Yerel geliştirme araçları
Databricks, Azure Databricks ile tümleşen ve Databricks kaynaklarını ve verilerini program aracılığıyla yöneten uygulamalar ve çözümler geliştirmenize yardımcı olacak bir araç ekosistemi sağlar.
Bu makalede, yaygın geliştirici senaryolarına yönelik en iyi araçlara yönelik bu araçlara ve önerilere genel bir bakış sağlanır.
Databricks yerel olarak geliştirme için hangi araçları sağlar?
Aşağıdaki tabloda Databricks tarafından sağlanan geliştirici araçlarının listesi verilmiştir.
| Araç | Açıklama |
|---|---|
| Kimlik doğrulama ve yetkilendirme | Azure Databricks ile çalışmak üzere araçlarınız, betikleriniz ve uygulamalarınız için kimlik doğrulaması ve yetkilendirmeyi yapılandırın. |
| Databricks Connect | PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio ve JupyterLab gibi popüler tümleşik geliştirme ortamlarını (IDE) kullanarak Azure Databricks'e bağlanın. Visual Studio Code kullanıyorsanız, Databricks daha kolay yapılandırmayı etkinleştirmek için ek özellikler sağladığından, Databricks Connect'in üzerinde oluşturulan Visual Studio Code için Databricks uzantısını önerir. |
| Visual Studio Code için Databricks uzantısı | Visual Studio Code tümleşik geliştirme ortamından (IDE) uzak Azure Databricks çalışma alanlarınıza bağlanın. |
| PyCharm Databricks eklentisi | Uzak bir Databricks çalışma alanına bağlantı yapılandırın ve PyCharm'dan Databricks kümelerinde dosya çalıştırın. Bu eklenti, Databricks ile ortak olarak JetBrains tarafından geliştirilmiş ve sağlanmıştır. |
| Databricks SDK'ları | Python, Java, Go ve R gibi popüler diller için yazılmış kod kitaplıklarından Azure Databricks'i otomatikleştirin. CURL/ Postman kullanarak REST API çağrılarını doğrudan göndermek yerine, seçtiğiniz bir programlama dilini kullanarak Databricks ile etkileşime geçmek için SDK kullanabilirsiniz. Databricks SDK'ları rest API'nin tamamını destekler ve birleşik kimlik doğrulaması ve sayfalandırma gibi birçok senaryoyu kapsayacak şekilde kullanımını ve kapsamını genişletmeyi kolaylaştıran diğer özellikleri sağlar. |
| SQL sürücüleri ve araçları | SQL komutlarını ve betiklerini çalıştırmak, Azure Databricks ile program aracılığıyla etkileşim kurmak ve Azure Databricks SQL işlevselliğini Python, Go, JavaScript ve TypeScript gibi popüler dillerde yazılmış uygulamalarla tümleştirmek için Azure Databricks'e bağlanın. |
| Databricks CLI | Databricks komut satırı arabirimini (CLI) kullanarak Azure Databricks işlevselliğine erişin. CLI, Databricks REST API'sini sarmalar, dolayısıyla REST API çağrılarını doğrudan curl veya Postman kullanarak göndermek yerine Databricks CLI'yi kullanarak Databricks ile etkileşim kurabilirsiniz. |
| Databricks Varlık Paketleri | Databricks Varlık Paketleri'ni (DAB) kullanarak Azure Databricks verileriniz ve yapay zeka projeleriniz için endüstri standardı geliştirme, test ve dağıtım (CI/CD) en iyi yöntemlerini uygulayın. |
| Databricks Terraform sağlayıcısı ve Databricks için Terraform CDKTF | Terraform kullanarak Azure Databricks altyapısını ve kaynaklarını sağlama. |
| CI/CD araçları | GitHub Actions, Jenkins ve Apache Airflow gibi popüler CI/CD sistemlerini ve çerçevelerini tümleştirin. |
İpucu
Ayrıca Azure Databricks'teki verilere erişmek için kümelere ve SQL ambarlarına birçok popüler üçüncü taraf aracı bağlayabilirsiniz. Bkz. Teknoloji iş ortakları.
Hangi geliştirici aracını kullanmalıyım?
Aşağıdaki tabloda, yaygın geliştirici senaryoları için Databricks aracı önerileri özetlenmiştir.
| Araç | Kullanım önerisi |
|---|---|
|
Visual Studio Code için Databricks uzantısı PyCharm Databricks eklentisi Diğer IDE'ler için Databricks Connect ile Databricks CLI kullanın |
|
| Databricks CLI |
|
| Databricks Varlık Paketleri (CLI'nın bir özelliği) |
|
| Databricks Terraform sağlayıcısı |
|
|
Databricks Python SDK'sı Databricks Java SDK'sı Databricks Go SDK Databricks R SDK |
|
| Databricks REST API |
|