Поділитися через

Попередня модель визначення мови

  • Стаття

Попередньо побудована модель визначення мови визначає переважаючу мову текстового документа. Модель аналізує текст і повертає виявлену мову та числову оцінку від 0 до 1. Бали, близькі до 1, свідчать про більш високу впевненість у результаті. Виявлена мова повертається як "скрипт" мови. Наприклад, для екземпляра фрази "У мене є собака" буде повертатися "en" замість "en-US". відповідь для мов, які не можна виявити , невідома.

Використовувати в Power Apps

Використовуйте рядок формул

Ви можете інтегрувати свою AI Builder модель визначення мови за допомогою рядка формул. Докладнішу інформацію дивіться в розділі Використання Power Fx в AI Builder моделях в Power Apps (підготовча версія).

Використання в Power Automate

Якщо ви хочете використовувати цю попередньо вбудовану Power Automate модель, ви можете знайти більше інформації в розділі Використовувати вбудовану модель для визначення мови Power Automate.

Підтримувана мова та формат даних

  • Обсяг документів не може перевищувати 5 120 символів.
  • Щоб дізнатися більше про мовну підтримку, перегляньте статтю Підтримка мов API текстової аналітики версії 3.

Висновок моделі

Якщо виявлено текст, модель визначення мови виводить таку інформацію:

  • Результати: список мов, виявлених у тексті введення.
  • Мова: Скриптова версія коду мови (наприклад, "en", "fr", "zh_chs", "ru").
  • оцінка достовірності: числове значення від 0 до 1, де значення, близькі до 1, вказують на вищу впевненість.

Обмеження

Наведене нижче стосується дзвінків, здійснених для кожного середовища за такими попередньо створеними моделями: визначення мови, аналіз тону та вилучення ключових фраз.

Дія Межа Термін продовження
Дзвінки (за середовищем) 400 60 секунд

Тренінг: Визначення мови тексту за допомогою AI Builder (модуль)