Aracılığıyla paylaş

az ml online-deployment

  • Başvuru

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml online-deployment komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla öğrenin.

Azure ML çevrimiçi dağıtımlarını yönetme.

Azure ML dağıtımları, model dağıtımlarını oluşturmak ve yönetmek için basit bir arabirim sağlar.

Komutlar

Name Description Tür Durum
az ml online-deployment create

Dağıtım oluşturma. Dağıtım zaten varsa, başarısız olur. Mevcut dağıtımı güncelleştirmek istiyorsanız az ml online-deployment update komutunu kullanın.

 Uzantı GA
az ml online-deployment delete

Dağıtımı silme.

 Uzantı GA
az ml online-deployment get-logs

Çevrimiçi dağıtım için kapsayıcı günlüklerini alın.

 Uzantı GA
az ml online-deployment list

Dağıtımları listeleme.

 Uzantı GA
az ml online-deployment show

Dağıtımı gösterme.

 Uzantı GA
az ml online-deployment update

Dağıtımı güncelleştirme.

 Uzantı GA

az ml online-deployment create

Dağıtım oluşturma. Dağıtım zaten varsa, başarısız olur. Mevcut dağıtımı güncelleştirmek istiyorsanız az ml online-deployment update komutunu kullanın.

Genel amaçlı uç noktalar için önerilen en düşük işlem SKU'su Standard_DS3_v2. SKU'lar hakkında daha fazla bilgi için bkz. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-managed-online-endpoints-vm-sku-list.

az ml online-deployment create --file
                               --resource-group
                               --workspace-name
                               [--all-traffic]
                               [--endpoint-name]
                               [--local {false, true}]
                               [--local-enable-gpu {false, true}]
                               [--name]
                               [--no-wait]
                               [--package-model]
                               [--set]
                               [--skip-script-validation]
                               [--vscode-debug {false, true}]
                               [--web]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından dağıtım oluşturma

az ml online-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--file -f

Azure ML çevrimiçi dağıtım belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Çevrimiçi dağıtım için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-managed-online-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-kubernetes-online-yaml-reference.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--all-traffic

Başarıyla oluşturulduktan sonra uç nokta trafiğini 100% bu dağıtıma ayarlar, --no-wait ile çalışmaz.

Default value: False
--endpoint-name -e

Çevrimiçi uç noktanın adı.

--local

Docker kullanarak yerel olarak dağıtım oluşturun. Uç nokta başına yalnızca bir dağıtıma izin verilir. Not: Belirtilen uç nokta yoksa oluşturulur.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--local-enable-gpu

Yerel dağıtım için GPU'yi etkinleştirin.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--name -n

Dağıtımın adı.

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
--package-model

[BU ÖNİzLEMEDE] Dağıtım yaml'sinden paketlenmiş ortam oluşturun ve dağıtım için paketlenmiş ortamı kullanın.

Default value: False
--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.

--skip-script-validation

Kullanıcının dağıtım puanlama betiği doğrulamasını atlamasına izin verir.

Default value: False
--vscode-debug

Yerel uç nokta oluşturun ve VSCode hata ayıklayıcısını ekleyin. Yalnızca --local bayrağıyla çalışır.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--web

Dağıtımın ayrıntılarını Azure ML Studio'da bir web tarayıcısında gösterin.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml online-deployment delete

Dağıtımı silme.

az ml online-deployment delete --endpoint-name
                               --name
                               --resource-group
                               --workspace-name
                               [--local {false, true}]
                               [--no-wait]
                               [--yes]

Örnekler

Dağıtımı onay ile silme

az ml online-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--endpoint-name -e

Çevrimiçi uç noktanın adı.

--name -n

Dağıtımın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--local

Docker ortamından yerel dağıtımı silin.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
--yes -y

Onay istemde bulunmayın.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml online-deployment get-logs

Çevrimiçi dağıtım için kapsayıcı günlüklerini alın.

az ml online-deployment get-logs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--container]
                                 [--lines]
                                 [--local {false, true}]

Örnekler

Çevrimiçi dağıtım için kapsayıcı günlüklerini alma

az ml online-deployment get-logs --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --lines 100 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--endpoint-name -e

Çevrimiçi uç noktanın adı.

--name -n

Dağıtımın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--container -c

Günlüklerin alındığı kapsayıcı türü. İzin verilen değerler: çıkarım-sunucusu, depolama başlatıcı.

--lines -l

Kuyruğa alınacak en fazla çizgi sayısı.

Default value: 5000
--local

Docker ortamındaki yerel dağıtımdan günlükleri alın.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml online-deployment list

Dağıtımları listeleme.

az ml online-deployment list --endpoint-name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--local {false, true}]

Örnekler

Uç noktada dağıtımı listeleme

az ml online-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--endpoint-name -e

Uç noktanın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--local

Yerel dağıtımı bu yerel uç noktanın altında listeleyin.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml online-deployment show

Dağıtımı gösterme.

az ml online-deployment show --endpoint-name
                             --name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--local {false, true}]
                             [--web]

Örnekler

Dağıtımı gösterme

az ml online-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--endpoint-name -e

Çevrimiçi uç noktanın adı.

--name -n

Dağıtımın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--local

Docker ortamından yerel dağıtımı gösterin.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--web

Dağıtımın ayrıntılarını Azure ML Studio'da bir web tarayıcısında gösterin.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml online-deployment update

Dağıtımı güncelleştirme.

az ml online-deployment update --resource-group
                               --workspace-name
                               [--add]
                               [--endpoint-name]
                               [--file]
                               [--force-string]
                               [--local {false, true}]
                               [--local-enable-gpu {false, true}]
                               [--name]
                               [--no-wait]
                               [--remove]
                               [--set]
                               [--skip-script-validation]
                               [--vscode-debug {false, true}]
                               [--web]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından dağıtımı güncelleştirme

az ml online-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--add

Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Default value: []
--endpoint-name -e

Çevrimiçi uç noktanın adı.

--file -f

Azure ML çevrimiçi dağıtım belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Çevrimiçi dağıtım için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-managed-online-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-kubernetes-online-yaml-reference.

--force-string

'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.

Default value: False
--local

Docker ortamında yerel dağıtımı güncelleştirin.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--local-enable-gpu

Yerel dağıtım için GPU'yi etkinleştirin.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--name -n

Dağıtımın adı.

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
--remove

Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove> VEYA --remove propertyToRemove.

Default value: []
--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>.

Default value: []
--skip-script-validation

Kullanıcının dağıtım puanlama betiği doğrulamasını atlamasına izin verir.

Default value: False
--vscode-debug

Yerel uç noktayı güncelleştirin ve VSCode hata ayıklayıcısını yeniden ekleyin. Yalnızca --local bayrağıyla çalışır.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--web

Dağıtımın ayrıntılarını Azure ML Studio'da bir web tarayıcısında gösterin.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.