Azure HDInsight izleme verileri başvurusu
Bu makale, bu hizmetin tüm izleme başvuru bilgilerini içerir.
Azure HDInsight için toplayabileceğiniz veriler ve nasıl kullanılacağı hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. HDInsight'ı izleme.
Ölçümler
Bu bölümde, bu hizmet için otomatik olarak toplanan tüm platform ölçümleri listelenir. Bu ölçümler, Azure İzleyici'de desteklenen tüm platform ölçümlerinin genel listesinin de bir parçasıdır.
Ölçüm saklama hakkında bilgi için bkz . Azure İzleyici Ölçümlerine genel bakış.
Microsoft.HDInsight/clusters için desteklenen ölçümler
Aşağıdaki tabloda, Microsoft.HDInsight/clusters kaynak türü için kullanılabilen ölçümler listelanmaktadır.
- Tüm sütunlar her tabloda mevcut olmayabilir.
- Bazı sütunlar sayfanın görüntüleme alanının dışında olabilir. Kullanılabilir tüm sütunları görüntülemek için Tabloyu genişlet'i seçin.
Tablo başlıkları
- Kategori - Ölçüm grubu veya sınıflandırma.
- Ölçüm - Azure portalında göründüğü şekilde ölçüm görünen adı.
- REST API'deki ad - REST API'de bahsedilen ölçüm adı.
- Birim - Ölçü birimi.
- Toplama - Varsayılan toplama türü. Geçerli değerler: Ortalama (Ortalama), Minimum (Min), Maksimum (Maksimum), Toplam (Toplam), Sayı.
- - Ölçüm için kullanılabilen Boyutlar Boyutları.
-
Ölçümün örneklendiği Zaman Dilimleri - Aralıkları. Örneğin,
PT1M
ölçümün dakikada bir, 30 dakikada bir,PT30M
PT1H
saatte bir vb. örneklendiğini gösterir. - DS Dışarı Aktarma- Ölçümün tanılama ayarları aracılığıyla Azure İzleyici Günlüklerine aktarılıp aktarılmayacağı. Ölçümleri dışarı aktarma hakkında bilgi için bkz . Azure İzleyici'de tanılama ayarları oluşturma.
Kategori: Kullanılabilirlik
Metric | REST API'de ad | Unit | Toplama | Boyutlar | Zaman Dilimleri | DS Dışarı Aktarma |
---|---|---|---|---|---|---|
Kategorilere Ayrılmış Ağ Geçidi İstekleri Kategorilere göre ağ geçidi isteği sayısı (1xx/2xx/3xx/4xx/5xx) |
CategorizedGatewayRequests |
Sayı | Sayı, Toplam (Toplam) | HttpStatus |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
Ağ Geçidi İstekleri Ağ geçidi isteği sayısı |
GatewayRequests |
Sayı | Sayı, Toplam (Toplam) | HttpStatus |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Tüketici RequestThroughput Kafka REST proxy'ye yönelik tüketici isteklerinin sayısı |
KafkaRestProxy.ConsumerRequest.m1_delta |
CountPerSecond | Toplam (Toplam) |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Tüketici Başarısız İstekleri Tüketici isteği özel durumları |
KafkaRestProxy.ConsumerRequestFail.m1_delta |
CountPerSecond | Toplam (Toplam) |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Tüketici İsteğiLatency Kafka REST proxy aracılığıyla bir tüketici isteğinde ileti gecikme süresi |
KafkaRestProxy.ConsumerRequestTime.p95 |
Milisaniye | Ortalama |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Tüketici İsteği Kapsamı Tüketici REST proxy kuyruğu uzunluğu |
KafkaRestProxy.ConsumerRequestWaitingInQueueTime.p95 |
Milisaniye | Ortalama |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Producer MessageThroughput Kafka REST proxy aracılığıyla üretici iletileri sayısı |
KafkaRestProxy.MessagesIn.m1_delta |
CountPerSecond | Toplam (Toplam) |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Consumer MessageThroughput Kafka REST proxy aracılığıyla gönderilen tüketici iletilerinin sayısı |
KafkaRestProxy.MessagesOut.m1_delta |
CountPerSecond | Toplam (Toplam) |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy ConcurrentConnections Kafka REST proxy üzerinden eşzamanlı bağlantı sayısı |
KafkaRestProxy.OpenConnections |
Sayı | Toplam (Toplam) |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Producer RequestThroughput Kafka REST proxy'ye üretici isteklerinin sayısı |
KafkaRestProxy.ProducerRequest.m1_delta |
CountPerSecond | Toplam (Toplam) |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Üretici Başarısız İstekler Üretici isteği özel durumları |
KafkaRestProxy.ProducerRequestFail.m1_delta |
CountPerSecond | Toplam (Toplam) |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Producer RequestLatency Kafka REST proxy aracılığıyla bir üretici isteğinde ileti gecikme süresi |
KafkaRestProxy.ProducerRequestTime.p95 |
Milisaniye | Ortalama |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
REST proxy Üretici İsteği Kapsamı Üretici REST proxy kuyruğu uzunluğu |
KafkaRestProxy.ProducerRequestWaitingInQueueTime.p95 |
Milisaniye | Ortalama |
Machine , Topic |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
Etkin Çalışan Sayısı Etkin Çalışan Sayısı |
NumActiveWorkers |
Sayı | Ortalama, Maksimum, Minimum | MetricName |
PT1M, PT1H, P1D | Yes |
Bekleyen CPU YARN'da Bekleyen CPU İstekleri |
PendingCPU |
Sayı | Ortalama, Maksimum, Minimum | <none> | PT1M, PT1H, P1D | Yes |
Bekleyen Bellek YARN'da Bekleyen Bellek İstekleri |
PendingMemory |
Sayı | Ortalama, Maksimum, Minimum | <none> | PT1M, PT1H, P1D | Yes |
Ölçüm boyutları
Ölçüm boyutlarının ne olduğu hakkında bilgi için bkz . Çok boyutlu ölçümler.
Bu hizmet, ölçümleriyle ilişkilendirilmiş aşağıdaki boyutlara sahiptir.
Microsoft.HDInsight/clusters tablosunun boyutları şunlardır:
- HttpStatus
- Makine
- Konu
- MetricName
Kaynak günlükleri
Bu bölümde, bu hizmet için toplayabileceğiniz kaynak günlükleri türleri listelenmiştir. bölümü, Azure İzleyici'de desteklenen tüm kaynak günlükleri kategori türleri listesinden çekilir.
HDInsight, Azure İzleyici kaynak günlüklerini veya tanılama ayarlarını kullanmaz. Günlükler, Log Analytics aracısının kullanımı da dahil olmak üzere diğer yöntemler tarafından toplanır.
Azure İzleyici Günlükleri tabloları
Bu bölümde, Kusto sorguları kullanılarak Log Analytics tarafından sorgulanabilen bu hizmetle ilgili Azure İzleyici Günlükleri tabloları listelenmektedir. Tablolar, toplanan ve bunlara yönlendirilenlere bağlı olarak kaynak günlüğü verilerini ve büyük olasılıkla daha fazlasını içerir.
HDInsight Kümeleri
Microsoft.HDInsight/Kümeler
Kullanılabilir günlükler ve ölçümler, HDInsight küme türünüze bağlı olarak değişir.
- HDInsightAmbariClusterAlerts
- HDInsightAmbariSystemMetrics
- HDInsightGatewayAuditLogs
- HDInsightHBaseLogs
- HDInsightHBaseMetrics
- HDInsightHadoopAndYarnLogs
- HDInsightHadoopAndYarnMetrics
- HDInsightHiveAndLLAPLogs
- HDInsightHiveAndLLAPMetrics
- HDInsightHiveQueryAppStats
- HDInsightHiveTezAppStats
- HDInsightJupyterNotebookEvents
- HDInsightKafkaLogs
- HDInsightKafkaMetrics
- HDInsightKafkaServerLog
- HDInsightOozieLogs
- HDInsightRangerAuditLogs
- HDInsightSecurityLogs
- HDInsightSparkApplicationEvents
- HDInsightSparkBlockManagerEvents
- HDInsightSparkEnvironmentEvents
- HDInsightSparkExecutorEvents
- HDInsightSparkExtraEvents
- HDInsightSparkJobEvents
- HDInsightSparkLogs
- HDInsightSparkSQLExecutionEvents
- HDInsightSparkStageEvents
- HDInsightSparkStageTaskAccumulables
- HDInsightSparkTaskEvents
- HDInsightStormLogs
- HDInsightStormMetrics
- HDInsightStormTopologyMetrics
Günlük tablosu eşlemesi
Yeni Azure İzleyici tümleştirmesi Log Analytics çalışma alanında yeni tablolar uygular. Aşağıdaki tablolarda, klasik Azure İzleyici tümleştirmesinden yenisine günlük tablosu eşlemeleri gösterilmektedir.
Yeni tablo sütunu, yeni tablonun adını gösterir. Açıklama satırı, bu tabloda bulunan günlüklerin/ölçümlerin türünü açıklar. Klasik tablo sütunu, verileri artık yeni tabloda bulunan klasik Azure İzleyici tümleştirmesindeki tüm tabloların listesidir.
Not
Bazı tablolar tamamen yenidir ve önceki tablolara bağlı değildir.
Genel iş yükü tabloları
Yeni tablo | Açıklama | Klasik tablo |
---|---|---|
HDInsightAmbariSystemMetrics | Ambari'den toplanan sistem ölçümleri. Ölçümler artık yalnızca iki baş düğüm yerine kümedeki her düğümden (kenar düğümleri hariç) geliyor. Her ölçüm artık bir sütundur ve her ölçüm kayıt başına bir kez raporlanır. | metrics_cpu_nice_cl, metrics_cpu_system_cl, metrics_cpu_user_cl, metrics_memory_cache_CL, metrics_memory_swap_CL, metrics_memory_total_CLmetrics_memory_buffer_CL, metrics_load_1min_CL, metrics_load_cpu_CL, metrics_load_nodes_CL, metrics_load_procs_CL, metrics_network_in_CL, metrics_network_out_CL |
HDInsightAmbariClusterAlerts | Kümedeki her düğümden Ambari Kümesi Uyarıları (kenar düğümleri hariç). Her uyarı bu tablodaki bir kayıttır. | metrics_cluster_alerts_CL |
HDInsightSecurityLogs | Ambari Denetim ve Kimlik Doğrulama Günlükleri'nden kayıtlar. | log_ambari_audit_CL, log_auth_CL |
HDInsightRangerAuditLogs | ESP kümeleri için Ranger Denetim günlüğündeki tüm kayıtlar. | ranger_audit_logs_CL |
HDInsightGatewayAuditLogs_CL | Ağ geçidi düğümleri denetim bilgileri. Klasik tabloyla aynı biçime sahiptir ve Özel Günlükler bölümünde yer almaya devam etmektedir. | log_gateway_Audit_CL |
Spark iş yükü
Not
Spark uygulamasıyla ilgili tablolar, Spark iş yükleriniz hakkında daha ayrıntılı bilgi veren 11 yeni Spark tablosuyla değiştirildi.
Yeni tablo | Açıklama | Klasik tablo |
---|---|---|
HDInsightSparkLogs | Spark ve ilgili bileşeniyle ilgili tüm günlükler: Livy ve Jupyter. | log_livy_CL, log_jupyter_CL, log_spark_CL, log_sparkappsexecutors_CL log_sparkappsdrivers_CL |
HDInsightSparkApplicationEvents | Spark Uygulamaları için Gönderme ve Tamamlama süresi, Uygulama Kimliği ve AppName gibi olay bilgileri. Uygulamaların ne zaman başlatılıp tamamlandığını izlemek için kullanışlıdır. | |
HDInsightSparkBlockManagerEvents | Spark'ın Blok Yöneticisi ile ilgili olay bilgileri. Yürütücü bellek kullanımı gibi bilgileri içerir. | |
HDInsightSparkEnvironmentEvents | Spark Dağıtım Modu, Master ve Yürütücü hakkındaki bilgiler dahil olmak üzere bir uygulamanın yürüttüğü Ortamla ilgili olay bilgileri. | |
HDInsightSparkExecutorEvents | Bir Uygulama tarafından spark yürütücüsü kullanımı hakkında olay bilgileri. | |
HDInsightSparkExtraEvents | Başka bir Spark tablosuna sığmayan olay bilgileri. | |
HDInsightSparkJobEvents | Başlangıç ve bitiş zamanları, sonuçları ve ilişkili aşamaları da dahil olmak üzere Spark İşleri hakkında bilgi. | |
HDInsightSparkSqlExecutionEvents | Plan bilgileri, açıklamaları ve başlangıç ve bitiş saatleri de dahil olmak üzere Spark SQL Sorguları ile ilgili olay bilgileri. | |
HDInsightSparkStageEvents | Spark Aşamaları için başlangıç ve tamamlama süreleri, hata durumu ve ayrıntılı yürütme bilgileri dahil olmak üzere olay bilgileri. | |
HDInsightSparkStageTaskAccumulables | Aşamalar ve görevler için performans ölçümleri. | |
HDInsightTaskEvents | Spark Görevleri için başlangıç ve tamamlanma zamanı, ilişkili aşamalar, yürütme durumu ve görev türü gibi olay bilgileri. | |
HDInsightJupyterNotebookEvents | Jupyter Not Defterleri için olay bilgileri. |
Hadoop/YARN iş yükü
Yeni tablo | Açıklama | Klasik tablo |
---|---|---|
HDInsightHadoopAndYarnMetrics | Hadoop ve YARN çerçevelerinden JMX ölçümleri. Önceki Özel Günlükler tablolarıyla aynı JMX ölçümlerinin yanı sıra daha önemli ölçümleri içerir: Zaman Çizelgesi Sunucusu, Düğüm Yöneticisi ve İş Geçmişi Sunucusu. Kayıt başına bir ölçüm içerir. | metrics_resourcemanager_clustermetrics_CL, metrics_resourcemanager_jvm_CL, metrics_resourcemanager_queue_root_CL, metrics_resourcemanager_queue_root_joblauncher_CL, metrics_resourcemanager_queue_root_default_CL metrics_resourcemanager_queue_root_thriftsvr_CL |
HDInsightHadoopAndYarnLogs | Hadoop ve YARN çerçevelerinden oluşturulan tüm günlükler. | log_mrjobsummary_CL, log_resourcemanager_CL, log_timelineserver_CL log_nodemanager_CL |
Hive/LLAP iş yükü
Yeni tablo | Açıklama | Klasik tablo |
---|---|---|
HDInsightHiveAndLLAPMetrics | Hive ve LLAP çerçevelerinden JMX ölçümleri. Önceki Özel Günlükler tablolarıyla aynı tüm JMX ölçümlerini içerir ve kayıt başına bir ölçüm içerir. | llap_metrics_hiveserver2_CL, llap_metrics_hs2_metrics_subsystemllap_metrics_jvm_CL, llap_metrics_llap_daemon_info_CL, llap_metrics_buddy_allocator_info_CL, llap_metrics_deamon_jvm_CL, llap_metrics_io_CL, llap_metrics_executor_metrics_CL, llap_metrics_metricssystem_stats_CL, llap_metrics_cache_CL |
HDInsightHiveAndLLAPLogs | Hive, LLAP ve bunların ilgili bileşenlerinden oluşturulan günlükler: WebHCat ve Zeppelin. | log_hivemetastore_CL log_hiveserver2_CL, log_hiveserve2interactive_CL, log_webhcat_CL log_zeppelin_zeppelin_CL |
Kafka iş yükü
Yeni tablo | Açıklama | Klasik tablo |
---|---|---|
HDInsightKafkaMetrics | Kafka'dan JMX ölçümleri. Eski Özel Günlükler tablolarıyla aynı JMX ölçümlerinin yanı sıra diğer önemli ölçümleri içerir. Kayıt başına bir ölçüm. | metrics_kafka_CL |
HDInsightKafkaLogs | Kafka Aracılarından oluşturulan tüm günlükler. | log_kafkaserver_CL, log_kafkacontroller_CL |
HBase iş yükü
Yeni tablo | Açıklama | Klasik tablo |
---|---|---|
HDInsightHBaseMetrics | HBase'den JMX ölçümleri. Önceki tablolardaki tüm aynı JMX ölçümlerini içerir. Önceki tablolardan farklı olarak, her satır bir ölçüm içerir. | metrics_regionserver_CL, metrics_regionserver_wal_CL, metrics_regionserver_ipc_CL, metrics_regionserver_os_CL, metrics_regionserver_replication_CL, metrics_restserver_CL, metrics_restserver_jvm_CL, metrics_hmaster_assignmentmanager_CL, metrics_hmaster_ipc_CL, metrics_hmaser_os_CL, metrics_hmaster_balancer_CL, metrics_hmaster_jvm_CL, metrics_hmaster_CL, metrics_hmaster_fs_CL |
HDInsightHBaseLogs | HBase'den ve ilgili bileşenlerinden günlükler: Phoenix ve HDFS. | log_regionserver_CL, log_restserver_CL, log_phoenixserver_CL, log_hmaster_CL, log_hdfsnamenode_CL log_garbage_collector_CL |
Oozie iş yükü
Yeni tablo | Açıklama | Klasik tablo |
---|---|---|
HDInsightOozieLogs | Oozie çerçevesinden oluşturulan tüm günlükler. | Log_oozie_CL |
Etkinlik günlüğü
Bağlı tablo, bu hizmetin etkinlik günlüğüne kaydedilebilecek işlemleri listeler. Bu işlemler, etkinlik günlüğündeki tüm olası kaynak sağlayıcısı işlemlerinin bir alt kümesidir.
Etkinlik günlüğü girdilerinin şeması hakkında daha fazla bilgi için bkz . Etkinlik Günlüğü şeması.
İlgili içerik
- HDInsight izlemenin açıklaması için bkz. HDInsight'ı izleme.
- Azure kaynaklarını izleme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme.