Microsoft Fabric'te Kar Tanesi Yansıtma
Fabric'te Yansıtma, karmaşık ETL'yi (Dönüştürme Yükünü Ayıkla) önlemek ve mevcut Snowflake ambar verilerinizi Microsoft Fabric'teki diğer verilerinizle tümleştirmek için kolay bir deneyim sağlar. Mevcut Snowflake verilerinizi sürekli olarak doğrudan Fabric'in OneLake'sine çoğaltabilirsiniz. Inside Fabric'te güçlü iş zekası, yapay zeka, Veri Madenciliği, Veri Bilimi ve veri paylaşımı senaryolarının kilidini açabilirsiniz.
Snowflake veritabanınızı Fabric üzerinde Yansıtma için nasıl yapılandıracağınızı öğrenmek için Tutorial: Snowflake'ten Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma bölümüne bakın.
Kumaşta Yansıtma Neden Kullanılır?
Fabric'de Mirroring ile birden fazla satıcıdan farklı hizmetleri bir araya getirmenize gerek yoktur. Bunun yerine, analiz gereksinimlerinizi basitleştirmek için tasarlanmış ve Microsoft, Snowflake ile açık kaynak Delta Lake tablo biçimini okuyabilen 1000'ler arası teknoloji çözümleri arasında açıklık ve işbirliği için oluşturulmuş, yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarabilirsiniz.
Hangi analiz deneyimleri yerleşiktir?
Yansıtılmış veritabanları, Doku Veri Depolama içinde, Depo ve SQL analiz uç noktası'ndan ayrı bir öğedir.
Snowflake için Fabric veritabanı yansıtma diyagramı.
Yansıtma, Fabric çalışma alanınızda üç öğe oluşturur:
- Yansıtılmış veritabanı öğesi. Yansıtma, verilerin OneLake'e çoğaltılmasını ve Parquet formatına dönüştürülmesini, analiz için hazır bir formatta yönetir. Bu, veri mühendisliği, veri bilimi ve daha fazlası gibi aşağı akış senaryolarına olanak tanır.
- SQL analiz uç noktası
- Varsayılan semantik model
Yansıtılan her veritabanı, yansıtma işlemi tarafından oluşturulan Delta Tablolarının üzerinde zengin bir analiz deneyimi sağlayan otomatik olarak oluşturulmuş bir SQL analiz uç noktasına sahiptir. Kullanıcılar, veri nesnelerini tanımlayıp sorgulayabilen ancak SQL analiz uç noktasındaki verileri salt okunur bir kopya olduğu için işleyemeyen tanıdık T-SQL komutlarına erişebilir. SQL analytics uç noktasında aşağıdaki eylemleri gerçekleştirebilirsiniz:
- Snowflake'teki Delta Lake tablolarınızdaki verilere başvuran tabloları keşfedin.
- Kod satırı yazmadan, kodsuz sorgular ve görünümler oluşturun ve verileri görsel olarak keşfedin.
- T-SQL'de semantiğinizi ve iş mantığınızı kapsüllemek için SQL görünümleri, satır içi TVF'ler (Tablo değerli İşlevler) ve saklı yordamlar geliştirin.
- Nesneler üzerindeki izinleri yönetin.
- Aynı çalışma alanında yer alan diğer Ambarlardaki ve Lakehouse'lardaki verileri sorgular.
SQL sorgu düzenleyicisine ek olarak SQL Server Management Studio (SSMS),CopilotSQL analiz uç noktasını sorgulayan geniş bir araç ekosistemi vardır.
Güvenlik konuları
Fabric mirroring'i etkinleştirmek için, aşağıdaki izinlere sahip Snowflake veritabanınız için kullanıcı haklarına sahip olmanız gerekir:
CREATE STREAM
SELECT table
SHOW tables
DESCRIBE tables
Daha fazla bilgi için Akış tabloları için Erişim Denetimi Ayrıcalıkları ve Akışlar için Gerekli İzinler hakkında Snowflake belgelerine bakın.
Önemli
Kaynak Snowflake ambarında oluşturulan ayrıntılı güvenlik, Microsoft Fabric'teki yansıtılmış veritabanında yeniden yapılandırılmalıdır. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric'te SQL detaylı izinler başlıklı makaleye bakın.
Yansıtılmış Kar Tanesi maliyetle ilgili dikkat edilmesi gerekenler
Verilerinizi Fabric OneLake'e çoğaltmak için kullanılan Fabric hesaplama gücü ücretsizdir. Yansıtma depolama maliyeti, kapasiteye göre belirli bir sınıra kadar ücretsizdir. Daha fazla bilgi için bkz. Yansıtma maliyeti ve Microsoft Fabric Fiyatlandırma. SQL, Power BI veya Spark kullanarak verileri sorgulama işlemi normal fiyatlarla ücretlendirilir.
Fabric, Yansıtma için OneLake'e ağ verisi giriş ücretlerini almaz.
Veriler yansıtılırken Snowflake işlem ve bulut sorgu maliyetleri vardır: sanal ambar işlemi ve bulut hizmetleri işlemi.
- Snowflake sanal ambarı işlem ücretleri:
- Hesaplama ücretleri, Snowflake'de okunan verilerin değiştirildiği ve ardından Fabric'e yansıtıldığı durumlarda Snowflake tarafında ücretlendirilir.
- Veri değişikliklerini denetlemek için arka planda çalıştırılan meta veri sorguları herhangi bir Snowflake işlemi için ücretlendirilmiyor; ancak gibi
SELECT *
veriler üreten sorgular Snowflake ambarını uyandırır ve işlem ücretlendirilir.
- Snowflake hizmetleri işlem ücretleri:
- Yazma, meta veri sorguları, erişim denetimi, veri değişikliklerini gösterme ve hatta DDL sorguları gibi arka planda görevler için herhangi bir işlem ücreti olmasa da, bu sorgularla ilişkili bulut maliyetleri vardır.
- Sahip olduğunuz Snowflake sürümünün türüne bağlı olarak, bulut hizmeti maliyetlerine karşılık gelen krediler için ücretlendirilirsiniz.
Aşağıdaki ekran görüntüsünde, Fabric'e yansıtılan ilişkili Snowflake veritabanının sanal ambar işlem ve bulut hizmetleri işlem maliyetlerini görebilirsiniz. Bu senaryoda, bulut hizmetlerinin işlem maliyetlerinin çoğu (sarı renkle) daha önce belirtilen noktalara göre veri değişikliği sorgularından geliyor. Sanal ambar işlem ücretleri (mavi), tamamen veri değişikliklerinin Snowflake'ten okunup Fabric'e yansıtılmasından kaynaklanmaktadır.
Snowflake'e özgü bulut sorgusu maliyetleri hakkında daha fazla bilgi için Snowflake belgeleri: Genel maliyeti anlama bölümüne bakın.