Aracılığıyla paylaş

Fabric Lakehouse'a veri alma seçenekleri

  • Makale

Veri alma deneyimi, verileri lakehouse'a getirmek için aşağıdakiler gibi tüm kullanıcı senaryolarını kapsar:

  • Mevcut SQL Server'a bağlanma ve verileri göl evindeki Delta tablosuna kopyalama.
  • Bilgisayarınızdan dosya yükleme.
  • Diğer lakehouse'lardan birden çok tabloyu kopyalayıp yeni bir Delta tablosuna birleştirme.
  • Bir lakehouse'a veri getirmek için akış kaynağına bağlanma.
  • Verileri diğer iç göllerden veya dış kaynaklardan kopyalamadan başvurma.

Lakehouse'a veri yüklemenin farklı yolları

Microsoft Fabric'te, bir göl evinde veri almanın birkaç yolu vardır:

  • Yerel bilgisayardan dosya yükleme
  • İşlem hatlarında kopyalama aracı çalıştırma
  • Veri akışı ayarlama
  • Not defteri kodunda Apache Spark kitaplıkları
  • Eventstream ile gerçek zamanlı olayları akışa alma
  • Eventhouse'dan veri alma

Yerel dosya yükleme

Ayrıca yerel makinenizde depolanan verileri karşıya yükleyebilirsiniz. Bunu doğrudan Lakehouse gezgininde yapabilirsiniz.

Lakehouse gezgininde dosya karşıya yükleme iletişim kutusunun ekran görüntüsü.

İşlem hatlarında kopyalama aracı

Kopyalama aracı, farklı veri kaynaklarına bağlanmanıza ve verileri özgün biçimde yüklemenize veya Delta tablosuna dönüştürmenize olanak tanıyan yüksek oranda ölçeklenebilir bir Veri Entegrasyonu çözümüdür. Kopyalama aracı, bir olayı temel alarak zamanlama veya tetikleme gibi çeşitli yollarla değiştirebileceğiniz işlem hattı etkinliklerinin bir parçasıdır. Daha fazla bilgi için bkz . Kopyalama etkinliğini kullanarak verileri kopyalama.

Veri akışları

Power BI veri akışları hakkında bilgi sahibi olan kullanıcılar için, aynı araç lakehouse'unuza veri yüklemek için de kullanılabilir. Buna Lakehouse gezgini "Veri al" seçeneğinden hızla erişebilir ve 200'den fazla bağlayıcıdan veri yükleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Hızlı Başlangıç: Verileri almak ve dönüştürmek için ilk veri akışınızı oluşturma.

Not defteri kodu

Kullanılabilir Spark kitaplıklarını kullanarak bir veri kaynağına doğrudan bağlanabilir, verileri bir veri çerçevesine yükleyebilir ve ardından bir göl evinde kaydedebilirsiniz. Bu yöntem, kullanıcı kodunun tam olarak yönettiği lakehouse'a veri yüklemenin en açık yoludur.

Not

Spark koduyla oluşturulan dış Delta tabloları sql analiz uç noktası tarafından görülemez. Dış Delta tablolarının sql analiz uç noktası için görünür olmasını sağlamak için Tablo alanında kısayolları kullanın. Kısayol oluşturmayı öğrenmek için bkz. Dosyalar veya tablolar için kısayol oluşturma.

Eventstream ile gerçek zamanlı olayları akışa alma

Eventstream ile çok çeşitli kaynaklardan yüksek hacimli gerçek zamanlı olayları alabilir, işleyebilir ve yönlendirebilirsiniz.

Eventstream'den bir göl binasına veri almanın ekran görüntüsü.

Eventstream için hedef olarak lakehouse'un nasıl ekleneceğini görmek için bkz . Bir göl evinde Eventstream'den veri alma.

En iyi akış performansı için Eventstream'den Eventhouse'a veri akışı yapabilir ve ardından OneLake kullanılabilirliğini etkinleştirebilirsiniz.

Eventhouse'dan veri alma

Bir Eventhouse'daki verilerde OneLake kullanılabilirliğini etkinleştirdiğinizde OneLake'de bir Delta tablosu oluşturulur. Bu Delta tablosuna bir göl evi tarafından kısayol kullanılarak erişilebilir. Daha fazla bilgi için bkz . OneLake kısayolları. Daha fazla bilgi için bkz . Eventhouse OneLake Kullanılabilirliği.

Veri yükleme yaklaşımını seçerken dikkat edilmesi gerekenler

Kullanım örneği Öneri
Yerel makineden küçük dosya yükleme Yerel dosya karşıya yükleme kullanma
Küçük veriler veya belirli bağlayıcı Veri Akışlarını Kullanma
Büyük veri kaynağı İşlem hatlarında Kopyalama aracını kullanma
Karmaşık veri dönüştürmeleri Not defteri kodunu kullanma
Akış verileri Eventhouse'a veri akışı yapmak için Eventstream kullanma; OneLake kullanılabilirliğini etkinleştirin ve Lakehouse'dan bir kısayol oluşturun
Zaman serisi verileri Eventhouse'dan veri alma

İlgili içerik