Імпорт та експорт даних з Dataverse

Microsoft Dataverse – це платформа даних SaaS, яка допомагає легко створювати та керувати своїми даними, подіями та логікою, а також генерувати аналітику** та інсайти для підтримки взаємопов’язаних додатків, створених на платформі Dataverse . До таких програм належать власні програми, як-от Dynamics 365 продажі, обслуговування, маркетинг, аналітика клієнтів шлях клієнта оркестрування, а також спеціальні сторонні програми та процеси, які працюють безпечно та відповідають вимогам. Dataverse, будучи гіпермасштабованим поліглотним сховищем, може зберігати будь-які типи даних (реляційні, файлові, спостережні і так далі) для всіх ваших транзакційних і аналітичних додатків. З цієї причини це платформа даних для всіх Power Platform продуктів і програм Dynamics 365. Dataverse є критично важливим елементом Microsoft Power Platform підтримки всіх даних, подій, аналітики та пов’язаної з ними обробки, а також генерування аналітичних даних для громадських розробників і професійних розробників для створення, зберігання та управління даними для своїх програм.

Дані, необхідні програмам і процесам, часто не надходять із них і не зберігаються всередині Dataverse. Поєднання зовнішніх даних із Dataverse зовнішніми даними є важливим компонентом у створенні програм, додаванні даних до наявних і створенні цінної інформації. З поширенням великих даних і постійно зростаючими типами джерел даних, такими як AI, ML, IoT, веб-комерція, веб-API, послуги, ERP, а також бізнес-додатки Dataverse , клієнти повинні бути гнучкими у використанні цього різноманіття даних.

Імпортувати й експортувати дані до Microsoft Dataverse можна кількома способами. Можна використовувати потоки даних, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps і Power Automate.

З чого почати?

Перше, що слід враховувати, це почати із зовнішніх даних, які вже існують за межами Dataverse тих, що потрібні для створення програми, форми або іншого компонента. Не обов’язково зберігати ці дані Dataverse , щоб почати їх використовувати. У багатьох випадках краще продовжувати дозволяти іншій системі керувати даними, використовуючи дані за Dataverse потреби. Функція віртуальна таблиця в Dataverse забезпечує таку можливість. Докладніше: Створення віртуальних таблиць за допомогою віртуальних з’єднувачів.

За допомогою віртуальних таблиць ви можете створити програму, яка використовує зовнішні дані так, ніби це Dataverse таблиця. Щоб полегшити створення віртуальних таблиць, скористайтеся майстром створення віртуальних таблиць у загальнодоступній версії | Microsoft Power Apps

Імпортуйте зовнішні дані в Dataverse

Бажані результати можуть вплинути на рішення зберігати дані в Dataverse порівнянні з використанням віртуальних таблиць для відображення зовнішніх даних Dataverse. Якщо ви хочете, щоб вашими даними керували за допомогою концепцій безпеки та Dataverse функцій керування життєвим циклом програми, або якщо ви зацікавлені в поєднанні зовнішніх даних із власними , розгляньте можливість перенесення даних Dataverse . Dataverse Крім того, якщо ви зацікавлені у використанні Dataverse робочих процесів і бізнес-правил, ви можете перенести ці дані в. Dataverse Ви також повинні враховувати економічні наслідки завантаження даних Dataverse, що може збільшити витрати на зберігання. Якщо даними повинна продовжувати керувати зовнішня система, може бути корисно залишити їх там і взаємодіяти з ними за Dataverse допомогою віртуальних таблиць.

Потоки Power Query даних та файли Excel

Потоки даних дають змогу підключатися до бізнес-даних із різних джерел, очищувати дані, трансформувати їх, а потім завантажувати в Dataverse. Потоки даних підтримують десятки популярних локальних, хмарних і SaaS (програмне забезпечення як послуга) джерел даних.

Power Query – це технологія підключення даних, яку можна використовувати для виявлення, підключення, об’єднання та уточнення джерел даних з урахуванням потреб аналізу. Функції в Power Query доступні в Excel і Power BI Desktop.

На етапі планування проекту вам слід зважити всі варіанти та вирішити, чи повинні зовнішні дані бути частиною ваших транзакційних даних. Після того, як підхід буде завершено, його зміна під час впровадження та після запуску може призвести до збоїв у роботі кінцевих користувачів. Після того, як прийнято рішення про завантаження зовнішніх даних Dataverse, чудовим інструментом є потоки даних. Потоки даних є чудовим вибором, коли вам потрібно перетворити та підготувати дані під час їх переміщення. Середовище Power Query проектування потоку даних має надійну готову функціональність, яка допомагає в інтуїтивно зрозумілій трансформації та підготовці даних.

Додаткові відомості: Створення та використання потоків даних у Power Apps і Додавання даних до таблиці Dataverse за допомогою Power Query

Зверніть увагу, що завантаження даних через потоки даних підпадає під обмеження захисту сервісу Dataverse . Дізнатися більше

Power Query підтримує безліч доступних з’єднувачів, як описано тут: Список усіх Power Query з’єднувачів

Якщо ваші дані походять з Excel, як і дані багатьох Dataverse клієнтів, використовуйте наявний з’єднувач Excel, наприклад, серед безлічі інших доступних з’єднувачів, щоб створити конвеєр Dataverse даних. Окрім одноразового завантаження даних, синхронізуйте джерело даних Excel із Dataverse потоком даних. Розгляньте обмеження розміру файлу Excel за допомогою цього керівництва зменшіть розмір книги Excel для її перегляду в Power BI

Крім того, якщо у вас є кілька файлів Excel у папці, до Dataverse якої ви хочете завантажитися, ви можете використовувати Power Query з’єднувач папок для об’єднання, перетворення та завантаження даних.

IT-фахівці також можуть звільнити бізнес-користувачів від складнощів побудови конвеєрів даних, створюючи Power Platform шаблони потоків даних. Створюйте складний запит, поєднуючи дані з кількох джерел, зберігайте їх і діліться з бізнес-користувачами. Потім цей файл можна використовувати з функції імпорту шаблону > нового потоку даних у. Dataverse Все, що потрібно зробити користувачу, це підтвердити облікові дані для доступу до даних, щоб почати завантажувати дані в Dataverse таблиці. Дізнайтеся більше Створюйте Power Platform потоки даних із запитів у. Microsoft Excel

Також можна виконати одноразовий імпорт даних безпосередньо з одного файлу Excel в Dataverse таблицю. Додаткові відомості: Імпорт даних з Excel та експорт даних у CSV

Фабрика даних Azure

Фабрика даних – це служба інтеграції даних, яка забезпечує підхід із мінімумом коду або без коду до побудови процесів видобування, перетворення та завантаження (ETL) у візуальному середовищі або за допомогою створення власного коду.

Залежно від ваших потреб у даних, на певному етапі вам може знадобитися більш залучена інженерія даних для перенесення даних із зовнішніх джерел Dataverse. Мова йде не тільки про обсяг даних, але і про обсяг і складність перетворень даних, необхідних для того, щоб вихідні дані відповідали вашим вимогам Dataverse до даних. Додатковим фактором є наявність ІТ-ресурсів, які допоможуть у виконанні цих зусиль. Ці складніші сценарії даних можна вирішити за допомогою потоків Power Platform даних, Azure Data Factory та Web API . >Патерни інтеграції Data Factory та Web API блискучі при побудові конвеєрів, які вимагають задіяних перетворень робочого процесу та алгоритмів. І навпаки, потоки даних швидші на початку та простіші у використанні.

З фабрикою даних можна візуально інтегрувати Dataverse та інші джерела даних за допомогою більш ніж 90 вбудованих з’єднувачів, які непотрібно обслуговувати.

Окрім додавання даних Dataverse, Data Factory також можна використовувати для підготовки, перетворення та збагачення даних за допомогою Azure Databricks і переміщення даних у. Azure Synapse Analytics

Експорт даних із Dataverse

Для експорту даних до іншої технології даних або до іншого середовища може використовуватися будь-яка з технологій, згаданих для імпорту даних, наприклад потоки даних, фабрика даних, Power Query і Power Automate.

Клієнти Dynamics, націлені на SQL Server або Azure SQL Database, можуть використовувати Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse підключається до Azure Synapse Analytics і дає змогу майже в режимі реального часу отримати аналітичні висновки щодо даних із Microsoft Dataverse. Завдяки тісній безшовній інтеграції між Dataverse та Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link дозволяє використовувати сценарії аналізу, бізнес-аналітики та машинного навчання. Додаткові відомості: Що таке Azure Synapse Link for Dataverse

Див. також

Робота з програмами будь-якого типу