版本與相容性。
下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.5.0 提供之 Databricks Runtime 14.0 的相關信息。
Databricks 於 2023 年 9 月發行此版本。
新功能和改進
- 行追蹤已達一般可用狀態
- 更新的預測性 I/O 已進入一般可用狀態
- 刪除向量為遺傳算法
- Spark 3.5.0 已正式發布
- 適用於 Python 的使用者定義數據表函式公開預覽
- 數據列層級並行的公開預覽
- 預設目前的工作目錄已變更
- sparklyr 的已知問題
- 在共用叢集架構中介紹Spark Connect
- 列出可用的 Spark 版本 API 更新
數據列追蹤為 GA
Delta Lake 的數據列追蹤現已正式推出。 請參閱使用資料列追蹤於 Delta 表格。
更新的預測性 I/O 已正式發行
更新的預測性 I/O 現已正式發行。 請參閱什麼是預測性 I/O?。
刪除向量已進入 GA 階段
刪除向量現已全面推出。 請參閱什麼是刪除向量?。
Spark 3.5.0 已經正式推出
Apache Spark 3.5.0 現已正式推出。 請參閱 Spark 3.5.0 版。
適用於 Python 的使用者定義數據表函式公開預覽
使用者定義的數據表函式 (UDF) 可讓您註冊傳回數據表而非純量值的函式。 請參閱 Python 使用者定義資料表函式 (UDF)。
數據列層級並行的公開預覽
行級並行存取藉由偵測行級變更,自動解決並行寫入中更新或刪除不同行的競爭更動,以減少相同數據文件中並行寫入操作之間的衝突。 請參閱資料列層級並行的寫入衝突。
預設目前的工作目錄已變更
本機執行程式碼的預設目前工作目錄 (CWD) 現在是包含筆記本或腳本的目錄。 這包括代碼,例如 %sh
和 Python 或 R 代碼,而不使用 Spark。 請參閱預設的目前工作目錄是什麼?。
sparklyr 的已知問題
已安裝的 sparklyr
套件版本 (1.8.1 版) 與 Databricks Runtime 14.0 不相容。 若要使用 sparklyr
,請安裝 1.8.3 版或更新版本。
在共用叢集架構中介紹Spark Connect
使用 Databricks Runtime 14.0 和更新版本時,共用叢集現在預設會使用 Spark Connect 與 Python REPL 中的 Spark 驅動程式。 無法再從使用者程式代碼存取內部Spark API。
Spark Connect 現在透過 REPL 與 Spark 驅動器進行互動,而非使用舊版 REPL 整合。
列出可用的 Spark 版本 API 更新
藉由設定 runtime_engine = PHOTON
來啟用 Photon,並選擇 graviton 實例類型來啟用 aarch64
。 Azure Databricks 會設定正確的 Databricks Runtime 版本。 先前,Spark 版本 API 會傳回每個版本的實作特定運行時間。 請參閱 REST API 參考中的 GET /api/2.0/clusters/spark-versions。
重大變更
在 Databricks Runtime 14.0 和更新版本中,具有標準存取模式的叢集(先前稱為共用存取模式)會使用 Spark Connect 進行客戶端-伺服器通訊。 這包括下列變更。
如需標準存取模式限制的詳細資訊,請參閱 Unity 目錄的計算存取模式限制。
具有標準存取模式之叢集上的 Python(先前稱為共用存取模式)
-
sqlContext
無法使用。 Azure Databricks 建議針對spark
實例使用SparkSession
變數。 - Spark Context(
sc
)在 Notebooks 中已經不再可用,在具有標準訪問模式的叢集上使用 Databricks Connect 時也是如此。 下列sc
函式已無法使用:-
emptyRDD
、range
、init_batched_serializer
、parallelize
、pickleFile
、textFile
、wholeTextFiles
、binaryFiles
、binaryRecords
、sequenceFile
、newAPIHadoopFile
、newAPIHadoopRDD
、hadoopFile
、hadoopRDD
、union
、runJob
、setSystemProperty
、uiWebUrl
、stop
、setJobGroup
、setLocalProperty
、getConf
-
- 不再支持數據集資訊功能。
- 查詢 Apache Spark 時,不再相依於 JVM,因此不再支援與 JVM 相關的內部 API,例如
_jsc
、_jconf
、_jvm
_jsparkSession
_jreader
_jc
_jseq
、_jdf
_jmap
和 。_jcols
- 當使用
spark.conf
存取配置值時,僅能存取動態運行時配置值。 - 共用叢集尚不支援 DLT 分析命令。
在具有標準存取模式的叢集上的 Delta(以前稱為共用存取模式)
- 在 Python 中,查詢 Apache Spark 時不再相依於 JVM。 不再支援與 JVM 相關的內部 API, 例如
DeltaTable._jdt
、DeltaTableBuilder._jbuilder
DeltaMergeBuilder._jbuilder
與DeltaOptimizeBuilder._jbuilder
。
具有標準存取模式的叢集上的 SQL (先前稱為共用存取模式)
-
DBCACHE
指令和DBUNCACHE
指令不再支援。 - 不再支援像 這樣的
cache table db as show databases
罕見使用案例。
函式庫升級
- 升級 Python 庫
- 從 2.2.1 到 2.0.5 的 asttokens
- attrs 從 21.4.0 到 22.1.0
- 從 1.27.28 到 1.27.96 的 botocore
- 認證從 2022.9.14 到 2022.12.7
- 從 37.0.1 到 39.0.1 的密碼編譯
- 從 1.6.0 到 1.6.7 的 debugpy
- docstring-to-markdown 版本從 0.12 降至 0.11
- 從 1.2.0 執行到 0.8.3
- 從 1.0.3 到 1.1.1 的 Facets 概覽
- googleapis-common-protos,從 1.56.4 到 1.60.0
- grpcio 從 1.48.1 更新到 1.48.2
- idna 從 3.3 更新到 3.4
- ipykernel 從 6.17.1 到 6.25.0
- 從 8.10.0 到 8.14.0 的 ipython
- Jinja2 從 2.11.3 到 3.1.2
- jsonschema 從 4.16.0 到 4.17.3
- jupyter_core 從 4.11.2 到 5.2.0
- kiwisolver 從 1.4.2 到 1.4.4
- MarkupSafe 從 2.0.1 到 2.1.1
- matplotlib 從 3.5.2 到 3.7.0
- nbconvert 從 6.4.4 到 6.5.4
- nbformat 從版本 5.5.0 更新到 5.7.0
- nest-asyncio 從 1.5.5 到 1.5.6
- 筆記本版本從 6.4.12 更新到 6.5.2
- numpy 從 1.21.5 更新至 1.23.5
- 封裝從 21.3 到 22.0
- pandas 從 1.4.4 更新到 1.5.3
- pathspec 從 0.9.0 到 0.10.3
- patsy 從 0.5.2 到 0.5.3
- 枕頭從 9.2.0 到 9.4.0
- pip 從 22.2.2 到 22.3.1
- protobuf 從 3.19.4 到 4.24.0
- pytoolconfig 從 1.2.2 到 1.2.5
- pytz 版本從 2022.1 更新到 2022.7
- s3transfer 從 0.6.0 到 0.6.1
- seaborn 從 0.11.2 到 0.12.2
- setuptools 從版本 63.4.1 更新至 65.6.3
- soupsieve 從 2.3.1 到 2.3.2.post1
- 從 0.6.2 到 0.2.0 的 stack-data
- statsmodels 從 0.13.2 到 0.13.5
- terminado 從 0.13.1 到 0.17.1
- traitlets 從 5.1.1 更新到 5.7.1
- typing_extensions 從 4.3.0 升級到 4.4.0
- 從 1.26.11 到 1.26.14 的 urllib3
- virtualenv 從 20.16.3 到 20.16.7
- 方向盤從 0.37.1 到 0.38.4
- 升級的 R 函式庫:
- 從 10.0.1 到 12.0.1 的箭頭
- 從 4.2.2 到 4.3.1 的 base
- 從 1.2.3 到 1.2.4 的 Blob
- 將 broom 從 1.0.3 更新到 1.0.5
- bslib 從 0.4.2 到 0.5.0
- cachem 從 1.0.6 到 1.0.8
- caret 從 6.0-93 到 6.0-94
- 序列從2.3-59到2.3-61
- 類別從 7.3-21 到 7.3-22
- cli 從 3.6.0 版本升級到 3.6.1 版本
- 時鐘從 0.6.1 到 0.7.0
- 從 commonmark 1.8.1 升級到 1.9.0
- 編譯程式從 4.2.2 到 4.3.1
- cpp11 從 0.4.3 到 0.4.4
- curl 從版本 5.0.0 更新到 5.0.1
- 從 1.14.6 到 1.14.8 的 data.table
- 從 4.2.2 到 4.3.1 的數據集
- dbplyr 從 2.3.0 到 2.3.3
- 摘要從 0.6.31 到 0.6.33
- 將 downlit 從 0.4.2 更新至 0.4.3
- dplyr 從 1.1.0 到 1.1.2
- dtplyr 從 1.2.2 到 1.3.1
- 評估範圍從 0.20 到 0.21
- fastmap 從版本 1.1.0 到 1.1.1
- fontawesome 從 0.5.0 到 0.5.1
- fs 從 1.6.1 到 1.6.2
- 從 1.31.0 到 1.33.0 的未來
- future.apply 從 1.10.0 到 1.11.0
- gargle 從 1.3.0 更新到 1.5.1
- ggplot2 從 3.4.0 到 3.4.2
- gh 從 1.3.1 到 1.4.0
- 從 4.1-6 到 4.1-7 的 glmnet
- googledrive 從 2.0.0 到 2.1.1
- googlesheets4 從 1.0.1 到 1.1.1
- 從 4.2.2 到 4.3.1 的圖形
- grDevices 從 4.2.2 到 4.3.1
- 從 4.2.2 到 4.3.1 的方格
- 從 0.3.1 到 0.3.3 的 gtable
- hardhat 從 1.2.0 更新到 1.3.0
- 軟體套件 haven 從 2.5.1 更新到 2.5.3
- 從 1.1.2 到 1.1.3 的 hms
- 從 0.5.4 到 0.5.5 的 htmltools
- 從 1.6.1 到 1.6.2 的 htmlwidgets
- httpuv 從 1.6.8 到 1.6.11
- httr 從 1.4.4 到 1.4.6
- ipred 從 0.9-13 到 0.9-14
- jsonlite 從 1.8.4 到 1.8.7
- 從 2.23-20 到 2.23-21 的 KernSmooth
- knitr 從 1.42 更新到 1.43
- 之後將版本從 1.3.0 升級到 1.3.1
- 從 0.20-45 到 0.21-8 的格子
- 從 1.7.1 到 1.7.2.1 的熔岩
- lubridate 從 1.9.1 升級到 1.9.2
- Markdown 從 1.5 到 1.7
- 從 7.3-58.2 到 7.3-60 的 MASS
- 從 1.5-1 到 1.5-4.1 的矩陣
- 從 4.2.2 到 4.3.1 的方法
- mgcv 從 1.8-41 到 1.8-42
- modelr 從 0.1.10 到 0.1.11
- nnet 從 7.3-18 到 7.3-19
- openssl 從版本 2.0.5 升級到 2.0.6
- 平行從 4.2.2 到 4.3.1
- 平行地從 1.34.0 到 1.36.0
- pillar從1.8.1更新到1.9.0
- pkgbuild 從 1.4.0 到 1.4.2
- pkgload 從 1.3.2 到 1.3.2.1
- pROC 從 1.18.0 到 1.18.4
- processx 從 3.8.0 到 3.8.2
- prodlim 自 2019.11.13 至 2023.03.31 期間
- profvis 從 0.3.7 到 0.3.8
- ps 從 1.7.2 到 1.7.5
- Rcpp 從 1.0.10 到 1.0.11
- readr 更新版本從 2.1.3 到 2.1.4
- readxl 從 1.4.2 到 1.4.3
- 食譜從 1.0.4 到 1.0.6
- rlang 從 1.0.6 到 1.1.1
- rmarkdown 版本從 2.20 更新到 2.23
- 從 1.8-12 到 1.8-11 的 Rserve
- RSQLite 從 2.2.20 到 2.3.1
- rstudioapi 從 0.14 到 0.15.0
- sass 從版本 0.4.5 到 0.4.6
- 閃亮從 1.7.4 到 1.7.4.1
- sparklyr 從 1.7.9 到 1.8.1
- 從 3.4.1 到 3.5.0 的 SparkR
- 從 4.2.2 到 4.3.1 的曲線
- 從 4.2.2 到 4.3.1 的統計數據
- stats4 從 4.2.2 到 4.3.1
- 從 3.5-3 到 3.5-5 的存活率
- sys 從 3.4.1 到 3.4.2
- tcltk 從 4.2.2 到 4.3.1
- testthat 從 3.1.6 到 3.1.10
- tibble 從 3.1.8 更新到 3.2.1
- tidyverse 從 1.3.2 版本更新到 2.0.0 版本
- tinytex 從 0.44 更新到 0.45
- 從 4.2.2 到 4.3.1 的工具
- tzdb 從 0.3.0 到 0.4.0
- 將 usethis 從版本 2.1.6 升級至 2.2.2
- utils 從 4.2.2 更新到 4.3.1
- 從 0.5.2 到 0.6.3 的 vctrs
- viridisLite 從 0.4.1 到 0.4.2
- 從 1.6.1 到 1.6.3 的 vroom
- waldo 從 0.4.0 到 0.5.1
- 從 0.37 到 0.39 的 xfun
- xml2 從 1.3.3 到 1.3.5
- zip 從 2.2.2 到 2.3.0
- 升級的 Java 程式庫:
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations 從 2.14.2 到 2.15.2
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-core 從 2.14.2 到 2.15.2
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind 從 2.14.2 到 2.15.2
- com.fasterxml.jackson.dataformat.jackson-dataformat-cbor 從 2.14.2 到 2.15.2
- com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda 從 2.14.2 到 2.15.2
- com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310,從 2.13.4 到 2.15.1
- com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer,從 2.14.2 到 2.15.2
- com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.12,從 2.14.2 到 2.15.2
- com.github.luben.zstd-jni,從 1.5.2-5 到 1.5.5-4
- com.google.code.gson.gson 從 2.8.9 到 2.10.1
- com.google.crypto.tink.tink 從 1.7.0 到 1.9.0
- commons-codec.commons-codec 從 1.15 到 1.16.0
- commons-io.commons-io 從 2.11.0 到 2.13.0
- io.airlift.aircompressor 從 0.21 到 0.24
- io.dropwizard.metrics.metrics-core 從 4.2.10 到 4.2.19
- io.dropwizard.metrics.metrics-graphite 從 4.2.10 到 4.2.19
- io.dropwizard.metrics.metrics-healthchecks,版本從 4.2.10 更新到 4.2.19
- io.dropwizard.metrics.metrics-jetty9 從 4.2.10 到 4.2.19
- io.dropwizard.metrics.metrics-jmx 從 4.2.10 到 4.2.19
- io.dropwizard.metrics.metrics-json 從 4.2.10 到 4.2.19
- io.dropwizard.metrics.metrics-jvm 從 4.2.10 到 4.2.19
- io.dropwizard.metrics.metrics-servlets,從 4.2.10 到 4.2.19
- io.netty.netty-all 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final
- 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final 的 io.netty.netty-buffer
- 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final 的 io.netty.netty-codec
- io.netty.netty-codec-http:從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final
- io.netty.netty-codec-http2:從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final
- io.netty.netty-codec-socks 版本更新,從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final
- io.netty.netty-common 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final
- 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final 的 io.netty.netty-handler
- 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final 的 io.netty.netty-handler-proxy
- 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final 的 io.netty.netty-resolver
- 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final 的 io.netty.netty-transport
- io.netty.netty-transport-classes-epoll 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final
- io.netty.netty-transport-classes-kqueue 從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final
- io.netty.netty-transport-native-epoll 從 4.1.87.Final-linux-x86_64 到 4.1.93.Final-linux-x86_64
- io.netty.netty-transport-native-kqueue 從 4.1.87.Final-osx-x86_64 到 4.1.93.Final-osx-x86_64
- io.netty.netty-transport-native-unix-common:從 4.1.87.Final 到 4.1.93.Final
- org.apache.arrow.arrow-format 從 11.0.0 到 12.0.1
- org.apache.arrow.arrow-memory-core,從 11.0.0 到 12.0.1
- org.apache.arrow.arrow-memory-netty 從 11.0.0 到 12.0.1
- org.apache.arrow.arrow-vector 從 11.0.0 到 12.0.1
- org.apache.avro.avro 從 1.11.1 到 1.11.2
- org.apache.avro.avro-ipc 從 1.11.1 到 1.11.2
- org.apache.avro.avro-mapred 從 1.11.1 到 1.11.2
- org.apache.commons.commons-compress 從 1.21 到 1.23.0
- org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 從 3.3.4 到 3.3.6
- org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api,從 2.19.0 到 2.20.0
- org.apache.logging.log4j.log4j-api 從 2.19.0 到 2.20.0
- org.apache.logging.log4j.log4j-core 版本從 2.19.0 更新至 2.20.0
- org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl,從版本 2.19.0 更新到 2.20.0
- org.apache.orc.orc-core,從 1.8.4-shaded-protobuf 到 1.9.0-shaded-protobuf
- org.apache.orc.orc-mapreduce 從 1.8.4-shaded-protobuf 到 1.9.0-shaded-protobuf
- org.apache.orc.orc-shims from 1.8.4 到 1.9.0
- org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded 從 4.22 到 4.23
- org.checkerframework.checker-qual 從版本 3.19.0 更新至版本 3.31.0
- org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet 從 2.36 到 2.40
- org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet-core 從 2.36 到 2.40
- org.glassfish.jersey.core.jersey-client 從 2.36 到 2.40
- org.glassfish.jersey.core.jersey-common 從 2.36 到 2.40
- org.glassfish.jersey.core.jersey-server 從 2.36 到 2.40
- org.glassfish.jersey.inject.jersey-hk2 從 2.36 到 2.40
- org.javassist.javassist 從 3.25.0-GA 到 3.29.2-GA
- org.mariadb.jdbc.mariadb-java-client 從 2.7.4 到 2.7.9
- org.postgresql.postgresql 從 42.3.8 到 42.6.0
- org.roaringbitmap.RoaringBitmap 從 0.9.39 到 0.9.45
- org.roaringbitmap.shims 從 0.9.39 到 0.9.45
- org.rocksdb.rocksdbjni 從 7.8.3 到 8.3.2
- org.scala-lang.modules.scala-collection-compat_2.12,從 2.4.3 到 2.9.0
- org.slf4j.jcl-over-slf4j,從 2.0.6 到 2.0.7
- org.slf4j.jul-to-slf4j,從 2.0.6 到 2.0.7
- org.slf4j.slf4j-api 從 2.0.6 到 2.0.7
- org.xerial.snappy.snappy-java 從 1.1.10.1 到 1.1.10.3
- org.yaml.snakeyaml 從 1.33 到 2.0
Apache Spark
Databricks Runtime 14.0。 此版本包含 Databricks Runtime 13.3 LTS 中包含的所有 Spark 修正和改善,以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進:
- [SPARK-45109] [DBRRM-462][sc-142247][SQL][connect] 修正 Connect 中的aes_decrypt和 ln 函式
- [SPARK-44980] [DBRRM-462][sc-141024][PYTHON][connect] 修正繼承的 namedtuples 以在 createDataFrame 中運作
- [SPARK-44795] [DBRRM-462][sc-139720][CONNECT] CodeGenerator Cache 應該是類載入器專屬
- [SPARK-44861] [DBRRM-498][sc-140716][CONNECT] jsonignore SparkListenerConnectOperationStarted.planRequest
- [SPARK-44794] [DBRRM-462][sc-139767][CONNECT] 讓串流查詢可與 Connect 的元件管理搭配運作
- [SPARK-44791] [DBRRM-462][sc-139623][CONNECT] 讓 ArrowDeserializer 與 REPL 產生的類別搭配運作
- [SPARK-44876] [DBRRM-480][sc-140431][PYTHON] 修正 Spark Connect 上的箭頭優化 Python UDF
- [SPARK-44877] [DBRRM-482][sc-140437][CONNECT][python] 支援適用於 Spark Connect 的 python protobuf 函式
- [SPARK-44882] [DBRRM-463][sc-140430][PYTHON][connect] 從 PySpark 移除函式 uuid/random/chr
- [SPARK-44740] [DBRRM-462][sc-140320][CONNECT][follow] 修正工件的元數據值
- [SPARK-44822] [DBRRM-464][python][SQL] 預設將 Python UDDF 設為不具決定性
- [SPARK-44836] [DBRRM-468][sc-140228][PYTHON] 重構箭號 Python UDTF
- [SPARK-44738] [DBRRM-462][sc-139347][PYTHON][connect] 將遺漏的用戶端元數據新增至呼叫
- [SPARK-44722] [DBRRM-462][sc-139306][CONNECT] ExecutePlanResponseReattachableIterator._call_iter: AttributeError: 'NoneType' 對象沒有屬性 'message'
- [SPARK-44625] [DBRRM-396][sc-139535][CONNECT] SparkConnectExecutionManager 來追蹤所有執行
- [SPARK-44663] [SC-139020][dbrrm-420][PYTHON] 預設停用 Python UDF 的箭號優化
- [SPARK-44709] [DBRRM-396][sc-139250][CONNECT] 在可重新連結的新線程中執行 ExecuteGrpcResponseSender 以修正流程控制
- [SPARK-44656] [DBRRM-396][sc-138924][CONNECT] 讓所有反覆運算器成為 CloseableIterators
- [SPARK-44671] [DBRRM-396][sc-138929][PYTHON][connect] 如果初始要求未連線到 Python 用戶端中的伺服器,請重試 ExecutePlan
- [SPARK-44624] [DBRRM-396][sc-138919][CONNECT] 重試 ExecutePlan,以防初始要求未連線到伺服器
- [SPARK-44574] [DBRRM-396][sc-138288][SQL][connect] 移至 sq/api 的錯誤也應該使用 AnalysisException
- [SPARK-44613] [DBRRM-396][sc-138473][CONNECT] 新增 Encoders 物件
- [SPARK-44626] [DBRRM-396][sc-138828][SS][connect] 追蹤在用戶端會話逾時時 Spark Connect 的串流查詢終止情況
- [SPARK-44642] [DBRRM-396][sc-138882][CONNECT] 在從伺服器取得錯誤後,釋放 ExecutePlanResponseReattachableIterator 中的 ReleaseExecute
- [SPARK-41400] [DBRRM-396][sc-138287][CONNECT] 移除 Connect 用戶端催化劑相依性
- [SPARK-44664] [DBRRM-396][python][CONNECT] 關閉 Python 用戶端中的反覆運算器時釋放執行
- [SPARK-44631] [DBRRM-396][sc-138823][CONNECT][core][14.0.0] 在收回隔離會話快取時移除會話型目錄
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- [SPARK-44636] [DBRRM-396][sc-138570][CONNECT] 不保留懸置迭代器
- [SPARK-44424] [DBRRM-396][connect][PYTHON][14.0.0] Python 客戶端,用於重新連接到 Spark Connect 中現有的執行
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- [SPARK-44538] [SC-138178][connect][SQL] 恢復 Row.jsonValue 和 friend
- [SPARK-44421] [SC-138434][spark-44423][CONNECT] 在 Spark Connect 中可重新連接的執行
- [SPARK-44418] [SC-136807][python][CONNECT] 將 protobuf 從 3.19.5 升級至 3.20.3
- [SPARK-44587] [SC-138315][sql][CONNECT] 增加 protobuf 序列化工具的遞歸限制
- [SPARK-44591] [SC-138292][connect][SQL] 將 jobTags 新增至 SparkListenerSQLExecutionStart
- [SPARK-44610] [SC-138368][sql] DeduplicateRelations 在建立新實例時應保留別名元數據
- [SPARK-44542] [SC-138323][core] 急切地載入例外狀況處理程式中的 SparkExitCode 類別
- [SPARK-44264] [SC-138143][python]適用於 Deepspeed 的 E2E 測試
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- [SPARK-44507] [SQL][connect][14.x][14.0] 將 AnalysisException 移至 sql/api
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- [SPARK-44394] [SC-138291][connect][WEBUI][14.0] 新增 Spark Connect 的 Spark UI 頁面
- [SPARK-44611] [SC-138415][connect] 請勿排除 scala-xml
- [SPARK-44531] [SC-138044][connect][SQL][14.x][14.0] 將編碼器推斷移至 sql/api
- [SPARK-43744] [SC-138289][connect][14.x][14.0] 修正類別載入問題引起的問題...
- [SPARK-44590] [SC-138296][sql][CONNECT] 移除 SqlCommandResult 的箭頭批次記錄限制
- [SPARK-43968] [SC-138115][python] 改善具有錯誤輸出數目的 Python UDDF 錯誤訊息
- [SPARK-44432] [SC-138293][ss][CONNECT] 在 Spark Connect 中逾時終止串流查詢
- [SPARK-44584] [SC-138295][connect] 在 Scala 用戶端中設定 AddArtifactsRequest 和 ArtifactStatusesRequest 的client_type資訊
-
[SPARK-44552] [14.0][sc-138176][SQL] 從
IntervalUtils
移除private object ParseState
定義 -
[SPARK-43660] [SC-136183][connect][PS] 使用 Spark Connect 啟用
resample
- [SPARK-44287] [SC-136223][sql] 在 RowToColumnarExec 中使用 PartitionEvaluator API & ColumnarToRowExec SQL 運算符。
- [SPARK-39634] [SC-137566][sql] 允許檔案分割與數據列索引產生結合
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- [SPARK-44425] [SC-138177][connect] 驗證使用者提供的 sessionId 是否為 UUID
- [SPARK-44535] [SC-138038][connect][SQL] 將必要的串流 API 移至 sql/api
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- [SPARK-44496] [SC-137682][sql][CONNECT] 將 SCSC 所需的介面移至 sql/api
- [SPARK-44532] [SC-137893][connect][SQL] 將 ArrowUtils 移至 sql/api
- [SPARK-44413] [SC-137019][python] 在 assertDataFrameEqual 中釐清不支援的 arg 數據類型錯誤
- [SPARK-44530] [SC-138036][core][CONNECT] 將 SparkBuildInfo 移至 common/util
- [SPARK-36612] [SC-133071][sql] 在隨機哈希聯結中支援左外部聯接組建左方或右外部聯接組建
- [SPARK-44519] [SC-137728][connect] SparkConnectServerUtils 為 jar 產生不正確的參數
- [SPARK-44449] [SC-137818][connect] 直接箭號還原串行化向上傳播
- [SPARK-44131] [SC-136346][sql] 新增 Scala API 的 call_function 和棄用 call_udf
-
[SPARK-44541][SQL]從中移除無用函式
hasRangeExprAgainstEventTimeCol
UnsupportedOperationChecker
- [SPARK-44523] [SC-137859][sql] Filter 的 maxRows/maxRowsPerPartition 為 0,當條件為 FalseLiteral 時
- [SPARK-44540] [SC-137873][ui] 移除 jsonFormatter 的未使用樣式表單和 javascript 檔案
-
[SPARK-44466] [SC-137856][sql] 從 modifiedConfigs 排除開頭為
SPARK_DRIVER_PREFIX
和SPARK_EXECUTOR_PREFIX
的設定 - [SPARK-44477] [SC-137508][sql] 將TYPE_CHECK_FAILURE_WITH_HINT視為錯誤子類別
- [SPARK-44509] [SC-137855][python][CONNECT] 在 Spark Connect Python 用戶端中新增作業取消 API 集
- [SPARK-44059] [SC-137023]為內建函式新增具名自變數的分析器支援
- [SPARK-38476] [SC-136448][core] 在 org.apache.spark.storage 中使用錯誤類別
-
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toPandas
實作 PyArrowself_destruct
功能 - [SPARK-44361] [SC-137200][sql] 在 MapInBatchExec 中使用 PartitionEvaluator API
- [SPARK-44510] [SC-137652][ui] 將 dataTables 更新為 1.13.5,並移除一些未快取的 png 檔案
- [SPARK-44503] [SC-137808][sql] 在 TVF 呼叫 TABLE 自變數之後,為 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句新增 SQL 文法
- [SPARK-38477] [SC-136319][core] 在 org.apache.spark.shuffle 中使用錯誤類別
- [SPARK-44299] [SC-136088][sql] 將名稱指派給錯誤類別 _LEGACY_ERROR_TEMP_227[4-6,8]
- [SPARK-44422] [SC-137567][connect] Spark Connect 精細中斷
- [SPARK-44380] [SC-137415][sql][PYTHON] 支援 Python UDTF 以在 Python 中進行分析
- [SPARK-43923] [SC-137020][connect] 發布 listenerBus 事件期間...
- [SPARK-44303] [SC-136108][sql] 將名稱指派給錯誤類別 LEGACY_ERROR_TEMP[2320-2324]
- [SPARK-44294] [SC-135885][ui] 修正 HeapHistogram 欄位與「全選」方框一起意外顯示
- [SPARK-44409] [SC-136975][sql] 在 Dataset.to 方法中處理 char/varchar,以保持與其他一致
- [SPARK-44334] [SC-136576][sql][UI] REST API 回應中失敗的 DDL/DML 狀態,應為 FAILED 而不是 COMPLETED
-
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INCOMPATIBLE_DATA_TO_TABLE
和子類別。 - [SPARK-44367] [SC-137418][sql][UI] 在每個失敗查詢的 UI 上顯示錯誤訊息
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-
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,而不是在MetricGenerator
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- [SPARK-42884] [SC-126662][connect] 增加 Ammonite REPL 的整合功能
- [SPARK-42994] [SC-128333][ml][CONNECT] PyTorch 分散式執行支援本地模式
- [SPARK-41498] [SC-125343] 還原“透過聯合傳播中繼資料”
- [SPARK-42993] [SC-127829][ml][CONNECT] 使 PyTorch 分配器與 Spark Connect 相容
- [SPARK-42683] [LC-75]自動重新命名衝突的中繼資料資料行
- [SPARK-42874] [SC-126442][sql] 啟用新的黃金檔案測試架構以分析所有輸入檔
- [SPARK-42779] [SC-126042][sql] 允許 V2 寫入指示建議的重分配分區大小
- [SPARK-42891] [SC-126458][connect][PYTHON] 實作 CoGrouped Map API
- [SPARK-42791] [SC-126134][sql] 建立新的黃金檔案測試架構進行分析
-
[SPARK-42615] [SC-124237][connect][PYTHON] 重構 AnalyzePlan RPC 並新增
session.version
- [SPARK-41302] 回復 “[ALL TESTS][sc-122423][SQL] 將名稱指派給 _LEGACY_ERROR_TEMP_1185”
- [SPARK-40770] [SC-122652][python] 改善 applyInPandas 中因架構不匹配而產生的錯誤訊息
- [SPARK-40770] 還原 “[ALL TESTS][sc-122652][PYTHON] 已改善 applyInPandas 架構不符的錯誤訊息”
- [SPARK-42398] [SC-123500][sql] 改進預設欄位值 DS v2 介面
- [SPARK-40770] [ALL TESTS][sc-122652][PYTHON] 已改善 applyInPandas 架構不符的錯誤訊息
- [SPARK-40770] 還原 “[SC-122652][python] 已改善 applyInPandas 結構不匹配的錯誤訊息”
- [SPARK-40770] [SC-122652][python] 已改善 applyInPandas 架構不符的錯誤訊息
- [SPARK-42038] [ALL TESTS] 還原“還原「[SC-122533][sql] SPJ:支援部分叢集散發」”
- [SPARK-42038] 還原 “[SC-122533][sql] SPJ:支援部分群集分佈”
- [SPARK-42038] [SC-122533][sql] SPJ:支援部分群集散發
- [SPARK-40550] [SC-120989][sql] DataSource V2:處理基於 Delta 的來源的 DELETE 命令
- [SPARK-40770] 還原 “[SC-122652][python] 已改善 applyInPandas 架構不符的錯誤訊息”
- [SPARK-40770] [SC-122652][python] 已改善因 applyInPandas 函數架構不符而產生的錯誤訊息
- [SPARK-41302] 還原 “[SC-122423][sql] 將名稱指派給 _LEGACY_ERROR_TEMP_1185”
- [SPARK-40550] 還原 “[SC-120989][sql] DataSource V2:處理基於增量的來源的 DELETE 命令”
- [SPARK-42123] 還原 “[SC-121453][sql] 在 DESCRIBE 和 SHOW CREATE TABLE 輸出中包含欄位預設值”
-
[SPARK-42146] [SC-121172][core] 重構
Utils#setStringField
,以便當 SQL 模組使用此方法時,Maven 可以成功構建 - [SPARK-42119] 回復 “[SC-121342][sql] 新增內建的 inline 和 inline_outer 表值函數”
重點
- 修正
aes_decryp
t 和ln
函式 在 Connect SPARK-45109 中 - 修正繼承的具名元組,以便在 createDataFrame 函數 SPARK-44980 中運作。
- CodeGenerator 快取現在是特定於 classloader 的 [SPARK-44795]
- 已新增
SparkListenerConnectOperationStarted.planRequest
[SPARK-44861] - 讓串流查詢與 Connect 的工件管理 協同運作 [SPARK-44794]
- ArrowDeserializer 可與 REPL 產生的類別 搭配運作 [SPARK-44791]
- 已修正於 Spark Connect 上經 Arrow 優化的 Python UDF [SPARK-44876]
- Spark Connect SPARK-42554SPARK-43351 中的 Scala 和 Go 用戶端支援
- Spark Connect SPARK-42471 的基於 PyTorch 的分散式 ML 支援
- Python 和 Scala SPARK-42938 中 Spark Connect 的結構化串流支援
- Python Spark Connect 用戶端 SPARK-42497 的 Pandas API 支援
- 介紹 Arrow Python UDFs SPARK-40307
- 支援 Python 使用者定義數據表函式 SPARK-43798
- 將 PySpark 錯誤移轉至錯誤類別 SPARK-42986
- PySpark Test Framework SPARK-44042
- 新增對 Datasketches HllSketch SPARK-16484 的支援
- 內建 SQL 函數改進 SPARK-41231
- IDENTIFIER 子句 SPARK-43205
- 將 SQL 函式新增至 Scala、Python 和 R API SPARK-43907
- 新增 SQL 函式的具名參數支援 SPARK-43922
- 在洗牌數據遷移的情況下,避免在解除委任的執行程序上重新執行不必要的任務 SPARK-41469
- 分散式 ML <> spark 連接 SPARK-42471
- DeepSpeed 分配器 SPARK-44264
- 為 RocksDB 狀態存放區實作變更記錄檢查點 SPARK-43421
- 介紹運算子之間的浮水印傳播 SPARK-42376
- 介紹 dropDuplicatesWithinWatermark SPARK-42931
- RocksDB 狀態存放區提供者記憶體管理增強功能 SPARK-43311
Spark Connect
- 將 sql 模組重構為 sql 和 sql-api,以產生可在 Scala Spark Connect 用戶端與 Spark 之間共用的最小相依性集合,並避免提取所有 Spark 可轉移的相依性。 SPARK-44273
- Spark Connect SPARK-42554 的 Scala 用戶端簡介
- Pandas API 支援適用於 Python Spark Connect 客戶端 SPARK-42497
- 基於 PyTorch 的分散式 ML 支援,用於 Spark Connect SPARK-42471
- Python 和 Scala SPARK-42938 中 Spark Connect 的結構化串流支援
- Go 用戶端 SPARK-43351 的初始版本
- 跨 Python 和 Scala 的 Spark 原生和 Spark Connect 用戶端之間的相容性改進很多
- 改善用戶端應用程式的偵錯性和要求處理(異步處理、重試、長時間執行的查詢)
Spark SQL
功能
- 新增元數據欄檔案區塊開始和長度 SPARK-42423
- 在 Scala/Java sql() SPARK-44066 中支援位置參數
- 在解析器中新增具名參數支援,以便直接在函數呼叫中使用SPARK-43922
- 支援 SELECT DEFAULT 與 ORDER BY、LIMIT、OFFSET 為 INSERT 來源關聯 SPARK-43071
- 新增 SQL 語法,於 TVF 呼叫的 TABLE 參數之後加入 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句 SPARK-44503。
- 在 DESCRIBE 和 SHOW CREATE TABLE 輸出中包含欄位預設值,SPARK-42123
- 新增 Catalog.listCatalogs SPARK-43792 的選擇性模式
- 新增 Catalog.listDatabases SPARK-43881 的 選擇性模式
- 執行準備時的回呼SPARK-44145
- 支援按名稱插入語句 SPARK-42750
- 新增 "Scala API" 中的 SPARK-44131 的 call_function
- 穩定衍生的欄位別名 SPARK-40822
- 支援一般常數表達式作為 CREATE/REPLACE TABLE OPTIONS 值,SPARK-43529
- 透過 INTERSECT/EXCEPT SPARK-36124 支援具有相互關聯的子查詢
- IDENTIFIER 子句 SPARK-43205
- ANSI 模式:如果內部轉換溢位,Conv 應該回報錯誤。SPARK-42427
功能
- 新增對 Datasketches HllSketch SPARK-16484 的支援
- 支援 CBC 模式,方法是aes_encrypt()/aes_decrypt() SPARK-43038
- 支援對於 TableValuedFunction 的自變數剖析器規則 TABLE,相關於 SPARK-44200
- 實作位圖函式 SPARK-44154
- 新增 try_aes_decrypt() 函式 SPARK-42701
- array_insert應該在索引為0時失敗 SPARK-43011
- 將 to_varchar 新增為 to_char 的 別名 SPARK-43815
- 高階函式:array_compact 實作 SPARK-41235
- 為內建函式新增具名參數的分析器支援 SPARK-44059
- 為 INSERT 操作當使用者指定的清單包含的欄位少於目標表格時,新增 NULL SPARK-42521
- 新增對 aes_encrypt IV和 AAD SPARK-43290 的支援
- 當傳遞 NULL SPARK-41668 時,DECODE 函式會傳回錯誤的結果
- 支援 udf 'luhn_check' SPARK-42191
- 支持在匯總 SPARK-41631 上解析隱含的橫向欄位別名
- 使用 Window SPARK-42217 在查詢中支援隱含橫向列別名
- 新增 3-args 函式別名 DATE_ADD 和 DATE_DIFF SPARK-43492
資料來源
- Char/Varchar 支援的 JDBC 目錄 SPARK-42904
- 支援透過 JDBC API 和 TVF 動態取得 SQL 關鍵詞 SPARK-43119
- DataSource V2:處理基於增量的來源的 MERGE 命令 SPARK-43885
- DataSource V2:處理群組型來源 SPARK-43963 的 MERGE 命令
- DataSource V2:管理針對群組型來源的 UPDATE 命令,SPARK-43975
- DataSource V2:允許將更新表示為刪除並插入 SPARK-43775
- 允許 JDBC 方言覆寫用來建立數據表的查詢 SPARK-41516
- SPJ:支援部分叢集分佈 SPARK-42038
- DSv2 允許 CTAS/RTAS 保留資料結構的可為 Null 屬性 SPARK-43390
- 新增 spark.sql.files.maxPartitionNum SPARK-44021
- 處理針對增量來源的 UPDATE 命令 SPARK-43324
- 允許 V2 寫入指出建議的分散分割區大小 SPARK-42779
- 支援 Parquet SPARK-43273 的 lz4raw 壓縮編解碼器
- Avro:編寫複雜的聯集 SPARK-25050
- 使用 JSON/CSV 數據源 SPARK-39280 中的使用者提供格式加速時間戳類型推斷
- Avro 將支援由 Long 支援的自定義十進位類型 SPARK-43901
- 避免在分區鍵不匹配但聯結表達式相容時執行存儲分區聯結的洗牌操作SPARK-41413
- 將二進位改為 CSV 格式中不支援的資料類型 SPARK-42237
- 允許 Avro 將聯合類型轉換成 SQL,並保持字段名稱穩定,使用 SPARK-43333。
- 使用 JSON/CSV 數據源 SPARK-39281 中的舊版格式加速時間戳類型推斷
查詢優化
- 子表達式消除支援快捷方式表達式 SPARK-42815
- 如果一端可以保留唯一性 SPARK-39851,請改善聯結統計數據估計
- 針對排名型篩選引進 Window 的群組限制,以優化 top-k 計算 SPARK-37099
- 修正優化規則 SPARK-44431 中 Null IN 的行為(空白清單)
- 如果 partitionSpec 是空的,則推斷並向下推視窗限制 SPARK-41171。
- 如果聚合函數都是相異的,請移除外部聯結 SPARK-42583
- 在子查詢 SPARK-42525 中折疊兩個相鄰的相同分割區/順序的視窗
- 透過 Python UDF SPARK-42115 下推限制
- 優化篩選述詞 SPARK-40045 的順序
程式代碼產生和查詢執行
- 運行時間篩選應支援以隨機聯結端作為篩選建立端的多重層級隨機聯結 SPARK-41674
- HiveSimpleUDF SPARK-42052 的 Codegen 支援
- HiveGenericUDF SPARK-42051 的 Codegen 支援
- Codegen 支援構建端的外部隨機哈希聯接 SPARK-44060
- 實作to_csv函式的程式代碼產生 (StructsToCsv) SPARK-42169
- 讓 AQE 支援 InMemoryTableScanExec SPARK-42101
- 在隨機哈希聯接 SPARK-36612 中,支援左外部聯接中構建左邊或在右外部聯接中構建右邊。
- 尊重 CTAS/RTAS 中的 RequiresDistributionAndOrdering SPARK-43088
- 在廣播聯結數據流端應用的合併桶操作 SPARK-43107
- 在完整外部 USING 聯結中,正確設定合併的聯結索引鍵可為 Null SPARK-44251
- 修復 IN 子查詢 ListQuery Nullability SPARK-43413
其他值得注意的變更
- 在 USING 聯結 SPARK-43718 中正確設定密鑰可為空的屬性
- 修正相互關聯的純量子查詢中 COUNT(*) 為 Null 的錯誤 SPARK-43156
- DataFrame.joinWith 外部連接應該傳回不匹配的列的 null 值 SPARK-37829
- 自動重新命名衝突的元數據行 SPARK-42683
- 在使用者界面的文件中記載 Spark SQL 錯誤類別SPARK-42706
PySpark
功能
- 在 Python sql() SPARK-44140 中支援位置參數
- 支援參數化 SQL (使用 sql()) SPARK-41666
- 支援 Python 使用者定義數據表函式 SPARK-43797
- 在運行時支援在 worker 中為 UDF 和 pandas 函式 API 設定 Python 執行檔 SPARK-43574
- 將 DataFrame.offset 新增至 PySpark SPARK-43213
- 在 pyspark.sql.dataframe.DataFrame 中實 作 dir() 以包含數據行 SPARK-43270
- 新增選項以使用大型可變寬度向量來針對箭號 UDF 作業 SPARK-39979
- 讓 mapInPandas / mapInArrow 支援屏障模式執行 SPARK-42896
- 將 JobTag API 新增至 PySpark SparkContext SPARK-44194
- 支援 Python UDTF 以 Python SPARK-44380 進行分析
- pyspark.sql.types 中的 TimestampNTZType 進行公開 SPARK-43759
- 支援巢狀時間戳類型 SPARK-43545
- 支援 UserDefinedType 在從 pandas DataFrame 和 toPandas 建立DataFrame 時的使用 [SPARK-43817][spark-43702]https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-43702)
- 將描述元二進位選項新增至 Pyspark Protobuf API SPARK-43799
- 接受泛型 Tuple 作為 Pandas UDF SPARK-43886 的輸入提示
- 新增 array_prepend 函數 SPARK-41233
- 新增 assertDataFrameEqual util 函式 SPARK-44061
- 支援箭頭優化的 Python UDDF SPARK-43964
- 允許浮點數近似相等的自定義精確度 SPARK-44217
- Make assertSchemaEqual API public SPARK-44216
- 支援 ps.Series 的 fill_value SPARK-42094
- 支援從 pandas DataFrame 到 createDataFrame 的結構類型 SPARK-43473
其他值得注意的變更
- 在 pyspark.sql.dataframe.DataFrame 中新增 df[|] 的自動完成支援 [SPARK-43892]
- 棄用並移除將在 pandas 2.0 中被移除的 API [SPARK-42593]
- 將 Python 設為程式代碼範例的第一個索引標籤 - Spark SQL、DataFrame 和數據集指南 SPARK-42493
- 更新其餘 Spark 檔程式代碼範例,以依預設 顯示 Python SPARK-42642
- 在創建 Arrow RecordBatch 時,請使用已去重的欄位名稱 [SPARK-41971]
- 在使用 pandas DataFrame 的 createDataFrame 中支持重複的欄位名稱 [SPARK-43528]
- 使用數列建立 DataFrame 時允許 columns 參數 [SPARK-42194]
核心
- 在推送合併shuffleMapStage重試時,排程mergeFinalize,但沒有執行中的任務 SPARK-40082
- 介紹 PartitionEvaluator,用於 SQL 運算符執行 SPARK-43061
- 允許 ShuffleDriverComponent 宣告洗牌資料是否可靠儲存 SPARK-42689
- 為階段新增最大嘗試限制,以避免潛在的無限重試 SPARK-42577
- 支援靜態 Spark 配置的日誌等級設定 SPARK-43782
- 優化 PercentileHeap SPARK-42528
- 將 reason 自變數新增至 TaskScheduler.cancelTasks SPARK-42602
- 避免在已解除的執行程式上重新執行不必要的工作,如果洗牌數據已遷移 SPARK-41469
- 修正重試任務情況下使用 rdd 快取時累加器計數不足的問題 SPARK-41497
- 使用 RocksDB 作為 spark.history.store.hybridStore.diskBackend 的預設後端 SPARK-42277
- NonFateSharingCache 用於 Guava Cache SPARK-43300 的包裝器
- 改善 MapOutputTracker.updateMapOutput SPARK-43043 的效能
- 允許應用程式控制其元數據是否會由外部隨機服務 SPARK-43179 儲存在資料庫中
- 將 SPARK_DRIVER_POD_IP env 變數新增至執行程式 Pod SPARK-42769
- 在執行程式 Pod 上掛接 hadoop 配置映射 SPARK-43504
結構化串流
- 新增對於 RocksDB 狀態存放區 SPARK-43120 追蹤釘選區塊記憶體使用量的支援。
- 新增 RocksDB 狀態存放區提供者記憶體管理增強功能 SPARK-43311
- 介紹 dropDuplicatesWithinWatermark SPARK-42931
- 引入新的回呼 onQueryIdle() 到 StreamingQueryListener SPARK-43183
- 新增選項以略過 StreamingWrite API 的一部分,即 DSv2 來源/匯出的認可協調器 SPARK-42968
- 將新的回呼函數「onQueryIdle」導入到 StreamingQueryListener SPARK-43183
- 實作 RocksDB 狀態存放區提供者 SPARK-43421 的 Changelog 型檢查點
- 為串流具狀態運算符中使用的 RocksDB 新增對 WRITE_FLUSH_BYTES 的支援 SPARK-42792
- 新增針對串流 SPARK-42819 中使用的 RocksDB 設定max_write_buffer_number和write_buffer_size的支援
- RocksDB StateStore 鎖擷取應該在從 inputRDD 取得輸入反覆運算器之後發生 SPARK-42566
- 介紹運算子之間的水印傳播 SPARK-42376
- 清除 SPARK-42353 中 RocksDB 檢查點目錄裡的孤立 sst 和記錄檔案
- 如果例外中存在錯誤類別,請展開 QueryTerminatedEvent 以包含該錯誤類別 SPARK-43482
ML
- 支援使用 Deepspeed SPARK-44264 的函式分散式定型
- spark3.5 的sparkML基底介面:估算器/轉換器/模型/評估工具 SPARK-43516
- Make MLv2 (SPARK connect 上的 ML) 支援 pandas >= 2.0 SPARK-43783
- 更新 MLv2 轉換器介面 SPARK-43516
- 在分配器 SPARK-43097 上實作的新 pyspark ML 羅吉斯回歸估算器
- 將 Classifier.getNumClasses 新增回 SPARK-42526
- 撰寫 Deepspeed 分散式學習類別 DeepspeedTorchDistributor SPARK-44264
- SPARK 連線 SPARK-43981 上 ML 的基本儲存/載入實作
- 改善羅吉斯回歸模型儲存 SPARK-43097
- 在 Spark 連線 SPARK-43982 上實作 ML 的管線估算器
- 實作交叉驗證器估算器 SPARK-43983
- 實作分類評估工具 SPARK-44250
- 讓 PyTorch 的分散器與 Spark Connect SPARK-42993 相容
UI
- 新增Spark Connect SPARK-44394的Spark UI 頁面
- 支援執行者標籤頁中的堆積直方圖欄位 SPARK-44153
- 針對每個失敗的查詢 SPARK-44367 在 UI 上顯示錯誤訊息
- 在執行程式 索引標籤 SPARK-44309 上顯示執行程式新增/移除時間
建構及其他
- 移除 Python 3.7 支援 SPARK-43347
- 將 PyArrow 最低版本建立為 4.0.0 SPARK-44183
- 支援 R 4.3.1 SPARK-43447SPARK-44192
- 將 JobTag API 新增至 SparkR SparkContext SPARK-44195
- 將數學函式新增至SparkR SPARK-44349
- 將 Parquet 升級至 1.13.1 SPARK-43519
- 將 ASM 升級至 9.5 SPARK-43537SPARK-43588
- 將 rocksdbjni 升級至 8.3.2 SPARK-41569SPARK-42718SPARK-43007SPARK-43436SPARK-44256
- 將 Netty 升級至 4.1.93 SPARK-42218SPARK-42417SPARK-42487SPARK-43609SPARK-44128
- 將 zstd-jni 升級至 1.5.5-5 SPARK-42409SPARK-42625SPARK-43080SPARK-43294SPARK-43737SPARK-43994SPARK-44465
- 升級 Dropwizard Metrics 4.2.19 SPARK-42654SPARK-43738SPARK-44296
- 將 gcs-connector 升級至 2.2.14 SPARK-42888SPARK-43842
- 將 commons-crypto 升級至 1.2.0 SPARK-42488
- 將 scala-parser-combinator 從 2.1.1 升級至 2.2.0 SPARK-42489
- 將 protobuf-java 升級至 3.23.4 SPARK-41711SPARK-42490SPARK-42798SPARK-43899SPARK-44382
- 將 commons-codec 升級至 1.16.0 SPARK-44151
- 將 Apache Kafka 升級至 3.4.1 SPARK-42396SPARK-44181
- 將 RoaringBitmap 升級至 0.9.45 SPARK-42385SPARK-43495SPARK-44221
- 將 ORC 更新為 1.9.0 SPARK-42820SPARK-44053SPARK-44231
- 升級至 Avro 1.11.2 SPARK-44277
- 將 commons-compress 升級至 1.23.0 SPARK-43102
- 將 joda-time 從 2.12.2 升級至 2.12.5 SPARK-43008
- 將 snappy-java 升級至 1.1.10.3 SPARK-42242SPARK-43758SPARK-44070SPARK-44415SPARK-44513
- 將 mysql-connector-java 從 8.0.31 升級至 8.0.32 SPARK-42717
- 將 Apache 箭頭升級至 12.0.1 SPARK-42161SPARK-43446SPARK-44094
- 將 commons-io 升級至 2.12.0 SPARK-43739
- 將 Apache commons-io 升級至 2.13.0 SPARK-43739SPARK-44028
- 將 FasterXML jackson 升級至 2.15.2 SPARK-42354SPARK-43774SPARK-43904
- 將 log4j2 升級至 2.20.0 SPARK-42536
- 將 slf4j 升級至 2.0.7 SPARK-42871
- 在 Dockerfile SPARK-42524 版中升級 numpy 和 pandas
- 將 Jersey 升級到 2.40 SPARK-44316
- 將 H2 從 2.1.214 升級至 2.2.220 SPARK-44393
- 將選項器升級至 ^0.9.3 SPARK-44279
- 將 bcprov-jdk15on 和 bcpkix-jdk15on 升級至 1.70 SPARK-44441
- 將 mlflow 升級至 2.3.1 SPARK-43344
- 將 Tink 升級至 1.9.0 SPARK-42780
- 將無聲器升級為 1.7.13 SPARK-41787SPARK-44031
- 將 Ammonite 升級至 2.5.9 SPARK-44041
- 將 Scala 升級至 2.12.18 SPARK-43832
- 將 org.scalatestplus:selenium-4-4 升級至 org.scalatestplus:selenium-4-7 SPARK-41587
- 將 minimatch 升級至 3.1.2 SPARK-41634
- 將 sbt-assembly 從 2.0.0 升級至 2.1.0 SPARK-41704
- 將 maven-checkstyle-plugin 從 3.1.2 更新為 3.2.0 SPARK-41714
- 將 dev.ludovic.netlib 升級至 3.0.3 SPARK-41750
- 將 hive-storage-api 升級至 2.8.1 SPARK-41798
- 將 Apache httpcore 升級至 4.4.16 SPARK-41802
- 將 jetty 升級至 9.4.52.v20230823 SPARK-45052
- 將 compress-lzf 升級至 1.1.2 SPARK-42274
移除、行為更改和棄用
即將移除
下一個 Spark 主要版本中將會移除下列功能
- 支援 Java 8 和 Java 11,最低支援的 Java 版本將是 Java 17
- Scala 2.12 的支援,且最低支援的 Scala 版本將是 2.13
移轉指南
Databricks ODBC/JDBC 驅動程式支援
Databricks 支援在過去 2 年中發行的 ODBC/JDBC 驅動程式。 請下載最近發行的驅動程式和升級 (下載 ODBC,下載 JDBC)。
系統環境
- 作業系統:Ubuntu 22.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.70.0.23-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python:3.10.12
- R:4.3.1
- Delta Lake: 2.4.0
已安裝的 Python 程式庫
圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
anyio | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
asttokens | 2.0.5 | 屬性 | 22.1.0 | 回調 | 0.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.11.1 | 黑色 | 22.6.0 | 漂白劑 | 4.1.0 |
方向燈 | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | 點擊 | 8.0.4 | 通訊 | 0.1.2 |
contourpy | 1.0.5 | 密碼編譯 | 39.0.1 | 騎行者 | 0.11.0 |
Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.1.6 | dbus-python | 1.2.18 |
debugpy | 1.6.7 | 裝飾器 | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.11 | 入口點 | 0.4 |
執行 | 0.8.3 | 面向概述 | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.18.0 |
文件鎖定 | 3.12.2 | fonttools | 4.25.0 | GCC 執行階段程式庫 | 1.10.0 |
googleapis-common-protos | 1.60.0 | grpcio | 1.48.2 | grpcio-status | 1.48.1 |
httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.4 | importlib-metadata | 4.6.4 |
ipykernel | 6.25.0 | ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
jsonschema | 4.17.3 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 |
jupyter_core | 5.2.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets(JupyterLab 元件) | 1.0.0 |
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已安裝的 R 函式庫
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安裝 Java 和 Scala 函式庫 (Scala 2.12 叢群版本)
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