Огляд класифікації категорій користувальницької моделі
Обсяг текстових даних для організацій зростає в геометричній прогресії. Такі канали, як електронна пошта, документи та соціальні мережі, надають все більші обсяги текстових даних. Ці дані містять цінну інформацію, яка, якщо її отримати та вжити заходів, допоможе вам надавати кращі продукти та послуги своїм клієнтам. Робота з цим постійно зростаючим обсягом даних часто забирає багато часу та призводить до помилок, а також може призвести до втрачених можливостей для бізнесу та збільшення витрат.
Класифікація категорій є однією з фундаментальних проблем обробки природної мови (NLP). За допомогою Класифікація категорій дає змогу ідентифікувати текстові записи за допомогою тегів, які будуть використовуватися для таких речей, як:
- Аналіз тону
- Виявлення спаму
- Маршрутизація запитів клієнтів
- Інші потреби бізнесу
Автоматизуйте та масштабуйте свої бізнес-процеси за допомогоюКласифікація AI Builder категорій в Power Automate та Power Apps. AI Builder Моделі допомагають вашим співробітникам діяти на основі нових ідей. Використовуйте результати як вхідні дані для інших можливостей штучного інтелекту, таких як відтік користувачів за підпискою та прогнозний аналіз. AI Builder Навчається на раніше позначених текстових елементах і дає змогу класифікувати неструктуровані текстові дані, що зберігаються в Microsoft Dataverse них, за категоріями, характерними для вашого бізнесу.