Veri akışları için veri kaynaklarına bağlanma
Microsoft Power BI ve Power Platform veri akışlarıyla birçok farklı veri kaynağına bağlanarak yeni veri akışları oluşturabilir veya mevcut bir veri akışına yeni tablolar ekleyebilirsiniz.
Bu makalede, bu veri kaynaklarını kullanarak veri akışlarının nasıl oluşturulacağı açıklanır. Veri akışlarını oluşturma ve kullanma hakkında genel bir bakış için, Power BI hizmeti için veri akışı oluşturma ve Power Apps'te veri akışları oluşturma ve kullanma bölümüne gidin.
Veri kaynağından veri akışı oluşturma
Bir veri kaynağından veri akışı oluşturmak için önce verilerinize bağlanmanız gerekir.
Power BI'daki verilere bağlanmak için:
- Bir çalışma alanı açın.
- Yeni'yi seçin.
- Açılan menüden Veri Akışı'nı seçin.
- Yeni tablo tanımla'nın altında Yeni tablo ekle'yi seçin.
Veri akışları için veri kaynakları
Veri akışı yazma aracından veri akışını oluşturduktan sonra Veri kaynağı seçin sayfası açılır. Bağlayıcının adını aramak için Ara'yı kullanın veya Power BI hizmeti'de kullanılabilen tüm bağlayıcıların listesini görmek için Daha fazla görüntüle'yi seçin.
Daha fazla bağlayıcı görüntülemeyi seçerseniz, bağlayıcının adını aramak için Ara'yı kullanmaya devam edebilir veya bu kategoriyle ilişkili bağlayıcıların listesini görmek için bir kategori seçebilirsiniz.
Aşağıdaki kategoriler Yeni kaynak sayfasında sekmeler olarak görünür:
- Tüm kategoriler
- Dosya
- Veritabanı
- Power Platform
- Azure
- Çevrimiçi Hizmetler
- Diğer
Power Query'de desteklenen tüm veri kaynaklarının listesi için Power Query'de Bağlayıcılar'a gidin.
Veri kaynağına bağlanma
Bir veri kaynağına bağlanmak için veri kaynağını seçin. Bu bölümde, işlemin nasıl çalıştığını göstermek için bir örnek kullanılır, ancak veri akışları için her veri bağlantısı işlem sırasında benzerdir. Farklı bağlayıcılar belirli kimlik bilgileri veya diğer bilgileri gerektirebilir, ancak akış benzerdir. Bu örnekte, VERITABANı veri bağlantısı kategorisinden SQL Server veritabanı seçilir.
Seçili veri bağlantısı için bir bağlantı penceresi görüntülenir. Kimlik bilgileri gerekiyorsa, bunları sağlamanız istenir. Aşağıdaki görüntüde, SQL Server veritabanına bağlanmak için girilen bir sunucu ve veritabanı gösterilmektedir.
Sunucu URL'si veya kaynak bağlantı bilgileri sağlandıktan sonra, verilere erişim için kullanılacak kimlik bilgilerini girin. Şirket içi veri ağ geçidinin adını da girmeniz gerekebilir. Sonra İleri'yi seçin.
Power Query Online, veri kaynağıyla bağlantıyı başlatır ve kurar. Ardından gezgin penceresinde bu veri kaynağından kullanılabilir tabloları gösterir.
Sol bölmedeki her birinin yanındaki onay kutusunu seçerek yüklenecek tabloları ve verileri seçebilirsiniz. Seçtiğiniz verileri dönüştürmek için Gezgin penceresinin alt kısmındaki Verileri dönüştür'ü seçin. Sorguları düzenleyebileceğiniz ve seçili verilere istediğiniz diğer dönüştürmeleri gerçekleştirebileceğiniz bir Power Query düzenleyicisi sayfası görüntülenir.
İlgili içerik
Bu makalede, veri akışları için hangi veri kaynaklarına bağlanabileceğiniz gösterildi. Aşağıdaki makalelerde, veri akışları için yaygın kullanım senaryoları hakkında daha ayrıntılı bilgi ve bulabilirsiniz:
- Power BI'da self servis veri hazırlığı
- Veri akışlarıyla artımlı yenileme kullanma
- Veri akışlarında hesaplanan tablolar oluşturma
- Tabloları veri akışları arasında bağlama
Tek tek Power Query bağlayıcıları hakkında bilgi için Power Query bağlayıcılarının bağlayıcı başvuru listesine gidin ve hakkında daha fazla bilgi edinmek istediğiniz bağlayıcıyı seçin.
Aşağıdaki makalelerde Power Query bağlayıcılarının nasıl kullanılacağı daha ayrıntılı olarak ele alınıyor:
- Verileri nereden alabilirim?
- Power BI Desktop'ta kullanıma hazır bağlantının alternatifleri
- Genel arabirimleri kullanarak verilere bağlanma
Veri akışları ve ilgili bilgiler hakkında ek bilgileri aşağıdaki makalelerde bulabilirsiniz:
- Power BI'da veri akışları oluşturma ve kullanma
- Veri akışlarını şirket içi veri kaynaklarıyla kullanma
- Power BI veri akışları için geliştirici kaynakları
- Veri akışları ve Azure Data Lake tümleştirmesi (Önizleme)
Power Query ve zamanlanmış yenileme hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki makaleleri okuyabilirsiniz:
Ortak Veri Modeli hakkında daha fazla bilgi için genel bakış makalesini okuyabilirsiniz: