Фонди Копілота

  • Схема навчання
  • 4 Модулі
beginner
data-scientist
ai-engineer
ai-services

Огляд

Копілоти швидко стають популярним способом використання з моделями ШІ, автоматизації завдань і підвищення продуктивності. На цьому навчальному шляху ви дізнаєтеся про варіанти впровадження, використання та створення копілетів.

Обов’язкові умови

Знайомство з Azure та порталом Azure.

Модулі в цій схемі навчання

Основи генеративного ШІ

У цьому модулі ви вивчаєте, як мовні моделі дають змогу програмам і службам ШІ створювати оригінальний вміст на основі вводу природною мовою. Ви також дізнаєтеся, як генеративний ШІ дає змогу створювати агенти, які можуть допомогти людині в творчих завданнях.

Початок роботи з Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio дозволяє організаціям швидко створювати агентів на основі бізнес-сценаріїв, з якими клієнти та працівники можуть легко взаємодіяти за потреби. У цьому модулі ви познайомитеся з ключовими поняттями для агентів.

Планування та підготовка до розробки рішень зі ШІ в Azure

Microsoft Azure пропонує кілька служб, які дають розробникам змогу створювати дивовижні рішення на підтримку ШІ. Правильне планування та підготовка передбачає визначення служб, які ви використовуватимете, і створення оптимального робочого середовища для команди розробників.

Створення агента на основі RAG з власними даними за допомогою ливарного ряду AI Azure

Агенти можуть працювати разом із вами, щоб надавати пропозиції, створювати вміст або допомагати приймати рішення. Агенти використовують мовні моделі як форму генеративного штучного інтелекту (ШІ) і відповідатимуть на ваші запитання, використовуючи дані, з яких вони пройшли навчання. Щоб переконатися, що агент отримує інформацію з певного джерела, ви можете додати власні дані під час створення агента з ливарнею AI Azure.