explode
tabledeğerli oluşturucu işlevi
Şunlar için geçerlidir:
Databricks SQL Databricks Runtime
collectioniç içe yerleştirmeyi açarak set satır sayısını geri döndürür.
Databricks SQL ve Databricks Runtime 13.3 LTS ve üzerinde bu işlev adlandırılmış parametre çağırmayı destekler.
Söz dizimi
explode(collection)
Bağımsız değişkenler
-
collection: BirARRAYveyaMAPifadesi.
Döndürülenler
Dizinin öğelerinden veya anahtarların ve haritanın values oluşan satırların set.
Bir dizinin explode tarafından üretilen columncololarak adlandırılır.
Haritanın columnskey ve valueolarak adlandırılır.
Değilse collectionNULL , satır üretilmemiştir. Dizi veya eşlem için NULLile tek bir satır döndürmek üzere valuesexplode_outer() işlevini kullanın.
Şunlar için geçerlidir:
Databricks Runtime 12.1 ve öncesi:explodeyalnızca bir ifadenin kökü olarak veya bir LATERAL VIEW'ü takip ederekSELECTlist içine yerleştirilebilir. İşleviSELECTlist yerleştirirken aynıSELECTlist veya 'te başka bir oluşturucu işlevi olmamalıdır, aksi takdirde UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR hatası oluşturulur.Şunlar için geçerlidir:
Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS ve üzeri:LATERAL VIEW yan tümcesinden veya
SELECTlist çağrılması artık önerilmemektedir. Bunun yerine table_referenceexplodeçağırabilirsiniz.
Örnekler
Şunlar için geçerlidir: Databricks SQL Databricks Runtime 12.1 ve öncesi:
> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
NULL Spark
> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
Şunlar için geçerlidir: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS ve üzeri:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
2 6
2 8