CONFIDENCE.NORM
Şunlar için geçerlidir:Hesaplanan sütun
Hesaplanan tablo
Ölçü
Görsel hesaplama
Güvenilirlik aralığı bir değer aralığıdır. Örnek ortalamanız olan x, bu aralığın merkezinde ve aralığı x ± CONFIDENCE.NORM. Örneğin, posta yoluyla sipariş edilen ürünlerin teslimat sürelerinin örnek ortalaması x ise, x ± CONFIDENCE.NORM popülasyon ortalamaları aralığıdır. Herhangi bir popülasyon ortalaması için μ0, bu aralıkta μ0'dan x'ten daha fazla örnek ortalaması alma olasılığı alfadan büyüktür; herhangi bir popülasyon ortalaması için μ0, bu aralıkta değil, x'ten μ0'dan daha fazla örnek ortalaması alma olasılığı alfadan küçüktür. Başka bir deyişle, popülasyon ortalamasının μ0 olduğu varsayımının anlam düzeyinde alfa düzeyinde iki kuyruklu bir test oluşturmak için x, standard_dev ve boyut kullandığımızı varsayalım. O zaman μ0 olasılık aralığındaysa bu hipotezi reddetmeyeceğiz ve μ0 olasılık aralığında değilse bu hipotezi reddedeceğiz. Güvenilirlik aralığı, bir sonraki paketimizin güvenilirlik aralığında bir teslim süresi alacağının 1 - alfa olasılığını çıkarmamıza izin vermez.
Sözdizimi
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
Parametre
Terim | Tanım |
---|---|
alpha |
Güvenilirlik düzeyini hesaplamak için kullanılan anlam düzeyi. Güvenilirlik düzeyi,%100*(1 - alfa) değerine eşittir veya başka bir deyişle 0,05 alfası yüzde 95 güvenilirlik düzeyini gösterir. |
standard_dev |
Veri aralığının popülasyon standart sapması ve bilindiği varsayılır. |
standard_dev,size |
Örnek boyutu. |
Dönüş değeri
Değer aralığı
Açıklamalar
Sayısal olmayan bir bağımsız değişken varsa, CONFIDENCE.NORM
#VALUE!
hata değerini verir.alpha ≤ 0
veyaalpha ≥ 1
CONFIDENCE.NORM#NUM!
hata değerini verir.standard_dev ≤ 0
ise CONFIDENCE.NORM#NUM!
hata değerini verir.size
bir tamsayı değilse yuvarlanmış olur.size < 1
ise CONFIDENCE.NORM#NUM!
hata değerini verir.Alfa değerinin 0,05 olduğunu varsayarsak, standart normal eğrinin altında yer alan ve yüzde 95 (1 - alfa) olan alanı hesaplamamız gerekir. Bu değer 1,96 ±. Bu nedenle güvenilirlik aralığı şu şekildedir:
$$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$
Bu işlev, hesaplanan sütunlarda veya satır düzeyi güvenlik (RLS) kurallarında kullanıldığında DirectQuery modunda kullanılmak üzere desteklenmez.