ND serisi sanal makineler, yapay zeka ve Derin Öğrenme iş yükleri için tasarlanmış GPU ailesine yeni bir ektir. Eğitim ve çıkarım için mükemmel performans sunar. ND örnekleri NVIDIA Tesla P40 GPU'ları ve Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU'ları tarafından desteklenir. Bu örnekler, Microsoft Bilişsel Araç Seti, TensorFlow, Caffe ve diğer çerçeveleri kullanan yapay zeka iş yükleri için tek duyarlıklı kayan nokta işlemleri için mükemmel performans sağlar. Ayrıca, ND serisi çok daha büyük bir GPU bellek boyutu (24 GB) sunarak daha büyük sinir ağı modellerinin sığdırılmasına imkan tanır. NC serisinde olduğu gibi ND serisi de rdma aracılığıyla ikincil düşük gecikme süreli, yüksek aktarım hızına sahip ağ ve InfiniBand bağlantısı ile bir yapılandırma sunar, böylece birçok GPU'yu kapsayan büyük ölçekli eğitim işlerini çalıştırabilirsiniz.
1Geçici disk hızı genellikle RR (Rastgele Okuma) ile RW (Rastgele Yazma) işlemleri arasında farklılık gösterir. RR işlemleri genellikle RW işlemlerinden daha hızlıdır. RW hızı genellikle yalnızca RR hız değerinin listelendiği serideki RR hızından daha yavaştır.
Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) cinsinden ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB cinsinden verilen kapasite numaralarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.
Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) cinsinden ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB cinsinden verilen kapasite numaralarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.
Veri diskleri önbelleğe alınmış veya alınmamış modlarda çalışabilir. Önbelleğe alınmış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği SaltOkunur veya OkuYaz moduna ayarlanır. Önbelleğe alınmamış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği Yok moduna ayarlanır.
Beklenen ağ bant genişliği, tüm hedefler için tüm NIC'ler genelinde VM türü başına ayrılan maksimum toplam bant genişliğidir. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal makine ağ bant genişliği
Üst sınırlar garanti değildir. Sınırlar, hedeflenen uygulama için doğru VM türünü seçmeye yönelik rehberlik sunar. Gerçek ağ performansı, ağ tıkanıklığı, uygulama yükleri ve ağ ayarları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Ağ aktarım hızını iyileştirme hakkında bilgi için bkz . Azure sanal makineleri için ağ aktarım hızını iyileştirme.
Linux veya Windows'ta beklenen ağ performansını elde etmek için belirli bir sürümü seçmeniz veya VM'nizi iyileştirmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Bant genişliği/aktarım hızı testi (NTTTCP).
Her boyut için hızlandırıcı (GPU'lar, FPGA'lar vb.) bilgileri