Aracılığıyla paylaş


NCasT4_v3 boyutları serisi

NCasT4_v3 serisi sanal makineler Nvidia Tesla T4 GPU'ları ve AMD EPYC 7V12 (Roma) CPU'ları tarafından desteklenir. VM'ler her biri 16 GB belleğe sahip en fazla 4 NVIDIA T4 GPU,64 çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC 7V12 (Roma) işlemci çekirdeği (2,45 GHz taban frekansı, 3,1 GHz'lik tüm çekirdek tepe sıklığı ve 3,3 GHz tek çekirdekli tepe sıklığı) ve 440 GiB sistem belleğine sahiptir. Bu sanal makineler, kullanıcı tarafından oluşturulan isteklerin gerçek zamanlı çıkarımını yapma gibi yapay zeka hizmetlerini dağıtmak veya NVIDIA'nın GRID sürücüsü ve sanal GPU teknolojisini kullanan etkileşimli grafikler ve görselleştirme iş yükleri için idealdir. CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX ve diğer çerçeveleri temel alan standart GPU işlem iş yükleri veya OpenGL ve DirectX tabanlı GPU hızlandırmalı grafik uygulamalar, NCasT4_v3 serisinde kullanıcılara yakın bir şekilde ekonomik olarak dağıtılabilir.

Konak belirtimleri

Bölüm Miktar
Birim Sayısı
Özellikleri
SKU Kimliği, Performans Birimleri vb.
İşleyen 4 - 64 vCPU AMD EPYC 7V12 (Roma) [x86-64]
Bellek 28 - 440 GiB
Yerel Depolama 1 Disk 176 - 2816 GiB
IOPS (RR)
MBps (RR)
Uzakta Depolama 8 - 32 Disk IOPS
MB/sn
2 - 8 NIC 8000 - 32000 Mb/sn
Hızlandırıcılar 1 - 4 GPU Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB)

Özellik desteği

Premium Depolama: Desteklenir
Premium Depolama önbelleğe alma: Desteklenir
Dinamik Geçiş: Desteklenmiyor
Bellek Koruma Güncelleştirmeleri: Desteklenmiyor
2. Nesil VM'ler: Desteklenir
1. Nesil VM'ler: Desteklenir
Hızlandırılmış Ağ: Desteklenir
Kısa Ömürlü İşletim Sistemi Diski: Desteklenir
İç İçe Sanallaştırma: Desteklenmiyor

Serideki boyutlar

Her boyut için vCPU'lar (Mkt.) ve Bellek

Boyut Adı vCPU'lar (Mkt.) Bellek (GB)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28
Standard_NC8as_T4_v3 8 56
Standard_NC16as_T4_v3 16 110
Standard_NC64as_T4_v3 64 440

VM TemelLeri kaynakları

Diğer boyut bilgileri

Kullanılabilir tüm boyutların listesi: Boyutlar

Fiyatlandırma Hesaplayıcısı: Fiyatlandırma Hesaplayıcısı

Disk Türleri hakkında bilgi: Disk Türleri

Sonraki adımlar

Sanal makinenin boyutunu değiştirerek iş yükleriniz için kullanılabilen en son performans ve özelliklerden yararlanın.

Azure Cobalt VM'leri ile Microsoft'un şirket içinde tasarlanmış ARM işlemcilerini kullanma.

Azure sanal makinelerini izlemeyi öğrenin.