Aracılığıyla paylaş

John Snow Labs'e bağlanma

  • Makale

John Snow Labs, aşağıdaki ürünler aracılığıyla doğal dil işlemede (NLP) en son araştırmanın üretim sınıfı, ölçeklenebilir ve eğitilebilir sürümlerini sağlar:

  • Spark NLP: Python, Java veya Scala için en son düzey NLP.
  • Spark NLP for Healthcare: State-of-the-art klinik ve biyomedikal NLP.
  • Spark OCR: Ölçeklenebilir, özel ve yüksek oranda doğru bir OCR ve kimlik kaldırma kitaplığı.

Azure Databricks kümelerinizi John Snow Labs ile tümleştirebilirsiniz.

Not

John Snow Labs, Databricks SQL ambarlarıyla (eski adı databricks SQL uç noktaları) tümleştirilmez.

partner connect kullanarak John Snow Labs'e bağlanma

İş Ortağı Bağlantısı adımları en popüler NLP ve OCR görevlerini kapsar:

  • Azure Databricks çalışma alanınızda yeni bir küme oluşturun.
  • John Snow Labs NLP ve OCR kitaplıklarını yeni kümeye otomatik olarak yükleyin.
  • John Snow Labs NLP ve OCR kitaplıkları için 30 günlük deneme lisansı oluşturun ve dağıtın.
  • 20'den fazla kullanıma hazır Python not defterini yeni kümeye kopyalayın.

Standart bağlantılar ile John Snow Labs arasındaki farklar

İş Ortağı Bağlantısı'nı kullanarak John Snow Labs'e bağlanmak için İş Ortağı Bağlantısı kullanarak ML iş ortaklarına bağlanma adımlarını izleyin. John Snow Labs bağlantısı aşağıdaki yollarla standart makine öğrenmesi bağlantılarından farklıdır:

  • İş Ortağı Bağlantısı adımlarını tamamlamak için geçerli bir kredi kartı gerekir. Kredi kartınız, deneme süresi sona erdikten sonra başlayan kullandıkça öde ücretlerine tabidir.
  • John Snow Labs NLP denemenizi başlatmak için ekrandaki yönergeleri izledikten sonra, John Snow Labs'ten nasıl başlayacağınıza ilişkin yönergeler içeren bir ileti için e-posta gelen kutunuzu kontrol edin ve ardından iletideki yönergeleri izleyin. Bu iletinin gelmesi yarım saat kadar sürebilir.

Bağlanma adımları

Azure Databricks çalışma alanınızı İş Ortağı Bağlantısı kullanarak John Snow Labs'e bağlamak için bkz . İş Ortağı Bağlantısı kullanarak ML iş ortaklarına bağlanma.

John Snow Labs'e el ile bağlanma

John Snow Labs NLP ve OCR kitaplıklarını ve not defterlerini kümenize otomatik olarak yüklemek ve John Snow Labs hesabınız yoksa John Snow Labs denemenizi etkinleştirmek için bu yönergeleri izleyin.

Gereksinimler

John Snow Labs ile tümleştirmeden önce aşağıdakilere sahip olmanız gerekir:

Prosedür

John Snow Labs ile tümleştirmek için şu adımları tamamlayın:

Not

John Snow Labs tümleştirmesini daha hızlı tamamlamak için bkz . Partner Connect kullanarak John Snow Labs'e bağlanma.

  1. John Snow Labs gereksinimlerini karşıladığınızdan emin olun.

  2. Databricks'te John Snow Labs NLP web sayfasına gidin.

  3. Databricks hesabımda Yükle'ye tıklayın.

  4. Lütfen bize kendinizden bahsedin iletişim kutusunda adınızı, soyadınızı ve şirket e-posta adresinizi girin.

  5. Databricks örneği URL'si için Azure Databricks çalışma alanı URL'nizi girin, örneğinhttps://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net/?o=1234567890123456.

  6. Databricks erişim belirteci için bu makaledeki gereksinimlerden belirteç değerinizi girin.

  7. Bağlantıyı sına’ya tıklayın.

  8. Bağlantı başarılı olduktan sonra, yüklenecek küme seçin için bu makaledeki gereksinimler arasından kümeyi seçin.

  9. Deneme Lisansı Albağlantısına tıklayın.

  10. John Snow Labs'ten e-posta adresinizi doğrulama isteği içeren bir ileti için e-posta gelen kutunuzu denetleyin.

  11. İletide, E-postamı doğrula'ya tıklayın.

  12. Birkaç dakika sonra, John Snow Labs'ten gelen ve kullanmaya başlama yönergelerini içeren başka bir ileti için e-posta gelen kutunuzu yeniden denetleyin. Bazı durumlarda bu iletinin ulaşmasının yarım saat kadar sürebileceğini unutmayın.

  13. İletideki yönergeleri izleyin.

    Not

    John Snow Labs kitaplıklarını ve not defterlerini kümenize el ile yüklemek için John Snow Labs web sitesinde aşağıdakilere bakın:

  14. John Snow Labs deneme sürümünüzü yükseltmek için adresinden John Snow Labs hesabınızda https://my.johnsnowlabs.com/loginoturum açın.

  15. Sonraki adımlarla devam edin.

Sonraki adımlar

John Snow Labs web sitesinde aşağıdaki kaynaklardan birini veya daha fazlasını keşfedin: