Використовуйте Copilot, щоб аналізувати активність автоматизації та ставити запитання щодо продукту

Розуміння активності та продуктивності автоматизації є ключем до досягнення цілей операційної досконалості та надійності, незалежно від розміру автоматизованого комплексу, команди чи ролі в організації. Для досягнення цих цілей потрібні розширені та динамічні можливості моніторингу, які надають вам цінну інформацію, яка висвітлює сфери успіху та виявляє потенційні вузькі місця, тенденції та області для вдосконалення. Наявність більш детальної інформації дозволяє приймати обґрунтовані рішення, які оптимізують ваші процеси автоматизації, що призводить до підвищення ефективності та результативності.

вимоги

• Робочий або навчальний обліковий запис із доступом до середовища Power Automate , розташованого в США.
• Ознайомтеся з відомими обмеженнями для отримання додаткової інформації.

Як це працює?

Другий пілот у центрі автоматизації здатний відповісти на запитання про наступні чотири навички:

Перші три навички в попередній таблиці переводять запити (питання) на природній мові, введені користувачами, в Microsoft Dataverse FetchXML синтаксис запитів. Цей переклад дозволяє користувачам легко отримувати інформацію про свої дані автоматизації, ставлячи запитання природною мовою. Крім того, Copilot визначає найбільш підходящу візуалізацію виводу, таку як таблиця, кругова діаграма, гістограма або лінійна діаграма, щоб ефективно представити ідеї та інформацію користувачеві.

Вибір навичок другого пілота

Коли Copilot відкривається (за сеанс) вперше, попередньо вибирається навичка «хмарний потік». Ви можете змінити навичку, натиснувши спадний список поруч із фразою Запитання про та вибравши бажану навичку. Історія бесід скидається щоразу, коли ви змінюєте навичку.

Обробка на високому рівні

1. Як тільки користувач вводить дійсний запит, Copilot генерує FetchXML запит на основі введених даних.
2. Якщо згенероване FetchXML є правильним, запит потім виконується на серверній Dataverse частині в контексті безпеки поточного користувача для отримання відповідних даних. Отримання даних як користувач гарантує, що користувачі бачать лише ті дані, до яких вони вже мають доступ.
3. Потім Copilot визначає найбільш підходящу візуалізацію виводу, таку як таблиця, кругова діаграма, гістограма або лінійна діаграма, щоб ефективно представити інформацію та дані користувачеві.

Що таке FetchXML запити?

Microsoft Dataverse FetchXML – це мова, яка використовується для отримання даних з Dataverse бази даних. FetchXML розроблений таким чином, щоб бути простим у створенні, використанні та розумінні. Наприклад, ви можете попросити Dataverse вас надати список усіх прогонів потоку для певного потоку. Запит FetchXML – це спосіб, яким ви формулюєте це запитання, щоб база даних зрозуміла його та могла надати вам правильні результати.

Оперативні найкращі практики

• Будьте конкретні:
  • Чим конкретніше ви відповідаєте підказці, тим краще штучний інтелект розуміє її та реагує.
  • Якщо штучний інтелект не виробляє бажаний результат, не хвилюйтеся. Повторіть спробу, налаштувавши запит.
• Поекспериментуйте з підказками:
  • Якщо ви не отримуєте очікуваних результатів, спробуйте перефразувати запит або надати більше контексту.
• Надайте зворотній зв’язок:
  • Якщо штучний інтелект давав чудові або незадовільні відповіді, повідомте нам про це, вибравши великі пальці вгору або вниз із можливістю надати більше відгуків за посиланням «Розкажіть Microsoft, що вам сподобалося» в цій функції , яке відображається нижче.

Приклади підказок

У цьому розділі наведено приклади підказок, які ви можете використовувати як початковий запит для власних випадків використання. Деякі з цих запитів можуть бути незастосовними або повертати неправильні результати. Розуміння моделі або фактичний запит і дані, доступні вам на основі ваших дозволів, можуть вплинути на точність. Ми рекомендуємо вам переглянути та перевірити отримані результати та FetchXML запит.

Виконання хмарного циклу

• Скільки прогонів минулого місяця було спровоковано черговим хмарним потоком?
• Які користувачі запускали цикл протягом останнього місяця?
• Скільки потоків вийшло з ладу за вчора?

Виконання настільних циклів

• Які потоки минулого тижня були найбільшими?
• До якої п’ятірки увійшли вчорашні перші потоки за кількістю виконаних пробігів?
• Який розподіл статусів запуску ланцюжка?

Errors

• Покажіть мені найчастіші помилки запуску за останній місяць.
• Покажіть мені розподіл успішних і невдалих потоків у минулому кварталі.
• Якою була кількість невдалих пробіжок протягом тижня перед останнім?

Черги робіт

• Покажіть кількість елементів, які перебувають на утриманні.
• Покажіть мені кількість предметів, які можуть порушити SLA.
• Який середній час обробки для кожного процесора (комп’ютера) і черги?

Комп’ютери

• У яких ботів сьогодні було найбільше збоїв у роботі?
• Які машини знаходяться в режимі технічного обслуговування?
• На яких комп’ютерах найчастіше виникають помилки під час виконання циклів?

Розробники

• Покажіть мені найкращі потоки за кількістю прогонів разом з інформацією про їх власника.
• Хто увійшов до топ-10 користувачів, які запустили потоки минулого місяця?
• Хто й коли змінив настільні цикли минулого тижня?

Документація (генеративні відповіді - попередній перегляд)

• Як я можу додати умову на Power Automate робочому столі?
• Чи можуть хмарні потоки керувати процесами затвердження та прийняття рішень?
• Де знайти видалені цикли в Power Automate?

Підказки з кількома оборотами

У контексті штучного інтелекту багатооборотні підказки дозволяють вести постійну розмову з Copilot, де він запам’ятовує контекст попередніх повідомлень у розмові. Це не просто відповіді на разові запитання; Це діалог з вами, де кожна відповідь ґрунтується на тому, що було сказано раніше.

Приклад

Черга	Підказка та відповідь
	Користувач: Покажіть мені розподіл успішних і невдалих потоків за останній квартал
	Другий пілот: Ось розподіл успішних і невдалих потоків протягом останнього кварталу.
	Користувач: Якою була головна помилка в пробіжках, які не вдалися?
	Другий пілот: Ось головна помилка запусків, які не вдалися.
	Користувач: На іменах яких машин вони найчастіше виходили з ладу?
	Другий пілот: Ось назви машин, де сталося найбільше несправностей.
	Користувач: Якою була середня тривалість виконання потоків, які вдалися?
	Другий пілот: Ось середня тривалість пробігу потоків, які вдалися.

Вплив на формат виводу

Ви можете вплинути на формат виводу Copilot, запросивши явні типи виводу, як-от «показати мені розподіл невдалих і успішних потоків у вигляді гістограми». Ця підказка, ймовірно, призведе до таких результатів:

Очистіть контекст попереднього запиту, щоб почати спочатку

Якщо ви хочете скинути розмову з Copilot, виберіть три крапки ... поруч із іменем другого пілота, а потім виберіть Новий чат.

Редагування та повторний запуск FetchXML запитів, повернутих Copilot

Ви можете точно налаштувати запити, повернуті Copilot, за допомогою змін на місці в області коду. Просто змініть код, щоб він відповідав новим критеріям пошуку, і виберіть Run. Для ілюстрації розглянемо наступну підказку:

• «Скільки потоків було запущено за графіком за останні три дні?»

Запитувати результати перед будь-якими змінами

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Змінені результати запиту

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Перевірка FetchXML результатів запиту, згенерованих Copilot

Наступні кроки допоможуть вам виконати процес перевірки (і можливого повторного використання) FetchXML запитів у Power Automate хмарних потоках.

Крок 1. Зробіть копію FetchXML запиту

Після того як ви надішлете свій запит Copilot, ви отримаєте відповідь із посиланням під назвою Показати код. Щоб скопіювати код, виберіть це посилання, а потім натисніть значок копіювання, розташований у верхньому правому куті FetchXML поля.

Крок 2. Створіть хмарний потік і перевірте FetchXML запит

1. Перейдіть до Power Automate порталу та виберіть Мої потоки у лівому навігаційному меню.
2. Продовжте, вибравши + New flow на панелі команд, а потім виберіть Instant Cloud flow зі спадного меню.
3. Введіть назву потоку, виберіть Запустити потік вручну, а потім виберіть Створити.
4. З’явиться дизайнер хмарних потоків. Знайдіть і виберіть кнопку + New Step .
5. У рядку пошуку, що з’явиться, введіть Dataverse, а потім виберіть Dataverse з’єднувач із результатів.
6. Відображаються різні дії. Прокручуйте, поки не знайдете та не виберете дію Список рядків .
7. У дії Список рядків виберіть посилання Показати додаткові параметри .
8. З’явиться поле запиту FetchXML . У це поле ви вводите скопійований FetchXML запит, який Copilot згенерував раніше.
9. Після вставлення FetchXML виберіть Зберегти.
10. Перевірте свій потік, вибравши Тестувати.
11. Дотримуйтесь підказок на екрані, щоб розпочати процес вручну та переглянути його результати.

Крок 3. Зрозумійте результати

Припустімо, ви запитали Copilot «скільки невдалих і успішних потоків ми мали минулого місяця?» Це підказка створює FetchXML запит, подібний до наступного прикладу:

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Якщо дані відповідають заданому FetchXML запиту, дія Список рядків Dataverse налаштована на кроці 2 повертає дані у форматі під назвою JSON (JavaScript Object Notation), який це, по суті, метод, який використовується для представлення даних у добре організований спосіб, що полегшує читання та запис у цифровому вигляді.

Для запитань на основі розподілу, подібних до згаданих раніше, дані групуються за одним або декількома полями (statuscode) разом із агрегацією (count), яка повертає число для кожної групи (тобто failed, succeeded тощо).

Кожен повернутий запис містить такі поля, як:

• flowsession_count: кількість разів, коли робочий цикл запускався.
• flowsession_regardingobjectid: унікальний ідентифікатор для виконання потоку.
• flowsession_statuscode: статус виконання потоку (наприклад, не вдалося).
• workflow_name: ім’я потоку.

Якщо ви хочете знати, скільки разів запускався певний потік, подивіться на flowsession_count стовпець запису, де workflow_name знаходиться назва вашого потоку.

Розумійте відповіді Copilot на проблемні підказки

Ця таблиця показує відповіді за замовчуванням, які повертаються, коли Copilot не може зрозуміти ваше запитання, намір або згенерувати дійсну відповідь.

Відомі проблеми й обмеження

Наведений нижче список містить відомі обмеження Copilot у центрі автоматизації.

• Copilot – це нова технологія, яка все ще перебуває на стадії розробки. Він оптимізований для використання з англійською мовою, а підтримка іншими мовами обмежена. Таким чином, деякі його частини можуть відображатися англійською, а не вибраною мовою.
• Наразі Copilot доступний лише в Dataverse середовищах, що базуються в Сполучених Штатах.
• Copilot може повертати неправильні або неповні дані та FetchXML запити.
• Спочатку Copilot здатний відповідати лише на запитання про активність потоку робочого столу, активність хмарного потоку, робочі черги та загальні питання функцій продукту Power Automate.
• У розмовах з кількома ходами Copilot зберігає контекст лише останніх 10 запитань. Якщо ви зіткнулися з неправильними або неповними результатами, подумайте про те, щоб скинути розмову.
• Багатоходові розмови не підтримуються для генеративних відповідей (навичка документація -попередній перегляд).
• Для запитів, які повертають великі набори результатів, Copilot може бути не в змозі повернути або відтворити результат.

Пов’язані відомості

• Почніть роботу з Copilot у хмарних потоках
• Поширені запитання про Copilot у центрі автоматизації
• Поширені запитання про Copilot у потоці робочого столу
• Поширені запитання про Copilot у хмарних потоках
• FAQ для Copilot у Power Automate процесі видобутку
• Поширені запитання про безпеку та конфіденційність даних Copilot у Microsoft Power Platform