Databricks Runtime sürüm notlarının sürümleri ve uyumluluğu
Bu makalede tüm Databricks Runtime sürümleri ve desteklenen sürümler için zamanlama listelenir. Her Databricks Runtime sürümü Databricks platformunun kullanılabilirliğini, güvenilirliğini, performansını ve güvenliğini geliştiren güncelleştirmeler içerir.
Databricks Runtime destek yaşam döngüsü, genel kullanıma sunulan sürümler ve Beta sürümleri hakkında bilgi edinmek için bkz . Databricks destek yaşam döngüleri. Databricks Runtime sürümleri için verilen bakım güncelleştirmeleri hakkında bilgi için bkz . Databricks Runtime bakım güncelleştirmeleri.
Desteklenen Databricks Runtime LTS sürümleri
Aşağıdaki tabloda Desteklenen Databricks Runtime uzun vadeli destek (LTS) sürümleri, Apache Spark sürümü, sürüm tarihi ve destek sonu tarihi listelenmektedir. En iyi kullanım ömrü için Databricks Runtime LTS sürümünü kullanın.
Not
LTS, bu sürümün uzun vadeli destek altında olduğu anlamına gelir. Bkz. Databricks Runtime LTS sürüm yaşam döngüsü.
| Sürüm | Varyantlar | Apache Spark sürümü | Çıkış tarihi | Destek sonu tarihi |
|---|---|---|---|---|
| 15,4 LTS |
|
3.5.0 | 19 Ağustos 2024 | 19 Ağustos 2027 |
| 14,3 LTS | 3.5.0 | 1 Şubat 2024 | 1 Şubat 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 Ağustos 2023 | 22 Ağustos 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 Mart 2023 | 1 Mart 2026 | |
| 11.3 LTS | 3.3.0 | 19 Ekim 2022 | 19 Ekim 2025 | |
| 10.4 LTS | 3.2.1 | 18 Mart 2022 | 18 Mart 2025 | |
| 9.1 LTS |
|
3.1.2 | 23 Eylül 2021, İstanbul | 19 Aralık 2024 |
Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri
Aşağıdaki tabloda desteklenen Databricks Runtime sürümleri için Apache Spark sürümü, yayın tarihi ve destek sonu tarihi listelenmektedir. En iyi kullanım ömrü için Databricks Runtime LTS sürümünü kullanın.
| Sürüm | Varyantlar | Apache Spark sürümü | Çıkış tarihi | Destek sonu tarihi |
|---|---|---|---|---|
| 16.2 | 3.5.0 | 5 Şubat 2025 | 5 Ağustos 2025 | |
| 16,1 | 3.5.0 | 20 Aralık 2024 | 20 Haziran 2025 | |
| 16.0 |
|
3.5.0 | 11 Kasım 2024 | 11 Mayıs 2025 |
| 15,4 LTS |
|
3.5.0 | 19 Ağustos 2024 | 19 Ağustos 2027 |
| 14,3 LTS | 3.5.0 | 1 Şubat 2024 | 1 Şubat 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 Ağustos 2023 | 22 Ağustos 2026 | |
| 12.2 Uzun Vadeli Destek (LTS) | 3.3.2 | 1 Mart 2023 | 1 Mart 2026 | |
| 11.3 LTS |
|
3.3.0 | 19 Ekim 2022 | 19 Ekim 2025 |
| 10.4 LTS | 3.2.1 | 18 Mart 2022 | 18 Mart 2025 | |
| 9.1 LTS | 3.1.2 | 23 Eylül 2021, İstanbul | 19 Aralık 2024 |
MLflow-Databricks Runtime uyumluluk matrisi
Bu bölümde Databricks Runtime ML sürümleri ve ilgili MLflow sürümleri listelenmektedir.
| Databricks Runtime ML sürümü | MLflow sürümü |
|---|---|
| 16.2 | 2.15.1 |
| 16,1 | 2.15.1 |
| 16.0 | 2.15.1 |
| 15,4 LTS | 2.13.1 |
| 14,3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Özellik Mühendisliği uyumluluk matrisi
Bu bölümde Databricks Runtime ML sürümleri ve bunların ilgili Özellik Mühendisliği ve Çalışma Alanı Özellik Deposu istemci sürümleri listelenmektedir.
| Databricks Runtime ML sürümü |
databricks-feature-engineering sürümü |
databricks-feature-store sürümü |
|---|---|---|
| 16.2 | 0.8.0 | Hiçbiri |
| 16,1 | 0.7.x | Hiçbiri |
| 16.0 | 0.7.x | Hiçbiri |
| 15,4 LTS | 0.6.x | Hiçbiri |
| 14,3 LTS | 0.2.x | Hiçbiri |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Desteklenmez | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Desteklenmez | 0.7.0 (MLflow < 2.0 gerektirir) |
| 10.4 LTS | Desteklenmez | 0.3.8 (MLflow < 2.0 gerektirir) |
| 9.1 LTS | Desteklenmez | 0.3.4 (MLflow < 2.0 gerektirir) |
Apache Spark geçiş kılavuzu
Spark'a özgü geçiş bilgilerini Apache Spark belgelerinde bulabilirsiniz. Her Spark sürümü için geçiş bilgileri aşağıdaki gibi bir URL'de bulunabilir:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
<version> değerini, geçiş yaptığınız Databricks Runtime sürümünde bulunan Spark sürümüyle değiştirin. Örneğin, Databricks Runtime 14.3 LTS'ye dahil edilen Spark 3.5.0 için geçiş bilgilerini içeren URL'dir https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Beta sürümleri
Şu anda Databricks Runtime Beta sürümü yok.
Desteklenmeyen sürümler
Desteklenmeyen Databricks Runtime sürüm notları hakkında bilgi için Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları kısmına bakın. Desteklenmeyen Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.