Azure Sanal Masaüstü'nde Otomatik Ölçeklendirme için tanılamayı ayarlama
Tanılama, olası sorunları izlemenize ve Otomatik Ölçeklendirme ölçeklendirme planınıza müdahale etmeden önce düzeltmenize olanak tanır.
Şu anda Otomatik Ölçeklendirme için tanılama günlüklerini bir Azure Depolama hesabına gönderebilir veya Microsoft Azure Event Hubs ile günlükleri kullanabilirsiniz. Azure Depolama hesabı kullanıyorsanız ölçeklendirme planınızla aynı bölgede olduğundan emin olun. Tanılama ayarları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Tanılama ayarları oluşturma. Kaynak günlüğü verilerini alma süresi hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici'de veri alma süresini günlüğe kaydetme.
İpucu
Havuza alınan konak havuzları için, Otomatik Ölçeklendirme işlemlerinizin daha kapsamlı bir görünümünü sağlayan Azure Sanal Masaüstü'nde İçgörüler ile tümleştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme tanılama verilerini kullanmanızı öneririz. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Sanal Masaüstü'nde İçgörüler ile Otomatik Ölçeklendirme işlemlerini izleme.
Ölçeklendirme planları için tanılamayı etkinleştirme
Ölçeklendirme planınız için tanılamayı etkinleştirmek için:
Azure portalını açın.
Arama çubuğuna Azure Sanal Masaüstü yazın ve eşleşen hizmet girişini seçin.
Planları ölçeklendirme'yi ve ardından raporun izlemesini istediğiniz ölçeklendirme planını seçin.
Tanılama Ayarları'na gidin ve Tanılama ayarı ekle'yi seçin.
Tanılama ayarı için bir ad girin.
Ardından Günlükleri otomatik olarak ölçekle'yi seçin ve raporu nereye göndermek istediğinize bağlı olarak Depolama hesabında arşivle'yi veya Bir olay hub'ına akışla aktar'ı seçin.
Kaydet'i seçin.
Not
Depolama hesabına arşivle'yi seçerseniz tanılama ayarları depolama saklamadan Azure Depolama yaşam döngüsü yönetimine geçmeniz gerekir.
Azure Depolama'da otomatik ölçeklendirme tanılama günlüklerini bulma
Tanılama ayarlarınızı yapılandırdıktan sonra şu yönergeleri izleyerek günlükleri bulabilirsiniz:
Azure portalında tanılama günlüklerini gönderdiğiniz depolama hesabına gidin.
Kapsayıcılar'ı seçin ve insight-logs-autoscaling adlı klasörü açın.
Insight-logs-autoscaling klasöründe aboneliği, kaynak grubunu, ölçeklendirme planını ve JSON dosyasını görene kadar tarihi seçin. JSON dosyasını seçin ve yerel bilgisayarınıza indirin.
Son olarak, JSON dosyasını istediğiniz metin düzenleyicisinde açın.
Tanılama günlüklerini görüntüleme
JSON dosyasını açtığınıza göre raporun her bir parçasının ne anlama geldiğini hızlı bir şekilde gözden geçirin:
CorrelationID, bir destek olayı oluştururken göstermeniz gereken kimliktir.
OperationName , sorun yaşanırken çalıştırılan işlem türüdür.
ResultType , işlemin sonucudur. Tamamlanmamış sonuçlar fark ederseniz bu öğe size sorunların nerede olduğunu gösterebilir.
İleti , tamamlanmamış işlem hakkında bilgi sağlayan hata iletisidir. Bu ileti önemli sorun giderme belgelerinin bağlantılarını içerebilir, bu nedenle dikkatle gözden geçirin.
Aşağıdaki JSON dosyası, bir raporu açtığınızda göreceklerinize bir örnektir:
{
"host_Ring": "R0",
"Level": 4,
"ActivityId": "c1111111-1111-1111-b111-11111cd1ba1b1",
"time": "2021-08-31T16:00:46.5246835Z",
"resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/RESOURCEGROUPS/TEST/PROVIDERS/MICROSOFT.DESKTOPVIRTUALIZATION/SCALINGPLANS/TESTPLAN",
"operationName": "HostPoolLoadBalancerTypeUpdated",
"category": "Autoscale",
"resultType": "Succeeded",
"level": "Informational",
"correlationId": "aaaa0000-bb11-2222-33cc-444444dddddd",
"properties": {
"Message": "Host pool's load balancing algorithm updated",
"HostPoolArmPath": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/test/providers/microsoft.desktopvirtualization/hostpools/testHostPool ",
"PreviousLoadBalancerType": "BreadthFirst",
"NewLoadBalancerType": "DepthFirst"
}
}
Sonraki adımlar
- Azure Sanal Masaüstü oturum konakları için otomatik ölçeklendirme bölümünde ölçeklendirme planı oluşturmayı gözden geçirin.
- Ölçeklendirme planınızı yeni veya mevcut konak havuzlarına atayın.
- Otomatik ölçeklendirme sözlüğümüzde bu makalede kullanılan terimler hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Otomatik ölçeklendirmenin nasıl çalıştığına ilişkin örnekler için bkz . Otomatik ölçeklendirme örnek senaryoları.
- Sık sorulan soruları yanıtlamak için otomatik ölçeklendirme SSS bölümünü görüntüleyin.