合并 CSV 文件

在 Power Query 中，可以合并给定数据源中的多个文件。 本文介绍在要组合的文件是 CSV 文件时体验的工作原理。 详细信息：合并文件概述

为简单起见，本文中的示例使用文件夹连接器。 详细信息：文件夹

关于使用的示例文件

若要合并文件，它们必须具有相同的结构和相同的扩展名。 此示例中使用的所有文件具有相同的结构和扩展名（.csv）。

有 12 个 CSV 文件，一个用于 2019 年日历年的每个月。 下图显示了 1 月文件的前 15 行。

行数因文件而异，但前四行中所有文件都有标题部分。 表格的列标题在第五行，表的数据从第六行开始，并延续到后续所有行。

目标是将所有 12 个文件合并到一个表中。 此组合表包含表顶部的标题行，并在标题行之后的单独列中包括整个年份的源名称、日期、国家/地区、单位和收入数据。

表预览

连接到承载要合并的文件的文件夹时（在本示例中，该文件夹的名称 CSV 文件），将显示表预览对话框，其中显示左上角的文件夹路径。 数据预览显示文件系统视图。

对于此示例，请选择 合并。 对于 Excel 或 Power Query Desktop，请选择“合并和转换数据”。

“合并文件”对话框

在表预览中选择 合并 后，将显示 合并文件 对话框。

在本例中，请保留所有默认设置（“示例文件”设置为“第一个文件”，“文件来源”、“分隔符”和“数据类型检测”为默认值）。

现在选择右下角的“转换数据”，以转到输出查询。

输出查询

在“合并文件”对话框中选择“转换数据”后，将返回到 Power Query 编辑器中的查询，该查询最初是通过与本地文件夹的连接创建的。 输出查询现在包含最左侧列中的源文件名称，以及剩余列中每个源文件中的数据。

但是，数据的形状不正确。 在合并前，需要先从每个文件中删除前四行。 若要在合并文件之前在每个文件中进行此更改，请在屏幕左侧的“查询”窗格中选择 转换示例文件 查询。

修改转换示例文件查询

在此 转换示例文件 查询中，日期 列中的值表明数据是关于 4 月的，其格式为年-月-日 (YYYY-MM-DD)。 4 月 2019.csv 是表预览中显示的第一个文件。

现在需要应用一组新的转换来清理数据。 每个转换都会自动转换为 帮助程序查询 组内的函数，该组应用于文件夹中的每一个文件，然后再合并每个文件中的数据。

需要添加到“转换示例文件”查询的转换包括：

1. 删除顶部行：若要执行此操作，请选择表格左上角的表图标菜单，然后选择 删除顶部行。

   

   在 “删除顶部行”对话框中，输入 4，然后选择 “确定”。

   

   选择“确定”后，你的表格中的前四行已被删除。

   

2. 使用第一行作为标题：再次选择表图标，然后选择 使用第一行作为标题。

   

   该操作的结果将表的第一行提升为新的列标题。

   

完成此操作后，Power Query 默认会尝试自动检测列的数据类型，并添加一个新的步骤 更改列类型。

修改输出查询

返回到 Power Query Desktop 中的 CSV 文件 查询时，最后一步会提供一个错误，指出“找不到表的列'Column1'”。返回到 Power Query Online 中的 CSV 文件 查询时，之前对删除前四行所做的更改，并使用第一行作为标题不应用于表。 在 Power Query Online 中，从 主页 选项卡中选择 刷新。刷新屏幕后，将显示相同的错误消息。

此错误背后的原因是，查询的上一个状态针对名为 Column1的列执行操作。 但由于 转换示例文件 查询所做的更改，此列不再存在。 详细信息：处理 Power Query 中的错误

可以通过选择步骤名称左侧的 X 删除图标，从 应用的步骤 窗格中删除查询的最后一步。 删除此步骤后，查询会显示正确的结果。

但是，请注意，从文件中派生的列（日期、国家/地区、单位、收入）都没有被分配特定的数据类型。 使用下表将正确的数据类型分配给每个列。

定义每个列的数据类型后，即可加载表。

验证

若要验证是否合并所有文件，可以在 Source.Name 列标题上选择筛选器图标，其中显示合并的文件的所有名称。 如果收到警告“列表可能不完整”，请选择 在菜单底部加载更多 以显示列中更多可用值。

选择 加载更多后，将显示所有可用的文件名。