Aracılığıyla paylaş

Veri noktası sınırlarını ve stratejilerini görsel türüne göre uygulama

  • Makale

UYGULANANLAR: İş kullanıcıları için Power BI hizmeti tasarımcılar ve geliştiriciler için Power BI hizmeti Power BI Desktop Pro veya Premium lisansı gerektirir

Power BI'da görselleştirme işleme, her görsel türü için temel algoritmaların yapılandırılmasını gerektiren hızlı ve doğru olmalıdır. Power BI'daki görseller farklı boyutlardaki anlam modellerini işleyecek kadar esnek olmalıdır. Bazı anlamsal modellerde yalnızca birkaç veri noktası bulunurken, diğer anlam modellerinde petabaytlarca veri noktası bulunur. Bu makalede Power BI tarafından görselleştirmeleri işlemek için kullanılan stratejiler açıklanmaktadır.

Veri azaltma stratejileri

Her görselde analiz edilen büyük hacimli verileri işlemek için bir veya daha fazla veri azaltma stratejisi gerçekleştirilir. Basit bir tablo bile tüm anlamsal modelin istemciye yüklenmesini önlemek için bir strateji kullanır. Azaltma stratejisi görsel türüne göre değişir. Her görsel, sunucuya gönderilen veri isteğini oluşturmanın bir parçası olarak desteklenen veri azaltma stratejilerinden birini seçer.

Her görsel, genel veri miktarını etkilemek için bu stratejilerdeki parametreleri denetler.

Stratejiler

Her strateji için, görselleştirilmiş verilerin şekline ve türüne göre varsayılan değerler vardır. Doğru kullanıcı deneyimini sağlamak için Power BI Biçimlendirme bölmesinde varsayılanları geçersiz kılabilirsiniz.

  • Veri Pencereleme (Segmentasyon): Genel anlam modelinin parçalarını aşamalı olarak yükleyerek kullanıcıların görseldeki verileri kaydırmasına izin verin.
  • TopN: Yalnızca ilk N öğelerini gösterir.
  • Basit Örnek: Aralarında ilk, son ve N eşit dağıtılmış öğeleri gösterir.
  • BottomN: Yalnızca son N öğeyi gösterir. Sık güncelleştirilen verileri izlemek için kullanışlıdır.
  • Yüksek yoğunluklu örnekleme: Aykırı değerlere ve/veya eğrinin şekline daha iyi saygı gösteren geliştirilmiş bir örnekleme algoritması.
    • İkili çizgi örnekleme: Bir eksendeki bölmelerdeki aykırı değerleri temel alan örnek veri noktaları.
    • Çakışan nokta örneklemesi: Aykırı değerleri korumak için çakışan değerlere dayalı örnek veri noktaları.

İstatistikler

Bazı modeller, belirli sütunlar için değer sayısıyla ilgili istatistikler sağlayabilir. Bu tür bilgiler mevcut olduğunda, bir görsel bir strateji için değer sayısını açıkça geçersiz kılmazsa birden çok hiyerarşi arasında daha iyi dengeleme sağlamak için bu bilgileri kullanırız.

Daha fazla bilgi için bkz . SQL Server Analysis Services'teki yenilikler.

Dinamik sınırlar

Daha önce bahsedilen stratejilere ek olarak, iki gruplandırma sütunu hiyerarşisine (eksen ve gösterge veya kategori ve seri) sahip görseller dinamik sınırlar olarak adlandırılan başka bir strateji kullanır. Dinamik sınırlar, veri noktalarını daha iyi dengelemek için tasarlanmıştır.

Dinamik sınırlar, seyrek veriler için statik sınırlardan daha iyi bir nokta seçimi sağlar. Örneğin, bir görseli 100 kategori ve toplam 1.000 puan içeren 10 seri seçecek şekilde yapılandırabilirsiniz. Ancak gerçek verilerin 50 kategorisi ve 20 serisi vardır. Sorgu çalışma zamanında dinamik sınırlar, istenen 1.000 noktayı doldurmak için 20 serinin tümünü seçer.

Bu, gruplandırma sütunlarından yalnızca biri (yalnızca kategori veya yalnızca seri) tanımlandığında dinamik sınırların yanıt verme hızına sahip olduğu anlamına da gelir. Bu durumda, döndürülebilecek öğe sayısı görselin işleyebileceği maksimum nokta sınırına kadar olabilir.

Sunucu uygun olduğunda dinamik sınırlar otomatik olarak uygulanır:

Görsel türüne göre stratejiler ve veri noktası sınırları

Aşağıdaki bölümlerde her görsel türünün ayrıntılarını bulabilirsiniz.

Alan grafiği

Alan grafiği görselleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yeni çizgi örnekleme algoritması nasıl çalışır?

Çubuk veya sütun grafik

  • Kategorik modda:
    • Kategoriler: Bir kerede 500 satırlık Pencere kullanarak sanallaştırma
    • Seri: İlk 60
  • Skaler modda (dinamik sınırları kullanabilir):
    • Maksimum puan: 10.000
    • Kategoriler: 500 değer örneği
    • Seri: İlk 20 değer

Kart (çoklu konum)

  • Değerler: Bir kerede 200 satırlık Pencere kullanarak sanallaştırma.

Birleşik grafik

Birleşik harita, sütun grafikle aynı stratejileri kullanır. Birleşik haritadaki çizginin, çizgi grafiğin kullandığı yüksek yoğunluklu algoritmayı kullanmadığını görebilirsiniz.

Power BI görselleri

Power BI görselleri 30.000'e kadar veri noktası alabilir, ancak hangi stratejilerin kullanılacağını belirtmek görsel yazarlara aittir. Varsayılan sınır 1.000'dir, ancak görsel oluşturucu bunu en fazla 30.000'e kadar değiştirebilir.

Halka grafik

  • Maksimum puan: 3.500
  • Yalnızca gösterge:
    • Gösterge: İlk 1000
  • Gösterge ve ayrıntılar:
    • Gösterge: İlk 500
    • Ayrıntılar: İlk 20

Kartogram choropleth

Doldurulan harita istatistikleri veya dinamik sınırları kullanabilir. Power BI azaltmayı şu sırada kullanmayı dener: dinamik sınırlar, istatistikler ve yapılandırma.

  • Maksimum puan: 3.500
  • Kategoriler: İlk 500
  • Seriler (hem X hem de Y mevcut olduğunda): İlk 20

Huni grafiği

  • Maksimum puan: 3.500
  • Kategoriler: İlk 3.500

KPI

Eğilim ekseni sınırları:

  • Alt 3.500

Satır grafiği

Çizgi grafik görselleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yeni çizgi örnekleme algoritması nasıl çalışır?

Çizgi grafik, yüksek yoğunluklu

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI'da yüksek yoğunluklu çizgi örnekleme.

Harita

  • Maksimum puan: 3.500

Yapılandırmaya bağlı olarak, bir harita şunları içerebilir:

Haritalar: Azure Haritalar

  • Enlem, boylam: 30.000
  • Konum: 30.000

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI dağılım grafiklerinde yüksek yoğunluklu örnekleme.

Matris

  • Satırlar: Bir kerede 500 satırlık Pencere kullanarak sanallaştırma
  • Sütunlar: İlk 100 gruplandırma sütunu
  • Değerler: Birden çok değer, veri azaltmaya karşı sayılmaz

PowerApps görselleri

PowerApps görselleri 30.000'e kadar veri noktası alabilir, ancak hangi stratejilerin kullanılacağını belirtmek görsel yazarlara aittir. Varsayılan sınır 1.000'dir, ancak görsel oluşturucu bunu en fazla 30.000'e kadar değiştirebilir.

Radyal ölçer

Azaltma stratejisi yok.

Dilimleyici

  • Değerler: Bir kerede 200 satırlık Pencere kullanarak sanallaştırma.

Dağılım grafiği (yüksek yoğunluklu)

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI dağılım grafiklerinde yüksek yoğunluklu örnekleme.

Pasta grafik

  • Maksimum puan: 3.500
  • Yalnızca gösterge:
    • Gösterge: İlk 1000
  • Gösterge ve ayrıntılar:
    • Gösterge: İlk 500
    • Ayrıntılar: İlk 20

R & Python görselleri

R & Python görselleri 150.000 satırla sınırlıdır. 150.000'den fazla satır seçerseniz, görsel yalnızca ilk 150.000 satırı kullanır.

Şerit grafik

  • Kategorik modda:
    • Kategoriler: Bir kerede 500 satırlık Pencere kullanarak sanallaştırma (veri pencereleme)
    • Seri: İlk 60
  • Skaler modda (dinamik sınırları kullanabilir):
    • Maksimum puan: 10.000
    • Kategoriler: 500 değer örneği
    • Seri: İlk 20 değer

Şekil haritası (Önizleme)

Şekil haritası istatistikleri veya dinamik sınırları kullanabilir.

  • Maksimum puan: 1.500
  • Kategoriler: İlk 500

Tablo

  • Değerler: Bir kerede 500 satırlık Pencere kullanarak sanallaştırma (veri pencereleme).

Ağaç haritası (istatistikleri veya dinamik sınırları kullanabilir)

  • Maksimum puan: 3.500
  • Grup: İlk 500
  • Ayrıntılar: İlk 20

Şelale grafik

  • Kategori demeti (yalnızca):
    • Maksimum puan: 3.500
    • Yalnızca kategori - ilk 3.500
  • Hem kategori hem de döküm mevcut:
    • Kategori: Bir kerede 30 satırlık Pencere kullanarak sanallaştırma (veri pencereleme)
    • Döküm - İlk 200 değer

İlgili içerik