Giriş

  • 2 dakika

Bir ornolojist olarak, kuşların ve yaşam alanlarının davranışı, fizyolojisi ve korunmasını incelersiniz. Çalışma sırasında genellikle kuşların hareketlerini araştırıyor, kaydediyor ve bunları kullanarak raporlar oluşturuyorsunuz. Veri toplama konusunda yardımcı olması için bir görüntüdeki kuşun türünü tanımlayan bir makine öğrenmesi modeli oluşturmak istiyorsunuz. Ayrıca, popülasyonların artmasına yardımcı olmak için nesli tükenmekte olan kuş türlerini daha iyi belgeleyesiniz. Kuşlar hakkında daha fazla bilgi edinmek, kendinizi ve diğer kişileri yaşadığınız bölgedeki doğal olaylar hakkında eğitmek için de harika bir yoldur.

Bu Microsoft Learn modülünde, kuşların görüntülerindeki türleri tanımlayan bir makine öğrenmesi modeli oluşturmak için Azure AI Özel Görüntü İşleme hizmetini kullanacaksınız. Bir kuşun yeni fotoğrafındaki türleri tanıyacak bir model eğitmek için Cornell Ornithology Laboratuvarı'ndaki (Cornell Lab) NABirds veri kümesini kullanacağız. Yeni verilerle modeli kullanarak kuş alışkanlıkları eğilimlerini ve desenlerini belgeleyebilirsiniz.

Makine öğrenmesi modelimizi oluşturmak ve eğitmek için kullandığımız veriler Cornell Lab tarafından, fotoğrafçılar, katkıda bulunanlar ve All About Birds ziyaretçileri sayesinde özel bir şekilde sağlanır. Bu malzeme, Ulusal Bilim Vakfı tarafından grant #1010818 kapsamında desteklenen çalışmaları temel alır. Bu modülde tam kapsamlı veri kümesinin bir alt kümesi kullanılmıştır. Veri kümesinin tamamını indirebilirsiniz. Veri kümesiyle ilgili ayrıntılı bilgiler için Görüntü İşleme Vakfı tarafından sunulan PDF dosyasını indirebilirsiniz.

Altı kuş fotoğrafı paneli.

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunları yapacaksınız:

  • Makine öğrenmesine giriş bilgileri edinin
  • Azure AI hizmetlerinde önceden eğitilmiş makine öğrenmesi modellerini kullanmayı öğrenin
  • Azure'da Özel Görüntü İşleme hizmetini kullanmayı öğrenin
  • Özel makine öğrenmesi modeli oluşturma
  • Özel Görüntü İşleme kullanarak oluşturulan modeli dağıtma

Önkoşullar

  • Azure hesabı
  • Azure'da kaynak oluşturma hakkında temel bilgiler
  • (İsteğe bağlı) Azure portalı yerine görüntüleri karşıya yüklemek ve etiketlemek için Python kullanmayı seçerseniz Python ile çalışmaya ilişkin temel bir anlayış gereklidir