Створення настроюваних приладних дошок, використовуючи дані Power Platform щодо інвентаризації та використання (підготовча версія)
[Ця стаття стосується попередньої версії, і її буде змінено.]
У цій темі описується, як ви можете використовувати експортовані з Power Platform дані із іншими сценаріями бізнес-програми і відображати аналітичні висновки на основі даних на рівні клієнта та середовища в різних організаційних одиницях. Наприклад, ви можете використовувати експортований інвентар і дані використання Power Platform для своїх наявних корпоративних приладних дошок та інших настроюваних рішень.
Фон
Аналітика самообслуговування Microsoft Power Platform дозволяє експортувати дані Power Apps щодо інвентаризації та використання до розташувань зберігання Azure Data Lake Storage Gen2. Щоб дізнатися докладніше про експорт даних Power Platform щодо інвентаризації та використання до файлу схеми Common Data Model, відкрийте Налаштування аналітики самообслуговування Microsoft Power Platform для експорту даних Power Platform щодо інвентаризації та використання.
Розширювана аналітика з використанням Data Lake Storage
Ви можете використовувати параметри самообслуговування центру адміністрування Power Platform на основі Data Lake Storage, щоб розширити телеметричні дані Power Platform, застосовуючи дані із інших джерел. Скористайтеся хмарною аналітикою та штучним інтелектом, щоб застосувати засоби аналізу передбачень в рамках рішень з моніторингу служби. На наведеній далі схемі ілюструється приклад того, як отримати вбудовану аналітику з телеметричних даних Power Platform.
Схема із варіантами необмеженого розширення, в яких застосовуються хмарна аналітика та ШІ, розділена на три області. Програми Microsoft Power Platform — Power BI, Power Apps і Power Automate — відображаються разом, як такі, що забезпечують управління, відстеження та керування для центральної області, Data Lake Storage клієнта. До озера даних входять аналітика центру адміністрування Power Platform та набори даних організації, а відомості для них надходять з хмарної аналітики. В області праворуч в якості основної робочої області програми зображена приладна дошка клієнта, на якій аналізуються дані з озера даних та виконуються відповідні дії.
Переглядайте експортовані дані
Перегляд експортованих даних за допомогою Power BI
За промовчанням експортовані дані, призначені для використання з Power BI, зберігаються внутрішньо. При використанні Power BI для перегляду експортованих даних обов’язково вибирайте одне й те саме розташування облікового запису зберігання озера даних, що і клієнт Power BI. Якщо вам потрібно знайти розташування клієнта Power BI, див. розділ Де розташований мій клієнт Power BI?
Щойно дані стають доступними у вашому озері даних, ви можете за власними бажанням переміщати дані до сховища звітування — наприклад, до складу даних SQL. Для цього вам буде потрібно складати настроювані звіти Power BI. Окрім цього, ви можете розробляти звіти Power BI на основі Data Lake Storage.
Переглядайте дані на порталі Azure
Дані можна також переглядати на порталі Azure.
Перейти до https://portal.azure.com.
Перейдіть до свого облікового запису сховища, вибравши елемент Головна>Передплати>ім’я вашої передплати>Групи ресурсів>ваша група ресурсів>ваші облікові записи сховища>Обліковий запис сховища.
Нотатка
Щоб переглянути дані у власному озері даних сховища, спочатку необхідно завантажити Azure Storage Explorer.
Поширені запитання
Після налаштування, що саме буде доступно в моєму Data Lake Storage?
На порталі Azure виберіть Облікові записи сховища>Керування доступом (IAM), а тоді виберіть вкладку Призначення ролей. Виконайте пошук за рядком Аналітика даних Power Platform. Ви побачите:
- Що в Power Platform ID створено новий Microsoft Entra керівник служби аналітики даних (додаток).
- Цьому принципалу призначено доступ ролі «постачальника даних BLOB-об’єктів сховища» у вашому обліковому записі Data Lake Storage.
Яку настройку мені слід вибрати для налаштування брандмауера?
Для цієї підготовчої версії рекомендуємо скористатися можливістю Ізолювати це сховище. Ми плануємо зробити наш головний сервіс частиною Microsoft списку довірених директорів протягом удосконалення нашого процесу Експорту даних. Однак наразі в підготовчій версії функцій це не підтримується. Завдяки динамічній моделі розподілу IP-адрес, налаштування брандмауера не передбачають обмеження діапазону IP-адрес.
Чи є ця модель даних у стандартному форматі?
У цьому режимі даних для опису таблиць в Data Lake використовується розширювана схема Common Data Model. Це полегшить споживання різних продуктів у Microsoft Power Platform, зокрема Power BI та інші системи, як-от SAP або Adobe.
Див. також
Як створити обліковий запис для зберігання даних
Налаштуйте аналітику Power Platform самообслуговування для експорту Power Apps даних про запаси та використання