Огляд архітектури
Dynamics 365 Intelligent Order Management побудовано на Microsoft Power Platform, використовуючи Power Apps інфраструктуру додатків на основі моделі . Архітектура була розроблена для підтримки вимог складного середовища обробки замовлень, де є багато систем і програм у загальному процесі від замовлення до виконання.
Інтелектуальне керування замовленнями, яке постачається як хмарне рішення, можна швидко розгорнути в Microsoft Azure центрах обробки даних. Додаток і платформа розгортаються в регіоні центру обробки даних, який клієнти обирають для свого бізнесу, і Microsoft керує інфраструктурою. Таким чином клієнти можуть зосередитися на налаштуванні програми відповідно до вимог бізнес-замовлення та виконання. Щоб дізнатися більше про підтримувані регіони центрів обробки даних, див. Глобалізація.
Додаток і платформа були розроблені відповідно до цих основних принципів.
Розширюваність: розуміння того, що кожна організація має унікальну комбінацію програм і систем, з якими вона працює. Забезпечення конфігурації бізнес-процесу відповідно до вимог організації. Гнучкість у розширенні платформи та програми.
Масштаб: розуміння того, що потреба в масштабуванні для підтримки великого обсягу транзакцій стосується не лише корпоративних організацій. Організаціям будь-якого типу потрібна програма та платформа, які можна масштабувати за потреби.
Використовуйте Power Platform: розуміючи, що клієнти шукають постачальників технологій, які можуть підтримати їх у їхніх довгострокових планах. Використання внутрішніх навичок організації або навичок партнерів-консультантів.
Платформа була побудована за такими трьома архітектурними концепціями.
Конвеєр даних: конвеєр інтеграції даних переміщує дані в інтелектуальне керування замовленнями та з нього. Він підключається до вихідних і вихідних систем, щоб отримувати та надсилати зміни, коли замовлення просуваються через потік замовлень.
Механізм оркестровки: механізм оркестровки забезпечує візуалізацію бізнес-процесу та компілює розроблений процес у Power Automate потоки для бізнес-користувача.
Insights: Компоненти Insights забезпечують потік даних для підтримки візуалізації даних у Power BI і дозволяють аналізувати дані в моделях машинного навчання за допомогою AI Builder.
Конвеєр даних
Конвеєр даних у Intelligent Order Management забезпечує основу для переміщення даних у програму та з неї. Перетворення ділових документів, що переміщуються через конвеєр даних, виконує Microsoft Power Query Online.
Нижче наведено термінологію для опису компонентів у конвеєрі даних.
Постачальник: в інтелектуальному керуванні замовленнями постачальник використовується для налаштування переміщення даних у конвеєрі даних. Корпорація Майкрософт постачає готових постачальників, але клієнти та партнери заохочуються створювати власні постачальники. Щоб дізнатися більше, перегляньте розділ Робота з постачальниками.
З’єднувачі: з’єднувачі побудовані за допомогою Power Automate. Конектори охоплюють зовнішній API служби, який використовуватиме постачальник. Клієнти можуть використовувати доступний каталог роз’ємів для створення власного провайдера. Щоб дізнатися більше про з’єднувачі, перегляньте документацію по з’єднувачах.
Підключення: підключення – це конкретна конфігурація, необхідна для ввімкнення підключення, яке використовує провайдер. Адміністратор надасть маркери входу або API для зв’язку із зовнішньою службою, коли постачальника ввімкнено в програмі.
Перетворення даних: служби мають власні бізнес-документи та концепції сутностей. Коли дані переміщуються між цими системами, дані потребують трансформації, щоб системи могли спілкуватися одна з одною. Коли Microsoft створює постачальника, він включає перетворення в загальні бізнес-документи для зовнішньої служби. За потреби трансформацію можна змінити або розширити для підтримки нових постачальників або API для служби.
Бізнес-події: бізнес-події — це повідомлення з конвеєра обробки для виконання дії постачальника.
Дія постачальника: дія постачальника – це одне завдання одиниці операцій для постачальника, як представлено Power Automate.
Двигун оркестровки
Потік від замовлення до виконання складно змоделювати в одній бізнес-програмі, але в поєднанні з іншими хмарними службами та партнерськими системами поставок складність зростає. Щоб допомогти бізнес-користувачам в організації візуалізувати цю складність і керувати нею, Intelligent Order Management постачається з конструктором бізнес-оркестровки. Потоки бізнес-процесів, розроблені за допомогою конструктора оркестровки, компілюються в Power Automate потоки, коли потік публікується.
Нижче наведено термінологію для опису компонентів механізму оркестровки.
Конструктор: інструмент, який використовується бізнес-користувачем для створення потоків оркестровки.
Типи потоку оркестровки: Інтелектуальне керування замовленнями надає два типи потоку:
Потік замовлення представляє прогрес замовлення до виконання.
Потік запасів представляє потік запасів від головної системи до служби інвентаризації або до зовнішньої системи.
Політики: правила та конфігурації, які бізнес-користувач може надати для керування потоком оркестровки.
Крок: крок у оркестровці – це певна плитка в потокі оркестровки. Кожен тип плитки надає параметри конфігурації для виконання цієї функції в потоці оркестровки.
Аналітика
Платформа керує даними протягом життєвого циклу програми та візуалізується за допомогою Power BI. Інтелектуальне керування замовленнями надає кілька інформаційних панелей, які допомагають бізнес-користувачам зрозуміти ключові показники замовлення та виконання. Клієнти можуть використовувати ту саму технологію, щоб подавати та комбінувати дані з інших додатків за потреби.
Машинне навчання використовується для аналізу даних за допомогою моделей і використовує вдосконалені алгоритми для пошуку або прогнозування шаблонів у даних. Клієнти можуть створювати моделі за допомогою AI-конструктора, який використовує дані з інтелектуального керування замовленнями, щоб результати оновлювалися в об’єктах, які використовуються під час потоків замовлень і виконання. Це допоможе приймати рішення в потоках оркестровки. У майбутніх випусках Intelligent Order Management будуть готові моделі.
Супутні технології
Intelligent Order Management використовує такі технології платформи Microsoft.
Dataverse: Дані в Intelligent Order Management надаються через Dataverse платформа. Для отримання додаткової інформації див. Microsoft Dataverse посібник розробника.
Power Automate: для бізнес-користувачів інтелектуальне керування замовленнями збирає організаційні потоки Power Automate. Розробники можуть додатково розширити рішення. Щоб дізнатися більше про можливості Power Automate, перегляньте Початок роботи Power Automate.
Power Query Онлайн: інтелектуальне керування замовленнями використовує можливості Power Query і мови запитів M для підтримки перетворення в конвеєрі даних для постачальників. Щоб дізнатися більше, перегляньте Power Query документацію.
Power BI: Інформаційні панелі, надані в Intelligent Order Management, створені за допомогою Power BI інструментів. Клієнти можуть розширювати рішення або створювати власні за допомогою Power BI. Щоб дізнатися більше про Power BI, перегляньте Power BI огляд.
AI Builder: моделі машинного навчання будуть доступні в наступних версіях Intelligent Order Management. Клієнти та партнери можуть використовувати ту саму технологію для створення власних моделей, використовуючи AI Builder можливості. Щоб дізнатися більше, перегляньте AI Builder документацію.