Windows'ta Yapay Zeka Örnek Galerisi
Yerel API'leri ve Machine Learning (ML) modellerini kullanarak Windows uygulamalarınızı geliştirmenin çeşitli yollarını, DirectML kullanarak yerel donanım hızlandırmayı ve bulut tabanlı API'leri kullanmayı gösteren örnek koleksiyonu.
Yapay zeka özelliklerini kullanırken şunları gözden geçirmenizi öneririz: WindowsÜzerinde Sorumlu Üretken Yapay Zeka Uygulamaları ve Özellikleri Geliştirme.
Yerel API'leri ve ML modellerini kullanarak Windows uygulamalarınızı yapay zeka ile geliştirme
Bu örnekler, yerel API'leri ve Machine Learning modellerini kullanarak Windows uygulamalarınızı yapay zeka ile geliştirmenize yardımcı olur.
Yapay zeka destekli Ses Düzenleyicisi
GitHub Deposu: AI Ses Düzenleyicisi Örneği
Açıklama: Yapay zeka destekli Ses Düzenleyicisi, ses parçacıklarını ilgili bir sorguyla eşleştirmek için yapay zeka kullanan bir WinUI 3 ses düzenleme uygulaması oluşturmayı gösterir. Örnek bir kullanım örneği, sosyal medyada tanıtım yapmak için içeriklerinin kısa ses kliplerini oluşturmak isteyen bir pod yayını oluşturucusu olabilir. Örnek, transkripsiyonu ve anlamsal aramayı işlemek için yerel ML modeli çıkarımı kullanır.
Özellikleri: ONNX Runtime ile Yerel Model Çıkarımı, Fısıltı modeli, Eklemeler modeli
Yapay zeka destekli Notlar Uygulaması
GitHub Deposu: Yapay Zeka Destekli "Notlar" Örnek Uygulaması
Açıklama: Bu yapay zeka destekli not alma uygulaması, OCR Metin Tanıma, yerel ML modeli aracılığıyla Ses Transkripsiyonu, yerel bir ekleme modeli aracılığıyla AnlamSal Arama, özetleme, otomatik tamamlama ve metin mantığı için Phi3 ile yerel dil modeli kullanımı ve dil modellerini gerçek verilere topraklama için Alma Artırılmış Oluşturma (RAG) gibi API'lerin kullanımını gösterir.
Özellikler: Yerel modelle anlam arama, Yerel modelle ses transkripsiyonu, Phi3ile Yerel Retreval Artırılmış nesil (RAG), Phi3 ile Yerel Metin özetleme ve akıl yürütme, OCR API'si ile görüntülerden metin ayıklama
PDF'ler ve Phi3 ile Bilgi Alma Destekli Üretim (RAG)
GitHub Deposu: RAG PDF Çözümleyicisi WPF Örnek Uygulaması
Açıklama: Bu WPF örnek uygulaması, PDF belgesindeki içerikle ilgili soruları yanıtlamak için yerel dil modeliyle (Phi3 gibi) bir deneyim oluşturmayı gösterir. Örnek, yanıt oluşturmadan önce modelin kendi eğitim verilerinin dışındaki bir bilgi bankasına başvurarak yanıtları bulur. Alma Artırılmış Nesli (RAG) olarak adlandırılan bu desen, bir dil modelinin gerçek dünyadaki yetkili verilere nasıl dayandırılmış olduğunu gösteren bir örnektir.
Özellikleri: Alma Artırılmış Oluşturma (RAG), ONNX Çalışma Zamanı Oluşturma Yapay Zekası, DirectML
Phi3 Üretken Yapay Zeka Sohbeti
GitHub Deposu: Phi3 Sohbet WinUI 3 Örnek
Açıklama: Bu WinUI 3 uygulama örneği, yerel dil modeliyle (özellikle Phi3 Küçük Dil Modeli (SLM) sohbet deneyimi oluşturmak için ONNX Çalışma Zamanı Oluşturma Yapay Zeka kitaplığının nasıl kullanılacağını gösterir.
Özellikleri: Phi3, ONNX Runtime Generative AI, DirectML
Windows Studio Efektleri örneği
GitHub Deposu: Windows Studio Efektleri örnek uygulaması
Açıklama: Bu kod örneğinde Windows uygulamanızdan Camera Studio Efektlerini denetlemeyi öğrenin. Desteklenen bir kameranın sistemde kullanılabilir olup olmadığını denetleyin (NPU'ya ve yerleşik kameraya sahip bir cihaz gerektirir), ardından Arka Plan Bulanıklaştırma, Göz Bakışı Düzeltmesi ve Otomatik Çerçeveleme gibi Windows Studio Efektleri ile ilişkili genişletilmiş kamera denetimlerini alır ve ayarlar.
Özellikleri: Windows Studio Efektleri
DirectML aracılığıyla Yerel Donanım Hızlandırma
Donanım hızlandırmalı Stable Diffusion web'de
GitHub Deposu: WebNN Kararlı Dağıtma Turbo
Açıklama: Bu örnek, DirectML ile GPU'da Kararlı Dağıtma'nın yerel olarak çalıştırılması için ONNX Runtime web ile WebNN'nin nasıl kullanılacağını gösterir. SD-Turbo, tek bir ağ değerlendirmesinde bir metin isteminden fotogerçekçi görüntüleri sentezleyebilecek hızlı bir metinden görüntüye modeldir. Tanıtımda, sinir ağı çıkarımı donanım hızlandırması için ayrılmış bir alt düzey API olan WebNN API'sini kullanarak AI PC cihazlarında 2 saniyede görüntü oluşturabilirsiniz.
Özellikleri: Yerel Görüntü Oluşturma, WebNN, DirectML
Uygulama Türü: JavaScript, Web uygulamaları
Web'de Donanım Hızlandırmalı Segment Anything Uygulaması
GitHub Deposu: WebNN Segment her şeyi
Açıklama: Bu örnek, DirectML ile GPU'da Segment Her Şeyi yerel olarak çalıştırmak için ONNX Runtime web ile WebNN'nin nasıl kullanılacağını gösterir. Segment Anything, Meta AI'nin herhangi bir nesneyi "çıkartabilen" yeni bir yapay zeka modelidir. Tanıtımda, karşıya yüklediğiniz görüntülerden herhangi bir nesneyi segmentlere ayırabilirsiniz.
Özellikleri: Yerel Görüntü Segmentasyonu, WebNN, DirectML
Uygulama Türü: JavaScript, Web uygulamaları
Donanım hızlandırılmış Web'de Fısıltı
GitHub Deposu: WebNN Whisper Base
Açıklama: Bu örnek, Fısıltı modelinin konuşmayı metne dönüştürme özelliklerini YEREL olarak GPU'da veya DirectML ile NPU'da çalıştırmak için ONNX Runtime web ile WebNN'nin nasıl kullanılacağını gösterir. Whisper Base, otomatik konuşma tanıma (ASR) ve konuşma çevirisi için önceden eğitilmiş bir modeldir. Tanıtımda, özellikle NPU hızlandırması olmak üzere WebNN API ve DirectML tarafından desteklenen cihaz içi çıkarım yapma özelliğini kullanarak konuşmadan metne dönüştürme özelliğini deneyimleyebilirsiniz.
Özellikleri: Yerel konuşmayı metne dönüştürme, WebNN, DirectML
Uygulama Türü: JavaScript, Web uygulamaları
DirectML ile donanım tarafından hızlandırılmış ve optimize edilmiş ONNX Runtime dil modelleri (Phi3, Llama3 vb.)
GitHub Deposu: Olive deposunda DirectML örnekleri
Açıklama: Bu örnek, DirectML ile GPU'da önceden iyileştirilmiş bir ONNX Çalışma Zamanı (ORT) dil modelinin yerel olarak nasıl çalıştırılacaklarını gösterir. Örnek, ortamınızı ayarlama, ORT Oluşturma API'sini kullanarak en son önceden eğitilmiş dil modellerini indirme ve modeli gradio uygulamasında çalıştırma yönergelerini içerir.
Özellikleri: Donanım Hızlandırma, GenAI, ONNX, ONNX Runtime, DirectML
Uygulama Türü: Python, Gradio
DirectML ile donanım hızlandırmalı PyTorch modelleri (Phi3, Llama3 vb.)
GitHub Deposu : DirectML PyTorch örnekleri
Açıklama: Bu örnek, DirectML ile GPU'da yerel olarak pyTorch dil modelinin nasıl çalıştırılır gösterilmektedir. Örnek, ortamınızı ayarlama, en son önceden eğitilmiş dil modellerini indirme ve modeli gradio uygulamasında çalıştırma yönergelerini içerir. Bu örnek, Lama modelleri, Phi3-mini, Phi2 ve Mistral-7B gibi çeşitli açık kaynak dil modellerini destekler.
Özellikleri: Donanım Hızlandırma, PyTorch, DirectML
Uygulama Türü: Python, Gradio
Bulut API'lerini kullanarak Yapay Zeka ile Windows uygulamalarınızı geliştirme
WinUI 3 / Windows Uygulama SDK'sı uygulamanıza OpenAI sohbet tamamlamaları ekleme
Eğitim Kılavuzu: WinUI 3 / Windows App SDK uygulamanıza OpenAI sohbet tamamlamaları ekleme
Açıklama: OpenAI sohbet tamamlama özelliklerini WinUI 3 / Windows Uygulama SDK'sı masaüstü uygulamasıyla tümleştirin.
Özellikleri: OpenAI sohbet tamamlama
WinUI 3 / Windows Uygulama SDK'sı masaüstü uygulamanıza DALL-E ekleme
Eğitici: WinUI 3 / Windows Uygulama SDK masaüstü uygulamanıza DALL-E ekleme
Açıklama: OpenAI DALL-E görüntü oluşturma özelliklerini WinUI 3 / Windows Uygulama SDK'sı masaüstü uygulamasıyla tümleştirin.
Özellikleri: Görüntü oluşturma
.NET MAUI ve ChatGPT ile öneri uygulaması oluşturma
Eğitim: .NET MAUI ve ChatGPT ile öneri uygulaması oluşturma
Açıklama: OpenAI sohbet tamamlama özelliklerini bir .NET MAUI masaüstü uygulamasıyla tümleştirin.
Özellikleri: Görüntü oluşturma
.NET MAUI Windows masaüstü uygulamanıza DALL-E ekleme
Eğitimi: .NET MAUI Windows masaüstü uygulamanıza DALL-E ekleme
Açıklama: OpenAI DALL-E görüntü oluşturma özelliklerini bir .NET MAUI masaüstü uygulamasıyla tümleştirin.
Özellikleri: Görüntü oluşturma
Eski WinML örnekleri
GitHub Depo: GitHub'da WinML örnekleri
Açıklama: WinML desteklenmeye devam ediyor, ancak bu örnekler modern yapay zeka kullanımını yansıtacak şekilde güncelleştirilmedi.