Aracılığıyla paylaş

az ml workspace

  • Başvuru

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml workspace komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Azure ML çalışma alanlarını yönetme.

Azure ML çalışma alanı, Azure Machine Learning için en üst düzey kaynaktır. Eğitim işlerinizden oluşturulan günlükler ve yapıtlarla birlikte ML iş akışlarınızda kullanılan varlıkları ve kaynakları izlemek için merkezi bir yer sağlar.

CLI v1'den v2'ye yükseltiyorsanız, çalışma alanı yönetimi kapsamında aşağıdaki iki değişikliğe ihtiyacınız vardır:

  • Komutları eşdeğer az ml workspace private-endpoint komutlara yükseltinaz network private-endpoint.
  • Ayrıca, komutları eşdeğer az ml workspace share komutlara yükseltinaz role assignment create.

Komutlar

Name Description Tür Durum
az ml workspace create

Çalışma alanı oluşturun.

 Dahili GA
az ml workspace delete

Çalışma alanını silme.

 Dahili GA
az ml workspace diagnose

Çalışma alanı kurulum sorunlarını tanılama.

 Dahili GA
az ml workspace list

Abonelikteki tüm çalışma alanlarını listeleme.

 Dahili GA
az ml workspace list-keys

Azure Depolama, Azure Container Registry ve Azure Uygulaması lication Insights gibi bağımlı kaynaklar için çalışma alanı anahtarlarını listeleyin.

 Dahili GA
az ml workspace outbound-rule

Azure ML çalışma alanının yönetilen ağı için giden kurallarını yönetin.

 Dahili GA
az ml workspace outbound-rule list

Bir çalışma alanı için tüm yönetilen ağ giden kurallarını listeleyin.

 Dahili GA
az ml workspace outbound-rule remove

Bir çalışma alanı için yönetilen ağdan giden kuralı kaldırın.

 Dahili GA
az ml workspace outbound-rule set

Bir çalışma alanı için yönetilen ağda giden kuralı ekleyin veya güncelleştirin.

 Dahili GA
az ml workspace outbound-rule show

Bir çalışma alanı için yönetilen ağ giden kuralının ayrıntılarını gösterin.

 Dahili GA
az ml workspace provision-network

Çalışma alanı yönetilen ağı sağlama.

 Dahili GA
az ml workspace show

Çalışma alanının ayrıntılarını gösterme.

 Dahili GA
az ml workspace sync-keys

Azure Depolama, Azure Container Registry ve Azure Uygulaması lication Insights gibi bağımlı kaynaklar için çalışma alanı anahtarlarını eşitleyin.

 Dahili GA
az ml workspace update

Çalışma alanını güncelleştirme.

 Dahili GA

az ml workspace create

Çalışma alanı oluşturun.

Çalışma alanı oluşturulduğunda Azure ML tarafından kullanılacak birkaç Azure kaynağı da varsayılan olarak oluşturulur: Azure Depolama, Azure Container Registry, Azure Key Vault ve Azure Uygulaması lication Insights. Bunun yerine, çalışma alanı yapılandırma YAML dosyasında kaynak kimliklerini belirterek çalışma alanını oluştururken mevcut Azure kaynak örneklerini kullanabilirsiniz.

az ml workspace create --resource-group
                       [--allow-roleassignment-on-rg]
                       [--application-insights]
                       [--container-registry]
                       [--default-resource-group]
                       [--description]
                       [--display-name]
                       [--enable-data-isolation]
                       [--file]
                       [--hub-id]
                       [--image-build-compute]
                       [--key-vault]
                       [--kind]
                       [--location]
                       [--managed-network]
                       [--name]
                       [--no-wait]
                       [--primary-user-assigned-identity]
                       [--provision-network-now]
                       [--public-network-access]
                       [--set]
                       [--storage-account]
                       [--system-datastores-auth-mode]
                       [--tags]
                       [--update-dependent-resources]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından çalışma alanı oluşturun.

az ml workspace create --file workspace.yml --resource-group my-resource-group

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--allow-roleassignment-on-rg -r
Önizleme

Bir çalışma alanının kaynak grubu düzeyinde rol atamaları olup olmadığını belirlemek için bir bayrak.

Default value: True
--application-insights -a

Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği.

--container-registry -c

Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği.

--default-resource-group
Önizleme

Yalnızca merkez türü. Ayarlanırsa, bu hub'ın alt projelerinde kaynak grubu varsayılan olarak bunu ayarlar.

--description

Azure ML çalışma alanının açıklaması.

--display-name

Çalışma alanının görünen adı.

--enable-data-isolation -e

Bir çalışma alanının veri yalıtımının etkinleştirilip etkinleştirilmediğini belirlemek için bir bayrak. Bayrak yalnızca oluşturma aşamasında ayarlanabilir, güncelleştirilemez.

Default value: False
--file -f

Azure ML çalışma alanı belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Çalışma alanı için YAML başvuru belgelerine şu konumdan ulaşabilirsiniz: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-yaml-reference.

--hub-id
Önizleme

Yalnızca proje türü: Bu projenin üst hub'ını tanımlayan ARM kimliği.

--image-build-compute -i

Kapsayıcı kayıt defteri bir sanal ağın arkasındayken ortam Docker görüntüleri oluşturmak için kullanılacak işlem hedefinin adı.

--key-vault -k

Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği.

--kind
Önizleme

Çalışma alanlarını, varsa YAML'de atanan değeri geçersiz kılarak belirli bir tür olarak belirtir. Varsayılan olarak varsayılandır. Geçerli türleri şunlardır: varsayılan, hub ve proje.

--location -l

Yeni çalışma alanı için kullanılacak konum.

--managed-network -m

Çalışma alanı için Yönetilen Ağ Yalıtım Modu.

--name -n

Azure ML çalışma alanının adı.

--no-wait

Çalışma alanı oluşturma işleminin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
--primary-user-assigned-identity -p

Birden çok kullanıcı belirtilmiş olması durumunda, birincil kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliğin ARM tanımlayıcısı. Ayrıca kümesiz işlem için varsayılan yönetilen kimlik.

--provision-network-now
Önizleme

Yönetilen ağın manged network etkinleştirilmiş bir çalışma alanı oluştururken sağlanmasını tetiklemesi için ayarlayın, aksi halde hiçbir şey yapmaz.

Default value: False
--public-network-access

Çalışma alanı özel bağlantı etkinleştirildiğinde genel uç nokta bağlantısına izin verin.

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.

--storage-account -s

Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği.

--system-datastores-auth-mode -d
Önizleme

Sistem veri depoları için kimlik doğrulama modunu belirtir. Geçerli modlar şunlardır: erişim anahtarı ve kimlik.

--tags

Nesnenin etiketleri için boşlukla ayrılmış anahtar-değer çiftleri.

--update-dependent-resources -u

--update_dependent_resources belirterek çalışma alanına bağımlı kaynakları güncelleştirmek için onay verir. Çalışma alanına bağlı Azure Container Registry veya Application Insights kaynağının güncelleştirilmesi önceki işlerin kökenini, dağıtılan çıkarım uç noktalarını veya bu çalışma alanında önceki işleri yeniden çalıştırma yeteneğinizi bozabilir.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml workspace delete

Çalışma alanını silme.

Varsayılan olarak, çalışma alanıyla ilişkili bağımlı kaynaklar (Azure Depolama, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Azure Uygulaması lication Insights) silinmez. Bunları da silmek için --all-resources öğesini ekleyin. Çalışma alanını kalıcı olarak silmek için --permanently-delete öğesini ekleyin.

az ml workspace delete --name
                       --resource-group
                       [--all-resources]
                       [--no-wait]
                       [--permanently-delete]
                       [--yes]

Gerekli Parametreler

--name -n

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--all-resources

Çalışma alanıyla ilişkili tüm bağımlı kaynakları silin (Azure Depolama hesabı, Azure Container Registry, Azure Uygulaması lication Insights, Azure Key Vault).

Default value: False
--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

Default value: False
--permanently-delete -p

Çalışma alanı verilerinin kurtarılmasını sağlamak için çalışma alanları varsayılan olarak geçici olarak silinmiş durumdadır. Geçici silme davranışını geçersiz kılmak ve çalışma alanınızı kalıcı olarak silmek için bu bayrağı ayarlayın.

Default value: False
--yes -y

Onay istemde bulunmayın.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml workspace diagnose

Çalışma alanı kurulum sorunlarını tanılama.

Çalışma alanınız beklendiği gibi çalışmıyorsa, çalışma alanının bozuk olup olmadığını denetlemek için bu tanılamayı çalıştırabilirsiniz. Özel uç nokta çalışma alanı için, bu çalışma alanının ve bağımlı kaynağının ağ kurulumunda sorun olup olmadığını denetlemeye de yardımcı olur.

az ml workspace diagnose --name
                         --resource-group
                         [--no-wait]

Örnekler

çalışma alanını tanılama.

az ml workspace diagnose --name my-workspace-name --no-wait -g my-resource-group

Gerekli Parametreler

--name -n

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml workspace list

Abonelikteki tüm çalışma alanlarını listeleme.

Çalışma alanlarının listesi kaynak grubuna göre filtrelenebilir.

az ml workspace list [--filtered-kinds]
                     [--max-results]
                     [--resource-group]

Örnekler

Kaynak grubundaki tüm çalışma alanlarını listeleme

az ml workspace list --resource-group my-resource-group

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak tüm çalışma alanını listeleyin.

az ml workspace list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

İsteğe Bağlı Parametreler

--filtered-kinds
Önizleme

Yalnızca belirtilen çalışma alanı türlerini virgülle ayrılmış liste olarak listeleyin. Geçerli türleri şunlardır: varsayılan, hub ve proje.

--max-results -r

Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml workspace list-keys

Azure Depolama, Azure Container Registry ve Azure Uygulaması lication Insights gibi bağımlı kaynaklar için çalışma alanı anahtarlarını listeleyin.

az ml workspace list-keys --name
                          --resource-group

Gerekli Parametreler

--name -n

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml workspace provision-network

Çalışma alanı yönetilen ağı sağlama.

Yönetilen ağı sağlamak için çalışma alanını tetikler. Spark özellikli bayrağının belirtilmesi, çalışma alanı yönetilen ağını Spark'ı desteklemek için hazırlar. Belirtilmezse varsayılan değer false olur, ancak daha sonra bu komut bu bayrakla yeniden çalıştırılarak etkinleştirilebilir. Etkinleştirildikten sonra devre dışı bırakılamaz.

az ml workspace provision-network --name
                                  --resource-group
                                  [--include-spark]
                                  [--no-wait]

Örnekler

yönetilen ağ sağlama.

az ml workspace provision-network --include-spark --name my-workspace-name --no-wait -g my-resource-group

Gerekli Parametreler

--name -n

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--include-spark

Spark işlerini hesaba eklemek için yönetilen ağ sağlanması gerekiyorsa boole değeri [true/false]. Bayrak ayarlanmadıysa varsayılan değer false'tur. Daha sonra bu komut bu bayrakla yeniden çalıştırılarak etkinleştirilebilir.

Default value: False
--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml workspace show

Çalışma alanının ayrıntılarını gösterme.

az ml workspace show --name
                     --resource-group

Gerekli Parametreler

--name -n

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml workspace sync-keys

Azure Depolama, Azure Container Registry ve Azure Uygulaması lication Insights gibi bağımlı kaynaklar için çalışma alanı anahtarlarını eşitleyin.

Çalışma alanı içindeki herhangi bir kaynağın anahtarları değiştirilirse, bunların otomatik olarak güncelleştirilmiş olması yaklaşık bir saat sürebilir. Bu komut, anahtarları hemen eşitlemek için çalışma alanını tetikler. Olası bir senaryo, depolama anahtarlarını yeniden oluşturarak depolamaya hemen erişmeye ihtiyaç duyar.

az ml workspace sync-keys --name
                          --resource-group
                          [--no-wait]

Gerekli Parametreler

--name -n

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml workspace update

Çalışma alanını güncelleştirme.

'description', 'tags' ve 'friendly_name' özellikleri güncelleştirilebilir.

az ml workspace update --name
                       --resource-group
                       [--add]
                       [--allow-roleassignment-on-rg]
                       [--application-insights]
                       [--container-registry]
                       [--description]
                       [--display-name]
                       [--file]
                       [--force-string]
                       [--image-build-compute]
                       [--managed-network]
                       [--network-acls]
                       [--no-wait]
                       [--primary-user-assigned-identity]
                       [--public-network-access]
                       [--remove]
                       [--set]
                       [--system-datastores-auth-mode]
                       [--update-dependent-resources]

Örnekler

yaml belirtim dosyasından bir çalışma alanını güncelleştirin.

az ml workspace update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-name --file workspace.yml

Gerekli Parametreler

--name -n

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--add

Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Default value: []
--allow-roleassignment-on-rg -r
Önizleme

Bir çalışma alanının kaynak grubu düzeyinde rol atamaları olup olmadığını belirlemek için bir bayrak.

--application-insights -a

Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği.

--container-registry -c

Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği.

--description

Azure ML çalışma alanının açıklaması.

--display-name

Çalışma alanının görünen adı.

--file -f

Azure ML çalışma alanı belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Çalışma alanı için YAML başvuru belgelerine şu konumdan ulaşabilirsiniz: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-yaml-reference.

--force-string

'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.

Default value: False
--image-build-compute -i

Kapsayıcı kayıt defteri bir sanal ağın arkasındayken ortam Docker görüntüleri oluşturmak için kullanılacak işlem hedefinin adı.

--managed-network -m

Çalışma alanı için Yönetilen Ağ Yalıtım Modu.

--network-acls

CIDR gösteriminde çalışma alanına erişmesine izin verilen IP adreslerinin veya IP aralıklarının virgülle ayrılmış listesi. Örnek: 'XX.XX.XX.XX,XX.XX.XX/32'. Genel ağ erişimini 'Etkin' olarak ayarlamak için networkAcls'i 'hiçbiri' (yani ağ acl'lerini sıfırlar) ve PNA bayrağını 'Etkin' olarak ayarlayın. Devre dışı bırakmak için PNA bayrağını 'Devre dışı' olarak ayarlayın. Genel ağ erişimini 'Seçili IP adreslerinden etkinleştirildi' olarak ayarlamak için PNA bayrağını 'Etkin' olarak ayarlayın ve 'network-acls'de CIDR gösteriminde IP'lerin virgülle ayrılmış listesini geçirin.

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

Default value: False
--primary-user-assigned-identity -p

Bu çalışma alanıyla ilişkili birincil kullanıcı tarafından atanan kimliğin ARM kimliği.

--public-network-access

Çalışma alanı özel bağlantı etkinleştirildiğinde genel uç nokta bağlantısına izin verin.

--remove

Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Default value: []
--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>.

Default value: []
--system-datastores-auth-mode -d
Önizleme

Sistem veri depoları için kimlik doğrulama modunu belirtir. Geçerli modlar şunlardır: erişim anahtarı ve kimlik.

--update-dependent-resources -u

--update_dependent_resources belirterek çalışma alanına bağımlı kaynakları güncelleştirmek için onay verir. Çalışma alanına bağlı Azure Container Registry veya Application Insights kaynağının güncelleştirilmesi önceki işlerin kökenini, dağıtılan çıkarım uç noktalarını veya bu çalışma alanında önceki işleri yeniden çalıştırma yeteneğinizi bozabilir.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.