Aracılığıyla paylaş

Kumaşta Soy

  • Makale

Modern iş zekası (BI) projelerinde veri kaynağından hedefine veri akışını anlamak zor olabilir. Birden çok veri kaynağına, veri öğesine ve bağımlılıklara yayılan gelişmiş analiz projeleri derlediyseniz bu zorluk daha da büyük olacaktır. "Bu verileri değiştirirsem ne olur?" veya "Bu rapor neden güncel değil?" gibi soruları yanıtlamak zor olabilir. Anlamak için bir uzman ekibi veya derin araştırma gerekebilir. Fabric'in soyağacı görünümü bu soruları yanıtlamanıza yardımcı olur.

Microsoft Fabric'teki köken görünümünün ekran görüntüsü.

Köken görünümünde, bir çalışma alanı içindeki tüm öğeler arasındaki köken ilişkilerini ve ayrıca çalışma alanına bir adım yukarıdan gelen harici veri kaynaklarını görürsünüz.

Her çalışma alanının otomatik olarak bir köken görünümü vardır.

Not

Fabric'teki köken önizleme aşamasındadır ve öğeler arasındaki tüm bağlantılar henüz tam olarak desteklenmemektedir. Bazı öğeler arasındaki kökenin yanlış gösterilmesi mümkündür.

İzinler

Çalışma alanı rolüne sahip tüm kullanıcılar bu çalışma alanının köken görünümüne erişebilir. Ancak Görüntüleyicisi rolüne sahip kullanıcılar veri kaynaklarını görmez.

Köken görünümünü açma

Birden fazla konumdan soya erişilebilir. Genellikle, oraya ulaşabilirsiniz

  • Çalışma alanı araç çubuğundan

    çalışma alanı menüsünde köken görünümü seçeneğinin ekran görüntüsü .

  • Bir öğenin seçenek menüsünden (örneğin, OneLake veri hub'ında)

    Seçenekler menüsünde köken görünümü seçeneğinin ekran görüntüsü.

  • Öğenin ayrıntılar sayfasının üst kısmındaki menü öğelerinden

    Veri ayrıntıları sayfasındaki köken görünümü seçeneğinin ekran görüntüsü.

Köken görünümünde ne görüyorsunuz?

Bir öğede köken görünümünü açtığınızda, öğenin bulunduğu çalışma alanındaki tüm öğeler arasındaki bağlantıları görürsünüz.

Microsoft Fabric'te köken görünümünün içeriğini gösteren ekran görüntüsü.

Köken görünümü şunları gösterir:

  • Çalışma alanı içindeki tüm öğeler ve bunların birbirine nasıl bağlandıkları.
  • Çalışma alanının dışındaki üst düzeydeki bağlantılar, bir düzey yukarı. Yukarıdaki görüntüde HR Data KQL Veritabanı tarafından gösterildiği gibi, kartta dış çalışma alanının adı belirtildiği için bir öğenin çalışma alanının dışında olup olmadığını anlayabilirsiniz.

Farklı çalışma alanlarındaki aşağı akış öğeleri gösterilmez. Bir öğenin çalışma alanı dışındaki aşağı akış bağlantılarını keşfetmek için öğenin etki analiziniaçın.

Öğeler, öğe hakkında bazı bilgiler sağlayan kartlar ile temsil edilir.

Köken görünümünde öğe kartının ekran görüntüsü.

Veri kaynakları

Anlamsal modellerin ve veri akışlarının verilerini aldığı veri kaynaklarını görürsünüz. Veri kaynağı kartlarında, kaynağı tanımlamaya yardımcı olabilecek bilgiler görürsünüz. Örneğin, Azure SQL sunucusu için veritabanı adını da görürsünüz.

Ağ geçidi olmayan soy görünümü veri kaynağının ekran görüntüsü.

Öğenin kökenini vurgulama

Belirli bir öğenin kökenini vurgulamak için kartın sağ alt köşesindeki oku seçin.

Belirli bir öğe için vurgulanan kökenin ekran görüntüsü.

Doku, bu öğeyle ilgili tüm öğeleri vurgular ve kalan öğeleri karartır.

Yakınlaştırma ve tam ekran

Köken görünümü, etkileşimli bir tuvaldir. Tuvalde gezinmek ve yakınlaştırmak veya uzaklaştırmak için fareyi ve dokunmatik yüzeyi kullanabilirsiniz.

  • Yakınlaştırmak ve uzaklaştırmak için sağ alt köşedeki menüyü ya da farenizi veya dokunmatik yüzeyinizi kullanın.

  • Grafiğin kendisine daha fazla yer açmak için sağ alt köşedeki tam ekran seçeneğini kullanın.

    yakınlaştırma veya uzaklaştırma ya da tam ekran seçeneklerinin ekran görüntüsü .

Dikkat edilmesi gerekenler ve sınırlamalar

  • Bağlantı görünümü Internet Explorer'da kullanılamaz. Daha fazla bilgi için bkz. Power BIiçin desteklenen tarayıcılar.
  • Anlamsal modeller ve veri akışları arasındaki kökenin doğru görüntülenmesi, yalnızca veri akışına bağlantıyı ayarlamak için Veri Al kullanıcı arabirimi kullanıldığında ve Veri Akışları bağlayıcısı kullanıldığında garanti edilir. Veri akışına bağlanmak için el ile oluşturulmuş bir Mashup sorgusu kullanıldığında anlamsal modeller ve veri akışları arasındaki kökenin doğru görüntülenmesi garanti değildir.

İlgili içerik