什麼是 Azure AI Content Understanding （預覽版）？
重要
- Azure AI Content Understanding 可在預覽中取得。 公開預覽版本提供主動開發中功能的早期存取權。
- 正式運作前的功能、方法和程式可以變更或具有有限的功能。
- 如需詳細資訊，請參閱 Azure 預覽版Microsoft補充使用規定。
Azure AI Content Understanding 是新的以 Generative AI 為基礎的 Azure AI 服務，其設計目的是將任何類型的內容（檔、影像、影片和音頻）處理/擷取成使用者定義的輸出格式。
Content Understanding 提供簡化的程式，讓大量非結構化數據變得合理，藉由產生可整合到自動化和分析工作流程的輸出來加速時間到價值。
為何使用 Content Understanding 處理？
簡化和簡化工作流程。 Azure AI Content Understanding 會將各種內容類型的內容、結構和深入解析擷取標準化為統一程式。
簡化欄位擷取。 Content Understanding 的欄位擷取可讓您更輕鬆地從非結構化內容產生結構化輸出。 定義架構以擷取、分類或產生沒有複雜提示工程的域值
增強精確度。 Content Understanding 會採用多個 AI 模型來同時分析和交叉驗證資訊，進而產生更精確且可靠的結果。
信賴分數和基礎。 Content Understanding 可確保擷取值的正確性，同時將人力檢閱的成本降至最低。
Content Understanding 使用案例
自動化。 Content Understanding 支援自動化案例，方法是將非結構化內容轉換成結構化數據，而結構化數據可以整合到各種工作流程和應用程式中。 信賴分數可將人力檢閱降到最低，並降低成本。 例如，藉由從發票擷取字段，將採購和付款程序自動化。
搜尋和擷取增強世代 （RAG）。 Content Understanding 可讓您將任何形式的內容擷取到搜尋索引中。 結構化輸出表示可改善RAG案例的相關性。
分析和報告：Content Understanding 的擷取欄位輸出可增強分析和報告，讓企業獲得寶貴的見解、進行更深入的分析，並根據準確的報告做出明智的決策。
應用程式
Content Understanding 的常見應用程式包括：
| 申請 | 描述 | 快速入門 |
|---|---|---|
| 通話後分析 | 企業和通話中心可以從通話錄音產生深入解析，以追蹤關鍵 KPI、改善產品體驗、產生商業見解、建立與眾不同的客戶體驗，以及更快速地響應查詢。 | 通話後分析快速入門 |
| 媒體資產管理 | 軟體和媒體廠商可以使用 Content Understanding，從媒體資產管理解決方案的影片中擷取更豐富的目標資訊。 | 媒體資產管理快速入門 |
| 稅務自動化 | 稅務準備公司可以使用 Content Understanding，從各種文件產生統一的信息檢視，並建立全面的納稅申報表。 | 稅務自動化快速入門 |
| 圖表理解 | 企業可以使用 Content Understanding 將不同類型的圖表和圖表的分析與解譯自動化，藉此增強圖表理解能力。 | 圖表瞭解快速入門 |
如需更多範例，請參閱 快速入門 。
元件
| 元件 | 描述 |
|---|---|
| 分析器 | 分析器是 Content Understanding 的核心元件。 它可讓客戶設定內容擷取設定和字段擷取架構。 設定之後，分析器會一致地套用這些設定來處理所有傳入的數據。 |
| 內容擷 | 內容擷取可讓使用者指定要從傳入內容中識別和擷取的信息類型。 使用者指定的資訊包括文字、版面配置分析、條碼、數據表等選項 OCR ，可讓使用者專注於最相關的內容元素。 |
| 附加元件 | Content Understanding 附加元件藉由合併已新增的元素，例如條碼、數據表和偵測到的臉部，來增強內容擷取。 |
| 欄位擷取 | 欄位擷取可讓使用者定義所需欄位的結構和架構，以從輸入檔案擷取。 如需支援的欄位類型完整清單，請參閱 服務限制 。 欄位可以透過下列其中一種方法產生： • 擷取：直接擷取值，因為它們出現在輸入內容中，例如發票中的收據日期或專案詳細數據。 • 分類：分類一組預先定義的類別內容，例如呼叫情感或圖表類型。 • 產生：從輸入數據自由產生值，例如摘要音訊交談或從影片建立場景描述。 |
| 地面來源 | Content Understanding 會識別從中產生值之內容中的特定區域。 來源基礎可讓使用者在自動化案例中快速驗證域值的正確性，進而提高擷取數據的信心。 |
| 信賴分數 | Content Understanding 提供從 0 到 1 的信賴分數，以估計結果的可靠性。 高分表示精確的數據擷取，可在自動化工作流程中直接處理。 |
負責 AI
Azure AI Content Understanding 旨在防範處理有害內容，例如圖形暴力和古怪、仇恨言論和欺淩、惡意探索、濫用等。 如需詳細資訊和禁止內容的完整清單，請參閱我們的透明度附注和我們的行為準則。
修改的內容篩選
Azure AI Content Understanding 現在支援關閉已核准客戶的內容篩選。 已核准修改內容篩選的訂用帳戶標識符會影響 Azure AI Content Understanding 輸出。
重要
- 透過此窗體套用已修改的內容篩選： Azure OpenAI 有限存取權檢閱：已修改的內容篩選。
- 如需詳細資訊，請參閱內容篩選。
資料隱私權和安全性
使用 Content Understanding 服務的開發人員應該檢閱Microsoft客戶數據的原則。 如需詳細資訊，請流覽我們的 數據、保護和隱私權 頁面。
重要
如果您使用Microsoft產品或服務來處理生物特徵辨識數據，您必須負責：（i） 向數據主體提供通知，包括保留期限和銷毀：（二） 取得數據主體的同意：和 （iii） 會視需要刪除生物特徵辨識數據，並在適用的數據保護需求下加以要求。 「生物特徵辨識數據」具有GDPR第4條所表達的意義，如果適用的話，其他數據保護需求中的對等詞彙。 如需相關資訊，請參閱臉部的資料和隱私權。
開始使用
我們的快速入門指南可協助您快速開始使用 Content Understanding 服務：