DBFS'de tables keşfetme ve oluşturma

Veri eklemearayüzü aracılığıyla eski DBFS dosya yükleme ve oluşturma arayüzüne erişin. Yeni Veri DBFS'ye >tıklayın >.

Kullanıcı arabirimine not defterlerinden Dosya > Veri Ekle'ye tıklayarak da erişebilirsiniz.

Databricks, veri nesnelerini görüntüleme ve ACL'leri yönetmeye yönelik gelişmiş bir deneyim için Catalog Explorer kullanılmasını ve küçük dosyaları Kolayca Delta Lake'e almak için dosya yükleme sayfasından table oluşturma veya değiştirme önerir.

Verileri içeri aktarma

Yerel makinenizde Azure Databricks ile analiz etmek istediğiniz küçük veri dosyalarınız varsa, kullanıcı arabirimini kullanarak bunları DBFS'ye aktarabilirsiniz.

table oluşturma

DbFS oluşturma kullanıcı arabirimini, kenar çubuğundaki Yeni SimgeYeni 'e veyaveri kullanıcı arabirimi ekleme DBFS düğmesine tıklayarak başlatabilirsiniz. DBFS dosyalardan table oluşturabilir veya dosya yükleyebilirsiniz.

Kullanıcı arabirimi ile yalnızca harici tablesoluşturabilirsiniz.

1. Bir veri kaynağı seçin ve ilgili bölümdeki adımları izleyerek tableyapılandırın.

   Azure Databricks çalışma alanı yöneticisiDosyayı Karşıya Yükle seçeneğini devre dışı bırakmışsa, dosyaları karşıya yükleme seçeneğiniz mümkün değildir; diğer veri kaynaklarından birini kullanarak oluşturabilirsiniz.

   Dosyayı Karşıya Yükleme Yönergeleri

   1. Dosyaları Dosyalar dropzone'a sürükleyin veya dosyalara göz atmak ve dosyaları seçmek için dropzone öğesine tıklayın. Karşıya yüklendikten sonra her dosya için bir yol görüntülenir. Yol gibi /FileStore/tables/<filename>-<integer>.<file-type>olacaktır. Bu yolu bir not defterinde verileri okumak için kullanabilirsiniz.
   2. UIile oluştur 'ya tıklayın.
   3. Küme açılan listesinden bir küme seçin.

   DBFS yönergeleri

   1. Bir dosya Select.
   2. 'ya tıklayın veUI ile Table oluşturun.
   3. Küme açılan listesinden bir küme seçin.

2. Önizleme yapmak için Table'ye tıklayın ve tablegörüntüleyin.

3. Table Adı alanında, isteğe bağlı olarak varsayılan table adını geçersiz kılın. table adı yalnızca küçük harfli alfasayısal karakterler ve alt çizgi içerebilir ve küçük harf veya alt çizgiyle başlamalıdır.

4. Veritabanında Oluştur alanında, isteğe bağlı olarak seçili default veritabanını geçersiz kılın.

5. Dosya Türü alanında, isteğe bağlı olarak çıkarsanan dosya türünü geçersiz kılın.

6. Dosya türü CSV ise:

   1. Column Sınırlayıcı alanında, çıkarılmış sınırlayıcının geçersiz kılınıp kılınmayacağını select.
   2. İlk satırın column başlıkları olarak kullanılıp kullanılmayacağını belirtin.
   3. schema'dan anlam/sonuç çıkarılacak mı belirtin.

7. Dosya türü JSON ise, dosyanın çok satırlı olup olmadığını belirtin.

8. Oluştur'u tıklayın.

Veritabanlarını ve tables'ı görüntüleyin

Kenar çubuğunda Catalog tıklayın. Azure Databricks, erişiminiz olan çalışan bir kümeyi seçer. Veritabanları klasörü, default veritabanının seçili olduğu toplam list veritabanını görüntüler. Tables klasörü, default veritabanındaki tables'nin list'ini görüntüler.

Kümeyi Veritabanları menüsünden değiştirebilir, kullanıcı arabirimi oluşturabilir veya kullanıcı arabirimini görüntüleyebilirsiniz. Örneğin, Veritabanları menüsünden:

1. Veritabanları klasörünün üst kısmındaki aşağı oka tıklayın.

2. Select kümesi.

   küme

table ayrıntılarını görüntüleme

table ayrıntıları görünümü, tableschema ve örnek verileri gösterir.

1. Kenar çubuğunda Catalog tıklayın.

2. Veritabanları klasöründe bir veritabanına tıklayın.

3. Tables klasöründe table adına tıklayın.

4. Küme açılan listesinde, table önizlemesini işlemek için isteğe bağlı olarak başka bir küme select.

   

   Not

   table önizlemesini görüntülemek için, Kümesi açılır listesinde seçilen küme üzerinde bir Spark SQL sorgusu çalıştırılır. Kümede zaten çalışan bir iş yükü varsa table önizlemesinin yüklenmesi daha uzun sürebilir.

Kullanıcı arabirimini kullanarak table silme

1. Kenar çubuğunda Catalog tıklayın.
2. table adının yanındaki tıklayın ve selectSil'i.