Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 12.1 (EoS)

  • Makale

Not

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz . Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri için bkz . Databricks Runtime sürüm notları sürümleri ve uyumluluğu.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.3.1 tarafından desteklenen Databricks Runtime 12.1 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Ocak 2023'te yayımladı.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Protokol yönetimi için desteklenen Delta Lake tablosu özellikleri

Azure Databricks, belirli bir tablo tarafından hangi özelliklerin desteklendiğini belirten ayrıntılı bayraklar sunan Delta Lake tablo özellikleri için destek sunms. Bkz. Azure Databricks Delta Lake özellik uyumluluğunu nasıl yönetir?.

Güncelleştirmeler için tahmine dayalı G/Ç genel önizleme aşamasında

Tahmine dayalı G/Ç artık Foton özellikli işlemde silme vektörleri DELETEetkinleştirilmiş Delta tabloları için , MERGEve UPDATE işlemlerini hızlandırır. Bkz. Tahmine dayalı G/Ç nedir?.

Katalog Gezgini artık tüm kişiler tarafından kullanılabilir

Katalog Gezgini artık Databricks Runtime 7.3 LTS ve üzerini kullanırken tüm Azure Databricks kişilerinin kullanımına sunulmuştur.

Tek bir akış sorgusunda durum bilgisi olan birden çok işleç için destek

Kullanıcılar artık akış sorgusunda ekleme moduyla durum bilgisi olan işleçleri zincirleyebilir. Tüm işleçler tam olarak desteklenmez. Akış akışı zaman aralığı birleştirme ve flatMapGroupsWithState durum bilgisi olan diğer işleçlerin zincirleme yapılmasına izin vermez.

Protokol arabellekleri desteği Genel Önizleme aşamasındadır

İkili from_protobuf ve yapı türleri arasında veri alışverişi yapmak için ve to_protobuf işlevlerini kullanabilirsiniz. Bkz. Okuma ve yazma protokolü arabellekleri.

Confluent Şema Kayıt Defteri kimlik doğrulaması desteği

Confluent Schema Registry ile Azure Databricks tümleştirmesi artık kimlik doğrulamasıyla dış şema kayıt defteri adreslerini destekliyor. Bu özellik , from_avro, to_avrove from_protobuf işlevleri için to_protobufkullanılabilir. Bkz. Protobuf veya Avro.

Delta Sharing paylaşımlarıyla tablo geçmişini paylaşma desteği

Artık Delta Sharing'i kullanarak tam geçmişe sahip bir tablo paylaşarak alıcıların Spark Yapılandırılmış Akış kullanarak zaman yolculuğu sorguları gerçekleştirmesine ve tabloyu sorgulamasına olanak tanıyabilirsiniz. WITH HISTORY yerine önerilir CHANGE DATA FEED, ancak ikincisi desteklenmeye devam eder. Bkz. ALTER SHARE ve ,numaralı paylaşıma tablo ekleme.

Delta Sharing paylaşımları ile akış desteği

Spark Yapılandırılmış Akışı artık kullanılarak deltasharingpaylaşılan bir kaynak Delta Sharing tablosundaki biçimiyle WITH HISTORY çalışır.

Zaman damgası kullanan tablo sürümü artık kataloglardaki Delta Sharing tablolarında destekleniyor

Artık deyimlerde TIMESTAMP AS OF SQL söz dizimini SELECT kullanarak bir Delta Sharing tablosunun kataloğa bağlanmış sürümünü belirtebilirsiniz. Tablolar kullanılarak WITH HISTORYpaylaşılmalıdır.

MERGE INTO için KAYNAK TARAFINDAN EŞLEŞTİRİLMEDİĞİNDE desteği

Artık birleştirme koşuluna WHEN NOT MATCHED BY SOURCE göre kaynak tabloda eşleşmeleri olmayan satırları güncelleştirmek veya silmek için öğesine yan tümceler ekleyebilirsinizMERGE INTO. Yeni yan tümce SQL, Python, Scala ve Java'da kullanılabilir. Bkz. MERGE INTO.

CONVERT TO DELTA için iyileştirilmiş istatistik koleksiyonu

İşlem için CONVERT TO DELTA istatistik toplama işlemi artık çok daha hızlıdır. Bu, verimlilik için kullanılabilecek NO STATISTICS iş yüklerinin sayısını azaltır.

Tabloların damlasını kaldırma için Unity Kataloğu desteği

Bu özellik ilk olarak Genel Önizleme'de kullanıma sunulmuştur. 25 Ekim 2023 itibarıyla genel kullanıma sunuldu.

Artık bırakılan yönetilen veya dış tablonun damlasını, bırakılan yedi gün içinde var olan bir şemada kaldırabilirsiniz. Bkz. UNDROP TABLE ve SHOW TABLES DROPPED.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:
    • 3.8.0 ile 3.8.2 arasında dosya kilidi
    • platformdirs from 2.5.4 to 2.6.0
    • 58.0.4'ten 61.2.0'a kadar kurulum araçları
  • Yükseltilen R kitaplıkları:
  • Yükseltilen Java kitaplıkları:
    • 0.5.2 ile 0.6.2 arasındaki io.delta.delta-sharing-spark_2.12
    • 2.7.2 ile 2.8.1 arası org.apache.hive.hive-storage-api
    • org.apache.parquet.parquet-column from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-common from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-encoding from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-format-structures from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-hadoop from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-jackson from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.tukaani.xz 1.8 ile 1.9

Apache Spark

Databricks Runtime 12.1, Apache Spark 3.3.1'i içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 12.0'a (EoS) dahil olan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-41405] [SC-119769][12.1.0] "[SC-119411][SQL] Sütun çözümleme mantığını merkezileştirme" ve "[SC-117170][SPARK-41338][SQL] Dış başvuruları ve normal sütunları aynı çözümleyici toplu işleminde çözümleme"
  • [SPARK-41405] [SC-119411][SQL] Sütun çözümleme mantığını merkezileştirme
  • [SPARK-41859] [SC-119514][SQL] CreateHiveTableAsSelectCommand üzerine yazma bayrağını doğru ayarlamalıdır
  • [SPARK-41659] [SC-119526][BAĞLAN][12.X] pyspark.sql.connect.readwriter'da doctest'leri etkinleştirme
  • [SPARK-41858] [SC-119427][SQL] VARSAYıLAN değer özelliği nedeniyle ORC okuyucu performans gerilemesi düzeltilir
  • [SPARK-41807] [SC-119399][CORE] Mevcut olmayan hata sınıfını kaldırın: UNSUPPORTED_FEATURE. DISTRIBUTE_BY
  • [SPARK-41578] [12.x][SC-119273][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2141'a ad atama
  • [SPARK-41571] [SC-119362][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2310'a ad atama
  • [SPARK-41810] [SC-119373][BAĞLAN] SparkSession.createDataFrame'deki sözlükler listesinden adları çıkarma
  • [SPARK-40993] [SC-119504][SPARK-41705][BAĞLAN][12.X] Spark Connect belgelerini ve betiğini geliştirme/ ve Python belgelerine taşıma
  • [SPARK-41534] [SC-119456][BAĞLAN][SQL][12.x] Spark Connect için ilk istemci modülünü ayarlama
  • [SPARK-41365] [SC-118498][UI][3.3] Aşamalar kullanıcı arabirimi sayfası belirli bir yarn ortamında ara sunucu için yüklenemiyor
  • [SPARK-41481] [SC-118150][CORE][SQL] Yerine yeniden kullanma INVALID_TYPED_LITERAL_LEGACY_ERROR_TEMP_0020
  • [SPARK-41049] [SC-119305][SQL] Durum bilgisi olan ifade işlemeyi yeniden ziyaret etme
  • [SPARK-41726] [SC-119248][SQL] Kaldırmak OptimizedCreateHiveTableAsSelectCommand
  • [SPARK-41271] [SC-118648][SC-118348][SQL] Parametreli SQL sorgularını destekleme sql()
  • [SPARK-41066] [SC-119344][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama DataFrame.sampleBy ve DataFrame.stat.sampleBy
  • [SPARK-41407] [SC-119402][SC-119012][SQL][TÜM TESTLER] WriteFiles'a v1 yazmayı çekme
  • [SPARK-41565] [SC-118868][SQL] Hata sınıfını ekleme UNRESOLVED_ROUTINE
  • [SPARK-41668] [SC-118925][SQL] DECODE işlevi NULL geçirildiğinde yanlış sonuçlar döndürüyor
  • [SPARK-41554] [SC-119274] ölçek m...
  • [SPARK-41065] [SC-119324][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama DataFrame.freqItems ve DataFrame.stat.freqItems
  • [SPARK-41742] [SC-119404][SPARK-41745][BAĞLAN][12.X] Belge testlerini yeniden etkinleştirmek ve count() için eksik sütun diğer adı ekleme
  • [SPARK-41069] [SC-119310][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama DataFrame.approxQuantile ve DataFrame.stat.approxQuantile
  • [SPARK-41809] [SC-119367][BAĞLAN][PYTHON] İşlev from_json desteği DataType Şeması yapma
  • [SPARK-41804] [SC-119382][SQL] UDT dizisi için içinde InterpretedUnsafeProjection doğru öğe boyutunu seçme
  • [SPARK-41786] [SC-119308][BAĞLAN][PYTHON] Yardımcı işlevleri yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41745] [SC-119378][SPARK-41789][12.X] Satırlar için destek listesi oluşturma createDataFrame
  • [SPARK-41344] [SC-119217][SQL] SupportsCatalogOptions kataloğunda tablo bulunamadığında hatayı daha net hale getirin
  • [SPARK-41803] [SC-119380][BAĞLAN][PYTHON] Eksik işlev ekleme log(arg1, arg2)
  • [SPARK-41808] [SC-119356][BAĞLAN][PYTHON] JSON işlevleri destek seçenekleri yapma
  • [SPARK-41779] [SC-119275][SPARK-41771][BAĞLAN][PYTHON] Destek filtresi oluşturun __getitem__ ve
  • [SPARK-41783] [SC-119288][SPARK-41770][BAĞLAN][PYTHON] Sütun op desteği oluşturma Yok
  • [SPARK-41440] [SC-119279][BAĞLAN][PYTHON] Genel Örnek için önbellek işlecinden kaçının.
  • [SPARK-41785] [SC-119290][BAĞLAN][PYTHON] Araç GroupedData.mean
  • [SPARK-41629] [SC-119276][BAĞLAN] İlişki ve İfadede Protokol Uzantıları desteği
  • [SPARK-41417] [SC-118000][CORE][SQL] Yeniden adlandır _LEGACY_ERROR_TEMP_0019INVALID_TYPED_LITERAL
  • [SPARK-41533] [SC-119342][BAĞLAN][12.X] Spark Connect Sunucusu / İstemcisi için Düzgün Hata İşleme
  • [SPARK-41292] [SC-119357][BAĞLAN][12.X] pyspark.sql.window ad alanında Destek Penceresi
  • [SPARK-41493] [SC-119339][BAĞLAN][PYTHON] Csv işlevlerinin destek seçeneklerini oluşturma
  • [SPARK-39591] [SC-118675][SS] Zaman Uyumsuz İlerleme İzleme
  • [SPARK-41767] [SC-119337][BAĞLAN][PYTHON][12.X] Araç Column.{withField, dropFields}
  • [SPARK-41068] [SC-119268][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.stat.corr
  • [SPARK-41655] [SC-119323][BAĞLAN][12.X] pyspark.sql.connect.column'da doctest'leri etkinleştirme
  • [SPARK-41738] [SC-119170][BAĞLAN] SparkSession önbelleğinde ClientId'i karıştırma
  • [SPARK-41354] [SC-119194][BAĞLAN] Proto'ya ekle RepartitionByExpression
  • [SPARK-41784] [SC-119289][BAĞLAN][PYTHON] Sütunda eksik __rmod__ ekleme
  • [SPARK-41778] [SC-119262][SQL] ArrayAggregate'e "reduce" diğer adı ekleme
  • [SPARK-41067] [SC-119171][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.stat.cov
  • [SPARK-41764] [SC-119216][BAĞLAN][PYTHON] İç dize op adını FunctionRegistry ile tutarlı hale getirme
  • [SPARK-41734] [SC-119160][BAĞLAN] Katalog için üst ileti ekleme
  • [SPARK-41742] [SC-119263] df.groupBy().agg({"*":"count"}) desteği
  • [SPARK-41761] [SC-119213][BAĞLAN][PYTHON] Aritmetik işlemleri düzeltin: __neg__, __pow__, __rpow__
  • [SPARK-41062] [SC-118182][SQL] Yeniden adlandır UNSUPPORTED_CORRELATED_REFERENCECORRELATED_REFERENCE
  • [SPARK-41751] [SC-119211][BAĞLAN][PYTHON] Düzeltmek Column.{isNull, isNotNull, eqNullSafe}
  • [SPARK-41728] [SC-119164][BAĞLAN][PYTHON][12.X] Implement unwrap_udt işlevi
  • [SPARK-41333] [SC-119195][SPARK-41737] Araç GroupedData.{min, max, avg, sum}
  • [SPARK-41751] [SC-119206][BAĞLAN][PYTHON] Düzeltmek Column.{bitwiseAND, bitwiseOR, bitwiseXOR}
  • [SPARK-41631] [SC-101081][SQL] Toplamada örtük yanal sütun diğer ad çözümlemesi desteği
  • [SPARK-41529] [SC-119207][BAĞLAN][12.X] SparkSession.stop uygulama
  • [SPARK-41729] [SC-119205][CORE][SQL][12.X] Yeniden adlandır _LEGACY_ERROR_TEMP_0011UNSUPPORTED_FEATURE.COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
  • [SPARK-41717] [SC-119078][BAĞLAN][12.X] LogicalPlan'da yazdırma ve repr_html yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41740] [SC-119169][BAĞLAN][PYTHON] Araç Column.name
  • [SPARK-41733] [SC-119163][SQL][SS] ResolveWindowTime kuralı için ağaç deseni tabanlı ayıklama uygulama
  • [SPARK-41732] [SC-119157][SQL][SS] SessionWindowing kuralı için ağaç deseni tabanlı ayıklama uygulama
  • [SPARK-41498] [SC-119018] Meta verileri Union aracılığıyla yayma
  • [SPARK-41731] [SC-119166][BAĞLAN][PYTHON][12.X] Sütun erişimcisini uygulama
  • [SPARK-41736] [SC-119161][BAĞLAN][PYTHON] pyspark_types_to_proto_types desteklemelidir ArrayType
  • [SPARK-41473] [SC-119092][BAĞLAN][PYTHON] Implement format_number işlevi
  • [SPARK-41707] [SC-119141][BAĞLAN][12.X] Spark Connect'te Katalog API'si uygulama
  • [SPARK-41710] [SC-119062][BAĞLAN][PYTHON] Araç Column.between
  • [SPARK-41235] [SC-119088][SQL][PYTHON]Yüksek sıralı işlev: array_compact uygulama
  • [SPARK-41518] [SC-118453][SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2422
  • [SPARK-41723] [SC-119091][BAĞLAN][PYTHON] Implement sequence işlevi
  • [SPARK-41703] [SC-119060][BAĞLAN][PYTHON] NullType ve typed_null Değişmez Değerde Birleştirme
  • [SPARK-41722] [SC-119090][BAĞLAN][PYTHON] 3 eksik zaman penceresi işlevi uygulama
  • [SPARK-41503] [SC-119043][BAĞLAN][PYTHON] Bölüm Dönüştürme İşlevlerini Uygulama
  • [SPARK-41413] [SC-118968][SQL] Bölüm anahtarları uyuşmaz olduğunda ancak birleştirme ifadeleri uyumlu olduğunda Depolama Bölümlenmiş Birleştirme'de karıştırmaktan kaçının
  • [SPARK-41700] [SC-119046][BAĞLAN][PYTHON] Kaldırmak FunctionBuilder
  • [SPARK-41706] [SC-119094][BAĞLAN][PYTHON] pyspark_types_to_proto_types desteklemelidir MapType
  • [SPARK-41702] [SC-119049][BAĞLAN][PYTHON] Geçersiz sütun işlemleri ekleme
  • [SPARK-41660] [SC-118866][SQL] Meta veri sütunlarını yalnızca kullanıldıklarında yayma
  • [SPARK-41637] [SC-119003][SQL] ORDER BY ALL
  • [SPARK-41513] [SC-118945][SQL] Eşleyici başına satır sayısı ölçümlerini toplamak için bir biriktirici uygulama
  • [SPARK-41647] [SC-119064][BAĞLAN][12.X] pyspark.sql.connect.functions içindeki docstring'leri yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41701] [SC-119048][BAĞLAN][PYTHON] Sütun op desteği oluşturma decimal
  • [SPARK-41383] [SC-119015][SPARK-41692][SPARK-41693] , rollup ve uygulama cubepivot
  • [SPARK-41635] [SC-118944][SQL] GROUP BY ALL
  • [SPARK-41645] [SC-119057][BAĞLAN][12.X] pyspark.sql.connect.dataframe'de docstrings'i yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41688] [SC-118951][BAĞLAN][PYTHON] İfadeleri expressions.py Taşıma
  • [SPARK-41687] [SC-118949][BAĞLAN] pyspark.sql.connect.group içindeki docstring'leri yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41649] [SC-118950][BAĞLAN] pyspark.sql.connect.window'da docstring'leri yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41681] [SC-118939][BAĞLAN] Factor GroupedData group.py
  • [SPARK-41292] [SC-119038][SPARK-41640][SPARK-41641][BAĞLAN][PYTHON][12.X] İşlevleri uygulama Window
  • [SPARK-41675] [SC-119031][SC-118934][BAĞLAN][PYTHON][12.X] Sütun op desteği oluşturma datetime
  • [SPARK-41672] [SC-118929][BAĞLAN][PYTHON] Kullanım dışı bırakılan işlevleri etkinleştirme
  • [SPARK-41673] [SC-118932][BAĞLAN][PYTHON] Araç Column.astype
  • [SPARK-41364] [SC-118865][BAĞLAN][PYTHON] Implement broadcast işlevi
  • [SPARK-41648] [SC-118914][BAĞLAN][12.X] pyspark.sql.connect.readwriter dosyasında docstrings'i yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41646] [SC-118915][BAĞLAN][12.X] pyspark.sql.connect.session'da docstring'leri yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41643] [SC-118862][BAĞLAN][12.X] pyspark.sql.connect.column dosyasında docstrings'i yinelenenleri kaldırma
  • [SPARK-41663] [SC-118936][BAĞLAN][PYTHON][12.X] Lambda işlevlerinin geri kalanını uygulama
  • [SPARK-41441] [SC-118557][SQL] Dış başvuruları barındırmak için gerekli alt çıkış olmadan Oluşturma Desteği
  • [SPARK-41669] [SC-118923][SQL] canCollapseExpressions'da erken budama
  • [SPARK-41639] [SC-118927][SQL][PROTOBUF] : SchemaConverters'dan ScalaReflectionLock'u kaldırma
  • [SPARK-41464] [SC-118861][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.to
  • [SPARK-41434] [SC-118857][BAĞLAN][PYTHON] İlk LambdaFunction uygulama
  • [SPARK-41539] [SC-118802][SQL] MantıksalRDD için mantıksal plandaki çıkışla istatistikleri ve kısıtlamaları yeniden eşleme
  • [SPARK-41396] [SC-118786][SQL][PROTOBUF] OneOf alan desteği ve özyineleme denetimleri
  • [SPARK-41528] [SC-118769][BAĞLAN][12.X] Spark Connect ve PySpark API'sinin ad alanını birleştirme
  • [SPARK-41568] [SC-118715][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1236'a ad atama
  • [SPARK-41440] [SC-118788][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.randomSplit
  • [SPARK-41583] [SC-118718][SC-118642][BAĞLAN][PROTOBUF] Bağımlılıkları belirterek spark connect ve protobuf'u setup.py ekleme
  • [SPARK-27561] [SC-101081][12.x][SQL] Project'te örtük yanal sütun diğer ad çözümleme desteği
  • [SPARK-41535] [SC-118645][SQL] ve içindeki InterpretedUnsafeProjection takvim aralığı alanları için null değerini doğru ayarlayın InterpretedMutableProjection
  • [SPARK-40687] [SC-118439][SQL] 'maske' yerleşik işlevi için veri maskeleme desteği
  • [SPARK-41520] [SC-118440][SQL] VE ve VEYA TreePattern'ları ayırmak için TreePattern AND_OR bölme
  • [SPARK-41349] [SC-118668][BAĞLAN][PYTHON] DataFrame.hint uygulama
  • [SPARK-41546] [SC-118541][BAĞLAN][PYTHON] pyspark_types_to_proto_types StructType'ın desteklenmesi gerekir.
  • [SPARK-41334] [SC-118549][BAĞLAN][PYTHON] proto'yı ilişkilerden ifadelere taşıma SortOrder
  • [SPARK-41387] [SC-118450][SS] Trigger.AvailableNow için Kafka veri kaynağından geçerli bitiş uzaklığını onaylama
  • [SPARK-41508] [SC-118445][CORE][SQL] Olarak yeniden adlandırın _LEGACY_ERROR_TEMP_1180UNEXPECTED_INPUT_TYPE ve kaldırın _LEGACY_ERROR_TEMP_1179
  • [SPARK-41319] [SC-118441][BAĞLAN][PYTHON] Sütun Uygulama. {when, otherwise} ve function when with UnresolvedFunction
  • [SPARK-41541] [SC-118460][SQL] SQLShuffleWriteMetricsReporter.decRecordsWritten() içinde yanlış alt yönteme yönelik çağrı düzeltildi
  • [SPARK-41453] [SC-118458][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.subtract
  • [SPARK-41248] [SC-118436][SC-118303][SQL] Kısmi JSON sonuçlarını etkinleştirmek/devre dışı bırakmak için "spark.sql.json.enablePartialResults" ekleyin
  • [SPARK-41437] "[SC-117601][SQL] v1 geri yazma geri dönüşü için inputquery'yi iki kez iyileştirme"
  • [SPARK-41472] [SC-118352][BAĞLAN][PYTHON] Dize/ikili işlevlerin geri kalanını uygulama
  • [SPARK-41526] [SC-118355][BAĞLAN][PYTHON] Araç Column.isin
  • [SPARK-32170] [SC-118384] [CORE] Aşama görev ölçümleri aracılığıyla spekülasyonu geliştirin.
  • [SPARK-41524] [SC-118399][SS] RocksDBConf'ta kullanımı için StateStoreConf'taki SQLConf ve extraOption'ları ayırt etme
  • [SPARK-41465] [SC-118381][SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1235
  • [SPARK-41511] [SC-118365][SQL] LongToUnsafeRowMap desteği ignoresDuplicatedKey
  • [SPARK-41409] [SC-118302][CORE][SQL] Yeniden adlandır _LEGACY_ERROR_TEMP_1043WRONG_NUM_ARGS.WITHOUT_SUGGESTION
  • [SPARK-41438] [SC-118344][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.colRegex
  • [SPARK-41437] [SC-117601][SQL] Giriş sorgusunu v1 geri yazma geri dönüşü için iki kez iyileştirmeyin
  • [SPARK-41314] [SC-117172][SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1094
  • [SPARK-41443] [SC-118004][SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1061
  • [SPARK-41506] [SC-118241][BAĞLAN][PYTHON] LiteralExpression'ı DataType'ı destekleyecek şekilde yeniden düzenleme
  • [SPARK-41448] [SC-118046] FileBatchWriter ve FileFormatWriter'da tutarlı MR işi kimlikleri oluşturma
  • [SPARK-41456] [SC-117970][SQL] try_cast performansını geliştirme
  • [SPARK-41495] [SC-118125][BAĞLAN][PYTHON] İşlevleri uygulama collection : P~Z
  • [SPARK-41478] [SC-118167][SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1234
  • [SPARK-41406] [SC-118161][SQL] Daha genel hale getirmek için hata NUM_COLUMNS_MISMATCH iletisini yeniden düzenleme
  • [SPARK-41404] [SC-118016][SQL] Testi daha temel dataType yapmak ColumnVectorUtils#toBatch için yeniden düzenleme ColumnarBatchSuite#testRandomRows
  • [SPARK-41468] [SC-118044][SQL] EquivalentExpressions'da PlanExpression işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-40775] [SC-118045][SQL] V2 dosya taramaları için yinelenen açıklama girdilerini düzeltme
  • [SPARK-41492] [SC-118042][BAĞLAN][PYTHON] MISC işlevlerini uygulama
  • [SPARK-41459] [SC-118005][SQL] düzeltme thrift sunucu işlem günlüğü çıkışı boş
  • [SPARK-41395] [SC-117899][SQL] InterpretedMutableProjection güvenli olmayan bir satırdaki ondalık değerler için null değerler ayarlamak için kullanmalıdır setDecimal
  • [SPARK-41376] [SC-117840][CORE][3.3] Yürütücü başlatmada Netty preferDirectBufs denetim mantığını düzeltin
  • [SPARK-41484] [SC-118159][SC-118036][BAĞLAN][PYTHON][12.x] İşlevleri uygulama collection : E~M
  • [SPARK-41389] [SC-117426][CORE][SQL] Yerine yeniden kullanma WRONG_NUM_ARGS_LEGACY_ERROR_TEMP_1044
  • [SPARK-41462] [SC-117920][SQL] Tarih ve zaman damgası türü TimestampNTZ'ye yayınlanabilir
  • [SPARK-41435] [SC-117810][SQL] Boş olmadığında çağrısı invalidFunctionArgumentsError olarak curdate()expressions değiştirin
  • [SPARK-41187] [SC-118030][CORE] ExecutorLost gerçekleştiğinde AppStatusListener'da LiveExecutor MemoryLeak
  • [SPARK-41360] [SC-118083][CORE] Yürütücü kaybolduysa BlockManager yeniden kaydından kaçının
  • [SPARK-41378] [SC-117686][SQL] DS v2'de Destek Sütunu İstatistikleri
  • [SPARK-41402] [SC-117910][SQL][BAĞLAN][12.X] StringDecode'un prettyName değerini geçersiz kılma
  • [SPARK-41414] [SC-118041][BAĞLAN][PYTHON][12.x] Tarih/zaman damgası işlevlerini uygulama
  • [SPARK-41329] [SC-117975][BAĞLAN] Spark Connect'te döngüsel içeri aktarmaları çözme
  • [SPARK-41477] [SC-118025][BAĞLAN][PYTHON] Sabit tamsayıların veri türünü doğru çıkar
  • [SPARK-41446] [SC-118024][BAĞLAN][PYTHON][12.x] Destek şeması ve daha fazla giriş veri kümesi türü oluşturma createDataFrame
  • [SPARK-41475] [SC-117997][BAĞLAN] Lint-scala komut hata ve yazım hatalarını düzeltme
  • [SPARK-38277] [SC-117799][SS] RocksDB durum deposu işleme işleminden sonra yazma toplu işlemini temizleme
  • [SPARK-41375] [SC-117801][SS] Boş en son KafkaSourceOffset'i kullanmaktan kaçının
  • [SPARK-41412] [SC-118015][BAĞLAN] Araç Column.cast
  • [SPARK-41439] [SC-117893][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama DataFrame.melt ve DataFrame.unpivot
  • [SPARK-41399] [SC-118007][SC-117474][BAĞLAN] Sütunla ilgili testleri test_connect_column için yeniden düzenleme
  • [SPARK-41351] [SC-117957][SC-117412][BAĞLAN][12.x] Sütun != işlecini desteklemelidir
  • [SPARK-40697] [SC-117806][SC-112787][SQL] Dış veri dosyalarını kapsayacak şekilde okuma tarafı karakter doldurma ekleme
  • [SPARK-41349] [SC-117594][BAĞLAN][12.X] DataFrame.hint uygulama
  • [SPARK-41338] [SC-117170][SQL] Dış başvuruları ve normal sütunları aynı çözümleyici toplu işleminde çözümleme
  • [SPARK-41436] [SC-117805][BAĞLAN][PYTHON] İşlevleri uygulama collection : A~C
  • [SPARK-41445] [SC-117802][BAĞLAN] DataFrameReader.parquet Uygulama
  • [SPARK-41452] [SC-117865][SQL] to_char biçim null olduğunda null döndürmelidir
  • [SPARK-41444] [SC-117796][BAĞLAN] Destek read.json()
  • [SPARK-41398] [SC-117508][SQL] Çalışma zamanı filtrelemesi sonrasında bölüm anahtarları eşleşmediğinde Depolama Bölümlenmiş Birleştirme kısıtlamalarını gevşetme
  • [SPARK-41228] [SC-117169][SQL] için COLUMN_NOT_IN_GROUP_BY_CLAUSEYeniden Adlandır ve İyileştirme hata iletisi.
  • [SPARK-41381] [SC-117593][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama count_distinct ve sum_distinct işlevler
  • [SPARK-41433] [SC-117596][BAĞLAN] En Büyük Oku BatchSize yapılandırılabilir hale getirme
  • [SPARK-41397] [SC-117590][BAĞLAN][PYTHON] Dize/ikili işlevlerin bir bölümünü uygulama
  • [SPARK-41382] [SC-117588][BAĞLAN][PYTHON] Implement product işlevi
  • [SPARK-41403] [SC-117595][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.describe
  • [SPARK-41366] [SC-117580][BAĞLAN] DF.groupby.agg() uyumlu olmalıdır
  • [SPARK-41369] [SC-117584][BAĞLAN] Sunucuların gölgeli jar'larına ortak bağlantı ekleme
  • [SPARK-41411] [SC-117562][SS] Çok Durumlu İşleç filigranı desteği hata düzeltmesi
  • [SPARK-41176] [SC-116630][SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1042
  • [SPARK-41380] [SC-117476][BAĞLAN][PYTHON][12.X] Toplama işlevlerini uygulama
  • [SPARK-41363] [SC-117470][BAĞLAN][PYTHON][12.X] Normal işlevleri uygulama
  • [SPARK-41305] [SC-117411][BAĞLAN] Command proto için Belgeleri Geliştirme
  • [SPARK-41372] [SC-117427][BAĞLAN][PYTHON] DataFrame TempView Uygulama
  • [SPARK-41379] [SC-117420][SS][PYTHON] PySpark'ta foreachBatch havuzu için kullanıcı işlevinde DataFrame'de kopyalanmış spark oturumu sağlama
  • [SPARK-41373] [SC-117405][SQL][HATA] CAST_WITH_FUN_SUGGESTION CAST_WITH_FUNC_SUGGESTION olarak yeniden adlandırma
  • [SPARK-41358] [SC-117417][SQL] Yerine kullanılacak ColumnVectorUtils#populate yeniden düzenleme PhysicalDataType yöntemiDataType
  • [SPARK-41355] [SC-117423][SQL] Geçici çözüm hive tablo adı doğrulama sorunu
  • [SPARK-41390] [SC-117429][SQL] içinde işlev oluşturmak register için kullanılan betiği güncelleştirme UDFRegistration
  • [SPARK-41206] [SC-117233][SC-116381][SQL] Hata sınıfını _LEGACY_ERROR_TEMP_1233 olarak yeniden adlandırın COLUMN_ALREADY_EXISTS
  • [SPARK-41357] [SC-117310][BAĞLAN][PYTHON][12.X] Matematik işlevlerini uygulama
  • [SPARK-40970] [SC-117308][BAĞLAN][PYTHON] Birleştirme bağımsız değişkeni için Destek Listesi[Sütun]
  • [SPARK-41345] [SC-117178][BAĞLAN] Connect Proto'ya İpucu Ekleme
  • [SPARK-41226] [SC-117194][SQL][12.x] Fiziksel türleri tanıtarak Spark türlerini yeniden düzenleme
  • [SPARK-41317] [SC-116902][BAĞLAN][PYTHON][12.X] DataFrameWriter için temel destek ekleme
  • [SPARK-41347] [SC-117173][BAĞLAN] İfade proto'ya Atama Ekle
  • [SPARK-41323] [SC-117128][SQL] Destek current_schema
  • [SPARK-41339] [SC-117171][SQL] Yalnızca temizlemek yerine RocksDB yazma toplu işlemini kapatın ve yeniden oluşturun
  • [SPARK-41227] [SC-117165][BAĞLAN][PYTHON] DataFrame çapraz birleştirmesi uygulama
  • [SPARK-41346] [SC-117176][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama asc ve desc işlevler
  • [SPARK-41343] [SC-117166][BAĞLAN] FunctionName ayrıştırma işlemini sunucu tarafına taşıma
  • [SPARK-41321] [SC-117163][BAĞLAN] UnresolvedStar için destek hedef alanı
  • [SPARK-41237] [SC-117167][SQL] için hata sınıfını UNSUPPORTED_DATATYPE yeniden kullanma _LEGACY_ERROR_TEMP_0030
  • [SPARK-41309] [SC-116916][SQL] Yerine yeniden kullanma INVALID_SCHEMA.NON_STRING_LITERAL_LEGACY_ERROR_TEMP_1093
  • [SPARK-41276] [SC-117136][SQL][ML][MLLIB][PROTOBUF][PYTHON][R][SS][AVRO] Oluşturucu kullanımını iyileştirme StructType
  • [SPARK-41335] [SC-117135][BAĞLAN][PYTHON] Sütunda IsNull ve IsNotNull Desteği
  • [SPARK-41332] [SC-117131][BAĞLAN][PYTHON] Düzeltme:nullOrderingSortOrder
  • [SPARK-41325] [SC-117132][BAĞLAN][12.X] DF üzerinde GroupBy için eksik avg() düzeltmesi
  • [SPARK-41327] [SC-117137][CORE] Açık/KapalıHeapStorageMemory bilgilerini değiştirerek düzeltme SparkStatusTracker.getExecutorInfos
  • [SPARK-41315] [SC-117129][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama DataFrame.replace ve DataFrame.na.replace
  • [SPARK-41328] [SC-117125][BAĞLAN][PYTHON] Sütuna mantıksal ve dize API'sini ekleme
  • [SPARK-41331] [SC-117127][BAĞLAN][PYTHON] ekle orderBy ve drop_duplicates
  • [SPARK-40987] [SC-117124][CORE] BlockManager#removeBlockInternal kilidin düzgün bir şekilde kilidinin açık olduğundan emin olmalıdır
  • [SPARK-41268] [SC-117102][SC-116970][BAĞLAN][PYTHON] API Uyumluluğu için "Sütun" öğesini yeniden düzenleme
  • [SPARK-41312] [SC-116881][BAĞLAN][PYTHON][12.X] DataFrame.withColumnRenamed Uygulama
  • [SPARK-41221] [SC-116607][SQL] Hata sınıfını ekleme INVALID_FORMAT
  • [SPARK-41272] [SC-116742][SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2019
  • [SPARK-41180] [SC-116760][SQL] Yerine yeniden kullanma INVALID_SCHEMA_LEGACY_ERROR_TEMP_1227
  • [SPARK-41260] [SC-116880][PYTHON][SS][12.X] GroupState güncelleştirmesinde NumPy örneklerini Python temel türlerine atama
  • [SPARK-41174] [SC-116609][CORE][SQL] Geçersiz format olması için hata sınıfını kullanıcılara yayma to_binary()
  • [SPARK-41264] [SC-116971][BAĞLAN][PYTHON] Değişmez değer desteğini daha fazla veri türü yapma
  • [SPARK-41326] [SC-116972] [BAĞLAN] Yinelenenleri kaldırmanın eksik girişi düzeltildi
  • [SPARK-41316] [SC-116900][SQL] Mümkün olduğunca kuyruk özyinelemesi etkinleştirme
  • [SPARK-41297] [SC-116931] [BAĞLAN] [PYTHON] Filtrede Dize İfadelerini destekleme.
  • [SPARK-41256] [SC-116932][SC-116883][BAĞLAN] DataFrame.withColumn'ları Uygulama
  • [SPARK-41182] [SC-116632][SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1102
  • [SPARK-41181] [SC-116680][SQL] Eşleme seçenekleri hatalarını hata sınıflarına geçirme
  • [SPARK-40940] [SC-115993][12.x] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicisini kaldırın.
  • [SPARK-41310] [SC-116885][BAĞLAN][PYTHON] DataFrame.toDF Uygulama
  • [SPARK-41179] [SC-116631][SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1092
  • [SPARK-41003] [SC-116741][SQL] CODEGEN devre dışı bırakıldığında BHJ LeftAnti numOutputRows'ı güncelleştirmiyor
  • [SPARK-41148] [SC-116878][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama DataFrame.dropna ve DataFrame.na.drop
  • [SPARK-41217] [SC-116380][SQL] Hata sınıfını ekleme FAILED_FUNCTION_CALL
  • [SPARK-41308] [SC-116875][BAĞLAN][PYTHON] DataFrame.count() geliştirme
  • [SPARK-41301] [SC-116786] [BAĞLAN] SparkSession.range() için Davranışı Homogenize Edin
  • [SPARK-41306] [SC-116860][BAĞLAN] Connect Expression proto belgelerini geliştirme
  • [SPARK-41280] [SC-116733][BAĞLAN] DataFrame.tail uygulama
  • [SPARK-41300] [SC-116751] [BAĞLAN] Kümelenmemiş şema Şema olarak yorumlanır
  • [SPARK-41255] [SC-116730][SC-116695] [BAĞLAN] RemoteSparkSession'ı yeniden adlandırma
  • [SPARK-41250] [SC-116788][SC-116633][BAĞLAN][PYTHON] DataFrame. toPandas isteğe bağlı pandas veri çerçevesi döndürmemelidir
  • [SPARK-41291] [SC-116738][BAĞLAN][PYTHON] DataFrame.explain yazdırmalı ve Yok değerini döndürmelidir
  • [SPARK-41278] [SC-116732][BAĞLAN] Expression.proto dosyasında kullanılmayan QualifiedAttribute'u temizleme
  • [SPARK-41097] [SC-116653][CORE][SQL][SS][PROTOBUF] Scala 2.13 kodundaki yedekli koleksiyon dönüştürme tabanını kaldırma
  • [SPARK-41261] [SC-116718][PYTHON][SS] Gruplandırma anahtarlarının sütunları en erkenden sıralanmadığında applyInPandasWithState ile ilgili sorun düzeltildi
  • [SPARK-40872] [SC-116717][3.3] Anında iletmeyle birleştirilmiş karıştırma öbeği sıfır boyutlu olduğunda özgün karıştırma bloğuna geri dönüş
  • [SPARK-41114] [SC-116628][BAĞLAN] LocalRelation için yerel verileri destekleme
  • [SPARK-41216] [SC-116678][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.{isLocal, isStreaming, printSchema, inputFiles}
  • [SPARK-41238] [SC-116670][BAĞLAN][PYTHON] Daha fazla yerleşik veri türünü destekleme
  • [SPARK-41230] [SC-116674][BAĞLAN][PYTHON] Toplama ifade türünden kaldır str
  • [SPARK-41224] [SC-116652][SPARK-41165][SPARK-41184][BAĞLAN] sunucudan istemciye akış yapmak için iyileştirilmiş Ok tabanlı toplama uygulaması
  • [SPARK-41222] [SC-116625][BAĞLAN][PYTHON] Yazma tanımlarını birleştirme
  • [SPARK-41225] [SC-116623] [BAĞLAN] [PYTHON] Desteklenmeyen işlevleri devre dışı bırakın.
  • [SPARK-41201] [SC-116526][BAĞLAN][PYTHON] Python istemcisinde uygulama DataFrame.SelectExpr
  • [SPARK-41203] [SC-116258] [BAĞLAN] Python istemcisinde Dataframe.tansform desteği.
  • [SPARK-41213] [SC-116375][BAĞLAN][PYTHON] Uygulama DataFrame.__repr__ ve DataFrame.dtypes
  • [SPARK-41169] [SC-116378][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.drop
  • [SPARK-41172] [SC-116245][SQL] Belirsiz başvuru hatasını bir hata sınıfına geçirme
  • [SPARK-41122] [SC-116141][BAĞLAN] Açıklama API'si farklı modları destekleyebilir
  • [SPARK-41209] [SC-116584][SC-116376][PYTHON] _merge_type yönteminde PySpark tür çıkarımlarını geliştirme
  • [SPARK-41196] [SC-116555][SC-116179] [BAĞLAN] Aynı ana sürümü kullanmak için Spark connect sunucusu genelinde protobuf sürümünü homojen hale getirmek.
  • [SPARK-35531] [SC-116409][SQL] Gereksiz dönüştürme olmadan hive tablosu istatistiklerini güncelleştirme
  • [SPARK-41154] [SC-116289][SQL] Zaman yolculuğu belirtimli sorgular için yanlış ilişki önbelleğe alma
  • [SPARK-41212] [SC-116554][SC-116389][BAĞLAN][PYTHON] Araç DataFrame.isEmpty
  • [SPARK-41135] [SC-116400][SQL] Yeniden adlandır UNSUPPORTED_EMPTY_LOCATIONINVALID_EMPTY_LOCATION
  • [SPARK-41183] [SC-116265][SQL] Önbelleğe alma için plan normalleştirmesi yapmak için uzantı API'sini ekleme
  • [SPARK-41054] [SC-116447][UI][CORE] Canlı kullanıcı arabiriminde KVStore olarak RocksDB desteği
  • [SPARK-38550] [SC-115223]Revert "[SQL][CORE] Canlı kullanıcı arabirimi için daha fazla hata ayıklama bilgisi kaydetmek için disk tabanlı depo kullanın"
  • [SPARK-41173] [SC-116185][SQL] require() Dize ifadelerinin oluşturucularından çıkma
  • [SPARK-41188] [SC-116242][CORE][ML] Spark yürütücüsü JVM işlemleri için yürütücüEnv OMP_NUM_THREADS varsayılan olarak spark.task.cpus olarak ayarlayın
  • [SPARK-41130] [SC-116155][SQL] Yeniden adlandır OUT_OF_DECIMAL_TYPE_RANGENUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE
  • [SPARK-41175] [SC-116238][SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1078
  • [SPARK-41106] [SC-116073][SQL] AttributeMap oluştururken koleksiyon dönüştürmeyi azaltma
  • [SPARK-41139] [SC-115983][SQL] Hata sınıfını geliştirme: PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
  • [SPARK-40657] [SC-115997][PROTOBUF] Java sınıf jar için gölgelendirme iste, hata işlemeyi geliştir
  • [SPARK-40999] [SC-116168] Alt sorgulara ipucu yayma
  • [SPARK-41017] [SC-116054][SQL] Birden çok belirsiz Filtre ile sütun ayıklamayı destekleme
  • [SPARK-40834] [SC-114773][SQL] Kullanıcı arabiriminde son SQL durumunu izlemek için SparkListenerSQLExecutionEnd kullanma
  • [SPARK-41118] [SC-116027][SQL] to_number/try_to_number biçim olduğunda döndürülmelidir nullnull
  • [SPARK-39799] [SC-115984][SQL] DataSourceV2: Katalog arabirimini görüntüleme
  • [SPARK-40665] [SC-116210][SC-112300][BAĞLAN] Spark Connect'i Apache Spark ikili sürümüne eklemekten kaçının
  • [SPARK-41048] [SC-116043][SQL] AQE önbelleğiyle çıkış bölümlemesi ve sıralamasını geliştirme
  • [SPARK-41198] [SC-116256][SS] CTE ve DSv1 akış kaynağına sahip akış sorgusundaki ölçümleri düzeltme
  • [SPARK-41199] [SC-116244][SS] DSv1 akış kaynağı ve DSv2 akış kaynağı birlikte kullanıldığında oluşan ölçümler sorunu düzeltildi
  • [SPARK-40957] [SC-116261][SC-114706] HDFSMetadataLog'da bellek önbelleğine ekleme
  • [SPARK-40940] "[SC-115993] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicilerini kaldırma" ifadesini geri döndürüyor.
  • [SPARK-41090] [SC-116040][SQL] Veri Kümesi API'si tarafından geçici görünüm oluşturulurken için db_name.view_name Özel Durum Oluşturma
  • [SPARK-41133] [SC-116085][SQL] ile tümleştirme UNSCALED_VALUE_TOO_LARGE_FOR_PRECISIONNUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE
  • [SPARK-40557] [SC-116182][SC-111442][BAĞLAN] Kod Dökümü 9 İşlemeleri
  • [SPARK-40448] [SC-114447][SC-111314][BAĞLAN] Spark Connect, Gölgeli Bağımlılıklarla Sürücü Eklentisi olarak derlenmiş
  • [SPARK-41096] [SC-115812][SQL] Parke FIXED_LEN_BYTE_ARRAY türünü okuma desteği
  • [SPARK-41140] [SC-115879][SQL] Hata sınıfını _LEGACY_ERROR_TEMP_2440 olarak yeniden adlandırın INVALID_WHERE_CONDITION
  • [SPARK-40918] [SC-114438][SQL] Sütunlu çıkış üretirken FileSourceScanExec ve Orc ile ParquetFileFormat arasındaki uyuşmazlık
  • [SPARK-41155] [SC-115991][SQL] SchemaColumnConvertNotSupportedException'a hata iletisi ekleme
  • [SPARK-40940] [SC-115993] Akış sorguları için çok durumlu işleç denetleyicisini kaldırın.
  • [SPARK-41098] [SC-115790][SQL] Yeniden adlandır GROUP_BY_POS_REFERS_AGG_EXPRGROUP_BY_POS_AGGREGATE
  • [SPARK-40755] [SC-115912][SQL] Sayı biçimlendirme hatalarını hata sınıflarına geçirme türü denetimi
  • [SPARK-41059] [SC-115658][SQL] Yeniden adlandır _LEGACY_ERROR_TEMP_2420NESTED_AGGREGATE_FUNCTION
  • [SPARK-41044] [SC-115662][SQL] DATATYPE_MISMATCH dönüştürün. UNSPECIFIED_FRAME to INTERNAL_ERROR
  • [SPARK-40973] [SC-115132][SQL] Yeniden adlandır _LEGACY_ERROR_TEMP_0055UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz . Databricks Runtime 12.1 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.2.2
  • Delta Gölü: 2.2.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0 geri arama 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 siyah 22.3.0 çamaşır suyu 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 sertifikalı 2021.10.8
cffi 1.15.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
tıklama 8.0.4 şifreleme 3.4.8 bisikletçi 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 hata ayıklama 1.5.1
dekoratör 5.1.1 defusedxml 0.7.1 daistlib 0.3.6
docstring-to-markdown 0,11 giriş noktaları 0.4 Yürütme 0.8.3
modellere genel bakış 1.0.0 fastjsonschema 2.16.2 dosya kilidi 3.8.2
fonttools 4.25.0 idna 3.3 ipykernel 6.15.3
ipython 8.5.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
jedi 0.18.1 Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0
joblib 1.1.0 jsonschema 4.4.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab pencere öğeleri 1.0.0
kiwisolver 1.3.2 MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.5.1
matplotlib-inline 0.1.2 Mccabe 0.7.0 yanlış 0.8.4
mypy uzantıları 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4
nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5 nodeenv 1.7.0
not defteri 6.4.8 numpy 1.21.5 Ambalaj 21.3
pandas 1.4.2 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 Patsy 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Yastık 9.0.1 Pip 21.2.4
platformdirs 2.6.0 çizim 5.6.0 takılmış 1.0.0
prometheus-client 0.13.1 prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 3.19.4
psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
saf değerlendirme 0.2.2 serçe 7.0.0 pycparser 2.21
pyflakes 2.5.0 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.36.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.4 pyright 1.1.283
pirsistent 0.18.0 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0
python-lsp-server 1.6.0 pytz 2021.3 pyzmq 22.3.0
istekler 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0 ip 0.22.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 scipy 1.7.3
seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 kurulum araçları 61.2.0
Altı 1.16.0 soupsieve 2.3.1 ssh-import-id 5.10
stack-data 0.2.0 statsmodeller 0.13.2 Azim 8.0.1
terminado 0.13.1 test yolu 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 1.2.2 hortum 6.1
traitlets 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 ujson 5.1.0
katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.9 virtualenv 20.8.0
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 whatthepatch 1.0.3
tekerlek 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları 2022-11-11'de Microsoft CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
oku seçin 10.0.0 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 temel 4.2.2 base64enc 0.1-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
başlatma 1.3-28 Brew 1.0-8 Brio 1.1.3
süpürge 1.0.1 bslib 0.4.1 önbellek 1.0.6
çağıran 3.7.3 şapka işareti 6.0-93 cellranger 1.1.0
chron 2.3-58 class 7.3-20 cli 3.4.1
küçük resim 0.8.0 saat 0.6.1 cluster 2.1.4
codetools 0.2-18 renk alanı 2.0-3 commonmark 1.8.1
derleyicisi 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
Crayon 1.5.2 kimlik bilgileri 1.3.2 Curl 4.3.3
data.table 1.14.4 veri kümeleri 4.2.2 DBİ 1.1.3
dbplyr 2.2.1 Desc 1.4.2 geliştirici araçları 2.4.5
diffobj 0.3.5 düzenlemek 0.6.30 aşağı aydınlatma 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
üç nokta 0.3.2 değerlendir 0,18 fansi 1.0.3
farver 2.1.1 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.4.0
forcats 0.5.2 foreach 1.5.2 yabancı 0.8-82
demirhane 0.2.0 Fs 1.5.2 gelecek 1.29.0
future.apply 1.10.0 gargara 1.2.1 Generics 0.1.3
gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 globaller 0.16.1
tutkal 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
Gower 1.0.0 grafikler 4.2.2 grDevices 4.2.2
Kılavuz 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.3.1 sabit hat 1.2.0 liman 2.5.1
daha yüksek 0,9 Hms 1.1.2 htmltools 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
Kimlik 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-13
isoband 0.2.6 Yineleyicilerde 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 KernSmooth 2.23-20 örgü örme 1.40
Etiketleme 0.4.2 sonra 1.3.0 kafes 0.20-45
lav 1.7.0 yaşam döngüsü 1.0.3 dinleyici 0.8.0
lubridate 1.9.0 magrittr 2.0.3 markdown 1.3
KÜTLE 7.3-58 Matris 1.5-1 not defteri 2.0.1
yöntemler 4.2.2 mgcv 1.8-41 Mıme 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelleyici 0.1.9
munsell 0.5.0 nlme 3.1-160 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.4 parallel 4.2.2
paralel olarak 1.32.1 sütun 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.7 övgü 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Yordam 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 ilerleme 1.2.2
ilerleme durumu 0.11.0 Söz 1.2.0.1 Proto 1.0.0
proxy 0.4-27 Ps 1.7.2 purrr 0.3.5
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.4
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.3 readxl 1.4.1 yemek tarifleri 1.0.3
Rövanş 1.0.1 rematch2 2.1.2 Kumanda 2.4.2
reprex 2.0.2 yeniden şekillendirme2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2.18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0,14 ters çevirmeler 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.2 Terazi 1.2.1
seçici 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 şekil 1.4.6
parlak 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.1 uzamsal 7.3-11 Splines 4.2.2
sqldf 0.4-11 KAREM 2021.1 Istatistik 4.2.2
istatistikler4 4.2.2 stringi 1.7.8 dizeleyici 1.4.1
beka 3.4-0 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 test edin 3.1.5 metin şekillendirme 0.3.6
tibble 3.1.8 derleyici 1.2.1 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 zaman değişimi 0.1.1 timeDate 4021.106
tinytex 0.42 araçlar 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
Yardımcılar 4.2.2 uuid 1.1-0 vctr'lar 0.5.0
viridisLite 0.4.1 Vroom 1.6.0 Waldo 0.4.0
bıyık 0.4 withr 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.6 Zip 2.2.2

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Yapıt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics akış 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.13.4
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib çekirdek 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tink 1.6.1
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.0.204
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.1
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.0
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1,15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.11.0
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.6.2
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.74.Final
io.netty netty-buffer 4.1.74.Final
io.netty netty-codec 4.1.74.Final
io.netty netty-common 4.1.74.Final
io.netty netty-handler 4.1.74.Final
io.netty netty-resolver 4.1.74.Final
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.48.Final
io.netty netty-transport 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.74.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation etkinleştirme 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.13
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.2
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv süper csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.22
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow ok biçimi 7.0.0
org.apache.arrow ok-bellek çekirdeği 7.0.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty 7.0.0
org.apache.arrow ok-vektör 7.0.0
org.apache.avro avro 1.11.0
org.apache.avro avro-ipc 1.11.0
org.apache.avro avro eşlemeli 1.11.0
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator curator-client 2.13.0
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator curator-recipes 2.13.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.4-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.14
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.0
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.18.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.7.6
org.apache.orc orc-mapreduce 1.7.6
org.apache.orc orc-shims 1.7.6
org.apache.parquet parquet-column 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-common 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet kodlaması 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.3-databricks-0002
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9 gölgeli 4.20
org.apache.yetus hedef kitle ek açıklamaları 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.2
org.checkerframework dama-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-continuation 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.46.v20220331
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.36
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.36
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.36
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Ek açıklama -ları 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.4
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.3.3
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.25
org.roaringbitmap dolgular 0.9.25
org.rocksdb rocksdbjni 6.24.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arabirimi 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.36
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.36
org.slf4j slf4j-api 1.7.36
org.spark-project.spark Kullanılma -yan 1.0.0
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1