Dataiku'ya bağlanma
Dataiku, veri hazırlama, AutoML ve MLOps için uçtan uca bir yapay zeka platformudur. Databricks SQL ambarlarınızı ve Azure Databricks kümelerinizi Dataiku ile tümleştirebilirsiniz.
İş Ortağı Bağlantısı kullanarak Dataiku'ya bağlanma
Not
İş Ortağı Bağlantısı yalnızca Dataiku için SQL ambarlarını destekler. Bir kümeyi Dataiku'ya bağlamak için Dataiku'ya el ile bağlanın.
Azure Databricks çalışma alanınızı İş Ortağı Bağlantısı'nı kullanarak Dataiku'ya bağlamak için aşağıdakileri yapın:
Kenar çubuğunda İş Ortağı Bağlantısı'na tıklayın
.
İş ortağı kutucuğuna tıklayın.
Not
Dataiku kutucuğunda onay işareti simgesi varsa, yönetici Dataiku'yu çalışma alanınıza bağlamak için İş Ortağı Bağlantısı'nı zaten kullanmıştır. 5. adıma atlayın. İş ortağı, mevcut Dataiku hesabınızda oturum açmanızı istemeniz için Azure Databricks hesabınızın e-posta adresini kullanır.
açılan
bir ve ardından İleri' tıklayın. Not
Unity Catalogetkin bir çalışma alanınız varsa ancak iş ortağı İş Ortağı Bağlantısı ile Unity Catalog'i desteklemiyorsa, çalışma alanının varsayılan catalog'si kullanılır. Çalışma alanınız Unity Catalogetkin değilse
hive_metastore
kullanılır.Açılır listeden listiçinde Select bir schema seçin ve ardından Ekleöğesine tıklayın. Birden çok şema eklemek için bu adımı yineleyebilirsiniz.
İleri'ye tıklayın.
İş Ortağı Bağlantısı çalışma alanınızda aşağıdaki kaynakları oluşturur:
- adlı bir Azure Databricks
<PARTNER>_USER
. - Hizmet sorumlusuyla ilişkili bir Azure Databricks
<PARTNER>_USER
.
İş Ortağı Bağlantısı, hizmet sorumlusuna
<PARTNER>_USER
aşağıdaki ayrıcalıkları da verir:- (Unity Catalog)
USE CATALOG
: Seçili catalogiçindeki nesnelerle etkileşime geçmek için gereklidir. - (Unity Catalog)
USE SCHEMA
: Seçtiğiniz şemaları okuma yeteneği verir. - (Unity Catalog)
CREATE SCHEMA
: Seçilen catalogiçinde şemalar oluşturma yeteneği verir. - (Eski Hive meta veri deposu)
USAGE
: ve seçili şemalar içindekihive_metastore
nesnelerle etkileşime geçmek için gereklidir. - (Eski Hive meta veri deposu)
CREATE
:hive_metastore
içinde bir schema oluşturma yetkisi verir. - (Eski Hive meta veri deposu) READ_METADATA: Seçtiğiniz şemalar için meta verileri okuma olanağı verir.
- (Eski Hive meta veri deposu) SELECT: Seçtiğiniz şemaları okuma yeteneği verir.
- adlı bir Azure Databricks
İleri'ye tıklayın.
E-posta kutusunda Azure Databricks hesabınızın e-posta adresi görüntülenir. Dataiku, yeni bir iş ortağı hesabı oluşturmanızı veya mevcut iş ortağı hesabınızda oturum açmanızı isteyip istemediğinizi öğrenmek için bu e-posta adresini kullanır.
Dataiku'ya Bağlan'a veya Oturum Aç'a tıklayın.
Web tarayıcınızda Dataiku web sitesini görüntüleyen yeni bir sekme açılır.
Deneme Dataiku hesabınızı oluşturmak veya mevcut Dataiku hesabınızda oturum açmak için Dataiku web sitesindeki ekrandaki yönergeleri tamamlayın.
Dataiku'ya el ile bağlanma
Bu bölümde, Azure Databricks çalışma alanınızdaki mevcut bir SQL ambarını veya kümesini Dataiku'ya el ile bağlama açıklanmaktadır.
Not
Databricks SQL ambarlarında, deneyimi basitleştirmek için İş Ortağı Bağlantısı'nı kullanarak Dataiku'ya bağlanabilirsiniz.
Gereksinim -leri
Dataiku'ya el ile bağlanmadan önce aşağıdakilere ihtiyacınız vardır:
Azure Databricks çalışma alanınızdaki bir küme veya SQL ambarı.
- İşlem yapılandırma başvurusu.
- SQL ambarı oluşturma.
Kümenizin veya SQL ambarınızın bağlantı ayrıntıları, özellikle Sunucu Ana Bilgisayar Adı, Bağlantı Noktasıve HTTP Yoluvalues.
- Azure Databricks işlem kaynağıiçin
bağlantı ayrıntıları.
- Azure Databricks işlem kaynağıiçin
Azure Databricks kişisel erişim belirteci veya Microsoft Entra Id (eski adıYla Azure Active Directory) belirteci.. Kişisel erişim belirteci oluşturmak için çalışma alanı kullanıcıları için Azure Databricks kişisel erişim belirteçleri'ndeki adımları izleyin.
Not
En iyi güvenlik uygulaması olarak otomatik araçlar, sistemler, betikler ve uygulamalarla kimlik doğrulaması yaptığınızda Databricks, çalışma alanı kullanıcıları yerine hizmet sorumlularına ait kişisel erişim belirteçlerini kullanmanızı önerir. Hizmet sorumlularına yönelik belirteçler oluşturmak için bkz . Hizmet sorumlusu için belirteçleri yönetme.
Bağlanma adımları
Dataiku'ya el ile bağlanmak için Databricks'i Dataiku belgelerinde izleyin.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki Dataiku kaynaklarını keşfedin: