Microsoft Fabric'te veri ambarı nedir?
Şunlar için geçerlidir:✅ Microsoft Fabric'te SQL analiz uç noktası ve Ambarı
Doku Veri Ambarı, Microsoft Fabric içinde yeni nesil bir veri ambarı çözümüdür.
Göl merkezli depo, büyük ölçekte sektör lideri performans sağlarken yapılandırma ve yönetim gereksinimini en aza indiren kurumsal düzeyde bir dağıtılmış işleme altyapısı üzerine kurulmuştur. Veri gölünde yaşayan ve açık veri biçimlerini yerel olarak destekleyecek şekilde tasarlanan Doku veri ambarı, güvenlik veya idareden ödün vermeden veri mühendisleriyle iş kullanıcıları arasında sorunsuz işbirliği sağlar.
Kullanımı kolay SaaS deneyimi, kolay analiz ve raporlama için Power BI ile sıkı bir şekilde tümleşiktir, veri gölleri ve depolar dünyasını birleştirir ve kuruluşların analiz varlıklarına yatırımını büyük ölçüde basitleştirir.
Veri ambarı müşterileri şunlardan yararlanmaktadır:
- Delta-parquet biçiminde depolanan veriler ACID işlemlerini ve diğer Doku iş yükleriyle birlikte çalışabilirliği sağlar. Bu, birden çok veri kopyasına ihtiyacınız olmadığı anlamına gelir.
- Veritabanları arası sorgular , sıfır veri yinelemesi ile hızlı içgörüler için birden çok veri kaynağı kullanabilir.
- İşlem Hatları, Veri akışları, çapraz veritabanı sorgusu veya COPY INTO komutu aracılığıyla verileri büyük ölçekte kolayca alın, yükleyin ve dönüştürün.
- Endüstri lideri dağıtılmış sorgu işleme altyapısı ile otonom iş yükü yönetimi , sınıf performansında en iyi performansı elde etmek için dönüşecek hiçbir düğme olmadığı anlamına gelir.
- İş taleplerini karşılamak için anında yakın ölçeklendirin. Depolama ve işlem birbirinden ayrılır.
- Direct Lake modunda Power BI ile tümleştirilmiş kolay kullanılabilir, her zaman bağlı anlam modeliyle içgörülere daha az zaman. Raporlar her zaman analiz ve raporlama için en son verilere sahiptir.
- Vatandaş geliştiriciden DBA'ya veya veri mühendisine kadar her beceri düzeyi için derlenir.
Veri ambarı öğeleri
Doku Veri Ambarı geleneksel bir kurumsal veri ambarı değildir, iki ayrı depolama öğesini destekleyen bir göl ambarıdır: Doku veri ambarı ve SQL analiz uç noktası. Her ikisi de müşterilerin iş gereksinimlerini karşılamak için oluşturulurken sınıf performansı açısından en iyi performansı sağlar, maliyetleri en aza indirir ve yönetim yükünü azaltır.
Doku Veri Ambarı
Bir Microsoft Fabric çalışma alanında, Doku ambarı Tür sütununda Ambar olarak etiketlenmiştir. Veri ambarının tam güç ve işlem özelliklerine (DDL ve DML sorgu desteği) ihtiyacınız olduğunda, bu sizin için hızlı ve basit bir çözümdür.
Ambar COPY INTO, Pipelines, Dataflows gibi desteklenen veri alımı yöntemlerinden herhangi biriyle veya CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), INSERT.. SELECT veya SELECT INTO.
Ambar'ı kullanmaya başlamak için bkz:
Lakehouse'un SQL analiz uç noktası
Microsoft Fabric çalışma alanında, her Lakehouse'un görünümler, işlevler, saklı yordamlar oluşturmak ve SQL güvenliğini uygulamak için Lakehouse'un "Lake" görünümünden (veri mühendisliğini ve Apache Spark'ı destekleyen) aynı Lakehouse'un "SQL" görünümüne geçmek için kullanılabilen otomatik olarak oluşturulmuş bir "SQL analiz uç noktası" vardır.
Lakehouse'un SQL analiz uç noktasıyla, T-SQL komutları veri nesnelerini tanımlayabilir ve sorgulayabilir, ancak verileri işleyemez veya değiştiremez. SQL analytics uç noktasında aşağıdaki eylemleri gerçekleştirebilirsiniz:
- Göldeki Delta Lake klasörlerinizdeki verilere başvuran tabloları sorgula.
- T-SQL'de semantiğinizi ve iş mantığınızı kapsüllemek için görünümler, satır içi TVF'ler ve yordamlar oluşturun.
- Nesneler üzerindeki izinleri yönetin.
SQL analytics uç noktasını kullanmaya başlamak için bkz:
- Birlikte daha iyi: Microsoft Fabric'teki göl evi ve depo
- SQL analytics uç noktası performansıyla ilgili dikkat edilmesi gerekenler
- Microsoft Fabric'te SQL analiz uç noktasını veya Ambarı sorgulama
Depo veya göl evi
Bir depo veya göl evi kullanımı arasında karar verirken, veri yönetimi ve analiz gereksinimlerinizin özel gereksinimlerini ve bağlamını göz önünde bulundurmanız önemlidir. Aynı derecede önemli, bu tek yönlü bir karar değil!
İş gereksinimlerinizin değişmesi ve nereden başladığınız fark etmeksizin, hem ambar hem de göl evi tüm T-SQL sorguları için aynı güçlü SQL altyapısını kullanırsa, daha sonraki bir noktada birini veya diğerini ekleme fırsatına sahip olursunuz.
Kararı vermene yardımcı olacak bazı genel yönergeler şunlardır:
Açık standart biçimli, düğme performansı olmayan ve minimum kuruluma sahip kurumsal ölçekli bir çözüme ihtiyacınız olduğunda bir veri ambarı seçin. Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış veri biçimleri için en uygun olan veri ambarı, basit ve sezgisel deneyimler sunan hem yeni başlayanlar hem de deneyimli veri uzmanları için uygundur.
Heterojen kaynaklardan yüksek oranda yapılandırılmamış verilerin depolandığı büyük bir depoya ihtiyacınız olduğunda, düşük maliyetli nesne depolama alanından yararlanarak ve spark'ı birincil geliştirme aracınız olarak kullanmak istediğinizde bir göl evi seçin. 'Basit' bir veri ambarı işlevi görürken, göl merkezinizde raporlama ve veri zekası senaryoları sunmak için her zaman SQL uç noktasını ve T-SQL araçlarını kullanma seçeneğiniz vardır.
Daha ayrıntılı karar kılavuzu için bkz . Microsoft Fabric karar kılavuzu: Ambar ve Lakehouse arasında seçim yapma.