Fiziksel laboratuvarlardan Azure Lab Services'e geçişle ilgili dikkat edilmesi gerekenler
Önemli
Azure Lab Services, 28 Haziran 2027'de kullanımdan kaldırılacaktır. Daha fazla bilgi için kullanımdan kaldırma kılavuzuna bakın.
Azure Lab Services, kullanıcıların günün her saatinde her yerden erişebileceği laboratuvar ortamları sağlamanıza olanak tanır. Fiziksel laboratuvarlardan Azure Lab Services'e geçiş yaptığınızda, maliyetleri en aza indirmek ve laboratuvar oluşturucuları ve kullanıcıları için deneyimi iyileştirmek için laboratuvar yapınızı yeniden değerlendirmeniz gerekir. Bu makalede, fiziksel laboratuvarlardan Azure Lab Services'e geçişin önemli noktaları ve avantajları hakkında bilgi edinacaksınız.
Azure Lab Services'e geçişle ilgili dikkat edilmesi gerekenler
Fiziksel laboratuvarları Azure Lab Services'e geçirirken aşağıdaki yönleri göz önünde bulundurmanız gerekir:
- Laboratuvar yapısı nedir? Laboratuvarlar birden çok sınıf gibi farklı amaçlar (paylaşılan laboratuvar) için mi kullanılıyor yoksa ayrılmış mı (tek amaçlı laboratuvar)?
- Laboratuvar için yazılım gereksinimleri nelerdir?
- Laboratuvar donanım gereksinimleri nelerdir? Paylaşılan bir laboratuvarın tüm kullanım senaryolarına yönelik gereksinimleri karşılaması gerekir ve bu nedenle daha yüksek gereksinimlere sahiptir.
En iyi şekilde yararlanmak için laboratuvarı ve görüntü içeriğini bir bütün olarak yeniden değerlendirmeniz gerekir. Fiziksel laboratuvarınızdaki aynı laboratuvar görüntüsünün olduğu gibi yeniden kullanılması önerilmez.
Laboratuvar yapısı
Fiziksel laboratuvar genellikle birden çok sınıftan öğrenciler tarafından paylaşılır. Sonuç olarak, tüm sınıfların yazılım uygulamaları her laboratuvar bilgisayarına aynı anda yüklenir. Bir sınıf laboratuvarı kullandığında, öğrenciler yalnızca kendi sınıfıyla ilgili uygulamaların bir alt kümesini çalıştırır.
Bu tür bir fiziksel bilgisayar laboratuvarı genellikle donanım gereksinimlerinin artmasına neden olur:
- Laboratuvarı paylaşan sınıfların ihtiyaç duyduğu birleştirilmiş uygulama kümesini yüklemek için büyük bir disk boyutu gerekebilir.
- Bazı uygulamalar diğerlerine kıyasla daha fazla işlem gücü gerektirir veya GPU gibi özel işlemciler gerektirir. Aynı laboratuvar bilgisayarına birden çok uygulama yükleyerek, her bilgisayarın işlem yoğunluklu uygulamaları çalıştırmak için yeterli donanıma sahip olması gerekir.
Bu donanım düzeyi yalnızca daha az bellek, işlem gücü veya disk alanı gerektiren uygulamaları çalıştırmak için laboratuvarı kullanan sınıflar için boşa harcanmaktadır.
Azure Lab Services, donanımları daha verimli bir şekilde kullanacak şekilde tasarlanmıştır, böylece yalnızca kullanıcılarınızın gerçekten ihtiyaç duydukları ve kullanımları için ödeme yapabilirsiniz. Azure Lab Services ile laboratuvarlar daha ayrıntılı olacak şekilde yapılandırılmıştır:
- Her sınıf (veya bir sınıfın oturumu) için bir laboratuvar oluşturulur.
- Laboratuvarın görüntüsünde, yalnızca belirli bir sınıfın ihtiyaç duyduğu yazılım uygulamaları yüklenir.
Bu yapı, belirli iş yüküne göre her sınıf için en uygun VM boyutunu belirlemeye yardımcı olur ve disk boyutu gereksinimlerini azaltmaya yardımcı olur (Azure Lab Services şu anda 127 GB disk boyutunu destekler).
Azure Lab Services kullanırken tek amaçlı laboratuvarlar kullanmanız önerilir.
Azure Lab Services yönetici kılavuzunda laboratuvarları yapılandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Sosyal haklar
Tek amaçlı laboratuvarları kullanmanın birden çok avantajı vardır (örneğin, laboratuvar başına bir sınıf):
Her laboratuvar için doğru VM boyutunu seçerek maliyetleri iyileştirin. Aşağıdaki örnek kullanım örneği ve maliyet analizine bakın.
Laboratuvar VM'leri yalnızca amaçları için gerekli olan yazılımları içerir. Bu, laboratuvar oluşturucuları tarafından laboratuvarların kurulumunu ve bakımını basitleştirir ve laboratuvar kullanıcıları için daha netlik sağlar.
Her laboratuvara erişim kontrol edilir. Laboratuvar kullanıcılarına yalnızca ihtiyaç duydukları laboratuvarlara ve yazılımlara erişim verilir. Laboratuvar kullanıcıları eklemeyi ve yönetmeyi öğrenin.
Aşağıdaki özelliklerden yararlanarak maliyetleri daha da iyileştirin:
- Zamanlamalar , laboratuvardaki tüm VM'leri her sınıfın zamanlamasına göre otomatik olarak başlatmak ve durdurmak için kullanılır.
- Kotalar , her sınıfın öğrencilerinin vm'lere zamanlanmış saatleri dışında erişebilecekleri süreyi denetlemenize olanak sağlar.
Örnek kullanım örneği
Laboratuvarın birden çok sınıf tarafından paylaşıldığı aşağıdaki fiziksel laboratuvar yapılandırmasını göz önünde bulundurun:
- 100 öğrencinin kayıtlı olduğu SolidWorks kullanan bir mühendislik sınıfı.
- 100 öğrencinin kayıtlı olduğu MATLAB kullanan bir matematik sınıfı.
Fiziksel laboratuvarımız bu iki sınıf tarafından paylaşıldığından, her laboratuvar bilgisayarında Hem SolidWorks hem de MATLAB yüklüdür ve Word veya Excel gibi diğer yaygın uygulamalar da vardır. Ayrıca SolidWorks'ün genellikle GPU gerektirdiğinden işlem yoğunluklu olduğunu da unutmamak gerekir.
Bu fiziksel laboratuvarı Azure Lab Services'a taşımak için:
- İki laboratuvar oluşturun: biri mühendislik sınıfı için, diğeri matematik sınıfı için.
- Biri SolidWorks yüklü, diğeri MATLAB ile birlikte iki VM görüntüsü oluşturun.
SolidWorks bir GPU gerektirdiğinden mühendislik laboratuvarı Küçük GPU (Görselleştirme) VM boyutunu kullanır. Matematik sınıfı için laboratuvar yalnızca Orta vm boyutu gerektirir.
Aşağıdaki görüntüde, bu fiziksel laboratuvarı Azure Lab Services'e taşırken laboratuvar yapısının nasıl değiştiği gösterilmektedir.
Maliyet analizi
Bu örnekte, iki VM boyutu için kullanım saati başına maliyet önemli ölçüde farklıdır:
- Küçük GPU (Görselleştirme): yüksek işlem gücü sağlar ve sonuç olarak maliyet saatte 160 laboratuvar birimidir.
- Orta: Daha az işlem gücü sağlar ancak birçok sınıf türü için uygundur. Maliyet saatte yalnızca 55 laboratuvar birimidir.
Ayrı laboratuvarlar kullanarak ve her laboratuvar için en küçük uygun VM boyutunu atayarak, laboratuvarları çalıştırmanın toplam maliyetinden tasarruf edebilirsiniz.
Öğrencinin vm'sini toplam 10 saat kullandığı bir kullanım senaryosu düşünün:
Hem mühendislik hem de matematik sınıflarından öğrenciler tarafından paylaşılan Küçük GPU (Görselleştirme) boyutunu kullanan tek bir laboratuvarda aşağıdaki kullanımın olduğu tahmin edilir:
10 saat * 200 öğrenci * 160 laboratuvar birimi/saat = 320000 laboratuvar birimi
Mühendislik için Küçük GPU (Görselleştirme) boyutu ve matematik için Orta boyut kullanan ayrı laboratuvarların aşağıdaki kullanıma sahip olduğu tahmin edilir:
Mühendislik sınıfı laboratuvarı: 10 saat * 100 öğrenci * 160 laboratuvar birimi/saat = 160000
Matematik sınıfı laboratuvarı: 10 saat * 100 öğrenci * 55 laboratuvar birimi/saat = 55000
Mühendislik ve matematik laboratuvarlarının toplamı 215000'dir.
Daha ayrıntılı bir laboratuvar yapısı kullanıldığında, laboratuvarları çalıştırmak için toplam tasarruf %33'dür. Ayrıca, yalnızca öğrencilerinizin sanal makinelerini kullandığı saat sayısı için ödeme yaptığınıza dikkat edin. Öğrenciler VM'lerini daha az kullanırsa gerçek maliyetler daha düşüktür.
Önemli
Maliyet tahmini yalnızca örnek amaçlıdır. Fiyatlandırmayla ilgili güncel ayrıntılar için bkz . Azure Lab Services Fiyatlandırması.
Azure Lab Services'e geçiş için hazırlanma
Azure Lab Services'i kullanmaya başladığınızda BT ve öğretim üyelerinin planlama sürecinin erken aşamalarında aşağıdakiler için koordine olması gerekir:
- Her sınıfın gerektirdiği belirli yazılım uygulamalarını belirleyin. Laboratuvar yazılımı gereksinimleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Öğrencilerin laboratuvarı kullanarak gerçekleştirdiği iş yüklerini anlayın.
Bu bilgiler, laboratuvar oluştururken uygun VM boyutunu seçmek ve şablonun VM'sinde görüntüyü ayarlamak için gereklidir. Azure Lab Services'da VM boyutlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Uygun VM boyutunu seçtiğinizden emin olmak için, uygulamalarınız için donanım gereksinimlerini karşılayan en düşük VM boyutuyla başlamanızı öneririz. Ardından, öğretim üyelerinin performans ve deneyimin yeterli olduğundan emin olmak için öğrencilerin gerçekleştirdiği ortak iş yüklerini doğrulamak için bir laboratuvar VM'sine bağlanmasını sağlayın. Önerilen VM boyutuyla birlikte sınıflar için uygulama ayarlamaya yönelik gerçek dünya örneklerini gösteren Sınıf Türleri'ne başvurmak yararlı olur.
Ayrıca, Azure İşlem Galerisi özel görüntüler oluşturmak ve depolamak için kullanışlıdır. İşlem galerisi bir kez görüntü oluşturmanıza ve birden çok laboratuvar oluşturmak için yeniden kullanmanıza olanak tanır.
Sonuç
Azure Lab Services, laboratuvarlarınızı çalıştırmanın maliyetini iyileştirmek, kurulum ve bakımı basitleştirmek ve ayrıntılı erişim denetimine sahip olmak için birçok avantaj sağlar. En iyi şekilde yararlanmak için Azure Lab Services'deki laboratuvarlarınızı tek bir amaca sahip olacak şekilde yapılandırmanız önerilir. Örneğin, her sınıf eğitimi için ayrı bir laboratuvar oluşturun.
Sonraki adımlar
- Laboratuvar planı oluşturarak başlayın.
- Maliyet tahminini ve analizini anlama.
- Laboratuvar gereksinimlerini anlama.
- Azure Lab Services'da VM boyutlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.