Поділитися через

Аналіз тону Готова модель

  • Стаття

Готова модель аналізу тону виявляє позитивні або негативні настрої в текстових даних. Ви можете використовувати його для аналізу соціальних мереж, відгуків клієнтів або будь-яких текстових даних, які вас цікавлять. Аналіз тону оцінює введення тексту та виставляє оцінки та позначки на рівні речення та документа. Оцінки та ярлики можуть бути позитивними, негативними або нейтральними. На рівні документа також може бути ярлик «змішаних» настроїв, який не має оцінки. Настрій документа визначається шляхом агрегування оцінок речень.

Використовувати в Power Apps

Ознайомтеся з аналізом тону настроїв

Ви можете спробувати модель аналізу тону, перш ніж імпортувати її у свій потік.

  1. Увійдіть в АБО Power Apps Power Automate.

  2. На лівій панелі виберіть ... Більше>AI hub.

  3. У розділі Знайомство з можливостями штучного інтелекту виберіть моделі штучного інтелекту.

    (Необов’язково) Щоб моделі штучного інтелекту постійно залишалися в меню для легкого доступу, виберіть значок шпильки.

  4. Selectаналіз тону настроїв - виявляйте позитивні, негативні або нейтральні настрої в текстових даних.

  5. Виберіть попередньо визначені зразки тексту для аналізу або додайте власний текст, натисніть « Аналізувати текст », щоб побачити, як модель аналізує ваш текст.

Використовуйте рядок формул

Ви можете інтегрувати свої AI Builder моделі Power Apps Studio аналізу тону настроїв за допомогою рядка формул. Докладнішу інформацію дивіться в статті Використання Power Fx в AI Builder моделях в( Power Apps підготовча версія).

Використання в Power Automate

Якщо ви хочете використовувати цю готову модель Power Automate, ви можете знайти більше інформації в статті Використовуйте аналіз тону попередньо створеної моделі в Power Automate.

Підтримувана мова та формат даних

  • Мова інтерфейсу: Німецька, Іспанська, Англійська, Французька, Хінді, Італійська, Японська, Корейська, Голландська, Норвезька, Португальська (Бразилія), Португальська (Португалія), Турецька, Китайська (спрощене письмо), Китайська (традиційне письмо)
  • Обсяг документів не може перевищувати 5 120 символів.

Висновок моделі

Якщо виявлено текст, модель аналізу тону виводить наступну інформацію:

  • Настрої:

    • Позитивне
    • Негативне
    • Нейтральна
    • Змішано

  • оцінка достовірності: значення в діапазоні від 0 до 1. Значення, близькі до 1, вказують на більшу впевненість у тому, що виявлені настрої є точними.

  • Речення: Перелік речень з вхідного тексту з аналізом його настроїв.

    • Настрої:

      • Позитивне
      • Негативне
      • Нейтральна
      • Змішано

    • оцінка достовірності речення: значення в діапазоні від 0 до 1. Значення, близькі до 1, вказують на більшу впевненість у точності настроїв.

Обмеження

Наведене нижче стосується викликів, здійснених для кожного середовища за такими попередньо створеними моделями: визначення мови, аналіз тону та вилучення ключових фраз.

Дія Межа Період продовження
Дзвінки (за середовищем) 400 60 секунд