AI 採用
此 AI 指引提供 初創公司 和企業採用和維護 AI 的藍圖。 它提供最佳做法。 這些最佳做法涵蓋 AI 技術決策(組建與購買)、技能開發、小組組織和流程,以控管、管理和保護 AI。
為何採用 AI?
AI 可讓您專注於您的最高優先順序。 AI 提供自動化和自主代理程式,可提升個人效率、提升生產力,以及優化各種商務程式。
如何採用 AI
開發 AI 策略,以識別使用案例,並判斷是否要建置 (PaaS 和 Iaas) 或為每個使用案例購買 (SaaS) AI 解決方案。 開發 AI 方案,以將 AI 使用案例移至生產環境。 如果您 使用 Azure PaaS 或 IaaS 服務建置 AI 解決方案,您也必須做好 AI 準備。 購買 Microsoft Copilot SaaS 解決方案不需要此步驟。 所有 AI 採用工作都必須建立流程,以 治理 AI、管理 AI,以及 安全 AI。
AI 採用步驟 | 描述 | 適用的案例 |
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AI 策略 | 挑選正確 AI 解決方案的指引。 | 建置(PaaS/IaaS)並購買(SaaS) |
AI 方案 | 執行 AI 採用的指引。 | 建立(PaaS/IaaS)並採購(SaaS) |
AI 就緒 | 在 Azure 中建置 AI 工作負載的指引。 | 僅限組建 (PaaS/IaaS) |
治理 AI | 控制 AI 的指引。 | 構建(PaaS/IaaS)並購買(SaaS) |
管理 AI | 維護 AI 的指南。 | 架設(PaaS/IaaS)與購買(SaaS) |
保護 AI | 保護 AI 的指南。 | 建設(PaaS/IaaS)並購買(SaaS) |
AI 檢查清單
使用 AI 檢查清單作為採用和維護 AI 的藍圖。 企業檢查清單會準備組織大規模採用 AI。 新創檢查清單協助您加速進入生產階段,但仍能取得治理、管理及安全性最佳實踐。
AI 採用階段 | 啟動檢查清單 | 企業檢查清單 |
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AI 策略 | ☐ 定義 AI 技術策略 | ☐ 識別 AI 使用案例 ☐ 定義 AI 技術策略 ☐ 定義 AI 數據策略 ☐ 定義負責任的 AI 策略 |
AI 方案 | ☐ 存取 AI 資源 ☐ 實作負責任的 AI |
☐ 評估 AI 技能 ☐ 取得 AI 技能 ☐ 存取 AI 資源 ☐ 排定 AI 使用案例的優先順序 ☐ 建立 AI 概念證明 ☐ 實作負責任的 AI ☐ 預估傳遞時程表 |
AI 就緒 | ☐ 建置 AI 環境 ☐ 選擇架構 ☐ 使用 AI 設計區域 |
☐ 建立 AI 可靠性 ☐ 建立 AI 治理 ☐ 建立 AI 網路 ☐ 建立 AI 基礎 ☐ 選擇架構 ☐ 使用 AI 設計區域 |
治理 AI | ☐ 強制執行 AI 治理原則 | ☐ 評估 AI 組織風險 ☐ 記載 AI 治理原則 ☐ 強制執行 AI 原則 ☐ 監視 AI 組織風險 |
管理 AI | ☐ 管理 AI 模型 ☐ 管理 AI 成本 |
☐ 管理 AI 作業 ☐ 管理 AI 部署 ☐ 管理 AI 端點共用 ☐ 管理 AI 模型 ☐ 管理 AI 成本 ☐ 管理 AI 數據 ☐ 管理 AI 商務持續性 |
保護 AI | ☐ 實作 AI 安全性控制件 | ☐ 評估 AI 安全性風險 ☐ 實作 AI 安全性控制件 ☐ 維護 AI 安全性控制件 |