Databricks SQL sürüm notları
Bu makalede, bilinen sorunlar ve Sıkça Sorulan Sorular ile birlikte yeni Databricks SQL özellikleri ve iyileştirmeleri listelenmiştir.
Yayın işlemi
Databricks, güncelleştirmeleri Sürekli olarak Databricks SQL web uygulaması kullanıcı arabirimine yayınlar ve tüm kullanıcılar aynı güncelleştirmeleri kısa bir süre içinde kullanıma sunar.
Ayrıca Databricks genellikle düzenli aralıklarla yeni SQL ambarı işlem sürümleri yayınlar. İki kanal her zaman kullanılabilir: Önizleme ve Geçerli.
Not
Sürümler kademeli olarak dağıtılır. Databricks hesabınız, ilk yayın tarihinden bir hafta veya daha uzun bir süre sonraya kadar yeni bir SQL ambarı sürümü veya Databricks SQL özelliğiyle güncelleştirilmeyebilir.
Not
Databricks SQL Serverless, Azure Çin'de mevcut değildir. Databricks SQL Azure Kamu bölgelerde kullanılamaz.
Kanallar
Kanallar, Geçerli SQL ambarı işlem sürümü ile Önizleme sürümü arasında seçim yapmanıza olanak sağlar. Önizleme sürümleri, Databricks SQL standardına dönüşmeden önce işlevleri denemenize olanak sağlar. Üretim sorgularınızı ve panolarınızı yaklaşan değişikliklere karşı test etmek için önizleme sürümlerinden yararlanın.
Genellikle önizleme sürümü, önizleme kanalına yayımlandıktan yaklaşık iki hafta sonra geçerli kanala yükseltilir. Güvenlik özellikleri, bakım güncelleştirmeleri ve hata düzeltmeleri gibi bazı özellikler doğrudan geçerli kanala yayınlanabilir. Databricks zaman zaman önizleme sürümünü farklı bir zamanlamaya göre geçerli kanala yükseltebilir. Her yeni sürüm aşağıdaki bölümlerde duyurulacaktır.
Mevcut bir SQL ambarını önizleme kanalına nasıl geçireceğinizi öğrenmek için bkz . Önizleme Kanalları. Kullanıcı arabirimi güncelleştirmeleri bölümlerinde listelenen özellikler, sürüm notlarının bu bölümünde açıklanan SQL Ambarı işlem sürümlerinden bağımsızdır.
Kullanılabilir Databricks SQL sürümlerini
Geçerli kanal: Databricks SQL sürüm 2024.50
Önizleme kanalı: Databricks SQL sürüm 2025.10
- 2025.10özelliklerine bakın.
Sürüm notlarını görüntüleyin
Aşağıdaki makaleler yıla göre düzenlenmiş sürüm notlarını içerir.
- Databricks SQL sürüm notları 2025
- Databricks SQL sürüm notları 2024
- Databricks SQL sürüm notları 2023
- Databricks SQL sürüm notları 2022
- Databricks SQL sürüm notları 2021
Bilinen sorunlar
- Çoklu kümeli ve yük dengeli SQL uç noktalarındaki Delta Lake dışındaki veri kaynaklarında yapılan okumalar tutarsız olabilir.
- Databricks SQL'de erişilen delta tabloları, şema ve tablo özelliklerini yapılandırılan meta veri deposuna yükler. Dış bir meta veri deposu kullanıyorsanız meta veri deposunda Delta Lake bilgilerini görebilirsiniz. Delta Lake, elinden geleni yaparak bu bilgileri olabildiğince güncel tutmaya çalışır. Ayrıca bilgilerin meta veri deponuzda güncelleştirildiğinden emin olmak için
DESCRIBE <table>
komutunu kullanabilirsiniz. - Databricks SQL, oturum saat dilimleri olarak 'GMT+8' gibi bölge uzaklıklarını desteklemez. Geçici çözüm, bunun yerine 'Etc/GMT+8' gibi bir bölge tabanlı saat dilimi https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zoneskullanmaktır. Saat dilimlerini ayarlama hakkında daha fazla bilgi için bkz. SET TIME ZONE.
Sık sorulan sorular (SSS)
Sık sorulan soruların yanıtlarını öğrenmek için aşağıdaki listeyi kullanın.
Databricks SQL iş yükleri nasıl ücretlendirilir?
Databricks SQL iş yükleri, Standart İşler İşlem SKU'su üzerinden ücretlendirilir.
SQL ambarları nerede çalışır?
Klasik ve profesyonel SQL ambarları Azure hesabınızda oluşturulur ve yönetilir. SQL ambarları, hesabınızda SQL için iyileştirilmiş kümeleri otomatik olarak yönetir ve son kullanıcı talebine uyacak şekilde ölçeklendirir.
Sunucusuz SQL ambarları, Databricks hesabınızdaki işlem kaynaklarını kullanır. sunucusuz SQL ambarları, SQL ambarı yapılandırmasını ve kullanımını basitleştirir ve başlatma sürelerini hızlandırır. Sunucusuz seçeneği yalnızcaçalışma alanı için
Aynı çalışma alanında bir not defterinden SQL ambarlarını kullanabilir miyim?
Evet. Sql ambarı'na not defteri eklemeyi öğrenmek için bkz. SQL ambarı ile not defteri kullanma.
Bulut sağlayıcısı kimlik bilgilerini kullanarak verilere erişim izni verildi. Databricks SQL'de bu verilere neden erişemiyorum?
Databricks SQL'de verilere tüm erişim, veri erişim denetimine tabidir ve bir yönetici veya veri sahibi size önceuygun