高斯模糊效果
使用高斯模糊效果基于高斯函数在整个输入图像上创建模糊。
可以使用此效果创建发光和投影,并使用 复合 效果将结果应用于原始图像。 它可用于照片处理,如突出显示和阴影等筛选器。 可以使用此效果的输出将输入到照明效果中,例如 反射照明 或 漫射照明 效果,因为 alpha 通道也模糊,并且照明效果也使用 alpha 通道来确定表面几何图形作为高度地图。
内置 阴影 效果使用此效果。
此效果的 CLSID CLSID_D2D1GaussianBlur。
示例图像
以前 |
---|
在效果之前 ![]() |
后 |
转换后 ![]() |
ComPtr<ID2D1Effect> gaussianBlurEffect;
m_d2dContext->CreateEffect(CLSID_D2D1GaussianBlur, &gaussianBlurEffect);
gaussianBlurEffect->SetInput(0, bitmap);
gaussianBlurEffect->SetValue(D2D1_GAUSSIANBLUR_PROP_STANDARD_DEVIATION, 3.0f);
m_d2dContext->BeginDraw();
m_d2dContext->DrawImage(gaussianBlurEffect.Get());
m_d2dContext->EndDraw();
效果属性
显示名称和索引枚举 | 描述 |
---|---|
StandardDeviation D2D1_GAUSSIANBLUR_PROP_STANDARD_DEVIATION |
要应用于图像的模糊量。 可以通过将标准偏差乘以 3 来计算内核的模糊半径。 标准偏差和模糊半径的单位都是 DIP。 值为零的 DIP 完全禁用此效果。 类型为 FLOAT。 默认值为 3.0f。 |
优化 D2D1_GAUSSIANBLUR_PROP_OPTIMIZATION |
优化模式。 有关详细信息,请参阅 优化模式。 类型为D2D1_GAUSSIANBLUR_OPTIMIZATION。 默认值为D2D1_GAUSSIANBLUR_OPTIMIZATION_BALANCED。 |
BorderMode D2D1_GAUSSIANBLUR_PROP_BORDER_MODE |
用于计算图像边框、软边框或硬边框的模式。 有关详细信息,请参阅 边框模式。 类型为D2D1_GAUSSIANBLUR_BORDER_MODE。 默认值为D2D1_BORDER_MODE_SOFT。 |
优化模式
名字 | 描述 |
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D2D1_DIRECTIONALBLUR_OPTIMIZATION_SPEED | 应用内部优化,例如以相对较小的弧度预先缩放。 使用线性筛选。 |
D2D1_DIRECTIONALBLUR_OPTIMIZATION_BALANCED | 使用与速度模式相同的优化阈值,但使用三线性筛选。 |
D2D1_DIRECTIONALBLUR_OPTIMIZATION_QUALITY | 仅使用具有大模糊弧度的内部优化,其中近似值不太可能可见。 使用三线性筛选。 |
边框模式
名字 | 描述 |
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D2D1_BORDER_MODE_SOFT | 该效果使用透明黑色像素填充图像,因为它应用模糊内核,从而导致软边缘。 |
D2D1_BORDER_MODE_HARD | 该效果将输出固定到输入图像的大小。 当效果应用模糊内核时,它会使用镜像类型边框转换扩展输入图像,以便在输入边界外的示例。 |
输出位图
此效果的输出可以大于基于模糊半径和边框模式的输入位图。 如果边框模式设置为D2D1_BORDER_MODE_SOFT输出位图的大小会随着模糊内核的大小而增加,以像素表示。 此表提供可用于计算输出位图的公式。
Output bitmap growth (X and Y) = StandardDeviation (DIPs)*6*((User DPI)/96)
因此,如果图像大小在每个方向增加 10 像素,则图像左上角将位于 (-5, -5), 而右下角将位于 (105, 105)。
要求
要求 | 价值 |
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支持的最低客户端 | 适用于 Windows 7 的 Windows 8 和平台更新 [桌面应用 |Windows 应用商店应用] |
支持的最低服务器 | 适用于 Windows 7 的 Windows 8 和平台更新 [桌面应用 |Windows 应用商店应用] |
页眉 | d2d1effects.h |
图书馆 | d2d1.lib、dxguid.lib |