Databricks ile veri mühendisliği
Databricks, veri bilimcileri, mühendisler ve analistler arasında işbirliği için sağlam bir ortam içeren zengin bir veri mühendisliği özellikleri kümesi sağlar. Merkezi aracılığıyla alma ve verileri dönüştürme işlem hatları vardır. Databricks, en verimli işlem hatlarının kolay mühendisliğini sağlamak için Yapılandırılmış Akış ve DLT sunar. Bkz. Azure Databricks Akış ve DLT nedir?.
Yapılandırılmış Akış ve DLT tarafından sağlanan verilerin artımlı akış işlemesinin veri işlem hatları için neden en iyi seçenek olduğuna ilişkin bir genel bakış için bkz. basit, verimli ve düşük gecikme süreli veri işlem hatları oluşturma.
Ek veri mühendisliği kaynakları
Databricks, birçok ek senaryo için veri mühendisliği görevlerine yönelik özellikler sağlar:
- Databricks not defterleri işbirliği için popüler bir araçtır.
- Databricks jobskullanarak iş akışlarınızı zamanlayın ve düzenleyin.
- Makine öğrenmesi çözümlerinin mimarisini oluşturuyorsanız Databricks Mosaic AI bölümüne bakın.
Not
Öncelikle SQL sorguları ve BI araçlarıyla çalışıyorsanız bkz. Databricks SQL.
Başlangıç kılavuzları ve giriş bilgileri için bkz. Azure Databricks kullanmaya başlama ve Azure Databricks nedir? .
| Ad | Bunu istediğiniz zaman kullanın... |
|---|---|
| DLT | Databricks DLT ile veri alımı ve dönüşümü için veri işlem hatları oluşturmayı öğrenin. |
| Structured Streaming (Yapılandırılmış Akış) | Databricks'te Yapılandırılmış Akış tarafından desteklenen akış, artımlı ve gerçek zamanlı iş yükleri hakkında bilgi edinin. |